一、图,顶点(结点)之间的关系是任意的,任何结点之间都可能相关。
1、图是由两个集合,顶点集和边集组成的,记作,G = G(V, E),顶点是数据元素,边是两个顶点之间的关系。
2、图分为,有向图、无向图。设顶点(vertex)的个数为n,有n(n-1)/2 条边(edge)的无向图,称为无向完全图;有n(n-1) 条弧的有向图,称为有向完全图。设G = (V,E)是一个图,若V'是V的子集,E'是E的子集,则,G' = (V',E')也是一个图,并称其为G的子图,即一个图的顶点集、边(弧)集属于另一个图的顶点集、边集,这个图就是子图。
度, 无向图中顶点v的度是关联与该顶点的边的数目,记作D(v);有向图中顶点v的度为该顶点的入度和出度之和;
入度,有向图中以顶点v为终点的边的数目称为v的入度,记作 ID(v),出度,有向图中以顶点v为始点的边的数目称为v的出度,记作OD(v);
3、与图的边或弧相关的数值叫做权,带权的图叫做网。
4、图的路径,在图G = G(V, E) 中,一个顶点x经过一些顶点到达顶点y,称为顶点x到顶点y的路径(邻接顶点构成的序列),非带权图的路径长度为路径上边的条数,带权的图的路径的长度为路径上各边的权之和。简单路径,序列中顶点不重复的路径称为简单路径。回路,第一个顶点和最后一个顶点相同的路径,叫回路;简单回路,除了第一个顶点和最后一个顶点之外,其余顶点不重复出现的路径称为简单回路。
5、连通,在无向图中,如果从顶点x到顶点y存在路径,称x,y是连通的;连通图,无向图G中,如果任意两个顶点之间都是连通的,称图G为连通图;连通分量,无向图中,极大连通子图(极大连通顶点数,再加一个顶点,就不连通了;极大边数,包含子图中所有顶点相连的所有边),称为连通分量。
强连通图,有向图中,任意两个顶点之间都是相互可达的,称为图G是强连通图;有向图G的极大强连通子图称为G的强连通分量。
6、树图:极小连通子图,在n个顶点的情况下,有n-1条边。
7、图的顶点、边、度之间的关系,所有的顶点的度之和除以二,就是边的个数;设图G有n个结点,m条边,且G中每个结点的度数不是k,就是k+1,则G中度数为k的结点数是多少?
设度为k的结点数为x,则 ( (n-x)*(k+1) + x*k )/2 == m , x == n*(k+1) - 2*m
二、图的存储,图需要存储的信息:顶点和边。
1、邻接矩阵,表示顶点之间相邻关系的矩阵。无向图的邻接矩阵一定是一个对称矩阵,矩阵的对角元设为0。无向图的邻接矩阵的第i行(或第i列)的非零元素的个数,是第i个顶点的度。有向图的邻接矩阵的第i行的非零元素的个数,是第i个顶点的出度,第j列的非零元素的个数,是第j个顶点的入度。
顶点,边,静态数组,插入
1 /* 图的邻接矩阵表示法 */ 2 3 #define MaxVertexNum 100 /* 最大顶点数设为100 */ 4 #define INFINITY 65535 /* ∞设为双字节无符号整数的最大值65535*/ 5 typedef int Vertex; /* 用顶点下标表示顶点,为整型 */ 6 typedef int WeightType; /* 边的权值设为整型 */ 7 typedef char DataType; /* 顶点存储的数据类型设为字符型 */ 8 9 /* 边的定义 */ 10 typedef struct ENode *PtrToENode; 11 struct ENode{ 12 Vertex V1, V2; /* 有向边<V1, V2> */ 13 WeightType Weight; /* 权重 */ 14 }; 15 typedef PtrToENode Edge; 16 17 /* 图结点的定义 */ 18 typedef struct GNode *PtrToGNode; 19 struct GNode{ 20 int Nv; /* 顶点数 */ 21 int Ne; /* 边数 */ 22 WeightType G[MaxVertexNum][MaxVertexNum]; /* 邻接矩阵 */ 23 DataType Data[MaxVertexNum]; /* 存顶点的数据 */ 24 /* 注意:很多情况下,顶点无数据,此时Data[]可以不用出现 */ 25 }; 26 typedef PtrToGNode MGraph; /* 以邻接矩阵存储的图类型 */ 27 28 29 30 MGraph CreateGraph( int VertexNum ) 31 { /* 初始化一个有VertexNum个顶点但没有边的图 */ 32 Vertex V, W; 33 MGraph Graph; 34 35 Graph = (MGraph)malloc(sizeof(struct GNode)); /* 建立图 */ 36 Graph->Nv = VertexNum; 37 Graph->Ne = 0; 38 /* 初始化邻接矩阵 */ 39 /* 注意:这里默认顶点编号从0开始,到(Graph->Nv - 1) */ 40 for (V=0; V<Graph->Nv; V++) 41 for (W=0; W<Graph->Nv; W++) 42 Graph->G[V][W] = INFINITY; 43 44 return Graph; 45 } 46 47 void InsertEdge( MGraph Graph, Edge E ) 48 { 49 /* 插入边 <V1, V2> */ 50 Graph->G[E->V1][E->V2] = E->Weight; 51 /* 若是无向图,还要插入边<V2, V1> */ 52 Graph->G[E->V2][E->V1] = E->Weight; 53 } 54 55 MGraph BuildGraph() 56 { 57 MGraph Graph; 58 Edge E; 59 Vertex V; 60 int Nv, i; 61 62 scanf("%d", &Nv); /* 读入顶点个数 */ 63 Graph = CreateGraph(Nv); /* 初始化有Nv个顶点但没有边的图 */ 64 65 scanf("%d", &(Graph->Ne)); /* 读入边数 */ 66 if ( Graph->Ne != 0 ) { /* 如果有边 */ 67 E = (Edge)malloc(sizeof(struct ENode)); /* 建立边结点 */ 68 /* 读入边,格式为"起点 终点 权重",插入邻接矩阵 */ 69 for (i=0; i<Graph->Ne; i++) { 70 scanf("%d %d %d", &E->V1, &E->V2, &E->Weight); 71 /* 注意:如果权重不是整型,Weight的读入格式要改 */ 72 InsertEdge( Graph, E ); 73 } 74 } 75 76 /* 如果顶点有数据的话,读入数据 */ 77 for (V=0; V<Graph->Nv; V++) 78 scanf(" %c", &(Graph->Data[V])); 79 80 return Graph; 81 }
头文件,源文件,动态分配二维数组,有向图
1 /* 2 图的邻接矩阵表示及辅助函数 3 graphmatrixutil.h 4 */ 5 6 #include <limits.h> 7 #include <stdio.h> 8 #include <stdlib.h> 9 10 #ifndef GRAPHMATRIXUTIL_H_ 11 #define GRAPHMATRIXUTIL_H_ 12 13 /* 图结构体 */ 14 typedef struct GRAPHMATRIX_STRU{ 15 int size; /* 图中结点的个数 */ 16 int **graph; /* 二维数组指针 */ 17 }GraphMatrix; /* 定义结构体类型 */ 18 19 /* 初始化图 */ 20 GraphMatrix* InitGraph(int num); 21 22 /* 将数据读入图 */ 23 void ReadGraph(GraphMatrix* graphMatrix); 24 25 /* 将图的结构显示出来 */ 26 void WriteGraph(GraphMatrix* graphMatrix); 27 28 #endif
1 #include "graphmatrixutil.h" 2 3 /* 初始化图,num表示图中结点个数,邻接矩阵表示图 */ 4 GraphMatrix* InitGraph(int num) 5 { 6 int i,j; 7 /* 图空间定义 */ 8 GraphMatrix* graphMatrix = (GraphMatrix*)malloc(sizeof(GraphMatrix)); 9 graphMatrix->size = num;/* 图中结点数 */ 10 11 /* 指针数组分配空间 */ 12 graphMatrix->graph = (int**)malloc(sizeof(int*)*graphMatrix->size); 13 /* 指针数组中的指针分配空间 */ 14 for(i=0; i<graphMatrix->size; ++i){ 15 graphMatrix->graph[i] = (int*)malloc(sizeof(int*)*graphMatrix->size); 16 } 17 18 /* 图中所有元素赋值 */ 19 for(i=0; i<graphMatrix->size; ++i){ 20 for(j=0; j<graphMatrix->size; ++j){ 21 graphMatrix->graph[i][j] = INT_MAX; 22 } 23 } 24 return graphMatrix; /* 返回图结构体指针 */ 25 } 26 27 /* 读入图中顶点,权值 */ 28 void ReadGraph(GraphMatrix* graphMatrix) 29 { 30 int vex1,vex2,weight; 31 printf("请输入顶点,顶点,权值,权值为0,则输入结束 "); 32 scanf("%d%d%d", &vex1, &vex2, &weight); 33 while(weight) 34 { 35 graphMatrix->graph[vex1][vex2] = weight; 36 scanf("%d%d%d", &vex1, &vex2, &weight); 37 } 38 } 39 40 /* 输出图中顶点,权值 */ 41 void WriteGraph(GraphMatrix* graphMatrix) 42 { 43 int i,j; 44 printf("图的结构如下,输出方式为顶点,顶点,权值 "); 45 for(i=0; i<graphMatrix->size; ++i){ 46 for(j=0; j<graphMatrix->size; ++j){ 47 if(graphMatrix->graph[i][j] < INT_MAX){ 48 printf("%d,%d,%d ",i,j,graphMatrix->graph[i][j]); 49 } 50 } 51 } 52 }
1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 #include "graphmatrixutil.h" 4 int main() 5 { 6 GraphMatrix* graphMatrix = NULL; 7 graphMatrix = InitGraph(4); 8 ReadGraph(graphMatrix); 9 WriteGraph(graphMatrix); 10 printf(" "); 11 return 0; 12 }
2、邻接表(邻接链表),通过一个指针数组G[N],存储图里面的所有顶点,顶点发出的边通过单链表存放,单链表的每个结点代表一条边 。顺序表存储的是n个顶点,链表存储的是与该顶点相邻的所有顶点表中的每个结点(含顶点域和指针域);有向图,以某顶点为起点的数组表,是正邻接表,以某顶点为终点的数组表是逆邻接表。
1 /* 图的邻接表表示法 */ 2 3 #define MaxVertexNum 100 /* 最大顶点数设为100 */ 4 typedef int Vertex; /* 用顶点下标表示顶点,为整型 */ 5 typedef int WeightType; /* 边的权值设为整型 */ 6 typedef char DataType; /* 顶点存储的数据类型设为字符型 */ 7 8 /* 边的定义 */ 9 typedef struct ENode *PtrToENode; 10 struct ENode{ 11 Vertex V1, V2; /* 有向边<V1, V2> */ 12 WeightType Weight; /* 权重 */ 13 }; 14 typedef PtrToENode Edge; 15 16 /* 邻接点的定义 */ 17 typedef struct AdjVNode *PtrToAdjVNode; 18 struct AdjVNode{ 19 Vertex AdjV; /* 邻接点下标 */ 20 WeightType Weight; /* 边权重 */ 21 PtrToAdjVNode Next; /* 指向下一个邻接点的指针 */ 22 }; 23 24 /* 顶点表头结点的定义 */ 25 typedef struct Vnode{ 26 PtrToAdjVNode FirstEdge;/* 边表头指针 */ 27 DataType Data; /* 存顶点的数据 */ 28 /* 注意:很多情况下,顶点无数据,此时Data可以不用出现 */ 29 } AdjList[MaxVertexNum]; /* AdjList是邻接表类型 */ 30 31 /* 图结点的定义 */ 32 typedef struct GNode *PtrToGNode; 33 struct GNode{ 34 int Nv; /* 顶点数 */ 35 int Ne; /* 边数 */ 36 AdjList G; /* 邻接表 */ 37 }; 38 typedef PtrToGNode LGraph; /* 以邻接表方式存储的图类型 */ 39 40 41 42 LGraph CreateGraph( int VertexNum ) 43 { /* 初始化一个有VertexNum个顶点但没有边的图 */ 44 Vertex V; 45 LGraph Graph; 46 47 Graph = (LGraph)malloc( sizeof(struct GNode) ); /* 建立图 */ 48 Graph->Nv = VertexNum; 49 Graph->Ne = 0; 50 /* 初始化邻接表头指针 */ 51 /* 注意:这里默认顶点编号从0开始,到(Graph->Nv - 1) */ 52 for (V=0; V<Graph->Nv; V++) 53 Graph->G[V].FirstEdge = NULL; 54 55 return Graph; 56 } 57 58 void InsertEdge( LGraph Graph, Edge E ) 59 { 60 PtrToAdjVNode NewNode; 61 62 /* 插入边 <V1, V2> */ 63 /* 为V2建立新的邻接点 */ 64 NewNode = (PtrToAdjVNode)malloc(sizeof(struct AdjVNode)); 65 NewNode->AdjV = E->V2; 66 NewNode->Weight = E->Weight; 67 /* 将V2插入V1的表头 */ 68 NewNode->Next = Graph->G[E->V1].FirstEdge; 69 Graph->G[E->V1].FirstEdge = NewNode; 70 71 /* 若是无向图,还要插入边 <V2, V1> */ 72 /* 为V1建立新的邻接点 */ 73 NewNode = (PtrToAdjVNode)malloc(sizeof(struct AdjVNode)); 74 NewNode->AdjV = E->V1; 75 NewNode->Weight = E->Weight; 76 /* 将V1插入V2的表头 */ 77 NewNode->Next = Graph->G[E->V2].FirstEdge; 78 Graph->G[E->V2].FirstEdge = NewNode; 79 } 80 81 LGraph BuildGraph() 82 { 83 LGraph Graph; 84 Edge E; 85 Vertex V; 86 int Nv, i; 87 88 scanf("%d", &Nv); /* 读入顶点个数 */ 89 Graph = CreateGraph(Nv); /* 初始化有Nv个顶点但没有边的图 */ 90 91 scanf("%d", &(Graph->Ne)); /* 读入边数 */ 92 if ( Graph->Ne != 0 ) { /* 如果有边 */ 93 E = (Edge)malloc( sizeof(struct ENode) ); /* 建立边结点 */ 94 /* 读入边,格式为"起点 终点 权重",插入邻接矩阵 */ 95 for (i=0; i<Graph->Ne; i++) { 96 scanf("%d %d %d", &E->V1, &E->V2, &E->Weight); 97 /* 注意:如果权重不是整型,Weight的读入格式要改 */ 98 InsertEdge( Graph, E ); 99 } 100 } 101 102 /* 如果顶点有数据的话,读入数据 */ 103 for (V=0; V<Graph->Nv; V++) 104 scanf(" %c", &(Graph->G[V].Data)); 105 106 return Graph; 107 }
头文件,源文件,动态分配一维指针数组,有向图
1 /* 2 图的邻接表表示及辅助函数 3 graphlistutil.h 4 */ 5 #include <stdio.h> 6 #include <stdlib.h> 7 8 #ifndef GRAPHLISTUTIL_H_ 9 #define GRAPHLISTUTIL_H_ 10 11 /* 图结点结构体 */ 12 typedef struct GRAPHLISTNODE_STRU{ 13 int nodeno; /* 结点的编号 */ 14 struct GRAPHLISTNODE_STRU* next; 15 }GraphListNode; 16 17 /* 图结构体 */ 18 typedef struct GRAPHLIST_STRU{ 19 int size; /* 图中结点的个数 */ 20 GraphListNode* graphListArray; /* 图的邻接表 */ 21 }GraphList; /* 定义结构体类型 */ 22 23 /* 初始化图 */ 24 GraphList* InitGraph(int num); 25 26 /* 将数据读入图 */ 27 void ReadGraph(GraphList* graphList); 28 29 /* 将图的结构显示出来 */ 30 void WriteGraph(GraphList* graphList); 31 32 #endif
1 #include "graphListutil.h" 2 3 /* 初始化图,num表示图中结点个数,邻接表表示图 */ 4 GraphList* InitGraph(int num) 5 { 6 int i; 7 /* 图空间定义 */ 8 GraphList* graphList = (GraphList*)malloc(sizeof(GraphList)); 9 graphList->size = num;/* 图中结点数 */ 10 11 /* 邻接表数组分配空间 */ 12 graphList->graphListArray = (GraphListNode*)malloc(sizeof(GraphListNode)*graphList->size); 13 /* 邻接表数组赋值 */ 14 for(i=0; i<graphList->size; ++i){ 15 graphList->graphListArray[i].next = NULL; 16 graphList->graphListArray[i].nodeno = i; 17 } 18 return graphList; /* 返回图结构体指针 */ 19 } 20 21 /* 读入图中顶点 */ 22 void ReadGraph(GraphList* graphList) 23 { 24 int vex1,vex2; 25 GraphListNode* tempNodePtr = NULL; 26 printf("请输入顶点,顶点,顶点为-1,则输入结束 "); 27 scanf("%d%d", &vex1, &vex2); 28 while(vex1>=0 && vex2>=0) 29 { 30 tempNodePtr = (GraphListNode*)malloc(sizeof(GraphListNode)); 31 tempNodePtr->nodeno = vex2; 32 tempNodePtr->next = NULL; 33 tempNodePtr->next = graphList->graphListArray[vex1].next; 34 graphList->graphListArray[vex1].next = tempNodePtr; 35 scanf("%d%d", &vex1, &vex2); 36 } 37 } 38 39 /* 输出图中顶点 */ 40 void WriteGraph(GraphList* graphList) 41 { 42 int i; 43 GraphListNode* tempNodePtr = NULL; 44 printf("图的结构如下,输出方式为顶点,顶点 "); 45 for(i=0; i<graphList->size; ++i){ 46 tempNodePtr = graphList->graphListArray[i].next; 47 while(tempNodePtr){ 48 printf("结点%d到结点%d有边相连 ",i,tempNodePtr->nodeno); 49 tempNodePtr = tempNodePtr->next; 50 } 51 } 52 }
1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 #include "graphListutil.h" 4 int main() 5 { 6 GraphList* graphList = NULL; 7 graphList = InitGraph(4); 8 ReadGraph(graphList); 9 WriteGraph(graphList); 10 printf(" "); 11 return 0; 12 }
3、用一个长度为n*(n+1)/2的一维数组用来存储无向图的边,Gij在数组中对应的下标是:(i*(i+1)/2 + j)
例,用一维数组G[ ]存储有4个顶点的无向图如下:G[ ] = { 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0 }则顶点2和顶点0之间是否有边。
导入公式,2*(2+1)/2 + 0,一维数组的下标为3(i是行,j是列),G的下标3的值为1,可以判断,2和顶点0之间是有边的。
三、图的遍历 深度优先搜索,广度优先搜索
