一、JDBC常用的API深入详解及存储过程的调用
相关链接：Jdbc调用存储过程
1、存储过程（Stored Procedure）的介绍
我们常用的操作数据库语言SQL语句在执行的时候需要先编译，然后执行，而存储过程（Stored Procedure）是在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的SQL 语句集，存储在数据库中，经过第一次编译后再次调用不需要再次编译，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。存储过程是数据库中的一个重要对象，任何一个设计良好的数据库应用程序都应该用到存储过程。
一个存储过程是一个可编程的函数，它在数据库中创建并保存。它可以有SQL语句和一些特殊的控制结构组成。当希望在不同的应用程序或平台上执行相同的函数，或者封装特定功能时，存储过程是非常有用的。数据库中的存储过程可以看做是对编程中面向对象方法的模拟。它允许控制数据的访问方式。
存储过程通常有以下优点：
(1).存储过程增强了SQL语言的功能和灵活性。存储过程可以用流控制语句编写，有很强的灵活性，可以完成复杂的判断和较复杂的运算。
(2).存储过程允许标准组件是编程。存储过程被创建后，可以在程序中被多次调用，而不必重新编写该存储过程的SQL语句。而且数据库专业人员可以随时对存储过程进行修改，对应用程序源代码毫无影响。
(3).存储过程能实现较快的执行速度。如果某一操作包含大量的Transaction-SQL代码或分别被多次执行，那么存储过程要比批处理的执行速度快很多。因为存储过程是预编译的。在首次运行一个存储过程时查询，优化器对其进行分析优化，并且给出最终被存储在系统表中的执行计划。而批处理的Transaction-SQL语句在每次运行时都要进行编译和优化，速度相对要慢一些。
(4).存储过程能过减少网络流量。针对同一个数据库对象的操作（如查询、修改），如果这一操作所涉及的Transaction-SQL语句被组织程存储过程，那么当在客户计算机上调用该存储过程时，网络中传送的只是该调用语句，从而大大增加了网络流量并降低了网络负载。
(5).存储过程可被作为一种安全机制来充分利用。系统管理员通过执行某一存储过程的权限进行限制，能够实现对相应的数据的访问权限的限制，避免了非授权用户对数据的访问，保证了数据的安全。
简单来说它的好处主要是：
1.由于数据库执行动作时，是先编译后执行的。然而存储过程是一个编译过的代码块，所以执行效率要比T-SQL语句高。
2.一个存储过程在程序在网络中交互时可以替代大堆的T-SQL语句，所以也能降低网络的通信量，提高通信速率。
3.通过存储过程能够使没有权限的用户在控制之下间接地存取数据库，从而确保数据的安全。
2、JDBC调用无参存储过程
在数据库新建存储过程：
注意：创建的存储过程名称不要加“()”,不然在调用存储过程时会提示如下错误：
代码示例：ProduceDao.java
1 package com.study.dao;
2
3 import java.sql.CallableStatement;
4 import java.sql.Connection;
5 import java.sql.ResultSet;
6 import java.sql.SQLException;
7
8 import com.study.db.DBUtil;
9
10 /**
11 * @Description: 存储过程
12 * @author: Qian
13 * @date: 2016-4-3 下午4:15:24
14 */
15 public class ProduceDao {
16 public static void select_nofilter() throws SQLException{
17 //1.获得连接
18 Connection conn = DBUtil.getConnection();
19 //2.获得CallableStatement
20 CallableStatement cs = conn.prepareCall("call sp_select_nofilter()");
21 //3.执行存储过程
22 cs.execute();
23 //4.处理返回的结果：结果集，出参
24 ResultSet rs = cs.getResultSet();
25 /*遍历结果集*/
26 while(rs.next()){
27 System.out.println(rs.getString("user_name")+":"+rs.getString("email"));
28 }
29 }
30 }
JDBCTestProduce.java
1 package com.study.test;
2
3 import java.sql.SQLException;
4
5 import com.study.dao.ProduceDao;
6
7 /**
8 * @Description: 测试存储过程
9 * @author: Qian
10 * @date: 2016-4-3 下午4:24:10
11 */
12 public class JDBCTestProduce {
13 public static void main(String[] args) throws SQLException {
14 ProduceDao dao=new ProduceDao();
15 dao.select_nofilter();
16 }
17 }
运行结果：
3、JDBC调用含输入参数存储过程
调用存储过程：传个空字符
传个“小”
1 //JDBC 调用带输入参数的存储过程
2 public static List<Goddess> select_filter(String sp_name) throws SQLException{
