Java正则表达式教程及示例

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当我开始我的Java职业生涯的时候，对于我来说正则表达式简直是个是梦魇。本教程旨在帮助你驾驭Java正则表达式，同时也帮助我复习正则表达式。

什么是正则表达式?

正则表达式定义了字符串的模式。正则表达式可以用来搜索、编辑或处理文本。正则表达式并不仅限于某一种语言，但是在每种语言中有细微的差别。Java正则表达式和Perl的是最为相似的。

Java正则表达式的类在 java.util.regex 包中，包括三个类：Pattern,Matcher 和 PatternSyntaxException。

1. Pattern对象是正则表达式的已编译版本。他没有任何公共构造器，我们通过传递一个正则表达式参数给公共静态方法 compile 来创建一个pattern对象。
2. Matcher是用来匹配输入字符串和创建的 pattern 对象的正则引擎对象。这个类没有任何公共构造器，我们用patten对象的matcher方法，使用输入字符串作为参数来获得一个Matcher对象。然后使用matches方法，通过返回的布尔值判断输入字符串是否与正则匹配。
3. 如果正则表达式语法不正确将抛出PatternSyntaxException异常。

让我们在一个简单的例子里看看这些类是怎么用的吧

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package com.journaldev.util;   import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern;   public class RegexExamples {       public static void main(String[] args) {         // using pattern with flags         Pattern pattern = Pattern.compile("ab", Pattern.CASE_INSENSITIVE);         Matcher matcher = pattern.matcher("ABcabdAb");         // using Matcher find(), group(), start() and end() methods         while (matcher.find()) {             System.out.println("Found the text "" + matcher.group()                     + "" starting at " + matcher.start()                     + " index and ending at index " + matcher.end());         }           // using Pattern split() method         pattern = Pattern.compile("\W");         String[] words = pattern.split("one@two#three:four$five");         for (String s : words) {             System.out.println("Split using Pattern.split(): " + s);         }           // using Matcher.replaceFirst() and replaceAll() methods         pattern = Pattern.compile("1*2");         matcher = pattern.matcher("11234512678");         System.out.println("Using replaceAll: " + matcher.replaceAll("_"));         System.out.println("Using replaceFirst: " + matcher.replaceFirst("_"));     }   }

上述程序的输出是：

Input String matches regex - true
Exception in thread "main" java.util.regex.PatternSyntaxException: Dangling meta character '*' near index 0
*xx*
^
	at java.util.regex.Pattern.error(Pattern.java:1924)
	at java.util.regex.Pattern.sequence(Pattern.java:2090)
	at java.util.regex.Pattern.expr(Pattern.java:1964)
	at java.util.regex.Pattern.compile(Pattern.java:1665)
	at java.util.regex.Pattern.(Pattern.java:1337)
	at java.util.regex.Pattern.compile(Pattern.java:1022)
	at com.journaldev.util.PatternExample.main(PatternExample.java:13)

既然正则表达式总是和字符串有关， Java 1.4对String类进行了扩展，提供了一个matches方法来匹配pattern。在方法内部使用Pattern和Matcher类来处理这些东西，但显然这样减少了代码的行数。

Pattern类同样有matches方法，可以让正则和作为参数输入的字符串匹配，输出布尔值结果。

下述的代码可以将输入字符串和正则表达式进行匹配。

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String str = "bbb"; System.out.println("Using String matches method: "+str.matches(".bb")); System.out.println("Using Pattern matches method: "+Pattern.matches(".bb", str));

所以如果你的需要仅仅是检查输入字符串是否和pattern匹配，你可以通过调用String的matches方法省下时间。只有当你需要操作输入字符串或者重用pattern的时候，你才需要使用Pattern和Matches类。

注意由正则定义的pattern是从左至右应用的，一旦一个原字符在一次匹配中使用过了，将不会再次使用。

例如，正则“121”只会匹配两次字符串“31212142121″，就像这样“_121____121″。

正则表达式通用匹配符号

正则表达式	说明	示例
.	Matches any single sign, includes everything 匹配任何单个符号，包括所有字符	(“..”, “a%”) – true(“..”, “.a”) – true (“..”, “a”) – false
^xxx	在开头匹配正则xxx	(“^a.c.”, “abcd”) – true(“^a”, “a”) – true (“^a”, “ac”) – false
xxx$	在结尾匹配正则xxx	(“..cd$”, “abcd”) – true(“a$”, “a”) – true (“a$”, “aca”) – false
[abc]	能够匹配字母a,b或c。[]被称为character classes。	(“^[abc]d.”, “ad9″) – true(“[ab].d$”, “bad”) – true (“[ab]x”, “cx”) – false
[abc][12]	能够匹配由1或2跟着的a,b或c	(“[ab][12].”, “a2#”) – true(“[ab]..[12]“, “acd2″) – true (“[ab][12]“, “c2″) – false
[^abc]	当^是[]中的第一个字符时代表取反，匹配除了a,b或c之外的任意字符。	(“[^ab][^12].”, “c3#”) – true(“[^ab]..[^12]“, “xcd3″) – true (“[^ab][^12]“, “c2″) – false
[a-e1-8]	匹配a到e或者1到8之间的字符	(“[a-e1-3].”, “d#”) – true(“[a-e1-3]“, “2″) – true (“[a-e1-3]“, “f2″) – false
xx|yy	匹配正则xx或者yy	(“x.|y”, “xa”) – true(“x.|y”, “y”) – true (“x.|y”, “yz”) – false