图的遍历,从图中某一顶点出发,访遍图中其余顶点,使每一个顶点被访问且仅被访问一次。图的遍历,是求图的连通性问题、拓扑问题、关键路径问题等的算法基础。图的遍历通常有两种方法:深度优先搜索,广度优先搜索。
1、深度优先搜索,类似于树的先根遍历,是树的先根遍历的 推广。从图中某个顶点v出发,访问此顶点,然后依次从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图, 直至所有与v有通路的顶点都被访问到;若此时图中还有顶点未被访问到,则另选图中未 被访问的顶点作起点,重复上述过程,直到图 中所有顶点都被访问到为止。深度优先搜索的序列不是唯一的。
邻接矩阵存储的图 - DFS - 1
1 /* 邻接矩阵表示图,深度优先搜索 */ 2 #include <stdio.h> 3 #include <stdlib.h> 4 #include <limits.h> 5 6 #define N 100 /* 图大小 */ 7 int G[N][N]; /* 邻接矩阵图G */ 8 int size; /* 邻接矩阵图顶点个数 */ 9 int visited[N] = {0}; /* 顶点初始化没有被访问过 */ 10 int u,v; /* 顶点u顶点v */ 11 bool tag = false; /* 记录是否可以从顶点u到达顶点v的标记 */ 12 13 /* 初始化邻接矩阵图 */ 14 void InitGraph() 15 { 16 int i,j; 17 for(i=0; i < size; ++i){ 18 for(j=0; j < size; ++j){ 19 G[i][j] = INT_MAX; 20 } 21 } 22 } 23 24 /* 读入无向图*/ 25 void ReadGraph() 26 { 27 int vex1,vex2,weight; 28 printf("请输入顶点,顶点,权值,权值为0,则输入结束 "); 29 scanf("%d%d%d", &vex1, &vex2, &weight); 30 while(weight) 31 { 32 G[vex1][vex2] = weight; 33 G[vex2][vex1] = weight; 34 scanf("%d%d%d", &vex1, &vex2, &weight); 35 } 36 } 37 38 /* 深度优先搜索 */ 39 void DFS(int i) 40 { 41 int j; 42 visited[i] = 1; 43 if(i==v){ /*如果找到了路径,返回*/ 44 tag = true; 45 return; 46 } 47 48 for(j=0; j < size; j++) 49 { /* 两顶点有边且没有被访问过 */ 50 if(G[i][j] != INT_MAX && !visited[j]){ 51 DFS(j); 52 } 53 } 54 } 55 56 /* 57 两个连通分量的图 58 0-1-2-3 59 4-5 60 */ 61 62 /* 63 6 64 0 1 1 65 1 2 1 66 2 3 1 67 4 5 1 68 0 0 0 69 */ 70 71 int main() 72 { 73 printf("请输入构建的图的顶点个数 "); 74 scanf("%d",&size); 75 InitGraph(); /* 初始化邻接矩阵图 */ 76 77 ReadGraph(); /*读入无向图*/ 78 79 printf("查找顶点u顶点v之间是否有路径,请输入顶点u、v "); 80 scanf("%d%d",&u,&v); 81 DFS(u); 82 83 if(tag) 84 printf("顶点%d顶点%d之间有路径 ",u,v); 85 else 86 printf("顶点%d顶点%d之间没有路径 ",u,v); 87 return 0; 88 }
邻接矩阵存储的图 - DFS - 2
1 #include <limits.h> 2 #include <stdio.h> 3 #include <stdlib.h> 4 5 #ifndef GRAPHMATRIXUTIL_H_ 6 #define GRAPHMATRIXUTIL_H_ 7 8 /* 图结构体 */ 9 typedef struct GRAPHMATRIX_STRU{ 10 int size; /* 图中结点的个数 */ 11 int **graph; /* 二维数组指针 */ 12 }GraphMatrix; /* 定义结构体类型 */ 13 14 /* 初始化图 */ 15 GraphMatrix* InitGraph(int num); 16 17 /* 将数据读入图 */ 18 void ReadGraph(GraphMatrix* graphMatrix); 19 20 /* 将图的结构显示出来 */ 21 void WriteGraph(GraphMatrix* graphMatrix); 22 23 /*DFS*/ 24 void DFS(GraphMatrix* graphMatrix, int *visited, int i); 25 26 /*DFSGraphMatrix*/ 27 void DFSGraphMatrix(GraphMatrix* graphMatrix); 28 #endif
1 #include "dfs_graphmatrix.h" 2 3 /* 4 图的深度优先递归算法,邻接矩阵表示图 5 graphMatrix 图 6 visited 做访问标记的一维数组 7 i 结点编号 8 */ 9 /* 初始化图,num表示图中结点个数,邻接矩阵表示图 */ 10 GraphMatrix* InitGraph(int num) 11 { 12 int i,j; 13 /* 图空间定义 */ 14 GraphMatrix* graphMatrix = (GraphMatrix*)malloc(sizeof(GraphMatrix)); 15 graphMatrix->size = num;/* 图中结点数 */ 16 17 /* 指针数组分配空间 */ 18 graphMatrix->graph = (int**)malloc(sizeof(int*)*graphMatrix->size); 19 /* 指针数组中的指针分配空间 */ 20 for(i=0; i<graphMatrix->size; ++i){ 21 graphMatrix->graph[i] = (int*)malloc(sizeof(int*)*graphMatrix->size); 22 } 23 24 /* 图中所有元素赋值 */ 25 for(i=0; i<graphMatrix->size; ++i){ 26 for(j=0; j<graphMatrix->size; ++j){ 27 graphMatrix->graph[i][j] = INT_MAX; 28 } 29 } 30 return graphMatrix; /* 返回图结构体指针 */ 31 } 32 33 /* 读入图中顶点,权值 */ 34 void ReadGraph(GraphMatrix* graphMatrix) 35 { 36 int vex1,vex2,weight; 37 printf("请输入顶点,顶点,权值,权值为0,则输入结束 "); 38 scanf("%d%d%d", &vex1, &vex2, &weight); 39 while(weight) 40 { 41 graphMatrix->graph[vex1][vex2] = weight; 42 scanf("%d%d%d", &vex1, &vex2, &weight); 43 } 44 } 45 46 /* 输出图中顶点,权值 */ 47 void WriteGraph(GraphMatrix* graphMatrix) 48 { 49 int i,j; 50 printf("图的结构如下,输出方式为顶点,顶点,权值 "); 51 for(i=0; i<graphMatrix->size; ++i){ 52 for(j=0; j<graphMatrix->size; ++j){ 53 if(graphMatrix->graph[i][j] < INT_MAX){ 54 printf("%d,%d,%d ",i,j,graphMatrix->graph[i][j]); 55 } 56 } 57 } 58 } 59 60 void DFS(GraphMatrix* graphMatrix, int *visited, int i) 61 { 62 int j; 63 visited[i] = 1; 64 printf("%d ", i); 65 for(j=0; j < graphMatrix->size; j++) 66 { 67 if(graphMatrix->graph[i][j] != INT_MAX && !visited[j]) 68 DFS(graphMatrix,visited,j); 69 } 70 } 71 72 void DFSGraphMatrix(GraphMatrix* graphMatrix) 73 { 74 int i; 75 /* 定义,用以记录顶点是否被访问的数组visited */ 76 int *visited = (int*)malloc(sizeof(int)*graphMatrix->size); 77 78 for(i=0; i < graphMatrix->size; ++i) 79 visited[i] = 0; /* 初始化顶点都没有被访问 */ 80 81 for(i=0; i < graphMatrix->size; ++i) 82 if(!visited[i]) /* 对未访问的顶点调用DFS,若是连通图,只会执行一次 */ 83 DFS(graphMatrix,visited,i); 84 }
1 /* 2 0 1 1 3 1 0 1 4 0 2 1 5 2 0 1 6 0 3 1 7 3 0 1 8 1 2 1 9 2 1 1 10 1 3 1 11 3 1 1 12 0 0 0 13 */ 14 #include <stdio.h> 15 #include <stdlib.h> 16 #include "dfs_graphmatrix.h" 17 18 int main() 19 { 20 GraphMatrix* graphMatrix = NULL; 21 graphMatrix = InitGraph(4); 22 ReadGraph(graphMatrix); 23 /*WriteGraph(graphMatrix);*/ 24 DFSGraphMatrix(graphMatrix); /*深度优先搜索*/ 25 printf(" "); 26 return 0; 27 }
邻接表存储的图 - DFS - 1
1 /* 2 图的邻接表表示及辅助函数 3 graphlist.h 4 */ 5 #include <stdio.h> 6 #include <stdlib.h> 7 8 #ifndef GRAPHLIST_H_ 9 #define GRAPHLIST_H_ 10 11 /* 图结点结构体 */ 12 typedef struct GRAPHLISTNODE_STRU{ 13 int nodeno; /* 结点的编号 */ 14 struct GRAPHLISTNODE_STRU* next; 15 }GraphListNode; 16 17 /* 图结构体 */ 18 typedef struct GRAPHLIST_STRU{ 19 int size; /* 图中结点的个数 */ 20 GraphListNode* graphListArray; /* 图的邻接表 */ 21 }GraphList; /* 定义结构体类型 */ 22 23 /* 初始化图 */ 24 GraphList* InitGraph(int num); 25 26 /* 将数据读入图 */ 27 void ReadGraph(GraphList* graphList); 28 29 /* 将图的结构显示出来 */ 30 void WriteGraph(GraphList* graphList); 31 /*DFS*/ 32 void DFS(GraphList* graphList, int *visited, int i); 33 34 /*DFSGraphList*/ 35 void DFSGraphList(GraphList* graphMatrix); 36 #endif
1 #include "dfs_graphlist.h" 2 3 /* 4 图的深度优先递归算法,邻接表表示图 5 graphList 图 6 visited 做访问标记的一维数组 7 i 结点编号 8 */ 9 10 /* 初始化图,num表示图中结点个数,邻接表表示图 */ 11 GraphList* InitGraph(int num) 12 { 13 int i; 14 /* 图空间定义 */ 15 GraphList* graphList = (GraphList*)malloc(sizeof(GraphList)); 16 graphList->size = num;/* 图中结点数 */ 17 18 /* 邻接表数组分配空间 */ 19 graphList->graphListArray = (GraphListNode*)malloc(sizeof(GraphListNode)*graphList->size); 20 /* 邻接表数组赋值 */ 21 for(i=0; i<graphList->size; ++i){ 22 graphList->graphListArray[i].next = NULL; 23 graphList->graphListArray[i].nodeno = i; 24 } 25 return graphList; /* 返回图结构体指针 */ 26 } 27 28 /* 读入图中顶点 */ 29 void ReadGraph(GraphList* graphList) 30 { 31 int vex1,vex2; 32 GraphListNode* tempNodePtr = NULL; 33 printf("请输入顶点,顶点,顶点为-1,则输入结束 "); 34 scanf("%d%d", &vex1, &vex2); 35 while(vex1>=0 && vex2>=0) 36 { /*表结点*/ 37 tempNodePtr = (GraphList*)malloc(sizeof(GraphListNode)); 38 tempNodePtr->nodeno = vex2; 39 tempNodePtr->next = NULL; 40 /*头插法*/ 41 tempNodePtr->next = graphList->graphListArray[vex1].next; 42 graphList->graphListArray[vex1].next = tempNodePtr; 43 scanf("%d%d", &vex1, &vex2); 44 } 45 } 46 47 /* 输出图中顶点 */ 48 void WriteGraph(GraphList* graphList) 49 { 50 int i; 51 GraphListNode* tempNodePtr = NULL; 52 printf("图的结构如下,输出方式为顶点,顶点 "); 53 for(i=0; i<graphList->size; ++i){ 54 tempNodePtr = graphList->graphListArray[i].next; 55 while(tempNodePtr){ 56 printf("结点%d到结点%d有边相连 ",i,tempNodePtr->nodeno); 57 tempNodePtr = tempNodePtr->next; 58 } 59 } 60 } 61 62 void DFS(GraphList* graphList, int *visited, int i) 63 { 64 int j; 65 GraphListNode* tempNodePtr = NULL; 66 visited[i] = 1; 67 printf("%d ",i); 68 69 tempNodePtr = graphList->graphListArray[i].next; 70 while(tempNodePtr) 71 { 72 if(!visited[tempNodePtr->nodeno]) 73 DFS(graphList,visited,tempNodePtr->nodeno); 74 tempNodePtr = tempNodePtr->next; 75 } 76 } 77 78 void DFSGraphList(GraphList* graphList) 79 { 80 int i; 81 /* 定义,用以记录顶点是否被访问的数组visited */ 82 int *visited = (int*)malloc(sizeof(int)*graphList->size); 83 84 for(i=0; i < graphList->size; ++i) 85 visited[i] = 0; /* 初始化顶点都没有被访问 */ 86 87 for(i=0; i < graphList->size; ++i) 88 if(!visited[i]) /* 对未访问的顶点调用DFS,若是连通图,只会执行一次 */ 89 DFS(graphList,visited,i); 90 }
1 /* 2 0 3 3 0 2 4 0 1 5 1 3 6 1 2 7 1 0 8 2 1 9 2 0 10 3 0 11 3 1 12 -1 -1 13 */ 14 #include <stdio.h> 15 #include <stdlib.h> 16 #include "dfs_graphlist.h" 17 18 int main() 19 { 20 GraphList* graphList = NULL; 21 graphList = InitGraph(4); 22 ReadGraph(graphList); 23 /*WriteGraph(graphList);*/ 24 DFSGraphList(graphList); /*深度优先搜索*/ 25 printf(" "); 26 return 0; 27 }
邻接表存储的图 - DFS - 2
1 /* 邻接表存储的图 - DFS */ 2 3 void Visit( Vertex V ) 4 { 5 printf("正在访问顶点%d ", V); 6 } 7 8 /* Visited[]为全局变量,已经初始化为false */ 9 void DFS( LGraph Graph, Vertex V, void (*Visit)(Vertex) ) 10 { /* 以V为出发点对邻接表存储的图Graph进行DFS搜索 */ 11 PtrToAdjVNode W; 12 13 Visit( V ); /* 访问第V个顶点 */ 14 Visited[V] = true; /* 标记V已访问 */ 15 16 for( W=Graph->G[V].FirstEdge; W; W=W->Next ) /* 对V的每个邻接点W->AdjV */ 17 if ( !Visited[W->AdjV] ) /* 若W->AdjV未被访问 */ 18 DFS( Graph, W->AdjV, Visit ); /* 则递归访问之 */ 19 }
2、 广度优先搜索,类似于树的层次遍历,从图的某个顶点v出发,在访问了v之后,依次访问v的各个未曾被访问的邻接点,直至图中所有已被访问的顶点的邻接点都被访问到。若图中还有未被访问的顶点,则任选其中之一作为起点,重新开始上述过程,直至图中所有顶点都被访问到。
邻接矩阵存储的图 - BFS - 1
1 #ifndef PLINKLQUEUE_H 2 #define PLINKLQUEUE_H 3 4 #include <stdio.h> 5 #include <stdlib.h> 6 7 typedef int DataType; 8 9 struct Node 10 { 11 DataType data; 12 struct Node *link; 13 }; 14 typedef struct Node *PNode; 15 16 struct Queue 17 { PNode f; 18 PNode r; 19 }; 20 typedef struct Queue *LinkQueue; 21 22 LinkQueue SetNullQueue_Link(); 23 int IsNullQueue_Link(LinkQueue lqueue); 24 void EnQueue_link(LinkQueue lqueue, DataType x); 25 void DeQueue_link(LinkQueue lqueue); 26 DataType FrontQueue_link(LinkQueue lqueue); 27 28 #endif
1 #include "LinkQueue.h" 2 3 LinkQueue SetNullQueue_Link() 4 { 5 LinkQueue lqueue; 6 lqueue = (LinkQueue)malloc(sizeof(struct Queue)); 7 if (lqueue != NULL) 8 { 9 lqueue->f = NULL; 10 lqueue->r = NULL; 11 } 12 else 13 printf("Alloc failure! "); 14 return lqueue; 15 } 16 17 int IsNullQueue_Link(LinkQueue lqueue) 18 { 19 return (lqueue->f == NULL); 20 } 21 22 void EnQueue_link(LinkQueue lqueue, DataType x) 23 { 24 PNode p; 25 p = (PNode)malloc(sizeof(struct Node)); 26 if (p == NULL) 27 printf("Alloc failure!"); 28 else{ 29 p->data = x; 30 p->link = NULL; 31 if (lqueue->f == NULL) //空队列的特殊处理 32 { 33 lqueue->f = p; 34 lqueue->r = p; 35 } 36 else 37 { 38 lqueue->r->link = p; 39 lqueue->r = p; 40 } 41 } 42 } 43 44 void DeQueue_link(LinkQueue lqueue) 45 { 46 struct Node * p; 47 if (lqueue->f == NULL) 48 printf( "It is empty queue! "); 49 else 50 { 51 p = lqueue->f; 52 lqueue->f = lqueue->f->link; 53 free(p); 54 } 55 } 56 57 DataType FrontQueue_link(LinkQueue lqueue) 58 { 59 if (lqueue->f == NULL) 60 { 61 printf("It is empty queue! "); 62 return 0; 63 } 64 else 65 return (lqueue->f->data); 66 }