3 List<Goddess> result=new ArrayList<Goddess>();
4 //1.获得连接
5 Connection conn = DBUtil.getConnection();
6 //2.获得CallableStatement
7 CallableStatement cs = conn.prepareCall("call sp_select_filter(?)");
8 cs.setString(1, sp_name);
9 //3.执行存储过程
10 cs.execute();
11 //4.处理返回的结果：结果集，出参
12 ResultSet rs = cs.getResultSet();
13 Goddess g=null;
14 while(rs.next()){//如果对象中有数据，就会循环打印出来
15 g=new Goddess();
16 g.setId(rs.getInt("id"));
17 g.setUserName(rs.getString("user_name"));
18 g.setAge(rs.getInt("age"));
19 result.add(g);
20 }
21 return result;
22 }
测试：
1 public class JDBCTestProduce {
2 public static void main(String[] args) throws SQLException {
3 ProduceDao dao=new ProduceDao();
4 // dao.select_nofilter();
5 String sp_name="";
6 List<Goddess> res=null;
7 res=dao.select_filter(sp_name);
8 for (int i = 0; i < res.size(); i++) {
9 System.out.println(res.get(i).getId()+":"+res.get(i).getUserName()+":"+res.get(i).getAge());
10
11 }
12 }
13 }
4、JDBC调用含输出参数存储过程
调用存储过程：
1 //JDBC 调用含输出参数存储过程
2 public static Integer select_count() throws SQLException{
3 Integer count=0;
4 //1.获得连接
5 Connection conn = DBUtil.getConnection();
6 //2.获得CallableStatement,prepareStatement,statement
7 CallableStatement cs = conn.prepareCall("call sp_select_count(?)");
8 cs.registerOutParameter(1, Types.INTEGER);//注册输出参数，第二个参数是告诉JDBC，输出参数的类型
9 //3.执行存储过程
10 cs.execute();
11 //4.处理返回的结果：这个不是结果集，是出参
12 count=cs.getInt(1);
13 return count;
14 }
测试：
1 package com.study.test;
2
3 import java.sql.SQLException;
4 import java.util.List;
5
6 import com.study.dao.ProduceDao;
7 import com.study.model.Goddess;
8
9 /**
10 * @Description: 测试存储过程
11 * @author: Qian
12 * @date: 2016-4-3 下午4:24:10
13 */
14 public class JDBCTestProduce {
15 public static void main(String[] args) throws SQLException {
16 // ProduceDao dao=new ProduceDao();
17 // dao.select_nofilter();
18 /*String sp_name="";
19 List<Goddess> res=null;
20 res=dao.select_filter(sp_name);
21 for (int i = 0; i < res.size(); i++) {
22 System.out.println(res.get(i).getId()+":"+res.get(i).getUserName()+":"+res.get(i).getAge());
23
24 }*/
25 String sp_name="小";
26 List<Goddess> res=null;
27 Integer count=0;
28 //带输入参数的存储过程
29 /*res=select_filter(sp_name);
30 showResult(res);*/
31 count=select_count();
32 System.out.println(count);
33 }
34
35 public static List<Goddess> select_filter(String sp_name) throws SQLException{
36 ProduceDao dao=new ProduceDao();
37 return dao.select_filter(sp_name);
38 }
39 public static Integer select_count() throws SQLException{
