45.不可变对象与可变对象
可变对象与不可变对象的区别在于对象本身是否可变。
python内置的一些类型中
可变对象：list dict set
不可变对象：tuple string int float bool
46.PEP8规范识别
序列为空if seq/ if not seq，不用if seq != []
变量名不能重名 items = []; items=[item for item in items]
47.__dict__与dir()区别
答案：A
python一切皆对象，并不是所有对象都拥有__dict__属性。许多内建类型就没有__dict__属性，如list，此时就需要用dir()来列出对象的所有属性。
__dict__属性:
实例的__dict__仅存储与该实例相关的实例属性，
正是因为实例的__dict__属性，每个实例的实例属性才会互不影响。
类的__dict__存储所有实例共享的变量和函数(类属性，方法等)，类的__dict__并不包含其父类的属性。
dir()函数：
dir()是Python提供的一个API函数，dir()函数会自动寻找一个对象的所有属性(包括从父类中继承的属性)。
一个实例的__dict__属性仅仅是那个实例的实例属性的集合，并不包含该实例的所有有效属性。所以如果想获取一个对象所有有效属性，应使用dir()。
48. list append和extend区别
ls=['2020','20.20','python'] ls.append(2020) ls.append([2020,'2020']) ls.extend([2020,'1111']) print(ls)
输出：
['2020', '20.20', 'python', 2020, [2020, '2020'], 2020, '1111']
49.字典key不能为可变对象，例如list
一个对象能不能作为字典的key，就取决于其有没有__hash__方法。所以所有python自带类型中，目前我已知的除了list、dict、set和内部带有以上三种类型的tuple之外，其余的对象都能当key。
aaa={[1,2,3]:'ggggg'}
print(aaa)
输出：
TypeError: unhashable type: 'list'
50.全局变量一般没有缩进
全局变量：指在函数之外定义的变量，一般没有缩进，在程序执行的全过程有效
局部变量：指在函数内部使用的变量，仅在函数内部有效，当函数退出时变量将不存在
例1：
n = 1 # 全局变量
def func(a, b):
c = a * b # c是局部变量，a和b作为函数参数也是局部变量
return c
s = func("knock~", 2)
print(s)
print(c)
这个例子说明，当函数执行完退出后，其内部变量将被释放。
例子：关于局部变量的作用域，如下代码的正确输出是什么
答案：D
参考：
51.第三方工具
cProfile 和 profile 的用法基本相同, 一个是 C 实现的模块, 一个是 Python 实现的模块.推荐使用 cProfile, 因为profile 分析很慢, 开销很多~
可以借助gprof2dot生成图片
52. Pylint
pylint是一个Python代码风格的检查工具, 它依据的标准是Guido van Rossum的PEP8 页面存档备份，存于互联网档案馆。
pylint类似于PyChecker, 但提供了更多的功能, 如检查代码行的长度, 检查变量命名是否符合编码规范, 或检查声明的接口是否被真正的实现
pylint的最大优势在于其高度的可配置化和可定制化，你可以很容易地写一个小插件添加个人功能。
用法示例：
pylint.bat --reports=n --include-ids=y --disable-msg=W0122,W0702 xlsconverter.py > lint_result.txt
其中：
- --reports=n 表示不产生输出报告
- --include-ids=y 表示输出的错误信息包含错误编号
- --disable-msg=W0122,W0702 表示W0122和W0702这两个警告信息被过滤掉了
- xlsconverter.py 是被检查的脚本
- 检查的结果被输出到了lint_result.txt中。
53.排序算法
例1：当应用到已经排好序的数组上去时，哪个算法复杂度最低？（D）
A 快速 B希尔 C 归并 D 插入
例2：假设整数数组A[n]中的数都介于1到n^6之间，下述什么算法有O(n)的时间复杂度（C？？）选B
A．没有任何算法 B. 基数排序 C.计数排序 D.快速排序
54. __all__方法
- 任何向后兼容性保证仅适用于公共接口。因此，用户是否能够清楚地区分公共和内部接口是很重要的。
- 为了更好地支持内省，模块应使用__all__属性在其公共API中显式声明名称。将__all__设置为空列表表示该模块没有公共API。
模块中不使用__all__属性，则导入模块内的所有公有属性，方法和类 。
模块中使用__all__属性，则表示只导入__all__中指定的属性，因此，使用__all__可以隐藏不想被import的默认值。