1 /** 2 * @file graphmatrixutil.h 3 * @brief 图的邻接矩阵表示以及辅助函数 4 */ 5 6 #ifndef GRAPHMATRIXUTIL_H_ 7 #define GRAPHMATRIXUTIL_H_ 8 #include <stdlib.h> 9 #include <stdio.h> 10 #include <limits.h> 11 /** 12 * @brief 图的邻接矩阵表示 13 */ 14 typedef struct GRAPHMATRIX_STRU 15 { 16 int size;/*!< 图中结点的个数 */ 17 int **graph;/*!<二维数组保存图 */ 18 }GraphMatrix; 19 20 /** 21 * @brief 初始化图 22 * @param[in] num 图中结点的个数 23 * @return 用邻接矩阵表示的图 24 */ 25 GraphMatrix* InitGraph(int num); 26 27 /** 28 * @brief 将数据读入图中 29 * @param[in] graphMatrix 图 30 */ 31 void ReadGraph(GraphMatrix* graphMatrix); 32 33 /** 34 * @brief 将图的结构显示出来 35 * @param[in] graphMatrix 图 36 */ 37 void WriteGraph(GraphMatrix* graphMatrix); 38 39 #endif
1 /** 2 * @file graphmatrixutil.c 3 * @brief 图的邻接矩阵表示以及辅助函数 4 */ 5 6 #include "graphmatrixutil.h" 7 8 /** 9 * @brief 初始化图 10 * @param[in] num 图中结点的个数 11 * @return 用邻接矩阵表示的图 12 */ 13 GraphMatrix* InitGraph(int num) 14 { 15 int i; 16 int j; 17 GraphMatrix* graphMatrix = (GraphMatrix*)malloc(sizeof(GraphMatrix)); 18 /** 图中结点的个数 */ 19 graphMatrix->size = num; 20 /** 给图分配空间 */ 21 graphMatrix->graph = (int**)malloc(sizeof(int*) * graphMatrix->size); 22 for (i=0;i<graphMatrix->size;i++) 23 { 24 graphMatrix->graph[i] = (int*)malloc(sizeof(int) * graphMatrix->size); 25 } 26 27 /** 给图中所有元素设置初值 */ 28 for (i=0;i<graphMatrix->size;i++) 29 { 30 for(j=0;j<graphMatrix->size;j++) 31 { 32 graphMatrix->graph[i][j]=INT_MAX; 33 } 34 } 35 36 return graphMatrix; 37 } 38 39 /** 40 * @brief 将数据读入图中,方式为点 点 权值,如果输入的权值为0,则输入结束 41 * @param[in] graphMatrix 图 42 */ 43 void ReadGraph(GraphMatrix* graphMatrix) 44 { 45 int vex1, vex2, weight; 46 47 /** 输入方式为点 点 权值,权值为0,则输入结束 */ 48 printf("请输入,输入方式为点 点 权值,权值为0,则输入结束 "); 49 scanf("%d%d%d", &vex1, &vex2, &weight); 50 51 while(weight != 0) 52 { 53 graphMatrix->graph[vex1][vex2] = weight; 54 scanf("%d%d%d", &vex1, &vex2, &weight); 55 } 56 } 57 58 /** 59 * @brief 将图的结构显示出来,输出方式为点, 点, 权值 60 * @param[in] graphMatrix 图 61 */ 62 void WriteGraph(GraphMatrix* graphMatrix) 63 { 64 int i, j; 65 66 printf("图的结构如下,输出方式为点 ,点 ,权值 "); 67 for (i=0;i<graphMatrix->size; i++) 68 { 69 for (j=0; j<graphMatrix->size; j++) 70 { 71 if (graphMatrix->graph[i][j] < INT_MAX) 72 { 73 printf("%d,%d,%d ", i, j, graphMatrix->graph[i][j]); 74 } 75 } 76 } 77 }
1 /** 2 * @file bfs_graphmatrix.h 3 * @brief 图的广度优先遍历,邻接矩阵表示图 4 */ 5 #ifndef BFS_GRAPHMATRIX_H_ 6 #define BFS_GRAPHMATRIX_H_ 7 8 #include "graphmatrixutil.h" 9 #include "LinkQueue.h" 10 11 /** 12 * @brief 图的广度优先遍历递归算法,邻接矩阵表示图 13 * @param[in] graphMatrix 图 14 * @param[in] visited 做标记的(设置点是否被访问)一维数组 15 * @param[in] i 结点编号 16 */ 17 void BFS(GraphMatrix* graphMatrix, int * visited, int i); 18 19 /** 20 * @brief 图的广度优先遍历,邻接矩阵表示图 21 * @param[in] graphMatrix 图 22 */ 23 void BFSGraphMatrix(GraphMatrix* graphMatrix); 24 25 26 #endif
1 #include "bfs_graphmatrix.h" 2 3 void BFS(GraphMatrix* graphMatrix, int * visited, int i) 4 { 5 int j; 6 int tempVex; 7 8 LinkQueue waitingQueue = NULL; 9 waitingQueue = SetNullQueue_Link(); 10 11 /** 如果没有访问过,则访问 */ 12 if (!visited[i]) 13 { 14 /** 设置标记,表明已经被访问 */ 15 visited[i] = 1; 16 /** 输出访问的结点编号 */ 17 printf("%d ", i); 18 /** 将刚访问的结点放入队列 */ 19 EnQueue_link(waitingQueue,i); 20 while(!IsNullQueue_Link(waitingQueue)) 21 { 22 tempVex = FrontQueue_link(waitingQueue); 23 DeQueue_link(waitingQueue); 24 for(j=0;j<graphMatrix->size;j++) 25 { 26 if(graphMatrix->graph[tempVex][j] != INT_MAX && !visited[j]) 27 { 28 visited[j] = 1; 29 EnQueue_link(waitingQueue,j); 30 printf("%d ", j); 31 } 32 } 33 } 34 } 35 } 36 37 void BFSGraphMatrix(GraphMatrix* graphMatrix) 38 { 39 int i; 40 41 /** 用于记录图中哪些结点已经被访问了 */ 42 int *visited = (int*)malloc(sizeof(int) * graphMatrix->size); 43 44 /** 设置所有结点都没有被访问,其中1为访问过,0为没有被访问 */ 45 for(i = 0; i < graphMatrix->size; i++) 46 visited[i] = 0; 47 48 /** 从0号结点开始进行广度优先遍历 */ 49 for(i = 0; i < graphMatrix->size; i++) 50 { 51 BFS(graphMatrix, visited, i); 52 } 53 }
1 /** 2 * @file graphmatrixutil.h 3 * @brief 图的邻接矩阵表示以及辅助函数 4 */ 5 6 #ifndef GRAPHMATRIXUTIL_H_ 7 #define GRAPHMATRIXUTIL_H_ 8 #include <stdlib.h> 9 #include <stdio.h> 10 #include <limits.h> 11 /** 12 * @brief 图的邻接矩阵表示 13 */ 14 typedef struct GRAPHMATRIX_STRU 15 { 16 int size;/*!< 图中结点的个数 */ 17 int **graph;/*!<二维数组保存图 */ 18 }GraphMatrix; 19 20 /** 21 * @brief 初始化图 22 * @param[in] num 图中结点的个数 23 * @return 用邻接矩阵表示的图 24 */ 25 GraphMatrix* InitGraph(int num); 26 27 /** 28 * @brief 将数据读入图中 29 * @param[in] graphMatrix 图 30 */ 31 void ReadGraph(GraphMatrix* graphMatrix); 32 33 /** 34 * @brief 将图的结构显示出来 35 * @param[in] graphMatrix 图 36 */ 37 void WriteGraph(GraphMatrix* graphMatrix); 38 39 #endif
1 /** 2 * @file dfs_graphmatrix.cpp 3 * @brief 图的深度优先遍历算法,用邻接矩阵表示的图 4 */ 5 6 #include "dfs_graphmatrix.h" 7 8 9 /** 10 * @brief 图的深度优先遍历递归算法,邻接矩阵表示图 11 * @param[in] graphMatrix 图 12 * @param[in] visited 做标记的(设置点是否被访问)一维数组 13 * @param[in] i 结点编号 14 */ 15 void DFS(GraphMatrix* graphMatrix, int * visited, int i) 16 { 17 int j; 18 visited[i] = 1; 19 printf("%d ", i); 20 21 for(j = 0; j < graphMatrix->size; j++) 22 { 23 if(graphMatrix->graph[i][j] != INT_MAX && !visited[j]) 24 DFS(graphMatrix, visited, j); 25 } 26 } 27 28 /** 29 * @brief 深度遍历,邻接矩阵表示图 30 * @param[in] graphMatrix 图 31 */ 32 void DFSGraphMatrix(GraphMatrix* graphMatrix) 33 { 34 int i; 35 /** 用于记录图中哪些结点已经被访问了 */ 36 int *visited = (int*)malloc(sizeof(int) * graphMatrix->size); 37 38 /** 初始化为点都没有被访问 */ 39 for(i = 0; i < graphMatrix->size; i++) 40 visited[i] = 0; 41 42 for(i = 0; i < graphMatrix->size; i++) 43 if(!visited[i]) /* 对未访问过的顶点调用DFS,若是连通图,只会执行一次 */ 44 DFS(graphMatrix, visited, i); 45 }
邻接矩阵存储的图 - BFS - 2
1 /* 邻接矩阵存储的图 - BFS */ 2 3 /* IsEdge(Graph, V, W)检查<V, W>是否图Graph中的一条边,即W是否V的邻接点。 */ 4 /* 此函数根据图的不同类型要做不同的实现,关键取决于对不存在的边的表示方法。*/ 5 /* 例如对有权图, 如果不存在的边被初始化为INFINITY, 则函数实现如下: */ 6 bool IsEdge( MGraph Graph, Vertex V, Vertex W ) 7 { 8 return Graph->G[V][W]<INFINITY ? true : false; 9 } 10 11 /* Visited[]为全局变量,已经初始化为false */ 12 void BFS ( MGraph Graph, Vertex S, void (*Visit)(Vertex) ) 13 { /* 以S为出发点对邻接矩阵存储的图Graph进行BFS搜索 */ 14 Queue Q; 15 Vertex V, W; 16 17 Q = CreateQueue( MaxSize ); /* 创建空队列, MaxSize为外部定义的常数 */ 18 /* 访问顶点S:此处可根据具体访问需要改写 */ 19 Visit( S ); 20 Visited[S] = true; /* 标记S已访问 */ 21 AddQ(Q, S); /* S入队列 */ 22 23 while ( !IsEmpty(Q) ) { 24 V = DeleteQ(Q); /* 弹出V */ 25 for( W=0; W<Graph->Nv; W++ ) /* 对图中的每个顶点W */ 26 /* 若W是V的邻接点并且未访问过 */ 27 if ( !Visited[W] && IsEdge(Graph, V, W) ) { 28 /* 访问顶点W */ 29 Visit( W ); 30 Visited[W] = true; /* 标记W已访问 */ 31 AddQ(Q, W); /* W入队列 */ 32 } 33 } /* while结束*/ 34 }
邻接表存储的图 - BFS
1 /** 2 * @file graphlistutil.h 3 * @brief 图的邻接表表示以及辅助函数 4 */ 5 #ifndef GRAPHLISTUTIL_H 6 #define GRAPHLISTUTIL_H 7 #include <stdlib.h> 8 #include <stdio.h> 9 10 typedef struct GRAPHLISTNODE_STRU 11 { 12 int nodeno;/*!< 图中结点的编号 */ 13 struct GRAPHLISTNODE_STRU* next;/*!<指向下一个结点的指针 */ 14 }GraphListNode; 15 16 typedef struct GRAPHLIST_STRU 17 { 18 int size;/*!< 图中结点的个数 */ 19 GraphListNode* graphListArray;/*!<图的邻接表 */ 20 }GraphList; 21 22 /** 23 * @brief 初始化图 24 * @param[in] num 图中结点的个数 25 * @return 用邻接表表示的图 26 */ 27 GraphList* InitGraph(int num); 28 29 /** 30 * @brief 将数据读入图中 31 * @param[in] graphList 图 32 */ 33 void ReadGraph(GraphList* graphList); 34 35 /** 36 * @brief 将图的结构显示出来 37 * @param[in] graphList 图 38 */ 39 void WriteGraph(GraphList* graphList); 40 41 #endif
1 /** 2 * @file graphlistutil.c 3 * @brief 图的邻接表表示以及辅助函数 4 */ 5 #include "graphlistutil.h" 6 7 /** 8 * @brief 初始化图 9 * @param[in] num 图中结点的个数 10 * @return 用邻接表表示的图 11 */ 12 GraphList* InitGraph(int num) 13 { 14 int i; 15 GraphList *graphList = (GraphList *)malloc(sizeof(GraphList)); 16 17 graphList->size = num; 18 graphList->graphListArray = (GraphListNode*)malloc(sizeof(GraphListNode)*num); 19 20 for (i=0; i<num; i++) 21 { 22 graphList->graphListArray[i].next = NULL; 23 graphList->graphListArray[i].nodeno = i; 24 } 25 26 return graphList; 27 } 28 29 void ReadGraph(GraphList* graphList) 30 { 31 int vex1, vex2; 32 GraphListNode *tempNode = NULL; 33 printf("请输入,输入方式为点 点 ,点为-1,则输入结束 "); 34 scanf("%d%d", &vex1, &vex2); 35 while(vex1>=0 && vex2>=0) 36 { 37 tempNode = (GraphListNode*)malloc(sizeof(GraphListNode)); 38 tempNode->nodeno = vex2; 39 tempNode->next = NULL; 40 /*尾插*/ 41 tempNode->next = graphList->graphListArray[vex1].next; 42 graphList->graphListArray[vex1].next = tempNode; 43 scanf("%d%d", &vex1, &vex2); 44 } 45 } 46 47 void WriteGraph(GraphList* graphList) 48 { 49 int i; 50 GraphListNode *tempNode = NULL; 51 for (i=0; i<graphList->size; i++) 52 { 53 tempNode = graphList->graphListArray[i].next; 54 while(tempNode != NULL) 55 { 56 printf("结点%d和%d相连 ",i,tempNode->nodeno); 57 tempNode = tempNode->next; 58 } 59 } 60 }
1 /** 2 * @file bfs_graphlist.h 3 * @brief 图的广度优先遍历,邻接表表示图 4 */ 5 #ifndef BFS_GRAPHLIST_H 6 #define BFS_GRAPHLIST_H 7 8 #include "graphlistutil.h" 9 #include <stdio.h> 10 #include <stdlib.h> 11 #include <queue> 12 /** 13 * @brief 图的广度优先遍历递归算法,邻接表表示图 14 * @param[in] graphList 图 15 * @param[in] visited 做标记的(设置点是否被访问)一维数组 16 * @param[in] i 结点编号 17 */ 18 void BFS(GraphList* graphList, int * visited, int i); 19 20 /** 21 * @brief 图的广度优先遍历,邻接表表示图 22 * @param[in] graphList 图 23 */ 24 void BFSGraphList(GraphList* graphList); 25 26 #endif
1 /** 2 * @file bfs_graphlist.cpp 3 * @brief 图的广度优先遍历算法,用邻接表表示的图 4 */ 5 6 #include "bfs_graphlist.h" 7 using namespace std; 8 9 void BFS(GraphList* graphList, int * visited, int i) 10 { 11 int tempVex; 12 GraphListNode *tempNode = NULL; 13 /** 广度优先遍历使用的队列是c++的STL中的queue */ 14 queue<int> waitingQueue; 15 16 /** 如果没有访问过,则访问 */ 17 if (!visited[i]) 18 { 19 /** 设置标记,表明已经被访问 */ 20 visited[i] = 1; 21 /** 输出访问的结点编号 */ 22 printf("%d ", i); 23 /** 将刚访问的结点放入队列 */ 24 waitingQueue.push(i); 25 26 /** 访问结点-广度优先 */ 27 while(!waitingQueue.empty()) 28 { 29 tempVex = waitingQueue.front(); 30 waitingQueue.pop(); 31 tempNode = graphList->graphListArray[tempVex].next; 32 while(tempNode != NULL) 33 { 34 if(!visited[tempNode->nodeno]) 35 { 36 visited[tempNode->nodeno] = 1; 37 waitingQueue.push(tempNode->nodeno); 38 printf("%d ", tempNode->nodeno); 39 } 40 tempNode = tempNode->next; 41 } 42 } 43 } 44 } 45 46 47 void BFSGraphList(GraphList* graphList) 48 { 49 int i; 50 51 /** 用于记录图中哪些结点已经被访问了 */ 52 int *visited = (int*)malloc(sizeof(int) * graphList->size); 53 54 /** 设置所有结点都没有被访问,其中1为访问过,0为没有被访问 */ 55 for(i = 0; i < graphList->size; i++) 56 visited[i] = 0; 57 58 /** 从0号结点开始进行广度优先遍历 */ 59 for(i = 0; i < graphList->size; i++) 60 { 61 BFS(graphList, visited, i); 62 } 63 }