40 ProduceDao dao=new ProduceDao();
41 return dao.select_count();
42 }
43
44 public static void showResult(List<Goddess> result){
45 for (int i = 0; i < result.size(); i++) {
46 System.out.println(result.get(i).getId()+":"+result.get(i).getUserName()+":"+result.get(i).getAge());
47
48 }
49 }
50 }
二、JDBC的事务管理
事务的概念：
事务（transaction）是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。这些操作作为一个整体一起向系统提交，要么都执行、要么都不执行。
事务的特点：
1、原子性（Atomicity）
事务是一个完整的操作。不能对它进行再分割，是最小的一个单元。
2、一致性（Consistency）
当事务完成时，数据必须处于一致状态。
（例如银行转账，张三要给李四转100元。则第一步张三的账户需要减去100元，第二步李四的账户需要加上100元。这是两个操作，但是应该在一个事务里面。如果没有在一个事务里面，张三减去100，李四并没有增加100，那这样数据就出现了不一致性，张三的钱跑哪去了呢 ）
3、隔离性（Isolation）
对数据进行修改的所有并发事务是彼此隔离的。
（比如业务A:张三减100，李四加100；同时业务B也是张三减100，李四加100进行操作。业务A和B是同时的，这时候就出现了并发，这个时候是怎么变化的呢？当业务员A进行操作的时候，业务员B就要等待……就是同一时间对数据库的操作要保持一个事务的锁定。也就是说我在做的时候，别人是不能做的。我做完了之后别人才能做，彼此之间是隔离的）
4、永久性（Durability）
事务完成后，它对数据库的修改被永久保持。
1、JDBC实现事务管理
①我们通过提交commit()或是回退rollback()来管理事务的操作。
当事务完成的时候，我们通过commit将事务提交到数据库之中，然后数据库会变成持久化的，我们的数据就会永久保存了。
如果采用rollback的话，事务回滚，比如说我们插入的数据、更新的数据都会变成原来没有更新、没有插入时的样子。
②事务操作默认是自动提交
当我们调用完insert语句，不用调用commit语句，自己就提交了。
③可以调用setAutoCommit(false) 来禁止自动提交。
2、通过代码实现事物的管理
首先我们要注意，在JDBC中，事务操作默认是自动提交。也就是说，一条对数据库的更新表达式代表一项事务操作。操作成功后，系统将自动调用commit()来提交，否则将调用rollback()来回退。
其次，在JDBC中，可以通过调用setAutoCommit(false)来禁止自动提交。之后就可以把多个数据库操作的表达式作为一个事务，在操作完成 后调用commit()来进行整体提交。倘若其中一个表达式操作失败，都不会执行到commit()，并且将产生响应的异常。此时就可以在异常捕获时调用 rollback()进行回退。这样做可以保持多次更新操作后，相关数据的一致性。
try {
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;User=JavaDB;Password=javadb;DatabaseName=northwind);
//点禁止自动提交，设置回退
conn.setAutoCommit(false);
stmt = conn.createStatement();
//数据库更新操作1
stmt.executeUpdate(“update firsttable Set Name='testTransaction' Where ID = 1”);
//数据库更新操作2
stmt.executeUpdate(“insert into firsttable ID = 12，Name = 'testTransaction2'”);
//事务提交
conn.commit();
}catch(Exception ex) {
ex.printStackTrace();
try {
//操作不成功则回退
conn.rollback();
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
这样上面这段程序的执行，或者两个操作都成功，或者两个都不成功，读者可以自己修改第二个操作，使其失败，以此来检查事务处理的效果。
我们在前面还提到了JDBC对事务所支持的隔离级别，下面将更详细进行讨论。
JDBC API支持事务对数据库的加锁，并且提供了5种操作支持，2种加锁密度。
5种加锁支持为：
static int TRANSACTION_NONE = 0;
static int TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED = 1;
static int TRANSACTION_READ_COMMITTED = 2;
static int TRANSACTION_REPEATABLE_READ = 4;
static int TRANSACTION_SERIALIZABLE = 8;
具体的说明见表4-2。
2种加锁密度：
最后一项为表加锁，其余3～4项为行加锁。
“脏”数据读写(Dirty Reads)：当一个事务修改了某一数据行的值而未提交时，另一事务读取了此行值。倘若前一事务发生了回退，则后一事务将得到一个无效的值(“脏”数据)。
重复读写(Repeatable Reads)：当一个事务在读取某一数据行时，另一事务同时在修改此数据行。则前一事务在重复读取此行时将得到一个不一致的值。
