• MVP实战心得—封装Retrofit2.0+RxAndroid+RxBus


    响应式编程框架,rxjava的扩展,很爽的链式编程 魅力在于对数据的处理,与线程切换的灵活性. 用来处理异步操作(Lambda表达式不会用.用Lambda表达式代码会更少,但不会的人会看不懂代码.不是很推荐)

    RxBus

    用RxJava实现的EventBus

    说说为什么要配合起来用

    Retrofit负责链接网络,请求网络. RxAndroid负责处理请求的结果.异步操作 RxBus可以很方便的进行各组件之间的通信. 我之前是用asynchttpclient做网络请求的,各种代码缩进,if套if,各种回调,惨不忍睹啊. 用了Retrofit+RxAndroid我就彻底放弃asynchttpclient了.

    使用

    1.RxJava

    传送门:RxJava---------这个作为入门学习rxjava非常好

    2.Retrofit

    这个写点基本的用法吧..

    首先看用的包:

    //retrofit2--看名字就知道是啥了
    compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.1.0'
    //CallAdapterFactory的Rx依赖包---导这个包才能配合rxAndroid使用
    compile 'com.squareup.retrofit2:adapter-rxjava:2.1.0'
    //ConverterFactory的String依赖包----这个是解析数据的工厂.用来格式化数据的,配置编码啊,gson解析啊.
    compile 'com.squareup.retrofit2:converter-scalars:2.1.0'

    然后是retrofit注解:(使用retrofit,注解是很重要的)

    方法注解 : 包含@GET、@POST、@PUT、@DELETE、@PATCH、@HEAD、@OPTIONS、@HTTP。
    
    这个不多讲.一般用的就是@GET、@POST,很明显,一个是get请求,一个是post请求
    标记注解 : 包含@FormUrlEncoded、@Multipart、@Streaming。
    这个得和参数注解一起说
    参数注解 : 包含@Query,@QueryMap、@Body、@Field,@FieldMap、@Part,@PartMap。
    
    @Get---------用的参数注解就@Query,@QueryMap,
    
    @Post--------则会用到 @Body、@Field,@FieldMap、@Part,@PartMap。
    
    @Body-------将数据转化成Json,然后post.具体转化根据设置的解析工厂(下面有讲)
    ---------------------------------------------------分割线----------------------------------------------------------
    @Field,@FieldMap------post上传表单.@Field表示单个,@FieldMap表示集合.
    需要添加上面的@FormUrlEncoded表示表单提交 ,
    对应Content-Type:application/x-www-form-urlencoded
    如:
    @FormUrlEncoded
    @POST("login的url")
    Observable login(@Field("name") String name, @FieldMap Map params);
    --------------------------------------------------分割线------------------------------------------------------------
    @Part,@PartMap----post上传文件/数据.@Part表示单个,@PartMap表示集合.
    其中@Part MultipartBody.Part 类型代表文件,@Part("key") RequestBody类型代表参数 
    需要添加@Multipart表示支持文件上传的表单,Content-Type: multipart/form-data
    @Multipart
    @POST("update的url")
    Observable update(@Part ("file") MultipartBody.Part file, @Part("key") RequestBody key,@PartMap Map files);
    如果参数较少,使用@Part ("file")就可以解决了,如果参数较多,那就需要使用@PartMap了.
    其他注解 : @Path、@Header,@Headers、@Url
    这几个用处挺大的,这里就不细说了,并不是必用的,我用的不多.

    Retrofit 配置代码.

    //这个是处理网络请求的log信息的,可以实现Interceptor接口来自定义.
     HttpLoggingInterceptor interceptor = new HttpLoggingInterceptor(new HttpLoggingInterceptor.Logger() {
                @Override
                public void log(String message) {
                    HLog.i("RxJava", message);
                }
            });
    
    OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()
                    .addInterceptor(interceptor)
                    .build();
    Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
                    .client(client)//Retrofit需要配置一个OkHttpClient实例.
                    .baseUrl(API_HOST)//需要指定一个baseUrl,一般就是服务器的域名
                    .addConverterFactory(FastjsonConverterFactory.create())//这个是数据解析工厂,我用的是fastjson
                    .addCallAdapterFactory(RxJavaCallAdapterFactory.create())//支持rxJava,在第二个jar包里面
                    .build();

    下面是完整代码:

    /**
    * 写成单例模式,因为并不需要多个Retrofit存在.
    */
    public class RetrofitUtil {
        /**
         * 服务器地址
         */
        private static final String API_HOST ="你的BaseUrl";
        private RetrofitUtil() {
    
        }
        public static Retrofit getRetrofit() {
            return Instanace.retrofit;
        }
        //静态内部类,保证单例并在调用getRetrofit方法的时候才去创建.
        private static class Instanace {
            private static final Retrofit retrofit = getInstanace();
            private static Retrofit getInstanace() {
                HttpLoggingInterceptor interceptor = new HttpLoggingInterceptor(new HttpLoggingInterceptor.Logger(){
                    @Override
                    public void log(String message) {
                        HLog.i("RxJava", message);
                    }
                });
                OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()
                        .addInterceptor(interceptor)
                        .build();
                Reretrofit = new Retrofit.Builder()
                        .client(client)
                        .baseUrl(API_HOST)
                        .addConverterFactory(FastjsonConverterFactory.create())
                        .addCallAdapterFactory(RxJavaCallAdapterFactory.create())
                        .build();
                return retrofit;
            }
        }
    }

    json解析工厂,代码太多,,具体可以见demo

    3.RxAndroid

    如果没接触的话,可以看前面的Rxjava链接.

