ES

1、ES Mapping

在lucene中，索引中每个字段都需要指定很多属性，例如：是否分词、采用哪个分词器、是否存储等。

在ES中，其实索引中每个字段也需要指定这些属性，我们有时候并没有对这些属性进行设置，这得益于ES的动态映射（Dynamic Mapping）。

参考：Dynamic Mapping

Dynamic Mapping可以解决一部分场景，但有时候ES并不能很好的理解我们的业务数据，这时就需要我们自己指定这些属性（Explicit Mapping）。

例如：

PUT my_index 
{
  "mappings": {
    "doc": { 
      "properties": { 
        "title":    { "type": "text"  }, 
        "name":     { "type": "text"  }, 
        "age":      { "type": "integer" },  
        "created":  {
          "type":   "date", 
          "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
        }
      }
    }
  }
}

参考：Put Mapping

2、Dynamic templates

之前我们简单聊过Dynamic field mapping，这种方式下字段的映射规则基本都是ES自己决定的。 

如果我们不想完全受ES的“控制”，又不想每个字段都自己指定，有什么办法呢？

Dynamic template可以让我们制定一些规则，满足这个需求。

"dynamic_templates": [
    {
      "my_template_name": { 
        ...  match conditions ... 
        "mapping": { ... } 
      }
    },
    ...
  ]

a）my_template_name：模板的名称

b）match conditions：匹配规则

c）mapping：匹配后的mapping规则

2.1 匹配规则

2.1.1 match_mapping_type

这里可以改变ES的想法！本来ES觉得这个字段应该映射成long，那么我们可以修改成integer。

例如：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "_doc": {
      "dynamic_templates": [
        {
          "integers": {
            "match_mapping_type": "long",
            "mapping": {
              "type": "integer"
            }
          }
        },
        {
          "strings": {
            "match_mapping_type": "string",
            "mapping": {
              "type": "text",
              "fields": {
                "raw": {
                  "type":  "keyword",
                  "ignore_above": 256
                }
              }
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

2.1.2 match and unmatch

这里主要是对字段名称进行匹配处理。

例如我们想对所有string类型、以long开头、并不以text结尾的字段改成long类型，如下：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "_doc": {
      "dynamic_templates": [
        {
          "longs_as_strings": {
            "match_mapping_type": "string",
            "match":   "long_*",
            "unmatch": "*_text",
            "mapping": {
              "type": "long"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

这里match还支持正则表达式，例如：

"match_pattern": "regex",
"match": "^profit_d+$"

2.1.3 path_match and path_unmatch

这里主要是针对对象类型（object）的匹配规则。详细内容参见官方文档。

3、实例说明

3.1 ES默认string类型字段会被映射成text和keyword（sub_field），如果我们想只映射成keyword（用来过滤、排序、统计等），该如何处理？

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "_doc": {
      "dynamic_templates": [
        {
          "strings_as_keywords": {
            "match_mapping_type": "string",
            "mapping": {
              "type": "keyword"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

参考：

ES Mapping