错 误(映像)读写(Phantom Reads)：当一个事务在某一表中进行数据查询时，另一事务恰好插入了满足了查询条件的数据行。则前一事务在重复读取满足条件的值时，将得到一个额外的 “影像”值。JDBC根据数据库提供的默认值来设置事务支持及其加锁，当然，也可以手工设置：
setTransactionIsolation(TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED);
可以查看数据库的当前设置：
getTransactionIsolation ()
需要注意的是，在进行手动设置时，数据库及其驱动程序必须得支持相应的事务操作操作才行。
上 述设置随着值的增加，其事务的独立性增加，更能有效地防止事务操作之间的冲突，同时也增加了加锁的开销，降低了用户之间访问数据库的并发性，程序的运行效 率也会随之降低。因此得平衡程序运行效率和数据一致性之间的冲突。一般来说，对于只涉及到数据库的查询操作时，可以采用 TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED方式；对于数据查询远多于更新的操作，可以采用 TRANSACTION_READ_COMMITTED方式；对于更新操作较多的，可以采用TRANSACTION_REPEATABLE_READ；在 数据一致性要求更高的场合再考虑最后一项，由于涉及到表加锁，因此会对程序运行效率产生较大的影响。
另外，在Oracle中数据库驱动对事务处理的默认值是TRANSACTION_NONE，即不支持事务操作，所以需要在程序中手动进行设置。总之，JDBC提供的对数据库事务操作的支持是比较完整的，通过事务操作可以提高程序的运行效率，保持数据的一致性。
三、数据库连接池（dbcp、c3p0）
连接池产生的背景：
数据库连接是一种重要资源。大部分很重要的数据都存在数据库里，那么在产生连接池之前，我们连接数据库的方式：直连。（获取连接->使用->关闭连接）程序小的话可以采用这种方式，但是如果程序很大，比如大型网站，它可能每分钟或者每秒变化量在100万次，就是说同时访问数据库有100万个用户，这时候如果我们不用连接池的话，我们就需要创建100万个连接这样的话就会对数据库造成很大的压力，如果数据库承受不了的话就崩溃了，服务器也崩溃了，网站就瘫痪了。
即：
①数据库连接是一种重要资源；
②频繁的连接数据库会增加数据库的压力；
③为解决以上问题出现连接池技术。
（池子里保持一定数量的连接，当使用时就从池子中拿一个连接出来，当使用完连接后就把它释放到池子里。当你同时访问数据库人很多的时候，这个时候连接不够用，就需要等待，减少数据库的压力）
常用的开源数据库连接池：
- dbcp
- c3p0
1、dbcp使用步骤
1、首先，导入相关jar包：
2、在项目根目录增加配置文件：dbcp.properties
这个属性文件的内容如下：
3、配置并测试dbcp连接
DBCPUtil.java
1 package com.study.db;
2
3 import java.sql.Connection;
4 import java.sql.SQLException;
5 import java.util.Properties;
6
7 import javax.sql.DataSource;
8
9 import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource;
10 import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSourceFactory;
11 /**
12 * @Description: DBCP配置类
13 * @author: Qian
14 * @date: 2016-4-4 上午8:57:49
15 */
16 public class DBCPUtil {
17 /**数据源，static*/
18 private static DataSource DS;
19 private static final String configFile="/dbcp.properties";//配置文件
20
21 /**从数据源获得一个连接*/
22 /**
23 * @Description: TODO
24 * @param @return 设定文件
25 * @return Connection 返回类型
26 * @author Qian
27 * @date 2016-4-4 上午9:11:07
28 */
29 public Connection getConn(){
30 Connection conn=null;
31 if(DS !=null){
32 try {
33 conn=DS.getConnection();//从数据源里面拿到连接
34 } catch (Exception e) {
35 e.printStackTrace(System.err);
36 }
37 try {
38 conn.setAutoCommit(false);//关闭连接的自动提交
39 } catch (SQLException e) {
40 e.printStackTrace();
41 }
42 return conn;
43 }
44 return conn;
45 }
46
47 /**默认的构造函数*/
48 /**
49 * @Description: TODO
50 * @param
51 * @return
52 * @author Qian
53 * @date 2016-4-4 上午9:17:02
54 */
55 public DBCPUtil(){
56 initDbcp();
57 }