__all__变量是一个由string元素组成的list变量。
它定义了当我们使用 from <module> import * 导入某个模块的时候能导出的符号（这里代表变量，函数，类等）。
from <module> import * 默认的行为是从给定的命名空间导出所有的符号（当然下划线开头的变量，方法和类除外）。
需要注意的是 __all__ 只影响到了 from <module> import * 这种导入方式，
对于 from <module> import <member> 导入方式并没有影响，仍然可以从外部导入。
#kk.py
__all__=('A','func') #在别的模块中，导入该模块时，只能导入__all__中的变量，方法和类
class A():
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
class B():
def __init__(self,name,id):
self.name=name
self.id=id
def func():
print 'func() is called!'
def func1():
print 'func1() is called!'
#test_kk.py
from kk import * #kk.py中定义了__all__属性，只能导入__all__中定义的属性，方法和类
a=A('python','24')
print a.name,a.age
func()
#func1() #NameError: name 'func1' is not defined
#b=B('python',123456) #NameError: name 'B' is not defined
55.@setter和@property
python中用”.”操作来访问和改写类的属性成员时，会调用__get__和__set__方法，模式情况下，python会查找class.__dict__字典，对对应值进行操作。比如C.x会调用C.__get__访问最终读取C.__dict__[x]元素。
如果需要读取时对输出结果进行修饰或者对输入进行合法化检查，通常做法是自己写get和set函数，并通过调get和set函数进行读写类成员属性。
在变量x前面加下划线_表示为私有变量_x，并将变量名x设为用property函数返回的对象(property object)。
property函数的声明为
def property(fget = None, fset = None, fdel = None, doc = None) -> <property object>
其中fget, fset, fdel对应变量操作的读取(get)，设置(set)和删除(del)函数。
而property对象<property object>有三个类方法，即setter, getter和delete，用于之后设置相应的函数。
class Student(object):
__slots__ = ('__name', '__age', '__score')
def __init__(self, name, age, score=0):
self.__name = name
self.__age = age
self.__score = score
# 使用装饰器的时候，需要注意：
# 1. 装饰器名
# 2. property需要先声明，再写setter，顺序不能倒过来
# 将变量名赋值为包含get和set方法的property对象
# score = property(score, score)
# 获取score
@property
def score(self):
return self.__score
# 设置score value
@score.setter
def score(self, score):
if not isinstance(score, int):
raise ValueError('Score必须是int类型！')
if score < 0 or score > 100:
raise ValueError('Score值必须在0=<score<=100')
self.__score = score
stu = Student('wuli2', 28)
stu.score = 88
print(stu.score)
https://www.cnblogs.com/GumpYan/p/12381705.html
56. 命名规范（除了类、异常是首字母大写，其他都是小写下划线）：
（1）小写加下划线(lower_with_fun)：包(data_gen)；模块（lower_with.py）；函数；方法；函数参数；变量；
（2）每个单词大写字母开头（CapWords）:类；异常；
（3）全大写，加下划线（CAPS_WITH_UNDER）：常量；
（4）下划线开头：类或对象的私有成员；
注意：
1.单下划线开头，外部仍能访问； 双下划线开头，解释器会将变量改名字，作用是避免名字冲突；不具有权限控制，外部仍能访问；
2. 变量命名要有明确含义
57.导入模块，一行只导入一个
58.公司模块import顺序
公司模块import顺序：(BCA)
A自研，B标准，C第三方