python操作excel

一、openpyxl介绍安装

1.为什么要学Excel

     工作中不可避免的要用到excel，这点是非常重要的，这里主要介绍下python的openpyxl模块操作excel的一些方法。

     官方介绍文档地址：https://openpyxl.readthedocs.io/en/latest/usage.html，可以在这里直接下载HTML格式的说明文档，方便在有网络限制的时候查阅。

 

2.安装openpyxl

python中与excel操作相关的模块：

• xlrd库：从excel中读取数据，支持xls、xlsx
• xlwt库：对excel进行修改操作，不支持对xlsx格式的修改
• xlutils库：在xlw和xlrd中，对一个已存在的文件进行修改。
• openpyxl：主要针对xlsx格式的excel进行读取和编辑。

 

安装方式：pip install openpyxl

3.Excel中的三大对象

• WorkBook：工作簿对象
• Sheet：表单对象
• Cell：表格对象

二、openpyxl对Excel的操作

• 创建一个工作薄：

　　　　wb = openpyxl.Workbook()

• 新增一个sheet表单：

　　　　wb.create_sheet('test_case')

• 保存case.xlsx文件：

　　　　wb.save('cases.xlsx')

• 打开已有的工作簿：

　　　　wb = openpyxl.load_workbook('cases.xlsx')

• 选取sheet页：

　　　　指定获取名为Sheet1的sheet页：sh = wb['Sheet1'] 或者wb.get_sheet_by_name('Sheet1')

　　　　获取所有sheet页的名称：wb.get_sheet_names()

　　　　获得sheet名: sh.title

　　　　获得当前正在显示的sheet, sheet =wb.active,也可以用wb.get_active_sheet()

• 获取单元格：

　　　　# 获取某个单元格的值，观察excel发现也是先字母再数字的顺序，即先列再行

　　　　b4 =sheet['B4']

　　　　# 分别返回

　　　　print(f'({b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}') # 返回的数字就是int型

　　　　# 除了用下标的方式获得，还可以用cell函数, 换成数字，这个表示B2

　　　　b4_too =sheet.cell(row=4, column=2)

　　　　print(b4_too.value)

　　　　b4.column返回B, b4.row返回4, value则是那个单元格的值。另外cell还有一个属性coordinate, 像b4这个单元格返回的是坐标B4。

　　　　直接通过单元格的绝对位置B4去获取值会方便的多。

              下面的方法可以转化字母列号和数字列号的转换：

　　　　　　from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
　　　　　　# 根据列的数字返回字母
　　　　　　print(get_column_letter(2))  # B
　　　　　　# 根据字母返回列的数字
　　　　　　print(column_index_from_string('D'))  # 4

• 获取最大行总数、最大列总数：

　　　　sh.max_row、sh.max_column

• 获取行和列：

　　　　sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。

　　　　sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。

　　　　# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序

　　　　　　for row in sheet.rows:

 　　　　　　  for cell in row:

  　　　　　　　　print(cell.value)

　　　　# A1, A2, A3这样的顺序

　　　　　　for column in sheet.columns:

 　　　　　　 for cell in column:

  　　　　　　   print(cell.value)

 

　　　　上面的代码就可以获得所有单元格的数据。如果要获得某行的数据呢？给其一个索引就行了，因为sheet.rows是生成器类型，不能使用索引，转换成list之后再使用索引，list(sheet.rows)[2]这样就获取到第二行的tuple对象。

　　　　　　for cell in list(sheet.rows)[2]:

 　　　　　　  print(cell.value)

•  获取任意区间的单元格:

　　　　可以使用range函数，下面的写法，获得了以A1为左上角，B3为右下角矩形区域的所有单元格。注意range从1开始的，因为在openpyxl中为了和Excel中的表达方式一致，并不和编程语言的习惯以0表示第一个值。

　　　　for i in range(1, 4):

 　　　　 for j in range(1, 3):

  　　　　　　print sheet.cell(row=i, column=j).value

　　　　还可以像使用切片那样使用。sheet['A1':'B3']返回一个tuple，该元组内部还是元组，由每行的单元格构成一个元组。

　　　　　　for row_cell in sheet['A1':'B3']:

 　　　　　　 for cell in row_cell:

 　　　　　　   print(cell)

• 写入单元格：

　　　　# 直接给单元格赋值就行

　　　　　　sheet['A1'] = 'good'

　　　　# 根据索引赋值

　　　　　　sheet.cell(column=col, row=row, value="good")

 　　　　# 可以一次添加多行数据，从第一行空白行开始（下面都是空白行）写入。

　　　　      row = [1 ,2, 3, 4, 5]

　　　　　 sheet.append(row)

　　　　　# 添加多行

　　　　　　rows = [

 　　　　['Number', 'data1', 'data2'],

 　　　　[2, 40, 30],

 　　　　[3, 40, 25],

　　　　 [4, 50, 30],

 　　　　[5, 30, 10],

 　　　　[6, 25, 5],

　　　　 [7, 50, 10],

　　　　　　]

　　　  sheet.append(rows)

　　　 由于append函数只能按行写入。如果我们想按列写入呢。append能实现需求么？如果把上面的列表嵌套看作矩阵。只要将矩阵转置就可以了。使用zip()函数可以实现，不过内部的列表变成了元组就是了。都是可迭代对象，不影响。

　　　　list(zip(*rows))

               # out　　　　

　　　　[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]

 

　　　　解释下上面的list(zip(*rows))首先*rows将列表打散，相当于填入了若干个参数，zip从某个列表中提取第1个值组合成一个tuple，再从每个列表中提取第2个值组合成一个tuple，一直到最短列表的最后一个值提取完毕后结束，更长列表的之后的值被舍弃，换句话，最后的元组个数是由原来每个参数（可迭代对象）的最短长度决定的。比如现在随便删掉一个值，最短列表长度为2，data2那一列（竖着看）的值全部被舍弃。

　　　　rows = [

 　　　　['Number', 'data1', 'data2'],

 　　　　[2, 40],

 　　　　[3, 40, 25],

　　　　 [4, 50, 30],

 　　　　[5, 30, 10],

 　　　　[6, 25, 5],

 　　　　 [7, 50, 10],

　　　　　　]

　　　　　　# out

　　　　　 [('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]

　　　　最后zip返回的是zip对象，看不到数据的。使用list转换下就好了。使用zip可以方便实现将数据按列写入。

• 给单元格添加注释

　　　　>>> from openpyxl import Workbook
　　　　>>> from openpyxl.comments import Comment
　　　　>>> wb = Workbook()
　　　　>>> ws = wb.active
　　　　>>> comment = ws["A1"].comment
　　　　>>> comment = Comment('This is the comment text', 'Comment Author')
　　　　>>> comment.text
　　　　'This is the comment text'
　　　　>>> comment.author
　　　　'Comment Author'

• 获取单元格的颜色

　　　　这一块忘了，后面补充　　

• 关闭工作薄：

　　　　wb.close()

• del 删除表单的用法：

　　　　del wb['sheet_name'] 

• remove 删除表单的用法：

　　　　sh = wb['sheet_name']

　　　　wb.remove(sh)