1 /** 2 * @file dfs_graphlist.h 3 * @brief 图的深度优先遍历,邻接表表示图 4 */ 5 6 #ifndef DFS_GRAPHLIST_H 7 #define DFS_GRAPHLIST_H 8 9 #include "graphlistutil.h" 10 #include <stdio.h> 11 #include <stdlib.h> 12 /** 13 * @brief 图的深度优先遍历递归算法,邻接表表示图 14 * @param[in] graphList 图 15 * @param[in] visited 做标记的(设置点是否被访问)一维数组 16 * @param[in] i 结点编号 17 */ 18 void DFS(GraphList* graphList, int * visited, int i); 19 20 /** 21 * @brief 深度遍历,邻接表表示图 22 * @param[in] graphList 图 23 */ 24 void DFSGraphList(GraphList* graphList); 25 26 #endif
1 /** 2 * @file dfs_graphlist.cpp 3 * @brief 图的深度优先遍历算法,用邻接表表示的图 4 */ 5 6 #include "dfs_graphlist.h" 7 8 9 /** 10 * @brief 图的深度优先遍历递归算法,邻接表表示图 11 * @param[in] graphList 图 12 * @param[in] visited 做标记的(设置点是否被访问)一维数组 13 * @param[in] i 结点编号 14 */ 15 void DFS(GraphList* graphList, int * visited, int i) 16 { 17 //int j; 18 GraphListNode *tempNode = NULL; 19 visited[i] = 1; 20 printf("%d ", i); 21 22 //for(j = 0; j < graphList->size; j++) 23 tempNode = graphList->graphListArray[i].next; 24 while(tempNode != NULL) 25 { 26 if(!visited[tempNode->nodeno]) 27 DFS(graphList, visited, tempNode->nodeno); 28 tempNode = tempNode->next; 29 } 30 } 31 32 /** 33 * @brief 深度遍历,邻接表表示图 34 * @param[in] graphList 图 35 */ 36 void DFSGraphList(GraphList* graphList) 37 { 38 int i; 39 /** 用于记录图中哪些结点已经被访问了 */ 40 int *visited = (int*)malloc(sizeof(int) * graphList->size); 41 42 /** 初始化为点都没有被访问 */ 43 for(i = 0; i < graphList->size; i++) 44 visited[i] = 0; 45 46 for(i = 0; i < graphList->size; i++) 47 if(!visited[i]) /* 对未访问过的顶点调用DFS,若是连通图,只会执行一次 */ 48 DFS(graphList, visited, i); 49 }
四、最短路径问题,在网络中,求两个不同顶点之间的所有路径中,边的权值之和最小的那一条路径,这条路径就是两点之间的最短路径,第一个顶点为源点,最后一个顶点为终点;
1、单源最短路径问题:从某固定源点出发,求其 到所有其他顶点的最短路径(有权图,无权图);
/* 邻接表存储 - 无权图的单源最短路算法 */ /* dist[]和path[]全部初始化为-1 */ void Unweighted ( LGraph Graph, int dist[], int path[], Vertex S ) { Queue Q; Vertex V; PtrToAdjVNode W; Q = CreateQueue( Graph->Nv ); /* 创建空队列, MaxSize为外部定义的常数 */ dist[S] = 0; /* 初始化源点 */ AddQ (Q, S); while( !IsEmpty(Q) ){ V = DeleteQ(Q); for ( W=Graph->G[V].FirstEdge; W; W=W->Next ) /* 对V的每个邻接点W->AdjV */ if ( dist[W->AdjV]==-1 ) { /* 若W->AdjV未被访问过 */ dist[W->AdjV] = dist[V]+1; /* W->AdjV到S的距离更新 */ path[W->AdjV] = V; /* 将V记录在S到W->AdjV的路径上 */ AddQ(Q, W->AdjV); } } /* while结束*/ }
迪杰斯特拉Dijkstra算法(贪心算法),不适用负权图(当前还不存在,找出从s到一个顶点的路径,比找出从s到所有顶点的路径,更快的算法),这是按路径长度递增的次序产生最短路径的算法
代码1
1 /* 2 graphmatrixutil.h 3 */ 4 5 #ifndef GRAPHMATRIXUTIL_H_ 6 #define GRAPHMATRIXUTIL_H_ 7 8 #include <stdlib.h> 9 #include <stdio.h> 10 #include <limits.h> 11 12 /* 13 图的邻接矩阵表示 14 */ 15 typedef struct GRAPHMATRIX_STRU 16 { 17 int size; /* 图中结点的个数 */ 18 int **graph; /*二维数组保存图 */ 19 }GraphMatrix; 20 21 22 /* 初始化图, 结点的个数num*/ 23 GraphMatrix* InitGraph(int num); 24 25 /* 将数据读入图中 */ 26 void ReadGraph(GraphMatrix* graphMatrix); 27 28 /*将图的结构显示出来*/ 29 void WriteGraph(GraphMatrix* graphMatrix); 30 31 #endif
1 /* 2 graphmatrixutil.c 3 */ 4 5 #include "graphmatrixutil.h" 6 7 /*初始化图*/ 8 GraphMatrix* InitGraph(int num) 9 { 10 int i; 11 int j; 12 13 GraphMatrix* graphMatrix = (GraphMatrix*)malloc(sizeof(GraphMatrix)); 14 graphMatrix->size = num;/** 图中结点的个数 */ 15 16 /** 给图分配空间 */ 17 graphMatrix->graph = (int**)malloc(sizeof(int*) * graphMatrix->size); 18 for (i=0;i<graphMatrix->size;i++) 19 { 20 graphMatrix->graph[i] = (int*)malloc(sizeof(int) * graphMatrix->size); 21 } 22 23 /** 给图中所有元素设置初值 */ 24 for (i=0;i<graphMatrix->size;i++) 25 { 26 for(j=0;j<graphMatrix->size;j++) 27 { 28 graphMatrix->graph[i][j] = INT_MAX; 29 } 30 } 31 return graphMatrix; 32 } 33 34 /* 35 将数据读入图中 36 */ 37 void ReadGraph(GraphMatrix* graphMatrix) 38 { 39 int vex1, vex2, weight; 40 41 /** 输入方式为点 点 权值,权值为0,则输入结束 */ 42 printf("请输入,输入方式为点 点 权值,权值为0,则输入结束 "); 43 44 scanf("%d%d%d", &vex1, &vex2, &weight); 45 while(weight != 0) 46 { 47 graphMatrix->graph[vex1][vex2] = weight; 48 scanf("%d%d%d", &vex1, &vex2, &weight); 49 } 50 } 51 52 /* 53 将图的结构显示出来,输出方式为点, 点, 权值 54 */ 55 void WriteGraph(GraphMatrix* graphMatrix) 56 { 57 int i, j; 58 59 printf("图的结构如下,输出方式为点 ,点 ,权值 "); 60 for (i=0;i<graphMatrix->size; i++) 61 { 62 for (j=0; j<graphMatrix->size; j++) 63 { 64 if (graphMatrix->graph[i][j] < INT_MAX) 65 { 66 printf("%d,%d,%d ", i, j, graphMatrix->graph[i][j]); 67 } 68 } 69 } 70 }
1 /*dijkstrashortdistanc.h 2 图的最短路径dijkstra算法 3 */ 4 #ifndef DIJKSTRASHORTDISTANCE_H_ 5 #define DIJKSTRASHORTDISTANCE_H_ 6 7 #include "graphmatrixutil.h" 8 9 /* 10 dijkstra算法,source起点,graphMatrix图 11 */ 12 int* dijkstra( int source,GraphMatrix *graphMatrix); 13 14 #endif
1 #include "dijkstrashortdistanc.h" 2 #include <stdlib.h> 3 /* 4 dijkstra算法,source 起点, graphMatrix 图 5 return distance 最短路径的一维数组 6 */ 7 8 int* dijkstra( int source,GraphMatrix *graphMatrix) 9 { 10 int i, j; 11 int vex; 12 int min; 13 14 int* found = (int *)malloc(sizeof(int) * graphMatrix->size); 15 int* distance = (int *)malloc(sizeof(int) * graphMatrix->size); 16 for (i = 0; i < graphMatrix->size; i++) 17 { 18 found[i] = 0; 19 distance[i] = graphMatrix->graph[source][i]; 20 } 21 22 /*将起点加入新点集合中*/ 23 found[source] = 1; 24 distance[source] = 0; 25 26 for (i = 0; i < graphMatrix->size; i++) 27 { 28 min = INT_MAX; /*查找当前距离最小最小的顶点*/ 29 for (j = 0; j < graphMatrix->size; j++) 30 { 31 if (!found[j] && distance[j] < min) 32 { 33 vex = j; 34 min = distance[j]; 35 } 36 } 37 found[vex] = 1; /*加入到新点集合*/ 38 39 for (j = 0; j < graphMatrix->size; j++) /*新点加入更新距离*/ 40 { 41 if (!found[j] && graphMatrix->graph[vex][j] != INT_MAX) 42 { /*若经过新点的距离小,更新距离*/ 43 if (min + graphMatrix->graph[vex][j] < distance[j]) 44 { 45 distance[j] = min + graphMatrix->graph[vex][j]; 46 } 47 } 48 } 49 } 50 return distance; 51 }
1 #include "dijkstrashortdistance.h" 2 3 4 int main() 5 { 6 /*最短路径测试*/ 7 GraphMatrix *graphMatrix = NULL; 8 int *distance = NULL; 9 int i; 10 11 graphMatrix = InitGraph(6); 12 ReadGraph(graphMatrix); 13 14 distance = dijkstra(0, graphMatrix); 15 16 for (i = 0; i<graphMatrix->size; i++) 17 { 18 if (distance[i]<INT_MAX) 19 { 20 printf("0号结点到%d号结点的最短距离为%d ", i,distance[i]); 21 } 22 else 23 { 24 printf("0号结点到%d号结点无法联通 ", i); 25 } 26 } 27 28 return 0; 29 }
代码2
/* 邻接矩阵存储 - 有权图的单源最短路算法 */ Vertex FindMinDist( MGraph Graph, int dist[], int collected[] ) { /* 返回未被收录顶点中dist最小者 */ Vertex MinV, V; int MinDist = INFINITY; for (V=0; V<Graph->Nv; V++) { if ( collected[V]==false && dist[V]<MinDist) { /* 若V未被收录,且dist[V]更小 */ MinDist = dist[V]; /* 更新最小距离 */ MinV = V; /* 更新对应顶点 */ } } if (MinDist < INFINITY) /* 若找到最小dist */ return MinV; /* 返回对应的顶点下标 */ else return ERROR; /* 若这样的顶点不存在,返回错误标记 */ } bool Dijkstra( MGraph Graph, int dist[], int path[], Vertex S ) { int collected[MaxVertexNum]; Vertex V, W; /* 初始化:此处默认邻接矩阵中不存在的边用INFINITY表示 */ for ( V=0; V<Graph->Nv; V++ ) { dist[V] = Graph->G[S][V]; if ( dist[V]<INFINITY ) path[V] = S; else path[V] = -1; collected[V] = false; } /* 先将起点收入集合 */ dist[S] = 0; collected[S] = true; while (1) { /* V = 未被收录顶点中dist最小者 */ V = FindMinDist( Graph, dist, collected ); if ( V==ERROR ) /* 若这样的V不存在 */ break; /* 算法结束 */ collected[V] = true; /* 收录V */ for( W=0; W<Graph->Nv; W++ ) /* 对图中的每个顶点W */ /* 若W是V的邻接点并且未被收录 */ if ( collected[W]==false && Graph->G[V][W]<INFINITY ) { if ( Graph->G[V][W]<0 ) /* 若有负边 */ return false; /* 不能正确解决,返回错误标记 */ /* 若收录V使得dist[W]变小 */ if ( dist[V]+Graph->G[V][W] < dist[W] ) { dist[W] = dist[V]+Graph->G[V][W]; /* 更新dist[W] */ path[W] = V; /* 更新S到W的路径 */ } } } /* while结束*/ return true; /* 算法执行完毕,返回正确标记 */ }
代码3
1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 #include <limits.h> 4 5 #define N 100 6 int G[N][N]; /* 邻接矩阵图 */ 7 int size = 0; /* 图的顶点数 */ 8 int* found = NULL; /*加入到新点集合*/ 9 int *distance = NULL; /* 最短路径长度 */ 10 int* path = NULL; /* 最短路径 */ 11 12 /* 13 dijkstra算法, source 起点 14 */ 15 void dijkstra( int source) 16 { 17 int i, j; 18 int vex; 19 int min; 20 21 found = (int *)malloc(sizeof(int) * size); 22 distance = (int *)malloc(sizeof(int) * size); 23 path = (int*)malloc(sizeof(int) * size); 24 25 for (i = 0; i < size; i++) 26 { 27 found[i] = 0; 28 /* 从source即顶点0到其他各顶点的距离 */ 29 distance[i] = G[source][i]; 30 /* 与source相通的顶点的前驱顶点是source */ 31 if ( distance[i]<INT_MAX ) 32 path[i] = source; 33 else 34 path[i] = -1; 35 } 36 37 /*将起点加入新点集合中*/ 38 found[source] = 1; 39 distance[source] = 0; 40 41 for (i = 0; i < size; i++) 42 { 43 min = INT_MAX; /*查找当前距离最小的顶点*/ 44 for (j = 0; j < size; j++) 45 { 46 if (!found[j] && distance[j] < min) 47 { 48 vex = j; 49 min = distance[j]; 50 } 51 } 52 if(min==INT_MAX) 53 break; /* 如果没找到退出循环 */ 54 found[vex] = 1; /*加入到新点集合*/ 55 //printf("%d ", vex); 56 57 for (j = 0; j < size; j++) /*新点加入更新距离*/ 58 { /* 与新点有边且没有加入新点集合的顶点 */ 59 if (!found[j] && G[vex][j] != INT_MAX) 60 { /*若经过新点到顶点source的距离小,更新距离*/ 61 if (min + G[vex][j] < distance[j]) 62 { 63 distance[j] = min + G[vex][j]; 64 path[j] = vex; /* 最短路径前驱顶点 */ 65 } 66 } 67 } 68 } 69 } 70 71 void ReadGraph() 72 { 73 int i,j; 74 75 /* 初始化图 */ 76 for (i=0;i<size;i++) 77 { 78 for(j=0;j<size;j++) 79 { 80 G[i][j] = INT_MAX; 81 } 82 } 83 84 /* 读图 */ 85 int vex1, vex2, weight; 86 printf("请输入,输入方式为点 点 权值,权值为0,则输入结束 "); 87 88 scanf("%d%d%d", &vex1, &vex2, &weight); 89 while(weight != 0) 90 { 91 G[vex1][vex2] = weight; 92 scanf("%d%d%d", &vex1, &vex2, &weight); 93 } 94 } 95 96 void printPath(int v) 97 { 98 printf("0号顶点到%d号顶点的最短路径为0", v); 99 100 int *stack = (int*)malloc(sizeof(int) * size); 101 int top = -1; 102 103 for(int j = v; j; j = path[j]) 104 { 105 stack[++top] = j; 106 } 107 108 while(top != -1){ 109 printf("->%d",stack[top--]); 110 } 111 printf(" "); 112 free(stack); 113 } 114 115 /*最短路径测试*/ 116 /* 117 6 118 0 1 14 119 0 2 20 120 0 4 2 121 1 2 8 122 1 4 5 123 2 3 7 124 4 3 23 125 3 5 3 126 0 0 0 127 */ 128 129 int main() 130 { 131 printf("请输入图的顶点数 "); 132 scanf("%d", &size); 133 ReadGraph(); /* 输入图数据 */ 134 135 dijkstra(0); /* 计算从顶点0到其他顶点的最短路径 */ 136 137 int i,j; 138 for (i = 1; i< size; i++) 139 { 140 if (distance[i]<INT_MAX) /* 若有最短路径 */ 141 { 142 printf("0号顶点到%d号顶点的最短路径长度为%d ", i,distance[i]); 143 printPath(i); 144 } 145 } 146 147 free(found); 148 free(distance); 149 free(path); 150 151 return 0; 152 }
2、多源最短路径问题:求任意两顶点间的最短路径
/* 邻接矩阵存储 - 多源最短路算法 */ bool Floyd( MGraph Graph, WeightType D[][MaxVertexNum], Vertex path[][MaxVertexNum] ) { Vertex i, j, k; /* 初始化 */ for ( i=0; i<Graph->Nv; i++ ) for( j=0; j<Graph->Nv; j++ ) { D[i][j] = Graph->G[i][j]; path[i][j] = -1; } for( k=0; k<Graph->Nv; k++ ) for( i=0; i<Graph->Nv; i++ ) for( j=0; j<Graph->Nv; j++ ) if( D[i][k] + D[k][j] < D[i][j] ) { D[i][j] = D[i][k] + D[k][j]; if ( i==j && D[i][j]<0 ) /* 若发现负值圈 */ return false; /* 不能正确解决,返回错误标记 */ path[i][j] = k; } return true; /* 算法执行完毕,返回正确标记 */ }
五、最小生成树,是一棵生成树,包含有n个顶点,n-1条边的连通图,无回路,有dfs,bfs生成树,各边权值最小;带权图的最小生成树不唯一;