    (1).首先看Reretrofit+RxAndroid是怎么使用的

    @GET("login地址")
    Observable<BaseResponse> login(@QueryMap HashMap params);

    其实所谓的Reretrofit+RxAndroid就是这么回事.

    没有RxAndroid的Reretrofit请求接口是这样写的:

    @GET("login地址")
    Call<BaseResponse> login(@QueryMap HashMap params);

    把Call换成了Observable而已.

    (2)写一个接口类

    /**
    *所有的网络请求都可以写在这个接口类里面.
    */
    public interface APIService {
         @GET("login地址")
         Observable<BaseResponse> login(@QueryMap HashMap params);
         ......
    }

    (3)接口类的实现

    /**
     * 请求生成类。Retrofit一次生成,并作为单例.
     */
    public class ApiServcieImpl {
        private ApiServcieImpl() {
    
        }
        public static APIService getInstance() {
            return createAPIService.apiService;
        }
    
        /**
         * Retrofit生成接口对象.
         */
        private static class createAPIService {
            //Retrofit会根据传入的接口类.生成实例对象.
            private static final APIService apiService = RetrofitUtil.getRetrofit().create(APIService.class);
        }
    }

    然后就可以通过ApiServcieImpl.getInstance()去调用APIService里面写的接口了. 如:

    ApiServcieImpl.getInstance().login(new HashMap()) //传入参数
           .subscribe(new Action1<BaseResponse>() {//简单的回调
                @Override 
                 public void call(BaseResponse loginDataBaseResponse) { 
                    //拿到数据,做处理
                }
        });

    4.封装

    有没有发现,设置泛型的是,包了一层BaseResponse 这么做是为了请求完成后对返回的数据进行统一处理.

    先看BaseResponse:

    public class BaseResponse {
        private boolean success;//请求是否成功
        private int resultCode;//状态吗
        private String msg;//返回的提示消息
        private T data;//主要内容,因为不知道返回的会是什么类型,所以用泛型来表示
        //get set方法就不贴了.
    }

    怎么处理.

    /**
     * @author jlanglang  2016/11/15 16:14
     */
    public class ModelFilteredFactory {
        private final static Observable.Transformer transformer = new SimpleTransformer();
    
        /**
         * 将Observable<BaseResponse>转化Observable,并处理BaseResponse
         *
         * @return 返回过滤后的Observable.
         */
        @SuppressWarnings("unchecked")
        public static  Observable compose(Observable<BaseResponse> observable) {
            return observable.compose(transformer);
        }
    
        /**
         * 这里就不细讲了,具体可以去看rxjava的使用.这个类的意义就是转换Observable.
         */
        private static class SimpleTransformer implements Observable.Transformer<BaseResponse, T> {
            //这里对Observable,进行一般的通用设置.不用每次用Observable都去设置线程以及重连设置
            @Override
            public Observable call(Observable<BaseResponse> observable) {
                return observable.subscribeOn(Schedulers.io())
                          .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                          .unsubscribeOn(Schedulers.io())
                          .timeout(5, TimeUnit.SECONDS)//重连间隔时间
                          .retry(5)//重连次数
                          .flatMap(new Func1<BaseResponse, Observable>() {
                              @Override
                              public Observable call(BaseResponse tBaseResponse) {
                                  return flatResponse(tBaseResponse);
                              }
                          });
            }
    
            /**
             * 处理请求结果,BaseResponse
             * @param response 请求结果
             * @return 过滤处理, 返回只有data数据的Observable
             */
            private Observable flatResponse(final BaseResponse response) {
                return Observable.create(new Observable.OnSubscribe() {
                    @Override
                    public void call(Subscriber subscriber) {
                        if (response.isSuccess()) {//请求成功
                            if (!subscriber.isUnsubscribed()) {
                                subscriber.onNext(response.getData());
                            }
                        } else {//请求失败
                            int resultCode = response.getResultCode();
                            if (!subscriber.isUnsubscribed()) {
                                //这里抛出自定义的一个异常.可以处理服务器返回的错误.
                                subscriber.onError(new APIException(response.getResultCode(), response.getMsg()));
                            }
                            return;
                        }
                        if (!subscriber.isUnsubscribed()) {//请求完成
                            subscriber.onCompleted();
                        }
                    }
                });
            }
        }
    }

    仅仅只有上面那些了么?接着看.

    /**
     * @author jlanglang  2016/11/14 17:32
      * Subscriber,这个是用来处理Observable的结果的.
     */
    public abstract class SimpleSubscriber extends Subscriber {
     
        @Override
        public void onCompleted() {//这个是请求完成时调用.如果走了onError()就不会走这个方法.
           