 

Java正则表达式元字符

正则表达式	说明
d	任意数字，等同于[0-9]
D	任意非数字，等同于[^0-9]
s	任意空白字符，等同于[ x0Bf ]
S	任意非空白字符，等同于[^s]
w	任意英文字符，等同于[a-zA-Z_0-9]
W	任意非英文字符，等同于[^w]
	单词边界
B	非单词边界

有两种方法可以在正则表达式中像一般字符一样使用元字符。

1. 在元字符前添加反斜杠()
2. 将元字符置于Q(开始引用)和E(结束引用)间

 

正则表达式量词

量词指定了字符匹配的发生次数。

正则表达式	说明
x?	x没有出现或者只出现一次
X*	X出现0次或更多
X+	X出现1次或更多
X{n}	X正好出现n次
X{n,}	X出席n次或更多
X{n,m}	X出现至少n次但不多于m次

量词可以和character classes和capturing group一起使用。

例如，[abc]+表示a,b或c出现一次或者多次。

 (abc)+表示capturing group “abc”出现一次或多次。我们即将讨论capturing group。

正则表达式capturing group

Capturing group是用来对付作为一个整体出现的多个字符。你可以通过使用()来建立一个group。输入字符串中和capturing group相匹配的部分将保存在内存里，并且可以通过使用Backreference调用。

你可以使用matcher.groupCount方法来获得一个正则pattern中capturing groups的数目。例如((a)(bc))包含3个capturing groups; ((a)(bc)), (a) 和 (bc)。

你可以使用在正则表达式中使用Backreference，一个反斜杠()接要调用的group号码。

Capturing groups和Backreferences可能很令人困惑，所以我们通过一个例子来理解。

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System.out.println(Pattern.matches("(\w\d)\1", "a2a2")); //true     System.out.println(Pattern.matches("(\w\d)\1", "a2b2")); //false     System.out.println(Pattern.matches("(AB)(B\d)\2\1", "ABB2B2AB")); //true     System.out.println(Pattern.matches("(AB)(B\d)\2\1", "ABB2B3AB")); //false

在第一个例子里，运行的时候第一个capturing group是(wd)，在和输入字符串“a2a2″匹配的时候获取“a2″并保存到内存里。因此1是”a2”的引用，并且返回true。基于相同的原因，第二行代码打印false。

试着自己理解第三行和第四行代码。:)

现在我们来看看Pattern和Matcher类中一些重要的方法。

我们可以创建一个带有标志的Pattern对象。例如Pattern.CASE_INSENSITIVE可以进行大小写不敏感的匹配。Pattern类同样提供了和String类相似的split(String) 方法

Pattern类toString()方法返回被编译成这个pattern的正则表达式字符串。

Matcher类有start()和end()索引方法，他们可以显示从输入字符串中匹配到的准确位置。

Matcher类同样提供了字符串操作方法replaceAll(String replacement)和replaceFirst(String replacement)。

现在我们在一个简单的java类中看看这些函数是怎么用的。

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package com.journaldev.util;   import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern;   public class RegexExamples {       public static void main(String[] args) {         // using pattern with flags         Pattern pattern = Pattern.compile("ab", Pattern.CASE_INSENSITIVE);         Matcher matcher = pattern.matcher("ABcabdAb");         // using Matcher find(), group(), start() and end() methods         while (matcher.find()) {             System.out.println("Found the text "" + matcher.group()                     + "" starting at " + matcher.start()                     + " index and ending at index " + matcher.end());         }           // using Pattern split() method         pattern = Pattern.compile("\W");         String[] words = pattern.split("one@two#three:four$five");         for (String s : words) {             System.out.println("Split using Pattern.split(): " + s);         }           // using Matcher.replaceFirst() and replaceAll() methods         pattern = Pattern.compile("1*2");         matcher = pattern.matcher("11234512678");         System.out.println("Using replaceAll: " + matcher.replaceAll("_"));         System.out.println("Using replaceFirst: " + matcher.replaceFirst("_"));     }   }

上述程序的输出：

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Found the text "AB" starting at 0 index and ending at index 2 Found the text "ab" starting at 3 index and ending at index 5 Found the text "Ab" starting at 6 index and ending at index 8 Split using Pattern.split(): one Split using Pattern.split(): two Split using Pattern.split(): three Split using Pattern.split(): four Split using Pattern.split(): five Using replaceAll: _345_678 Using replaceFirst: _34512678

 

原文链接： journaldev 翻译： ImportNew.com - ImportNew读者
译文链接： http://www.importnew.com/6810.html