1、Prim最小生成树算法,待选边选短边,采用子树延申法,不需要判回路。
(1)、从图中任意顶点Vm开始,将Vm加入到最小生成树;
(2)、选择代价最小的边(Vk,Vj)加入到最小生成树中,并将顶点Vj加入到最小生成树,两顶点Vk、Vj属于不同的集合(Vk属于最小生成树),加入的边不能产生回路;
(3)、重复这个过程,直到最小生成树中有n-1条边为止,这时所有顶点也都加入到最小生成树;
邻接矩阵存储 - Prim - 1
1 /** 2 * @file graphmatrixutil.h 3 * @brief 图的邻接矩阵表示以及辅助函数 4 */ 5 6 #ifndef GRAPHMATRIXUTIL_H_ 7 #define GRAPHMATRIXUTIL_H_ 8 #include <stdlib.h> 9 #include <stdio.h> 10 #include <limits.h> 11 12 /** 13 * @brief 图的邻接矩阵表示 14 */ 15 typedef struct GRAPHMATRIX_STRU 16 { 17 int size;/*!< 图中结点的个数 */ 18 int **graph;/*!<二维数组保存图 */ 19 }GraphMatrix; 20 21 /** 22 * @brief 初始化图 23 * @param[in] num 图中结点的个数 24 * @return 用邻接矩阵表示的图 25 */ 26 GraphMatrix* InitGraph(int num); 27 28 /** 29 * @brief 将数据读入图中 30 * @param[in] graphMatrix 图 31 */ 32 void ReadGraph(GraphMatrix* graphMatrix); 33 34 /** 35 * @brief 将图的结构显示出来 36 * @param[in] graphMatrix 图 37 */ 38 void WriteGraph(GraphMatrix* graphMatrix); 39 40 #endif
1 /** 2 * @file graphmatrixutil.cpp 3 * @brief 图的邻接矩阵表示以及辅助函数 4 */ 5 6 #include "graphmatrixutil.h" 7 8 /** 9 * @brief 初始化图 10 * @param[in] num 图中结点的个数 11 * @return 用邻接矩阵表示的图 12 */ 13 GraphMatrix* InitGraph(int num) 14 { 15 int i; 16 int j; 17 GraphMatrix* graphMatrix = (GraphMatrix*)malloc(sizeof(GraphMatrix)); 18 /** 图中结点的个数 */ 19 graphMatrix->size = num; 20 /** 给图分配空间 */ 21 graphMatrix->graph = (int**)malloc(sizeof(int*) * graphMatrix->size); 22 for (i=0;i<graphMatrix->size;i++) 23 { 24 graphMatrix->graph[i] = (int*)malloc(sizeof(int) * graphMatrix->size); 25 } 26 27 /** 给图中所有元素设置初值 */ 28 for (i=0;i<graphMatrix->size;i++) 29 { 30 for(j=0;j<graphMatrix->size;j++) 31 { 32 graphMatrix->graph[i][j]=INT_MAX; 33 } 34 } 35 36 return graphMatrix; 37 } 38 39 /** 40 * @brief 将数据读入图中,方式为点 点 权值,如果输入的权值为0,则输入结束 41 * @param[in] graphMatrix 图 42 */ 43 void ReadGraph(GraphMatrix* graphMatrix) 44 { 45 int vex1, vex2, weight; 46 47 /** 输入方式为点 点 权值,权值为0,则输入结束 */ 48 printf("请输入,输入方式为点 点 权值,权值为0,则输入结束 "); 49 scanf("%d%d%d", &vex1, &vex2, &weight); 50 51 while(weight != 0) 52 { 53 graphMatrix->graph[vex1][vex2] = weight; 54 scanf("%d%d%d", &vex1, &vex2, &weight); 55 } 56 } 57 58 /** 59 * @brief 将图的结构显示出来,输出方式为点, 点, 权值 60 * @param[in] graphMatrix 图 61 */ 62 void WriteGraph(GraphMatrix* graphMatrix) 63 { 64 int i, j; 65 66 printf("图的结构如下,输出方式为点 ,点 ,权值 "); 67 for (i=0;i<graphMatrix->size; i++) 68 { 69 for (j=0; j<graphMatrix->size; j++) 70 { 71 if (graphMatrix->graph[i][j] < INT_MAX) 72 { 73 printf("%d,%d,%d ", i, j, graphMatrix->graph[i][j]); 74 } 75 } 76 } 77 }
1 /** 2 * @file prim.h 3 * @brief 最小生成树prim算法 4 */ 5 6 #ifndef PRIM_H_ 7 #define PRIM_H_ 8 9 #include "graphmatrixutil.h" 10 11 /** 12 * @brief prim算法 13 * @param[in] source 起点 14 * @param[in] graphMatrix 图 15 * @return 最小生成树 16 */ 17 GraphMatrix* prim( int source,GraphMatrix *graphMatrix); 18 19 #endif
1 #include "prim.h" 2 3 GraphMatrix* prim( int source,GraphMatrix *graphMatrix) 4 { 5 int i,j,min,v,*component,*distance,*neighbor; 6 GraphMatrix* tree; 7 /*生成树顶点集合*/ 8 component = (int*)malloc(sizeof(graphMatrix->size)); 9 /*两顶点之间距离*/ 10 distance = (int*)malloc(sizeof(graphMatrix->size)); 11 /*顶点邻边,如neighbor[i]=j表示i的邻居是j*/ 12 neighbor = (int*)malloc(sizeof(graphMatrix->size)); 13 14 /*初始化*/ 15 for (i=0; i<graphMatrix->size; i++) 16 { 17 component[i] = 0; 18 distance[i] = graphMatrix->graph[source][i]; 19 neighbor[i] = source; 20 } 21 component[source] = 1;/*起点放到生成树集合*/ 22 23 /*最小生成树*/ 24 tree = InitGraph(graphMatrix->size); 25 /*生成树每次加入一个顶点*/ 26 for (i=1; i<graphMatrix->size; i++) 27 { 28 min = INT_MAX; /*最小值*/ 29 30 for (j=0; j<graphMatrix->size; j++) 31 { 32 if(!component[j])/*非最小生成树的顶点找最小边*/ 33 { 34 if (distance[j] < min) 35 { 36 v = j; 37 min = distance[j]; 38 } 39 } 40 } 41 42 if (min < INT_MAX) /*找到最小边, 更新*/ 43 { 44 component[v] = 1; 45 tree->graph[v][neighbor[v]] = distance[v]; 46 tree->graph[neighbor[v]][v] = distance[v]; 47 48 for (j=0; j<graphMatrix->size; j++) 49 { 50 if (!component[j]) 51 { 52 if (graphMatrix->graph[v][j]<distance[j]) 53 { 54 distance[j] = graphMatrix->graph[v][j]; 55 neighbor[j] = v; 56 } 57 } 58 } 59 } 60 else 61 { 62 break; 63 } 64 } 65 return tree; 66 }
1 #include "prim.h" 2 3 int main() 4 { 5 /*最小生成树测试*/ 6 GraphMatrix *graphMatrix = NULL; 7 GraphMatrix *tree = NULL; 8 graphMatrix = InitGraph(6); 9 10 ReadGraph(graphMatrix); 11 tree = prim(0, graphMatrix); 12 WriteGraph(tree); 13 14 return 0; 15 }
邻接矩阵存储 - Prim - 2
/* 邻接矩阵存储 - Prim最小生成树算法 */ Vertex FindMinDist( MGraph Graph, WeightType dist[] ) { /* 返回未被收录顶点中dist最小者 */ Vertex MinV, V; WeightType MinDist = INFINITY; for (V=0; V<Graph->Nv; V++) { if ( dist[V]!=0 && dist[V]<MinDist) { /* 若V未被收录,且dist[V]更小 */ MinDist = dist[V]; /* 更新最小距离 */ MinV = V; /* 更新对应顶点 */ } } if (MinDist < INFINITY) /* 若找到最小dist */ return MinV; /* 返回对应的顶点下标 */ else return ERROR; /* 若这样的顶点不存在,返回-1作为标记 */ } int Prim( MGraph Graph, LGraph MST ) { /* 将最小生成树保存为邻接表存储的图MST,返回最小权重和 */ WeightType dist[MaxVertexNum], TotalWeight; Vertex parent[MaxVertexNum], V, W; int VCount; Edge E; /* 初始化。默认初始点下标是0 */ for (V=0; V<Graph->Nv; V++) { /* 这里假设若V到W没有直接的边,则Graph->G[V][W]定义为INFINITY */ dist[V] = Graph->G[0][V]; parent[V] = 0; /* 暂且定义所有顶点的父结点都是初始点0 */ } TotalWeight = 0; /* 初始化权重和 */ VCount = 0; /* 初始化收录的顶点数 */ /* 创建包含所有顶点但没有边的图。注意用邻接表版本 */ MST = CreateGraph(Graph->Nv); E = (Edge)malloc( sizeof(struct ENode) ); /* 建立空的边结点 */ /* 将初始点0收录进MST */ dist[0] = 0; VCount ++; parent[0] = -1; /* 当前树根是0 */ while (1) { V = FindMinDist( Graph, dist ); /* V = 未被收录顶点中dist最小者 */ if ( V==ERROR ) /* 若这样的V不存在 */ break; /* 算法结束 */ /* 将V及相应的边<parent[V], V>收录进MST */ E->V1 = parent[V]; E->V2 = V; E->Weight = dist[V]; InsertEdge( MST, E ); TotalWeight += dist[V]; dist[V] = 0; VCount++; for( W=0; W<Graph->Nv; W++ ) /* 对图中的每个顶点W */ if ( dist[W]!=0 && Graph->G[V][W]<INFINITY ) { /* 若W是V的邻接点并且未被收录 */ if ( Graph->G[V][W] < dist[W] ) { /* 若收录V使得dist[W]变小 */ dist[W] = Graph->G[V][W]; /* 更新dist[W] */ parent[W] = V; /* 更新树 */ } } } /* while结束*/ if ( VCount < Graph->Nv ) /* MST中收的顶点不到|V|个 */ TotalWeight = ERROR; return TotalWeight; /* 算法执行完毕,返回最小权重和或错误标记 */ }
2、Kruskal最小生成树算法,全图选短边,采用子树合并法,需要判回路,由一棵空树,从小到大,添加n-1条边,添加边的过程中,形成回路的边舍弃;第一,边的个数为n-1条;第二,E中选取最短边++;第三,形成回路的边舍弃;
邻接矩阵存储 - Kruskal,通过判断是否是同一连通分量,来确定是否形成回路,用一个数组记录顶点所属的连通分量
1 /* 2 graphmatrixutil.h 3 */ 4 5 #ifndef GRAPHMATRIXUTIL_H_ 6 #define GRAPHMATRIXUTIL_H_ 7 8 #include <stdlib.h> 9 #include <stdio.h> 10 #include <limits.h> 11 12 /* 13 图的邻接矩阵表示 14 */ 15 typedef struct GRAPHMATRIX_STRU 16 { 17 int size; /* 图中结点的个数 */ 18 int **graph; /*二维数组保存图 */ 19 }GraphMatrix; 20 21 22 /* 初始化图, 结点的个数num*/ 23 GraphMatrix* InitGraph(int num); 24 25 /* 将数据读入图中 */ 26 void ReadGraph(GraphMatrix* graphMatrix); 27 28 /*将图的结构显示出来*/ 29 void WriteGraph(GraphMatrix* graphMatrix); 30 31 #endif
1 /* 2 graphmatrixutil.c 3 */ 4 5 #include "graphmatrixutil.h" 6 7 /*初始化图*/ 8 GraphMatrix* InitGraph(int num) 9 { 10 int i; 11 int j; 12 13 GraphMatrix* graphMatrix = (GraphMatrix*)malloc(sizeof(GraphMatrix)) 14 graphMatrix->size = num;/** 图中结点的个数 */ 15 16 /** 给图分配空间 */ 17 graphMatrix->graph = (int**)malloc(sizeof(int*) * graphMatrix->size); 18 for (i=0;i<graphMatrix->size;i++) 19 { 20 graphMatrix->graph[i] = (int*)malloc(sizeof(int) * graphMatrix->size); 21 } 22 23 /** 给图中所有元素设置初值 */ 24 for (i=0;i<graphMatrix->size;i++) 25 { 26 for(j=0;j<graphMatrix->size;j++) 27 { 28 graphMatrix->graph[i][j] = INT_MAX; 29 } 30 } 31 return graphMatrix; 32 } 33 34 /* 35 将数据读入图中 36 */ 37 void ReadGraph(GraphMatrix* graphMatrix) 38 { 39 int vex1, vex2, weight; 40 41 /** 输入方式为点 点 权值,权值为0,则输入结束 */ 42 printf("请输入,输入方式为点 点 权值,权值为0,则输入结束 "); 43 44 scanf("%d%d%d", &vex1, &vex2, &weight); 45 while(weight != 0) 46 { 47 graphMatrix->graph[vex1][vex2] = weight; 48 scanf("%d%d%d", &vex1, &vex2, &weight); 49 } 50 } 51 52 /* 53 将图的结构显示出来,输出方式为点, 点, 权值 54 */ 55 void WriteGraph(GraphMatrix* graphMatrix) 56 { 57 int i, j; 58 59 printf("图的结构如下,输出方式为点 ,点 ,权值 "); 60 for (i=0;i<graphMatrix->size; i++) 61 { 62 for (j=0; j<graphMatrix->size; j++) 63 { 64 if (graphMatrix->graph[i][j] < INT_MAX) 65 { 66 printf("%d,%d,%d ", i, j, graphMatrix->graph[i][j]); 67 } 68 } 69 } 70 }
1 #ifndef KRUSKAL_H_ 2 #define KRUSKAL_H_ 3 #include "graphmatrixutil.h" 4 5 /* 6 边的结构 7 */ 8 typedef struct EDGE_STRU 9 { 10 int begin; /* 起点 */ 11 int end; /* 终点 */ 12 int weight; /* 权值 */ 13 }Edge; 14 15 /* 最小生成树, kruskal算法*/ 16 GraphMatrix* kruskal( GraphMatrix *graphMatrix); 17 18 #endif
1 /* 2 kruskal算法, 最小生成树, kruskal.c 3 图, graphMatrix 4 */ 5 6 #include "kruskal.h" 7 8 GraphMatrix* kruskal( GraphMatrix *graphMatrix) 9 { 10 int i,j,k; 11 12 int edgeNum = 0; /*边数*/ 13 Edge *edge = NULL; /*边集合*/ 14 Edge tempEdge; /*给边排序时候的临时变量*/ 15 16 int *group; /*记录点是否属于同一连通分量*/ 17 int changeGroup; /*记录要变化的连通值*/ 18 19 /*最小生成树图*/ 20 GraphMatrix* tree = InitGraph(graphMatrix->size); 21 22 /*避免回路的连通集合*/ 23 group = (int*)malloc(sizeof(int)*graphMatrix->size); 24 for (i=0;i<graphMatrix->size;i++) 25 { 26 group[i] = i; /*初始顶点没有连通*/ 27 } 28 29 /*********边的大小排序***开始***********/ 30 /*分析有多少条边*/ 31 for (i=0; i<graphMatrix->size; i++) 32 { 33 for (j=i+1; j<graphMatrix->size; j++) 34 { 35 if (graphMatrix->graph[i][j] < INT_MAX) 36 { 37 edgeNum++; 38 } 39 } 40 } 41 edge = (Edge*)malloc(sizeof(Edge)*edgeNum); /*边集空间*/ 42 k = 0; /*边下标初值*/ 43 for (i=0; i<graphMatrix->size; i++) 44 { 45 for (j=i+1; j<graphMatrix->size; j++) 46 { 47 if (graphMatrix->graph[i][j] < INT_MAX) 48 { 49 edge[k].begin = i; 50 edge[k].end = j; 51 edge[k].weight = graphMatrix->graph[i][j] ; 52 k++; 53 } 54 } 55 } 56 /*边冒泡排序*/ 57 for (i=0;i<edgeNum;i++) 58 { 59 for (j=i+1;j<edgeNum;j++) 60 { 61 if (edge[i].weight > edge[j].weight) 62 { 63 tempEdge = edge[i]; 64 edge[i] = edge[j]; 65 edge[j] = tempEdge; 66 } 67 } 68 } 69 /*********边的大小排序***结束***********/ 70 71 /*从排好序的边集中, 从小到大加入边*/ 72 for (i=0;i<edgeNum;i++) 73 { 74 /*只添加终点和起点属于两个不同连通分量的边, 防止形成回路*/ 75 if (group[edge[i].begin] != group[edge[i].end]) 76 { 77 /*添加到树中*/ 78 tree->graph[edge[i].begin][edge[i].end] = edge[i].weight; 79 tree->graph[edge[i].end][edge[i].begin] = edge[i].weight; 80 /*更新所有跟终点属于同一连通分量的点的连通值*/ 81 changeGroup = group[edge[i].end]; 82 for (j=0;j<edgeNum;j++) 83 { 84 if (group[j] == changeGroup) 85 { 86 group[j] = group[edge[i].begin]; 87 } 88 } 89 } 90 } 91 return tree; 92 }
1 /* 2 0 1 5 3 1 0 5 4 0 2 30 5 2 0 30 6 0 3 14 7 3 0 14 8 1 2 24 9 2 1 24 10 2 3 17 11 3 2 17 12 1 4 14 13 4 1 14 14 1 5 10 15 5 1 10 16 4 5 25 17 5 4 25 18 2 5 17 19 5 2 17 20 3 5 8 21 5 3 8 22 0 0 0 23 */ 24 #include "kruskal.h" 25 26 int main() 27 { 28 GraphMatrix *graphMatrix = NULL; 29 GraphMatrix *tree = NULL; 30 graphMatrix = InitGraph(6); 31 32 ReadGraph(graphMatrix); 33 tree = kruskal(graphMatrix); 34 WriteGraph(tree); 35 36 return 0; 37 }
