• 【elasticsearch学习笔记一】Centos7下配置elasticsearch环境配置


    Centos7下配置elasticsearch环境

    相关环境介绍

    本文所使用环境为centos7+docker+elasticsearch7.6.2

    elasticsearch安装

    使用docker获取es的镜像进行安装,如果没安装docker请先安装,以下暂不展示,请参考如下连接

    docker安装教程

    以下为elasticsearch安装步骤

    • 拉取elasticsearch镜像,选择自己需要的版本,详情见 docker仓库elasticsearch历史版本

      docker pull elasticsearch:7.6.2
      
    • 查看镜像

      docker images
      

      image-20201201134733341

    • 安装es

      docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300  --network esnet -e "discovery.type=single-node" f9f7fac59a10
      
      命令 含义
      --name 名称 给容器起个名字
      -p 外部访问端口:容器端口 9200是供htpp访问端口,9300是供tcp访问的端口,如果不做端口映射,浏览器就不能访问elasticsearch的服务
      --network 网络名 用于多个服务通信与隔离,例如用kibana连接elasticsearch就需要他们在同一个网络下
      e "discovery.type=single-node" 单集群模式启动
      f9f7fac59a10 通过docker images命令查看到需要创建的容器id,此处用镜像名也可以
    • 配置跨域访问

       # 容器名即为之前安装运行es命令中 --name后面所取的名字
       docker exec -it [容器名] /bin/bash
      

      进入容器后查看目录,进入config目录修改elasticsearch.yml文件

      # 编辑 elasticsearch.yml文件,vim需要安装
      # 使用 yum -y install vim 命令即可,不安装的话使用 vi进行编辑也行
      vim elasticsearch.yml
      

      image-20201201135814309

      在elasticsearch.yml文件中添加如下语句

      http.cors.enabled: true
      http.cors.allow-origin: "*"
      

      保存后使用exit退出容器,之后重启容器

      docker restart [容器名]
      
    • 最后检验docker是否安装成功

      浏览器访问 9200端口 http://[你自己服务器IP/本地则使用localhost]:9200

      没有开放端口的先在防火墙开放端口

      # 开放9200端口
      firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent
      # 开放9300端口
      firewall-cmd --zone=public --add-port=9300/tcp --permanent
      # 开放5601端口(kibana访问端口)
      firewall-cmd --zone=public --add-port=5601/tcp --permanent
      #重新加载防火墙配置
      firewall-cmd --reload
      #重启防火墙
      systemctl restart firewalld
      

      访问9200端口后出现下图则表示安装成功

      image-20201201140516513

    elasticsearch Head安装

    elasticsearch Head是一个浏览器端的可视化图形界面,有两种使用方式,一种是直接以插件形式安装,另一种是使用chrome扩展

    插件安装

    1. 直接安装

      # 在Elasticsearch目录下
      /bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head
      # 如果出现ERROR: unknown command [-install]. Use [-h]错误,是因为好像2.0以上的版本-install 变成了 install了。
      /bin/plugin install mobz/elasticsearch-head
      
    2. 下载安装

      • 插件下载方式安装:从https://download.csdn.net/download/xiaolong2230/11209538下载或者从https://github.com/mobz/elasticsearch-head下载ZIP包。
      • 在 elasticsearch 目录下创建目录/plugins/head 并且将刚刚解压的elasticsearch-head-master目录下所有内容COPY到当前创建的/plugins/head/下面。
      • 重启Elasticsearch。访问。
        访问地址是http://{你的ip地址}:9200/_plugin/head/

    chrome扩展

    • 此方法需科学web,但是方便,安装即用,有能力的推荐使用

      image-20201201141939306

    界面图

    image-20201201142029463

    IK分词器的安装

    1. 首先确保elsaticsearch容器已经启动
    2. 安装有在线和离线两种

    在线安装

    • 进入容器 docker exec -it elasticsearch /bin/bash

    • 在线下载并安装ik分词器

      # ik分词器的版本必须和elasticsearch版本一致,
      ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.2/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip
      
      
    • 进入plugins可以看到IK分词器已经安装成功

      image-20201201142638140

    离线安装

    • 首先下载好ik分词器的压缩包并上传到 虚拟机/服务器 的某个目录(github自行下载对应版本)

    • 将压缩包移入elasticsearch容器中

      docker cp [你上传目录]/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins
      
    • 进入容器 docker exec -it 【容器名】 /bin/bash

    • 创建目录,将文件移动到该目录解压

      # 创建目录
      mkdir /usr/share/elasticsearch/plugins/ik
      # 移动文件
      mv /usr/share/elasticsearch/plugins/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip /usr/share/elasticsearch/plugins/ik
      # 进入目录
      cd /usr/share/elasticsearch/plugins/ik
      # 解压
      unzip elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip
      # 删除压缩包
      rm -rf elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip
      # 退出容器
      exit;
      
    • 最后重启容器即可

    kibana安装

    • 拉取镜像

      # 注意和elasticsearch版本一致
      docker pull kibana:7.6.2
      
    • 构建docker容器并运行

      # 启动kibana
      docker run -d --name kibana --link 已经启动的elasticsearch的容器ID或者是名字:elasticsearch -p 5601:5601 kibana:7.6.2  
      # 例如
      docker run -d --name kibana --link elasticsearch:elasticsearch -p 5601:5601 kibana:7.6.2
      
    • 修改kibana为中文

      # 进入容器并打开配置文件
      docker exec -it kibana /bin/bash
      cd config
      vi kibana.yml
      
      # 添加如下代码
      
      # 设置中文
      i18n.locale: "zh-CN"
      
      
    • 退出重启

      exit
      docker restart kibana
      
    • 界面如下

      image-20201201144913673
  • 相关阅读:
    MVC模式-----struts2框架(2)
    MVC模式-----struts2框架
    html的<h>标签
    jsp脚本元素
    LeetCode "Paint House"
    LeetCode "Longest Substring with At Most Two Distinct Characters"
    LeetCode "Graph Valid Tree"
    LeetCode "Shortest Word Distance"
    LeetCode "Verify Preorder Sequence in Binary Search Tree"
    LeetCode "Binary Tree Upside Down"
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/FriendA1/p/14068042.html
Copyright © 2020-2023  润新知