        }
    
        @Override
        public void onError(Throwable e) {//这里通常就处理异常
            if (e instanceof APIException) {
                APIException exception = (APIException) e;
                ToastUtil.showToast( exception.message);
            } else if (e instanceof UnknownHostException) {
                ToastUtil.showToast("请打开网络");
            } else if (e instanceof SocketTimeoutException) {
                ToastUtil.showToast( "请求超时");
            } else if (e instanceof ConnectException) {
                ToastUtil.showToast("连接失败");
            } else if (e instanceof HttpException) {
                ToastUtil.showToast("请求超时");
            }else {
                ToastUtil.showToast("请求失败");
            }
            e.printStackTrace();
        }
    
        @Override
        public void onNext(T t) {//这里的是获得了数据,方法意思很明显,下一步干啥
            if (t != null) {//这里最好判断一下是否为null.
                call(t);
            } else {
                ToastUtil.showToast("连接失败");
            }
        }
        /**
        *因为具体的处理这里无法得知,所以抽象.
        */
        public abstract void call(T t);
    }

    好了,看看现在的具体使用吧:

    ModelFilteredFactory.compose(ApiServcieImpl.getInstance().login(new HashMap()))
                    .subscribe(new SimpleSubscriber() {
                        @Override
                        public void call(LoginData loginData) {
                      
                        }
                    });
     看起来之前用起来差不多,但是却做了很多的处理:
    1.对Observable做了通用设置.网络重连次数,线程设置,重连时间.
    2.做了对服务器返回结果的统一处理.比如根据resultcode,处理登陆过期啊啥的.
    3.判断了data是否为null,不会在call()里面担心loginData是否为null
    4.统一处理了请求的各种异常.

    5.用到MVP中.

    你以为上面那些就完了吗?NO!

    如果我们在Presenter中这样调用其实是很不科学的.

    ModelFilteredFactory.compose(ApiServcieImpl.getInstance().login(new HashMap()))

    这个转换我们应该放在Modle和ModleImpl中去写

    public class LoginContract{
         ....//view接口省略
        public interface Model {  
          /**   
          * 获取登陆数据  
          * @return Observable 
          */  
          Observable login(HashMap treeMap);
        }
        ....//prensent接口省略
    }
    
    public class LoginModelImpl implements LoginContract.Model { 
       @Override 
       public Observable login(HashMap hashMap) {     
           return ModelFilteredFactory.compose(ApiServcieImpl.getInstance().login(hashMap));   
     }}

    那么我们在presenter中调用就可以这样:

    public class LoginPresenterImpl exdents BasePresenter implements LoginContract.Presenter{
         .....
         private  LoginModelImpl  loginModelImpl;
         public void onCreate(){
           loginModelImpl = new LoginModelImpl();//创建modle实例
         }
         public void login(){
            //通过modle请求接口
            loginModelImpl.login(new HashMap()))
                    .subscribe(new SimpleSubscriber() {
                        @Override
                        public void call(LoginData loginData) {
                              //处理请求的数据,绑定视图 
                        }
                    });
            }
        ....
    }

    6.管理Observable的生命周期,也就是网络请求的生命周期.

    Observable是不是很高大上,然而如果你不进行处理,可是会内存泄漏的 RxAndroid也不会自动的根据Activity/frgament的生命周期结束异步请求. 但处理其实很简单.

    使用CompositeSubscription

    只需要将Observable,异步处理到最后返回的subscribe添加到CompositeSubscription实例里就行了.

    public void login(){
        Subscription subscribe = loginModelImpl.login(new HashMap()))
                    .subscribe(new SimpleSubscriber() {
                        @Override
                        public void call(LoginData loginData) {
                              //处理请求的数据,绑定视图 
                        }
                    });
          compositeSubscription.add(subscribe);//添加订阅
      }
      //在销毁的时候,结束订阅事件.
      public void onDestroy() {
        compositeSubscription.unsubscribe();//结束所有add的subscribe事件
     }

    那么,实战心得(二)中的BasePresenter就可以进行改进了,具体见:

    传送门:实战心得(二)

    /**
     * @author jlanglang  2016/11/11 15:10
     */
    public abstract class BasePresenter {
       protected T mView;
       protected CompositeSubscription compositeSubscription;
        /**
         * 绑定View
         */
        public void onAttch(T view) {
            this.mView = view;
            compositeSubscription = new CompositeSubscription ();
        }
        /**
         * 做初始化的操作,需要在V的视图初始化完成之后才能调用
         * presenter进行初始化.
         */
        public abstract void onCreate();
        /** 
        * 在这里结束异步操作
        */
        public void onDestroy(){
            compositeSubscription.unsubscribe();//结束异步请求.
        }
        /**
         * 在V销毁的时候调用,解除绑定
        */
        public void onDetach() {  
           mView = null;
        }
        /**
        * 容易被回收掉时保存数据
        */
        public abstract void onSaveInstanceState(Bundle outState);
    }
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