邻接表存储 - Kruskal
/* 邻接表存储 - Kruskal最小生成树算法 */ /*-------------------- 顶点并查集定义 --------------------*/ typedef Vertex ElementType; /* 默认元素可以用非负整数表示 */ typedef Vertex SetName; /* 默认用根结点的下标作为集合名称 */ typedef ElementType SetType[MaxVertexNum]; /* 假设集合元素下标从0开始 */ void InitializeVSet( SetType S, int N ) { /* 初始化并查集 */ ElementType X; for ( X=0; X<N; X++ ) S[X] = -1; } void Union( SetType S, SetName Root1, SetName Root2 ) { /* 这里默认Root1和Root2是不同集合的根结点 */ /* 保证小集合并入大集合 */ if ( S[Root2] < S[Root1] ) { /* 如果集合2比较大 */ S[Root2] += S[Root1]; /* 集合1并入集合2 */ S[Root1] = Root2; } else { /* 如果集合1比较大 */ S[Root1] += S[Root2]; /* 集合2并入集合1 */ S[Root2] = Root1; } } SetName Find( SetType S, ElementType X ) { /* 默认集合元素全部初始化为-1 */ if ( S[X] < 0 ) /* 找到集合的根 */ return X; else return S[X] = Find( S, S[X] ); /* 路径压缩 */ } bool CheckCycle( SetType VSet, Vertex V1, Vertex V2 ) { /* 检查连接V1和V2的边是否在现有的最小生成树子集中构成回路 */ Vertex Root1, Root2; Root1 = Find( VSet, V1 ); /* 得到V1所属的连通集名称 */ Root2 = Find( VSet, V2 ); /* 得到V2所属的连通集名称 */ if( Root1==Root2 ) /* 若V1和V2已经连通,则该边不能要 */ return false; else { /* 否则该边可以被收集,同时将V1和V2并入同一连通集 */ Union( VSet, Root1, Root2 ); return true; } } /*-------------------- 并查集定义结束 --------------------*/ /*-------------------- 边的最小堆定义 --------------------*/ void PercDown( Edge ESet, int p, int N ) { /* 改编代码4.24的PercDown( MaxHeap H, int p ) */ /* 将N个元素的边数组中以ESet[p]为根的子堆调整为关于Weight的最小堆 */ int Parent, Child; struct ENode X; X = ESet[p]; /* 取出根结点存放的值 */ for( Parent=p; (Parent*2+1)<N; Parent=Child ) { Child = Parent * 2 + 1; if( (Child!=N-1) && (ESet[Child].Weight>ESet[Child+1].Weight) ) Child++; /* Child指向左右子结点的较小者 */ if( X.Weight <= ESet[Child].Weight ) break; /* 找到了合适位置 */ else /* 下滤X */ ESet[Parent] = ESet[Child]; } ESet[Parent] = X; } void InitializeESet( LGraph Graph, Edge ESet ) { /* 将图的边存入数组ESet,并且初始化为最小堆 */ Vertex V; PtrToAdjVNode W; int ECount; /* 将图的边存入数组ESet */ ECount = 0; for ( V=0; V<Graph->Nv; V++ ) for ( W=Graph->G[V].FirstEdge; W; W=W->Next ) if ( V < W->AdjV ) { /* 避免重复录入无向图的边,只收V1<V2的边 */ ESet[ECount].V1 = V; ESet[ECount].V2 = W->AdjV; ESet[ECount++].Weight = W->Weight; } /* 初始化为最小堆 */ for ( ECount=Graph->Ne/2; ECount>=0; ECount-- ) PercDown( ESet, ECount, Graph->Ne ); } int GetEdge( Edge ESet, int CurrentSize ) { /* 给定当前堆的大小CurrentSize,将当前最小边位置弹出并调整堆 */ /* 将最小边与当前堆的最后一个位置的边交换 */ Swap( &ESet[0], &ESet[CurrentSize-1]); /* 将剩下的边继续调整成最小堆 */ PercDown( ESet, 0, CurrentSize-1 ); return CurrentSize-1; /* 返回最小边所在位置 */ } /*-------------------- 最小堆定义结束 --------------------*/ int Kruskal( LGraph Graph, LGraph MST ) { /* 将最小生成树保存为邻接表存储的图MST,返回最小权重和 */ WeightType TotalWeight; int ECount, NextEdge; SetType VSet; /* 顶点数组 */ Edge ESet; /* 边数组 */ InitializeVSet( VSet, Graph->Nv ); /* 初始化顶点并查集 */ ESet = (Edge)malloc( sizeof(struct ENode)*Graph->Ne ); InitializeESet( Graph, ESet ); /* 初始化边的最小堆 */ /* 创建包含所有顶点但没有边的图。注意用邻接表版本 */ MST = CreateGraph(Graph->Nv); TotalWeight = 0; /* 初始化权重和 */ ECount = 0; /* 初始化收录的边数 */ NextEdge = Graph->Ne; /* 原始边集的规模 */ while ( ECount < Graph->Nv-1 ) { /* 当收集的边不足以构成树时 */ NextEdge = GetEdge( ESet, NextEdge ); /* 从边集中得到最小边的位置 */ if (NextEdge < 0) /* 边集已空 */ break; /* 如果该边的加入不构成回路,即两端结点不属于同一连通集 */ if ( CheckCycle( VSet, ESet[NextEdge].V1, ESet[NextEdge].V2 )==true ) { /* 将该边插入MST */ InsertEdge( MST, ESet+NextEdge ); TotalWeight += ESet[NextEdge].Weight; /* 累计权重 */ ECount++; /* 生成树中边数加1 */ } } if ( ECount < Graph->Nv-1 ) TotalWeight = -1; /* 设置错误标记,表示生成树不存在 */ return TotalWeight; }
六、拓扑排序,AOV网,顶点活动网,Activity On Vertex network,有向图,无环,顶点表示活动,边表示活动的先后依赖关系;从AOV网中选择一个入度为0的顶点将其输出;在AOV网中删除此顶点及其所有的出边;重复执行以上两步,直到所有顶点都已经输出为止,形成一个拓扑序列;一个AOV网的拓扑序列不是唯一的;AOV网如果有回路一定不能完成拓扑排序;
拓扑排序算法过程
(1)、计算各个顶点的入度;
(2)、将入度为0的顶点入栈;
(3)、如果栈不空,从栈中取出一个元素v,输出到拓扑序列中;
(4)、检查顶点v的出边表,将出边表中的每个顶点w的入度减1(即删除顶点v为弧头的边表),如果w的入度为0,则顶点w入栈;
(5)、重复第3、4,直到栈为空结束
代码1
1 #ifndef LINKSTACK_H_ 2 #define LINKSTACK_H_ 3 4 #define FALSE 0 5 #define TRUE 1 6 7 typedef int DataType; 8 struct Node{ 9 DataType data; 10 struct Node* next; 11 }; 12 typedef struct Node *PNode; 13 typedef struct Node *top,*LinkStack; 14 15 LinkStack SetNullStack_Link(); 16 int IsNullStack_link(LinkStack top); 17 void Push_link(LinkStack top, DataType x); 18 void Pop_link(LinkStack top); 19 DataType Pop_seq_return(LinkStack top); 20 DataType Top_link(LinkStack top); 21 #endif
1 #include<stdio.h> 2 #include<stdlib.h> 3 #include "linkstack.h" 4 5 LinkStack SetNullStack_Link() /*创建带有头结点的空链栈*/ 6 { 7 LinkStack top = (LinkStack)malloc(sizeof(struct Node)); 8 if (top!= NULL) top->next = NULL; 9 else printf("Alloc failure"); 10 return top; /*返回栈顶指针*/ 11 } 12 13 int IsNullStack_link(LinkStack top) /*判断一个链栈是否为空*/ 14 { 15 if (top->next == NULL) 16 return 1; 17 else 18 return 0; 19 } 20 21 void Push_link(LinkStack top, DataType x) /*进栈*/ 22 { 23 PNode p; 24 p = (PNode)malloc(sizeof(struct Node)); 25 if (p == NULL) 26 printf("Alloc failure"); 27 else 28 { 29 p->data = x; 30 p->next = top->next; 31 top->next = p; 32 } 33 } 34 35 void Pop_link(LinkStack top) /*删除栈顶元素*/ 36 { 37 PNode p; 38 if (top->next == NULL) 39 printf("it is empty stack!"); 40 else 41 { 42 p = top->next; 43 top->next = p->next; 44 free(p); 45 } 46 } 47 48 DataType Pop_seq_return(LinkStack top) /*删除栈顶元素*/ 49 { 50 PNode p; DataType temp; 51 if (top->next == NULL) 52 { 53 printf("It is empty stack!"); 54 return 0; 55 } 56 else 57 { 58 p = top->next; 59 top->next = p->next; 60 temp = p->data; 61 free(p); 62 return temp; 63 } 64 } 65 66 DataType Top_link(LinkStack top) /*求栈顶元素的值*/ 67 { 68 if (top->next == NULL) 69 { 70 printf("It is empty stack!"); 71 return 0; 72 } 73 else 74 return top->next->data; 75 }
1 /* 2 图的邻接表表示及辅助函数 3 graphlistutil.h 4 */ 5 #ifndef GRAPHLISTUTIL_H_ 6 #define GRAPHLISTUTIL_H_ 7 8 /* 图结点结构体 */ 9 typedef struct GRAPHLISTNODE_STRU{ 10 int nodeno; /* 结点的编号 */ 11 struct GRAPHLISTNODE_STRU* next; 12 }GraphListNode; 13 14 /* 图结构体 */ 15 typedef struct GRAPHLIST_STRU{ 16 int size; /* 图中结点的个数 */ 17 GraphListNode* graphListArray; /* 图的邻接表 */ 18 }GraphList; /* 定义结构体类型 */ 19 20 /* 初始化图 */ 21 GraphList* InitGraph(int num); 22 23 /* 将数据读入图 */ 24 void ReadGraph(GraphList* graphList); 25 26 /* 将图的结构显示出来 */ 27 void WriteGraph(GraphList* graphList); 28 29 #endif
1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 #include "graphListutil.h" 4 5 /* 初始化图,num表示图中结点个数,邻接表表示图 */ 6 GraphList* InitGraph(int num) 7 { 8 int i; 9 /* 图空间定义 */ 10 GraphList* graphList = (GraphList*)malloc(sizeof(GraphList)); 11 graphList->size = num;/* 图中结点数 */ 12 13 /* 邻接表数组分配空间 */ 14 graphList->graphListArray = (GraphListNode*)malloc(sizeof(GraphListNode)*graphList->size); 15 /* 邻接表数组赋值 */ 16 for(i=0; i<graphList->size; ++i){ 17 graphList->graphListArray[i].next = NULL; 18 graphList->graphListArray[i].nodeno = i; 19 } 20 return graphList; /* 返回图结构体指针 */ 21 } 22 23 /* 读入图中顶点 */ 24 void ReadGraph(GraphList* graphList) 25 { 26 int vex1,vex2; 27 GraphListNode* tempNodePtr = NULL; 28 printf("请输入顶点,顶点,顶点为-1,则输入结束 "); 29 scanf("%d%d", &vex1, &vex2); 30 while(vex1>=0 && vex2>=0) 31 { 32 tempNodePtr = (GraphList*)malloc(sizeof(GraphListNode)); 33 tempNodePtr->nodeno = vex2; 34 tempNodePtr->next = NULL; 35 tempNodePtr->next = graphList->graphListArray[vex1].next; 36 graphList->graphListArray[vex1].next = tempNodePtr; 37 scanf("%d%d", &vex1, &vex2); 38 } 39 } 40 41 /* 输出图中顶点 */ 42 void WriteGraph(GraphList* graphList) 43 { 44 int i; 45 GraphListNode* tempNodePtr = NULL; 46 printf("图的结构如下,输出方式为顶点,顶点 "); 47 for(i=0; i<graphList->size; ++i){ 48 tempNodePtr = graphList->graphListArray[i].next; 49 while(tempNodePtr){ 50 printf("结点%d到结点%d有边相连 ",i,tempNodePtr->nodeno); 51 tempNodePtr = tempNodePtr->next; 52 } 53 } 54 }
1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 #include "linkstack.h" 4 #include "graphlistutil.h" 5 6 /*拓扑排序,graphList邻接表表示的图*/ 7 int topologicalsort(GraphList *graphList) 8 { 9 int i; 10 int cnt; /*记录顶点数*/ 11 int nodeNum; 12 int success = 1; 13 14 LinkStack nodeStack = NULL; 15 GraphListNode *tempNode = NULL; 16 int *inPoint = (int *)malloc(sizeof(int) * graphList->size); 17 18 nodeStack = SetNullStack_Link(); 19 for (i=0; i<graphList->size; i++) 20 { 21 inPoint[i] = 0; 22 } 23 24 /*计算入度*/ 25 for (i=0; i<graphList->size; i++) 26 { 27 tempNode = graphList->graphListArray[i].next; 28 29 while(tempNode != NULL) 30 { 31 inPoint[tempNode->nodeno]++; 32 tempNode = tempNode->next; 33 } 34 } 35 36 /*度为0的顶点入栈*/ 37 for(i=0; i<graphList->size; i++) 38 { 39 if (inPoint[i] == 0) 40 { 41 Push_link(nodeStack, i); 42 } 43 } 44 45 cnt = 0; /*记录顶点数*/ 46 while(!IsNullStack_link(nodeStack)) 47 { /*取栈顶元素*/ 48 nodeNum = Top_link(nodeStack); 49 printf("%d ", nodeNum); 50 Pop_link(nodeStack); 51 cnt++; 52 53 /*将每条出边的终端顶点的入度减1,若该顶点入度为0入栈*/ 54 tempNode = graphList->graphListArray[nodeNum].next; 55 while(tempNode != NULL) 56 { 57 inPoint[tempNode->nodeno]--; /*入度--*/ 58 if (inPoint[tempNode->nodeno] == 0) /*度为0入栈*/ 59 { 60 Push_link(nodeStack, tempNode->nodeno); 61 } 62 tempNode = tempNode->next; 63 } 64 } 65 66 /*栈空,还有顶点,有回路,无法完成拓扑排序*/ 67 if (cnt != graphList->size) 68 { 69 success = 0; 70 } 71 72 return success; 73 } 74 75 int main() 76 { 77 GraphList *graphList = InitGraph(8); 78 int result = 0; 79 80 ReadGraph(graphList); 81 WriteGraph(graphList); 82 83 result = topologicalsort(graphList); 84 if (result == 1) 85 { 86 printf("拓扑排序成功 "); 87 } 88 else 89 { 90 printf("拓扑排序失败 "); 91 } 92 93 return 0; 94 }
代码2
/* 邻接表存储 - 拓扑排序算法 */ bool TopSort( LGraph Graph, Vertex TopOrder[] ) { /* 对Graph进行拓扑排序, TopOrder[]顺序存储排序后的顶点下标 */ int Indegree[MaxVertexNum], cnt; Vertex V; PtrToAdjVNode W; Queue Q = CreateQueue( Graph->Nv ); /* 初始化Indegree[] */ for (V=0; V<Graph->Nv; V++) Indegree[V] = 0; /* 遍历图,得到Indegree[] */ for (V=0; V<Graph->Nv; V++) for (W=Graph->G[V].FirstEdge; W; W=W->Next) Indegree[W->AdjV]++; /* 对有向边<V, W->AdjV>累计终点的入度 */ /* 将所有入度为0的顶点入列 */ for (V=0; V<Graph->Nv; V++) if ( Indegree[V]==0 ) AddQ(Q, V); /* 下面进入拓扑排序 */ cnt = 0; while( !IsEmpty(Q) ){ V = DeleteQ(Q); /* 弹出一个入度为0的顶点 */ TopOrder[cnt++] = V; /* 将之存为结果序列的下一个元素 */ /* 对V的每个邻接点W->AdjV */ for ( W=Graph->G[V].FirstEdge; W; W=W->Next ) if ( --Indegree[W->AdjV] == 0 )/* 若删除V使得W->AdjV入度为0 */ AddQ(Q, W->AdjV); /* 则该顶点入列 */ } /* while结束*/ if ( cnt != Graph->Nv ) return false; /* 说明图中有回路, 返回不成功标志 */ else return true; }
代码3
