python中类的继承

1.什么是继承

​ 继承是一种新建类的方式，新建的类称之为子类或者派生类，继承的弗雷称之为基类或超类。

# 在python中，一个子类可以继承多个父类。其他语言中，一个子类只能继承一个父类。

2.继承的作用

# 减少代码冗余。

3.如何实现继承

# 1）先确定谁是子类，谁是父类
# 2）在定义类子类时，class 子类名（父类名）

class Father1:
    pass
class Father2:
    pass
class Father3:
    pass
class Sub(Father1,Father2,Father3):
    pass

print(Sub.__bases__) # 打印Sub类的父类

1.如何寻找继承关系？

# 确定谁是子类
#	- 野比大雄--->人子类--->动物父类
#	- 喜羊羊 ---> 羊子类--->动物父类
#	- 哈士奇 ---> 狗子类--->动物父类
# 确定谁是父类
#	- 动物类是父类
#	- 先抽象，再继承
#		- 抽取对象之间相似的部分，总结出类
#		- 抽取类之间相似的部分，总结出父类

 # 代码冗余问题：
class Teacher:
    school = 'oldboy'
    country= 'China'
    def __init__(self,name,age,gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender
    def modify_score(self):
        print(f'{self.name} is modifying score...')
        
class Student:
    school = 'oldboy'
    country= 'China'
    def __init__(self,name,age,gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender
    def check_score(self):
        print(f'{self.name} is check score...')

# 使用继承
class SchoolPeople:
    school = 'oldboy'
    country= 'China'
    def __init__(self,name,age,gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender
        
class Teacher(SchoolPeople):
    def modify_score(self):
        print(f'{self.name} is modifying score...')
  
class Student(SchoolPeople):
    def check_score(self):
        print(f'{self.name} is checking score...')

2.在继承背景下，对象属性的查找顺序

# 注意：程序的执行顺序是由上到下，父类必须定义在子类的上方。
#- 继承背景下，对象属性的查找顺序：
#	- 首先在对象自己的名称空间
#	- 对象所属的类的命名空间
#	- 类的父类的命名空间，如果都找不到，就会报错。

3.类的派生

# 派生指的是：子类继承父类的属性和方法，并且派生出自己独有的属性和方法。若子类中的方法名与父类的相同，则父类的被覆盖。（也叫方法的重写）
class Foo:
    def f1(self):
        print('from Foo.f1...')
    def f2(self):
        print('from Foo.f2...')
        self.f1()  # self ==>bar_obj
class Bar(Foo):
    def f1(self):
        print('from Bar.f1...')
    def func(self):
        print('from Bar.func...')

bar_obj = Bar()
bar_obj.f2()
# output:from Foo.f2...
# 		 from Bar.f1...

4.子类继承父类，派生出自己的属性和方法，并且重用父类的属性与方法

class SchoolPeople:
    school = 'oldboy'
    country= 'China'
    def __init__(self,name,age,gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender
        
# Teacher类需要新增一个属性sal
# 代码更加冗余
class Teacher(SchoolPeople):
    def __init__(self,name,age,gender,sal):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender
        self.sal = sal
    
    def modify_score(self):
        print(f'{self.name} is modifying score...')
  
class Student(SchoolPeople):
    def check_score(self):
        print(f'{self.name} is checking score...')

解决方法：

class SchoolPeople:
    school = 'oldboy'
    country= 'China'
    def __init__(self,name,age,gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender
        
# Teacher类需要新增一个属性sal
class Teacher(SchoolPeople):
    # 方式1：
    def __init__(self,name,age,gender,sal):
		super().__init__(name,age,gender)
        self.sal = sal
    def modify_score(self):
        print(f'{self.name} is modifying score...')
  
class Student(SchoolPeople):
    # 方式2：
    def __init__(self,name,age,gender,edu)
    	SchoolPeople.__init__(self,name,age,gender)
        self.edu = edu
    def check_score(self):
        print(f'{self.name} is checking score...')

5.经典类与新式类：

# - 新式类：
#	- 凡是继承object的类或子孙类都是新式类
#	- 在python3中所有的类都默认继承object
# - 经典类：
#	- 在python2中才会有经典类和新式类之分
#	- 在python2中，凡是没有继承object的类，都是经典类

6.super()严格遵循mro继承

# 调用mro返回的是一个继承序列
#	super的继承顺序严格遵循mro继承序列

# python3中提供了一个查找新式类查找顺序的内置方法。
#	mro()，可以查看当前类的继承关系
class A:
    def test(self):
        print('from A...test')
class B:
    def test(self):
        print('from B...test')

class C(A,B):
    pass

print(C.mro())

7.钻石继承（菱形继承）

'''
多继承情况下造成 “钻石继承”
    mro的查找顺序:
        - 新式类:
            - 广度优先

        - 经典类:
            - 深度优先
'''

# 了解:
# 新式类:
class A(object):
    # def test(self):
    #     print('from A')
    pass

class B(A):
    # def test(self):
    #     print('from B')
    pass

class C(A):
    # def test(self):
    #     print('from C')
    pass
class D(B):
    # def test(self):
    #     print('from D')
    pass

class E(C):
    # def test(self):
    #     print('from E')
    pass

class F(D, E):
    # def test(self):
    #     print('from F')
    pass

# F-->D-->B-->E-->C-->A-->object
# print(F.mro())
obj = F()
obj.test()