58
59 private static void initDbcp(){
60 Properties pops=new Properties();
61 try {
62 pops.load(Object.class.getResourceAsStream(configFile));//读取配置文件
63 DS=BasicDataSourceFactory.createDataSource(pops);//通过BasicDataSourceFactory提供的工厂类，拿到DataSource数据源
64 } catch (Exception e) {
65 e.printStackTrace();
66 }
67 }
68 /*构造函数，初始化了DS，指定数据库*/
69 public DBCPUtil(String connectURI){
70 initDS(connectURI);
71 }
72
73 /*构造函数，初始化了DS，指定所有参数*/
74 public DBCPUtil(String connectURI,String userName,String passWord,String driverClass,int initialSize,int maxIdle,int minIdle,int maxWait){
75 initDS(connectURI,userName,passWord,driverClass,initialSize,maxIdle,minIdle,maxWait);
76 }
77
78 /**
79 * @Description: 创建数据源，除了数据外，都是用硬编码默认参数
80 * @param @param connectURI 数据库
81 * @return
82 * @author Qian
83 * @date 2016-4-4 上午9:47:18
84 */
85 public static void initDS(String connectURI){
86 initDS(connectURI, "root", "root", "com.mysql.jdbc.Driver", 10, 20, 5, 1000);
87 }
88
89 /**
90 * @Description:
91 * @param @param connectURI 数据库
92 * @param @param userName 用户名
93 * @param @param passWord 密码
94 * @param @param driverClass 驱动
95 * @param @param initialSize 初始化连接数
96 * @param @param maxIdle 最大连接数
97 * @param @param minIdle 最小连接数
98 * @param @param maxWait 超时等待时间（获得连接的最大等待毫秒数）
99 * @return
100 * @author Qian
101 * @date 2016-4-4 上午9:45:18
102 */
103 public static void initDS(String connectURI,String userName,String passWord,String driverClass,
104 int initialSize,int maxIdle,int minIdle,int maxWait){
105 BasicDataSource ds=new BasicDataSource();//new 一个数据源
106 ds.setDriverClassName(driverClass);
107 ds.setUsername(userName);
108 ds.setPassword(passWord);
109 ds.setUrl(connectURI);
110 ds.setInitialSize(initialSize);//初始的连接数
111 ds.setMaxIdle(maxIdle);
112 ds.setMaxWaitMillis(maxWait);
113 ds.setMinIdle(minIdle);
114 DS = ds;
115 }
116 }
GoddessDao.java
1 //查询单个女神(根据id去查询)
2 public Goddess get(Integer id) throws SQLException{
3 Goddess g=null;
4 Connection con=DBUtil.getConnection();//首先拿到数据库的连接
5 String sql="" +
6 "select * from imooc_goddess "+
7 "where id=?";//参数用?表示，相当于占位符;用mysql的日期函数current_date()来获取当前日期
8 //预编译sql语句
9 PreparedStatement psmt = con.prepareStatement(sql);
10 //先对应SQL语句，给SQL语句传递参数
11 psmt.setInt(1, id);
12 //执行SQL语句
13 /*psmt.execute();*///execute()方法是执行更改数据库操作（包括新增、修改、删除）;executeQuery()是执行查询操作
14 ResultSet rs = psmt.executeQuery();//返回一个结果集
15 //遍历结果集
16 while(rs.next()){
17 g=new Goddess();
18 g.setId(rs.getInt("id"));
19 g.setUserName(rs.getString("user_name"));
20 g.setAge(rs.getInt("age"));