int TopoSort (AdjList G) { Stack S; int indegree[MAX_VERTEX_NUM]; int i, count, k; ArcNode *p; FindID(G,indegree); /*求各顶点入度*/ InitStack(&S); for(i=0;i<G.vexnum;i++) if( indegree[i]==0 ) Push(&S,i); /* 1.入度为0的顶点入栈 */ count=0; while(!StackEmpty(S)) { Pop(&S,&i); printf("%c",G.vertex[i].data); count++; p=G.vertexes[i].firstarc; while(p != NULL) /* 2.邻接点 */ { k=p->adjvex; indegree[k]--; if(indegree[k]==0) Push(&S, k); p = p->next ; /* 3. */ } } /*while*/ if (count < G.vexnum) return(Error); else return(Ok); }
七、关键路径,AOE网,Activity On Edge worknet,带权的有向图;顶点表示事件,有向边表示活动;边上的权值表示活动持续的时间;顶点所表示的事件实际上就是它的入边所表示活动都已完成,它的出边所表示的活动可以开始这样一种状态;只有一个入度为0的顶点,表示开始,只有一个出度为0的顶点,表示结束;从开始顶点到完成顶点的最长路径称为关键路径,并不一定是唯一;事件的最早的发生时间要大于最迟发生时间
事件的最早发生时间,事件Vi的最早可能的开始事件(从顶点开始,正向),是从开始顶点V0到顶点Vi的最长路径的长度,计算事件的最早发生时间,采用正向递推的方式,初始earliesTime[0] = 0; earliestTime[j] = max{ earliestTime[i] + weight<vi,vj> },<vi,vj> 是以vj为终点的所有有向边 ;
事件的最迟发生时间,latestTime,事件Vi最迟允许的开始时间(从汇点开始,反向),是指在不推迟整个工期的前提下(即在保证汇点按其最早发生时间发生这一前提下),事件Vi允许的最晚时间,采用反向递推的方式,初始latesTime[n-1] = earliestTime[n-1]; latestTime[j] = min{ latestTime[i] - weight<vj,vi> }, <vj,vi> 是以vj为起点的所有有向边 ;
活动的最早发生时间,activityEarliestTime,设ck是边<vi,vj>上的活动,则activityEarliestTime是源点v0到起始顶点vi的最长路径长度,即为,activityEarliestTime[k] = earliestTime[i];
活动的最迟发生时间,activityLatestTime,设ck是边<vi,vj>上的活动,则activityLatestTime是在不引起时间延误的前提下,活动ck允许的最迟时间,也就是顶点时间vj的最迟发生时间减去活动ck持续的时间weight<vi,vj>,即为,activityLatestTime[k] = latestTime[j] - weight<vi,vj>;
活动的时间余量,reminder,reminder[k]表示活动ck的最早 发生时间和最迟发生时间的时间余量,即为,reminder[k] = activityLatestTime[k] - activityEarliestTime[k],当activityLatestTime[k] == activityEarliestTime[k]时,reminder[k]==0,表示该活动ck的时间余量为0,即该活动为关键活动;
1 typedef int DataType; 2 struct Node{ 3 DataType data; 4 struct Node* next; 5 }; 6 typedef struct Node *PNode; 7 typedef struct Node *top,*LinkStack; 8 9 LinkStack SetNullStack_Link(); 10 int IsNullStack_link(LinkStack top); 11 void Push_link(LinkStack top, DataType x); 12 void Pop_link(LinkStack top); 13 DataType Pop_seq_return(LinkStack top); 14 DataType Top_link(LinkStack top); 15 #endif
1 #include<stdio.h> 2 #include<stdlib.h> 3 #include "linkstack.h" 4 5 LinkStack SetNullStack_Link() /*创建带有头结点的空链栈*/ 6 { 7 LinkStack top = (LinkStack)malloc(sizeof(struct Node)); 8 if (top!= NULL) top->next = NULL; 9 else printf("Alloc failure"); 10 return top; /*返回栈顶指针*/ 11 } 12 13 int IsNullStack_link(LinkStack top)/*判断一个链栈是否为空*/ 14 { 15 if (top->next == NULL) 16 return 1; 17 else 18 return 0; 19 } 20 21 void Push_link(LinkStack top, DataType x) /*进栈*/ 22 { 23 PNode p; 24 p = (PNode)malloc(sizeof(struct Node)); 25 if (p == NULL) 26 printf("Alloc failure"); 27 else 28 { 29 p->data = x; 30 p->next = top->next; 31 top->next = p; 32 } 33 } 34 35 void Pop_link(LinkStack top) /*删除栈顶元素*/ 36 { 37 PNode p; 38 if (top->next == NULL) 39 printf("it is empty stack!"); 40 else 41 { 42 p = top->next; 43 top->next = p->next; 44 free(p); 45 } 46 } 47 48 DataType Pop_seq_return(LinkStack top) /*删除栈顶元素*/ 49 { 50 PNode p; DataType temp; 51 if (top->next == NULL) 52 { 53 printf("It is empty stack!"); 54 return 0; 55 } 56 else 57 { 58 p = top->next; 59 top->next = p->next; 60 temp = p->data; 61 free(p); 62 return temp; 63 } 64 } 65 66 DataType Top_link(LinkStack top) /*求栈顶元素的值*/ 67 { 68 if (top->next == NULL) 69 { 70 printf("It is empty stack!"); 71 return 0; 72 } 73 else 74 return top->next->data; 75 }
1 /* 2 graphlistutil.h 3 图的邻接表表示及函数 4 */ 5 #ifndef GRAPHLISTUTIL_H 6 #define GRAPHLISTUTIL_H 7 8 typedef struct GRAPHLISTNODE_STRU 9 { 10 int nodeno; /* 图中结点的编号 */ 11 int weight;/* 图中边的权值 */ 12 struct GRAPHLISTNODE_STRU* next;/* 指向下一个结点的指针 */ 13 }GraphListNode; 14 15 typedef struct GRAPHLIST_STRU 16 { 17 int size;/* 图中结点的个数 */ 18 GraphListNode* graphListArray;/* 图的邻接表 */ 19 }GraphList; 20 21 /* 初始化图,num 图中结点的个数 22 */ 23 GraphList* InitGraph(int num); 24 25 /* 将数据读入图中 26 */ 27 void ReadGraph(GraphList* graphList); 28 29 /*将图的结构显示出来 30 */ 31 void WriteGraph(GraphList* graphList); 32 33 #endif
1 #include "graphlistutil.h" 2 #include <stdlib.h> 3 #include <stdio.h> 4 5 /* 初始化图,num表示图中结点个数,邻接表表示图 */ 6 GraphList* InitGraph(int num) 7 { 8 int i; 9 GraphList *graphList = (GraphList *)malloc(sizeof(GraphList)); 10 11 graphList->size = num; 12 graphList->graphListArray = (GraphListNode*)malloc(sizeof(GraphListNode)*num); 13 14 for (i=0; i<num; i++) 15 { 16 graphList->graphListArray[i].next = NULL; 17 graphList->graphListArray[i].nodeno = i; 18 } 19 20 return graphList; 21 } 22 23 /* 读入图中顶点 */ 24 void ReadGraph(GraphList* graphList) 25 { 26 int vex1, vex2, weight; 27 GraphListNode *tempNode = NULL; 28 printf("请输入,输入方式为起点 终点 边上权值,点为-1,则输入结束 "); 29 scanf("%d%d%d", &vex1, &vex2, &weight); 30 while(vex1>=0 && vex2>=0) 31 { 32 tempNode = (GraphListNode*)malloc(sizeof(GraphListNode)); 33 tempNode->nodeno = vex2; 34 tempNode->weight = weight; 35 tempNode->next = NULL; 36 tempNode->next = graphList->graphListArray[vex1].next; 37 graphList->graphListArray[vex1].next = tempNode; 38 scanf("%d%d%d", &vex1, &vex2, &weight); 39 } 40 } 41 42 /* 输出图中顶点 */ 43 void WriteGraph(GraphList* graphList) 44 { 45 int i; 46 GraphListNode *tempNode = NULL; 47 for (i=0; i<graphList->size; i++) 48 { 49 tempNode = graphList->graphListArray[i].next; 50 51 while(tempNode != NULL) 52 { 53 printf("结点%d和%d相连,权值为%d ",i,tempNode->nodeno, tempNode->weight); 54 tempNode = tempNode->next; 55 } 56 } 57 }
1 /** 2 * @file graphinverselistutil.h 3 * @brief 图的逆邻接表表示以及辅助函数 4 */ 5 #ifndef GRAPHINVERSELISTUTIL_H 6 #define GRAPHINVERSELISTUTIL_H 7 8 typedef struct GRAPHINVERSELISTNODE_STRU 9 { 10 int nodeno;/*!< 图中结点的编号 */ 11 int weight;/*!< 图中边的权值 */ 12 struct GRAPHINVERSELISTNODE_STRU* next;/*!<指向下一个结点的指针 */ 13 }GraphInverseListNode; 14 15 typedef struct GRAPHINVERSELIST_STRU 16 { 17 int size;/*!< 图中结点的个数 */ 18 GraphInverseListNode* graphInverseListArray;/*!<图的邻接表 */ 19 }GraphInverseList; 20 21 /** 22 * @brief 初始化图 23 * @param[in] num 图中结点的个数 24 * @return 用逆邻接表表示的图 25 */ 26 GraphInverseList* InitInverseGraph(int num); 27 28 /** 29 * @brief 将数据读入图中 30 * @param[in] graphInverseList 图 31 */ 32 void ReadInverseGraph(GraphInverseList* graphInverseList); 33 34 /** 35 * @brief 将图的结构显示出来 36 * @param[in] graphInverseList 图 37 */ 38 void WriteInverseGraph(GraphInverseList* graphInverseList); 39 40 #endif
1 /** 2 graphinverselistutil.c 3 */ 4 #include "graphinverselistutil.h" 5 #include <stdlib.h> 6 #include <stdio.h> 7 8 GraphInverseList* InitInverseGraph(int num) 9 { 10 int i; 11 GraphInverseList *graphInverseList = (GraphInverseList *)malloc(sizeof(GraphInverseList)); 12 13 graphInverseList->size = num; 14 graphInverseList->graphInverseListArray = (GraphInverseListNode*)malloc(sizeof(GraphInverseListNode)*num); 15 16 for (i=0; i<num; i++) 17 { 18 graphInverseList->graphInverseListArray[i].next = NULL; 19 graphInverseList->graphInverseListArray[i].nodeno = i; 20 } 21 22 return graphInverseList; 23 } 24 25 void ReadInverseGraph(GraphInverseList* graphInverseList) 26 { 27 int vexBegin, vexEnd, weight; 28 GraphInverseListNode *tempNode = NULL; 29 printf("请输入,输入方式为起点 终点 边上权值,点为-1,则输入结束 "); 30 scanf("%d%d%d", &vexBegin, &vexEnd, &weight); 31 32 while(vexBegin>=0 && vexEnd>=0) 33 { 34 tempNode = (GraphInverseListNode*)malloc(sizeof(GraphInverseListNode)); 35 tempNode->nodeno = vexBegin; 36 tempNode->weight = weight; 37 tempNode->next = NULL; 38 tempNode->next = graphInverseList->graphInverseListArray[vexEnd].next; 39 graphInverseList->graphInverseListArray[vexEnd].next = tempNode; 40 scanf("%d%d%d", &vexBegin, &vexEnd, &weight); 41 } 42 } 43 44 void WriteInverseGraph(GraphInverseList* graphInverseList) 45 { 46 int i; 47 GraphInverseListNode *tempNode = NULL; 48 49 for (i=0; i<graphInverseList->size; i++) 50 { 51 tempNode = graphInverseList->graphInverseListArray[i].next; 52 53 while(tempNode != NULL) 54 { 55 printf("结点%d和%d相连,权值为%d ", tempNode->nodeno, i, tempNode->weight); 56 tempNode = tempNode->next; 57 } 58 } 59 }
1 /** 2 * @file criticalpath.h 3 * @brief 图的关键路径 4 */ 5 #ifndef CRITICALPATH_H_ 6 #define CRITICALPATH_H_ 7 8 #include "graphlistutil.h" 9 #include "graphinverselistutil.h" 10 11 /** 12 * @brief 事件可能的最早发生时间 13 * @param[in] graphList 用邻接表表示的图 14 * @param[out] earliestTime 事件可能的最早发生时间 15 * @return 是否成功 16 */ 17 int eventEarliestTime(GraphList *graphList, int* earliestTime); 18 19 /** 20 * @brief 事件允许的最迟发生时间 21 * @param[in] graphInverseList 用逆邻接表表示的图 22 * @param[out] latestTime 事件允许的最迟发生时间 23 * @return 是否成功 24 */ 25 int eventLatestTime(GraphInverseList *graphInverseList, int* latestTime); 26 27 /** 28 * @brief 关键路径 29 * @param[in] graphList 用邻接表表示的图 30 * @param[in] graphInverseList 用逆邻接表表示的图 31 */ 32 void criticalPath(GraphList *graphList, GraphInverseList *graphInverseList); 33 34 #endif
1 #include "graphlistutil.h" 2 #include "graphinverselistutil.h" 3 #include "linkstack.h" 4 #include <stdio.h> 5 #include <stdlib.h> 6 7 int eventEarliestTime(GraphList *graphList, int* earliestTime) 8 { 9 int i; 10 int cnt; 11 int nodeNum; 12 int success = 1; 13 14 LinkStack nodeStack = NULL; 15 GraphListNode *tempNode = NULL; 16 int *inPoint = (int *)malloc(sizeof(int) * graphList->size); 17 nodeStack = SetNullStack_Link(); 18 19 for (i=0; i<graphList->size; i++) 20 { 21 inPoint[i] = 0; 22 } 23 24 for (i=0; i<graphList->size; i++) 25 { 26 tempNode = graphList->graphListArray[i].next; 27 28 while(tempNode != NULL) 29 { 30 inPoint[tempNode->nodeno]++; 31 tempNode = tempNode->next; 32 } 33 } 34 35 for(i=0; i<graphList->size; i++) 36 { 37 if (inPoint[i] == 0) 38 { 39 Push_link(nodeStack, i); 40 } 41 } 42 43 cnt = 0; 44 while(!IsNullStack_link(nodeStack)) 45 { 46 nodeNum = Top_link(nodeStack); 47 Pop_link(nodeStack); 48 cnt++; 49 50 tempNode = graphList->graphListArray[nodeNum].next; 51 while(tempNode != NULL) 52 { 53 inPoint[tempNode->nodeno]--; 54 if (earliestTime[tempNode->nodeno] < earliestTime[nodeNum] + tempNode->weight) 55 { 56 earliestTime[tempNode->nodeno] = earliestTime[nodeNum] + tempNode->weight; 57 } 58 if (inPoint[tempNode->nodeno] == 0) 59 { 60 Push_link(nodeStack, tempNode->nodeno); 61 } 62 tempNode = tempNode->next; 63 } 64 } 65 66 if (cnt != graphList->size) 67 { 68 success = 0; 69 } 70 71 return success; 72 } 73 74 int eventLatestTime(GraphInverseList* graphInverseList, int* latestTime) 75 { 76 int i; 77 int cnt; 78 int nodeNum; 79 int success = 1; 80 81 LinkStack nodeStack = NULL; 82 GraphInverseListNode *tempNode = NULL; 83 int *outPoint = (int *)malloc(sizeof(int) * graphInverseList->size); 84 nodeStack = SetNullStack_Link(); 85 86 for (i=0; i<graphInverseList->size; i++) 87 { 88 