一、基本信息
标题：在线学习评测技术的价值、理论和应用审视
时间：2019
关键词：在线学习；测评技术；学习成果认证；学习分析；应用模式；
二、研究内容
基于学习成果认证分类的价值分析，信息时代的到来使只是呈现出爆炸式增长的态势，人们对学习的认知不在局限于对学校的传统认知。学习成果认知体系的价值导向发生变化，笔者基于认证方式和时间安排构建的四象限空间的学习成果认证分类。
基于学习成果的价值分析
1.时间固定的知识掌握型学习成果认证
2.时间灵活的知识掌握型学习成果认证
3.时间固定的能力发展型学习成果认证
4.时间灵活的能力发展型学习成果认证
5.学习成果认证变迁凸显在线学习测评技术价值
理论框架
指向深度理解的过程话测评
学习测评本身带有价值判断的功能，传统教学更多的是通过考试的形式给学习者带来“惰性知识”而无法实现深度理解。笔者基于学习目标分类框架， 从学习者的新知产生、知识关联和知识的应用迁移等不同认知阶段，以及实现学习者的深度学习和促 进其能力发展的视角，构建了基于学习目标分类的过程化测评技术框架。
行为主义指向的程序时教学，知识本位的掌握度测评作为行为注意理论视角的典型测评方法，其主要理论基础为程序教学理论。
认知主义与构建主义指向的主动学习， 认知注意重视以往经验的作用，强调个体复杂思维的解释和激活图式的特殊意义
应用模式
1.自动测试与实时反馈
2.同伴互补
3.基于学习分析的测评
4.数字徽章 ——作为1以图标或徽标表征学习成果的数字标记
三、结论
学习测评可以更好地促进学习者的 发展，使教育回归本质。对于在线学习测评技术的 探索不应仅停留在技术层面，更应不断促进测评在 价值导向层面上的转变。针对在线学习测评技术的 研究需要以一种全新的思维来重新认识学习测评的 角色，并将云计算、情境感知和人工智能等新兴技 术有效融入其中，使得测评能够与学习的内在本质 相契合，这将是未来在线学习测评技术研究的重要 方向。与此同时，从测评的视角构建教育大数据， 并挖掘其背后的知识表征和协同决策价值，进而为 学习者提供更加主动和个性化的学习服务支持，这将是在线学习测评技术研究的价值追求。
四、参考文献
[1][美]L·W·安德森等(2007).学习、教学和评估的分类 学(布鲁姆教育目标分类学修订版)(简缩本) [M].皮连生.上海: 华东师范大学出版社:36.
[2]陈明选,耿楠(2019).测评大数据支持下的有效教学研 究[J].远程教育杂志,37(3):95-102.