21 g.setSex(rs.getInt("sex"));
22 //rs.getDate("birthday")获得的是java.sql.Date类型。注意：java.sql.Date类型是java.util.Date类型的子集，所以这里不需要进行转换了。
23 g.setBirthday(rs.getDate("birthday"));
24 g.setEmail(rs.getString("email"));
25 g.setMobile(rs.getString("mobile"));
26 g.setCreateUser(rs.getString("create_user"));
27 g.setCreateDate(rs.getDate("create_date"));
28 g.setUpdateUser(rs.getString("update_user"));
29 g.setUpdateDate(rs.getDate("update_date"));
30 g.setIsDel(rs.getInt("isdel"));
31 }
32 return g;
33 }
34
35 //查询单个女神(根据id去查询)
36 public Goddess getByDbcp(Integer id) throws SQLException{
37 DBCPUtil db=new DBCPUtil();
38 Goddess g=null;
39 Connection con=db.getConn();//首先拿到数据库的连接
40 String sql="" +
41 "select * from imooc_goddess "+
42 "where id=?";//参数用?表示，相当于占位符;用mysql的日期函数current_date()来获取当前日期
43 //预编译sql语句
44 PreparedStatement psmt = con.prepareStatement(sql);
45 //先对应SQL语句，给SQL语句传递参数
46 psmt.setInt(1, id);
47 //执行SQL语句
48 /*psmt.execute();*///execute()方法是执行更改数据库操作（包括新增、修改、删除）;executeQuery()是执行查询操作
49 ResultSet rs = psmt.executeQuery();//返回一个结果集
50 //遍历结果集
51 while(rs.next()){
52 g=new Goddess();
53 g.setId(rs.getInt("id"));
54 g.setUserName(rs.getString("user_name"));
55 g.setAge(rs.getInt("age"));
56 g.setSex(rs.getInt("sex"));
57 //rs.getDate("birthday")获得的是java.sql.Date类型。注意：java.sql.Date类型是java.util.Date类型的子集，所以这里不需要进行转换了。
58 g.setBirthday(rs.getDate("birthday"));
59 g.setEmail(rs.getString("email"));
60 g.setMobile(rs.getString("mobile"));
61 g.setCreateUser(rs.getString("create_user"));
62 g.setCreateDate(rs.getDate("create_date"));
63 g.setUpdateUser(rs.getString("update_user"));
64 g.setUpdateDate(rs.getDate("update_date"));
65 g.setIsDel(rs.getInt("isdel"));
66 }
67 return g;
68 }
测试：
1 package com.study.test;
2
3 import java.util.Date;
4
5 import com.study.dao.GoddessDao;
6 import com.study.model.Goddess;
7
8 /**@Description: 测试用DBCP连接数据库
9 * @author: Qian
10 * @date: 2016-4-4 上午9:53:53
11 */
12 public class TestDbcp {
13
14 /**@Description: TODO
15 * @param @param args
16 * @return
17 * @author Qian
18 * @throws Exception
19 * @date 2016-4-4 上午9:53:53
20 */
21 public static void main(String[] args) throws Exception {
22 //1.通过普通方式操作数据库
23 Date a=new Date();
24 get();
25 Date b=new Date();
26 System.out.println(b.getTime()-a.getTime());
27
28 //2.通过DBCP连接池的方式操作数据库
29 Date c=new Date();
30 get();
31 Date d=new Date();
32 System.out.println(d.getTime()-c.getTime());
33
34 /**
35 * 通过运行，发现第二种方式明显要比第一种用时少
36 */
37 }
38
39 public static void get() throws Exception{