outPoint[i] = 0; 89 } 90 91 for (i=0; i<graphInverseList->size; i++) 92 { 93 tempNode = graphInverseList->graphInverseListArray[i].next; 94 95 while(tempNode != NULL) 96 { 97 outPoint[tempNode->nodeno]++; 98 tempNode = tempNode->next; 99 } 100 } 101 102 for(i=0; i<graphInverseList->size; i++) 103 { 104 if (outPoint[i] == 0) 105 { 106 Push_link(nodeStack, i); 107 } 108 } 109 110 cnt = 0; 111 while(!IsNullStack_link(nodeStack)) 112 { 113 nodeNum = Top_link(nodeStack); 114 Pop_link(nodeStack); 115 cnt++; 116 117 tempNode = graphInverseList->graphInverseListArray[nodeNum].next; 118 while(tempNode != NULL) 119 { 120 outPoint[tempNode->nodeno]--; 121 if (latestTime[tempNode->nodeno] > latestTime[nodeNum] - tempNode->weight) 122 { 123 latestTime[tempNode->nodeno] = latestTime[nodeNum] - tempNode->weight; 124 } 125 if (outPoint[tempNode->nodeno] == 0) 126 { 127 Push_link(nodeStack, tempNode->nodeno); 128 } 129 tempNode = tempNode->next; 130 } 131 } 132 133 if (cnt != graphInverseList->size) 134 { 135 success = 0; 136 } 137 138 return success; 139 } 140 141 void criticalPath(GraphList *graphList, GraphInverseList *graphInverseList) 142 { 143 int i; 144 int max; 145 146 int* earliestTime = (int*)malloc(sizeof(int) * graphList->size); 147 int* latestTime = (int*)malloc(sizeof(int) * graphInverseList->size); 148 int activityEarliestTime; 149 int activityLatestTime; 150 151 GraphListNode *tempNode = NULL; 152 for(i=0; i<graphList->size; i++) 153 { 154 earliestTime[i] = 0; 155 } 156 eventEarliestTime(graphList, earliestTime); 157 max = earliestTime[0]; 158 for (i=0; i<graphList->size; i++) 159 { 160 if (max < earliestTime[i]) 161 { 162 max = earliestTime[i]; 163 } 164 } 165 166 for(i=0; i<graphInverseList->size; i++) 167 { 168 latestTime[i] = max; 169 } 170 171 eventLatestTime(graphInverseList, latestTime); 172 for (i=0; i<graphList->size; i++) 173 { 174 tempNode = graphList->graphListArray[i].next; 175 176 while(tempNode != NULL) 177 { 178 activityEarliestTime = earliestTime[i]; 179 activityLatestTime = latestTime[tempNode->nodeno] - tempNode->weight; 180 181 if (activityEarliestTime == activityLatestTime) 182 { 183 printf("<v%2d,v%2d>", i, tempNode->nodeno); 184 } 185 tempNode = tempNode->next; 186 } 187 } 188 }
1 #include "graphinverselistutil.h" 2 #include "graphlistutil.h" 3 #include "criticalpath.h" 4 #include <stdio.h> 5 /* 6 0 1 14 7 1 5 22 8 1 2 25 9 2 3 17 10 2 6 34 11 3 4 24 12 4 7 13 13 5 6 35 14 6 4 12 15 -1 -1 -1 16 */ 17 int main() 18 { 19 GraphList *graphList = InitGraph(8); 20 GraphInverseList *graphInverseList = InitInverseGraph(8); 21 int result = 0; 22 23 ReadGraph(graphList); 24 WriteGraph(graphList); 25 26 ReadInverseGraph(graphInverseList); 27 WriteInverseGraph(graphInverseList); 28 29 criticalPath(graphList, graphInverseList); 30 return 0; 31 }
八、构建邻接表逆邻接表,DFS BFS遍历,顶点度计算
1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 #include <string.h> 4 #include <limits.h> 5 6 /******邻接矩阵表示图开始******/ 7 /* 邻接矩阵图结构体 */ 8 typedef struct GRAPHMATRIX_STRU{ 9 int size; /* 图中结点的个数 */ 10 int **graph; /* 二维数组指针 */ 11 }GraphMatrix; /* 定义结构体类型 */ 12 13 /* 初始化图 */ 14 GraphMatrix* InitMatrixGraph(int num); 15 16 /* 将数据读入图 */ 17 void ReadMatrixGraph(GraphMatrix* graphMatrix); 18 19 /* 将图的结构显示出来 */ 20 void WriteMatrixGraph(GraphMatrix* graphMatrix); 21 /******邻接矩阵表示图结束******/ 22 23 /*邻接表结点结构体*/ 24 typedef struct GRAPHLISTNODE_STRU 25 { 26 int nodeno;/* 图中结点的编号 */ 27 int weight;/* 图中边的权值 */ 28 struct GRAPHLISTNODE_STRU* next;/* 指向下一个结点的指针 */ 29 }GraphListNode; 30 31 /*邻接表图结构体*/ 32 typedef struct GRAPHLIST_STRU 33 { 34 int size;/* 图中结点的个数 */ 35 GraphListNode* graphListArray;/* 图的邻接表 */ 36 }GraphList; 37 38 /*初始化图*/ 39 GraphList* InitGraph(int num); 40 41 /*将数据读入图中*/ 42 void ReadGraph(GraphList* graphList); 43 44 /*将图的结构显示出来*/ 45 void WriteGraph(GraphList* graphList); 46 47 /* 深度优先搜索 */ 48 void DFS(GraphList* graphList, int *visited, int i); 49 50 /* 邻接表图表示法深度优先搜索 */ 51 void DFSGraphList(GraphList* graphList); 52 53 /* BFS */ 54 void BFS(GraphList* graphList, int * visited, int i); 55 56 /* 邻接表BFS */ 57 void BFSGraphList(GraphList* graphList); 58 59 /* 打印顶点的度 */ 60 void print(GraphList* graphList); 61 62 /* 63 64 4个顶点的有向图数据 65 66 邻接表 67 68 1 2 4 69 1 3 3 70 2 3 2 71 2 4 6 72 3 4 4 73 -1 -1 -1 74 75 逆邻接表 76 77 2 1 4 78 3 1 3 79 3 2 2 80 4 2 6 81 4 3 4 82 -1 -1 -1 83 84 */ 85 86 int main() 87 { 88 /* 初始化4个顶点的图 */ 89 GraphList* graphList = InitGraph(4); 90 GraphList* graphInverseList = InitGraph(4); 91 92 printf("请输入邻接表数据: "); 93 ReadGraph(graphList);/* 输入邻接表顶点、边 */ 94 95 printf("请输入逆邻接表数据: "); 96 ReadGraph(graphInverseList);/* 输入逆邻接表顶点、边 */ 97 98 WriteGraph(graphList);/* 输出图的结构 */ 99 100 DFSGraphList(graphList);/* 输出DFS遍历序列 */ 101 102 BFSGraphList(graphList);/* 输出BFS遍历序列 */ 103 104 /* 输出邻接表、逆邻接表的度 */ 105 printf(" 邻接表各顶点的出度序列: "); 106 print(graphList); 107 printf(" 逆邻接表各顶点的入度序列: "); 108 print(graphInverseList); 109 110 return 0; 111 } 112 113 /* 初始化图,num表示图中结点个数,邻接表表示图 */ 114 GraphList* InitGraph(int num) 115 { 116 int i; 117 /* 图空间定义 */ 118 GraphList* graphList = (GraphList*)malloc(sizeof(GraphList)); 119 graphList->size = num+1;/* 图中结点数 */ 120 121 /* 邻接表数组分配空间 */ 122 graphList->graphListArray = (GraphListNode*)malloc(sizeof(GraphListNode)*graphList->size); 123 /* 邻接表数组赋值 */ 124 for(i=1; i<graphList->size; ++i){ 125 graphList->graphListArray[i].next = NULL; 126 graphList->graphListArray[i].nodeno = i; 127 } 128 return graphList; /* 返回图结构体指针 */ 129 } 130 131 /* 读入图中顶点 */ 132 void ReadGraph(GraphList* graphList) 133 { 134 int vex1, vex2, weight; 135 GraphListNode *tempNode = NULL; 136 /*输入方式为起点 终点 边上权值,点为-1,则输入结束 */ 137 printf("请输入,输入方式为起点 终点 边上权值,点为-1,则输入结束 "); 138 scanf("%d%d%d", &vex1, &vex2, &weight); 139 140 while(vex1>0 && vex2>0) 141 { 142 tempNode = (GraphListNode*)malloc(sizeof(GraphListNode)); 143 tempNode->nodeno = vex2; 144 tempNode->weight = weight; 145 tempNode->next = NULL; 146 /* 尾插法 ,决定输出序列 */ 147 tempNode->next = graphList->graphListArray[vex1].next; 148 graphList->graphListArray[vex1].next = tempNode; 149 scanf("%d%d%d", &vex1, &vex2, &weight); 150 } 151 } 152 153 /* 输出图中顶点 */ 154 void WriteGraph(GraphList* graphList) 155 { 156 int i; 157 GraphListNode* tempNodePtr = NULL; 158 printf(" 图的结构如下,输出方式为顶点,顶点 "); 159 for(i=1; i<graphList->size; ++i){ 160 tempNodePtr = graphList->graphListArray[i].next; 161 while(tempNodePtr){ 162 printf("结点%d到结点%d有边相连 ",i,tempNodePtr->nodeno); 163 tempNodePtr = tempNodePtr->next; 164 } 165 } 166 printf(" "); 167 } 168 169 /* 深度优先搜索 */ 170 void DFS(GraphList* graphList, int *visited, int i) 171 { 172 int j; 173 GraphListNode* tempNodePtr = NULL; 174 visited[i] = 1; 175 printf("%d ",i); 176 177 tempNodePtr = graphList->graphListArray[i].next; 178 while(tempNodePtr) 179 { 180 if(!visited[tempNodePtr->nodeno]) 181 DFS(graphList,visited,tempNodePtr->nodeno); 182 tempNodePtr = tempNodePtr->next; 183 } 184 } 185 186 /* 邻接表图表示法深度优先搜索 */ 187 void DFSGraphList(GraphList* graphList) 188 { 189 int i; 190 /* 定义,用以记录顶点是否被访问的数组visited */ 191 int *visited = (int*)malloc(sizeof(int)*graphList->size); 192 193 for(i=0; i < graphList->size; ++i) 194 visited[i] = 0; /* 初始化顶点都没有被访问 */ 195 196 for(i=1; i < graphList->size; ++i) 197 if(!visited[i]) /* 对未访问的顶点调用DFS,若是连通图,只会执行一次 */ 198 { 199 printf("深度优先搜索输出序列:"); 200 DFS(graphList,visited,i); 201 printf(" "); 202 } 203 } 204 205 /* BFS */ 206 void BFS(GraphList* graphList, int * visited, int i) 207 { 208 int tempVex; 209 GraphListNode *tempNode = NULL; 210 211 /*广度优先遍历使用的队列*/ 212 const int MAXQSIZE = 100; 213 int waitingQueue[MAXQSIZE]; 214 int front = 0, rear = 0; 215 216 /* 如果没有访问过,则访问 */ 217 if (!visited[i]) 218 { 219 /*设置标记,表明已经被访问 */ 220 visited[i] = 1; 221 /*输出访问的结点编号 */ 222 printf("%d ", i); 223 /*将刚访问的结点放入队列 */ 224 waitingQueue[rear] = i; 225 rear = (rear+1) % MAXQSIZE; 226 227 /*访问结点-广度优先 */ 228 while(front != rear) 229 { 230 tempVex = waitingQueue[front]; 231 front = (front+1) % MAXQSIZE; 232 233 tempNode = graphList->graphListArray[tempVex].next; 234 while(tempNode != NULL) 235 { 236 if(!visited[tempNode->nodeno]) 237 { 238 visited[tempNode->nodeno] = 1; 239 waitingQueue[rear] = tempNode->nodeno; 240 rear = (rear+1) % MAXQSIZE; 241 printf("%d ", tempNode->nodeno); 242 } 243 tempNode = tempNode->next; 244 } 245 } 246 } 247 } 248 249 /* 邻接表BFS */ 250 void BFSGraphList(GraphList* graphList) 251 { 252 int i; 253 254 /*用于记录图中哪些结点已经被访问了 */ 255 int *visited = (int*)malloc(sizeof(int) * graphList->size); 256 257 /*设置所有结点都没有被访问,其中1为访问过,0为没有被访问 */ 258 for(i = 0; i < graphList->size; i++) 259 visited[i] = 0; 260 261 /* 从1号结点开始进行广度优先遍历 */ 262 for(i = 1; i < graphList->size; i++) 263 { 264 if(!visited[i]) 265 { 266 printf("广度优先遍历输出序列:"); 267 BFS(graphList, visited, i); 268 printf(" "); 269 } 270 } 271 } 272 273 void print(GraphList* graphList) 274 { 275 for (int i=1; i<graphList->size; i++) 276 { 277 printf("顶点%d:",i); 278 GraphListNode *tempNode = graphList->graphListArray[i].next; 279 if(!tempNode) printf(" -"); 280 while(tempNode != NULL) 281 { 282 printf(" %d",tempNode->nodeno); 283 tempNode = tempNode->next; 284 } 285 printf(" "); 286 } 287 } 288 289 /******邻接矩阵表示图开始******/ 290 /* 初始化图,num表示图中结点个数,邻接矩阵表示图 */ 291 GraphMatrix* InitMatrixGraph(int num) 292 { 293 int i,j; 294 /* 图空间定义 */ 295 GraphMatrix* graphMatrix = (GraphMatrix*)malloc(sizeof(GraphMatrix)); 296 graphMatrix->size = num;/* 图中结点数 */ 297 298 /* 指针数组分配空间 */ 299 graphMatrix->graph = (int**)malloc(sizeof(int*)*graphMatrix->size); 300 /* 指针数组中的指针分配空间 */ 301 for(i=0; i<graphMatrix->size; ++i){ 302 graphMatrix->graph[i] = (int*)malloc(sizeof(int*)*graphMatrix->size); 303 } 304 305 /* 图中所有元素赋值 */ 306 for(i=0; i<graphMatrix->size; ++i){ 307 for(j=0; j<graphMatrix->size; ++j){ 308 graphMatrix->graph[i][j] = INT_MAX; 309 } 310 } 311 return graphMatrix; /* 返回图结构体指针 */ 312 } 313 314 /* 读入图中顶点,权值 */ 315 void ReadMatrixGraph(GraphMatrix* graphMatrix) 316 { 317 int vex1,vex2,weight; 318 printf("请输入顶点,顶点,权值,权值为0,则输入结束 "); 319 scanf("%d%d%d", &vex1, &vex2, &weight); 320 while(weight) 321 { 322 graphMatrix->graph[vex1][vex2] = weight; 323 scanf("%d%d%d", &vex1, &vex2, &weight); 324 } 325 } 326 327 /* 输出图中顶点,权值 */ 328 void WriteMatrixGraph(GraphMatrix* graphMatrix) 329 { 330 int i,j; 331 printf("图的结构如下,输出方式为顶点,顶点,权值 "); 332 for(i=0; i<graphMatrix->size; ++i){ 333 for(j=0; j<graphMatrix->size; ++j){ 334 if(graphMatrix->graph[i][j] < INT_MAX){ 335 printf("%d,%d,%d ",i,j,graphMatrix->graph[i][j]); 336 } 337 } 338 } 339 } 340 /******邻接矩阵表示图结束******/