40 GoddessDao dao=new GoddessDao();
41 Goddess g=dao.get(1);
42 System.out.println(g.toString());
43 }
44
45 public static void getByDbcp() throws Exception{
46 GoddessDao dao=new GoddessDao();
47 Goddess g=dao.getByDbcp(1);
48 System.out.println(g.toString());
49 }
50 }
2、c3p0使用步骤
c3p0是一个开源的JDBC连接池，它实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等。
默认情况下（即没有配置连接池的情况下），Hibernate会采用内建的连接池。但这个连接池性能不佳，因此官方也只是建议仅在开发环境下使用。Hibernate支持第三方的连接池，官方推荐的连接池是C3P0,Proxool。
1、导入相关jar包：
注：在tomcat或者项目中引入最新版的C3P0的JAR包（我是用的是c3p0-0.9.2.1.jar）
如果启动时报类没有找到：Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: com/mchange/v2/ser/Indirector，
则需要加入mchange-commons-java-0.2.3.4.jar。
2、在项目根目录增加配置文件：c3p0.properties
1 c3p0.driverClass=com.mysql.jdbc.Driver 2 c3p0.jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:3306/demo_jdbc 3 c3p0.user=root 4 c3p0.password=root
3、编写类文件，创建连接池
C3P0Util.java
1 package com.study.db;
2
3 import java.sql.Connection;
4 import java.sql.SQLException;
5
6 import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
7
8 /**@Description: c3p0数据源配置类
9 * @author: Qian
10 * @date: 2016-4-4 上午10:40:01
11 */
12 public class C3P0Util {
13 //创建一个数据源
14 private static ComboPooledDataSource ds=new ComboPooledDataSource();
15
16 public static Connection getConn(){
17 try {
18 return ds.getConnection();
19 } catch (SQLException e) {
20 throw new RuntimeException(e);
21 }
22 }
23 }
TestC3p0.java
1 package com.study.test;
2
3 import java.sql.Connection;
4 import java.sql.SQLException;
5
6 import com.study.db.C3P0Util;
7
8 /**@Description: 测试C3P0
9 * @author: Qian
10 * @date: 2016-4-4 上午10:43:11
11 */
12 public class TestC3p0 {
13
14 /**@Description: TODO
15 * @param @param args
16 * @return
17 * @author Qian
18 * @throws SQLException
19 * @date 2016-4-4 上午10:43:11
20 */
21 public static void main(String[] args) throws SQLException {
22 Connection con=C3P0Util.getConn();
23 System.out.println(con.getCatalog());
24
25 }
26
27 }
可以仿照上面dbcp来测试c3p0连接池。
3、连接池总结
DBCP和C3P0的相同点：
DBCP和C3P0的不同点：
四、JDBC的替代产品（Hibernate、Mybatis）
上面介绍的都是手工的连接数据库，写SQL语句。这部分的替代产品会替代我们的这些工作。
替代工具：
- Commons-dbutils;
- Hibernate;
- Mybatis;
1、Commons-dbutils
从字面意思可以理解为：通用的数据库工具类。
Apache组织提供的一个开源JDBC工具类库，对传统操作数据库的类进行二次封装，可以把结果集转化成List。
特点：
核心接口：
示例：
2、Hibernate简介
是一种Java语言下的对象关系映射解决方案。它是一种自由、开源的软件。
优点：
缺点：
如果对大量的数据进行频繁的操作，性能效率比较低，不如直接使用JDBC。（因为Hibernate做了完整的封装，所以效率可能会低。）
核心接口：
示例：
*.hbm.xml
插入：
3、Mybatis简介
Mybatis是支持普通SQL查询，存储过程和高级映射的优秀持久层框架。
特点：
示例：
userMapper.xml示例
from: http://www.cnblogs.com/Qian123/p/5349884.html