zookeeper kafka集群

一、部署zookeeper集群

三台机器上执行相同的操作

mkdir -p /data/zookeeper
cd zookeeper-3.4.6
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

[root@localhost conf]# more zoo_sample.cfg
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/data/zookeeper
dataLogDir=/data/zookeeper/zkdatalog
clientPort=2181
#maxClientCnxns=60
#autopurge.purgeInterval=1

server.1=10.20.200.60:2888:3888
server.2=10.20.200.88:2888:3888
server.3=10.20.200.87:2888:3888

在dataDir目录/data/zookeeper/下写一个myid文件，命令如下：
echo 1 >myid
注意：这个id是zookeeper的主机标示，每个主机id不同，第二台是2 第三台是3，id需要与 zoo.cfg里 server.数字相对应

启动：

cd /opt/zookeeper-3.4.6/bin && sh zkServer.sh start

查看状态：
sh zkServer.sh status

二、kafka集群安装

启动kafka至少需要jdk1.8 版本

首先安装jdk1.8 tar包安装

下载地址： http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

mkdir /usr/local/java
将jdk 考到新创建的目录下

设置环境变量

more /etc/profile

JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_131
JRE_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_131/jre
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export PATH JAVA_HOME CLASSPATH

source /etc/profile 　　　

配置kafka集群

mkdir -p /data/kafka/kafkalogs
tar xvf kafka_2.12-0.10.2.1.tgz 
mv kafka_2.12-0.10.2.1 /opt/kafak_2.12
cd /opt/kafak_2.12/config

主要配置server.properties

修改后配置文件如下：

broker.id=1 #每台服务器的broker.id都不能相同

#hostname
host.name=192.168.7.100

#在log.retention.hours=168 下面新增下面三项
message.max.byte=5242880
default.replication.factor=2
replica.fetch.max.bytes=5242880

#设置zookeeper的连接端口
zookeeper.connect=10.20.200.60:2181,10.20.200.87:2181,10.20.200.88:2181

配置文件说明：

broker.id=0 　　　　　　　　#当前机器在集群中的唯一标识，和zookeeper的myid性质一样
port=19092 　　　　　　　　　#当前kafka对外提供服务的端口默认是9092
host.name=192.168.7.100 　　#这个参数默认是关闭的，在0.8.1有个bug，DNS解析问题，失败率的问题。
num.network.threads=3 　　#这个是borker进行网络处理的线程数
num.io.threads=8 　　　　 #这个是borker进行I/O处理的线程数
log.dirs=/opt/kafka/kafkalogs/ #消息存放的目录，这个目录可以配置为“，”逗号分割的表达式，上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录，
　　　　　　　　　　　　　　　　　　如果配置多个目录，新创建的topic他把消息持久化的地方是，当前以逗号分割的目录中，那个分区数最少就放那一个
socket.send.buffer.bytes=102400 #发送缓冲区buffer大小，数据不是一下子就发送的，先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送，能提高性能
socket.receive.buffer.bytes=102400 #kafka接收缓冲区大小，当数据到达一定大小后在序列化到磁盘
socket.request.max.bytes=104857600 #这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数，这个值不能超过java的堆栈大小
num.partitions=1 　　　　　　　　#默认的分区数，一个topic默认1个分区数
log.retention.hours=168　　 　　#默认消息的最大持久化时间，168小时，7天
message.max.byte=5242880 　　　　#消息保存的最大值5M
default.replication.factor=2 　　#kafka保存消息的副本数，如果一个副本失效了，另一个还可以继续提供服务
replica.fetch.max.bytes=5242880 #取消息的最大直接数
log.segment.bytes=1073741824 　　#这个参数是：因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件
log.retention.check.interval.ms=300000 　　#每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间（log.retention.hours=168 ），到目录查看是否有过期的消息如果有，删除
log.cleaner.enable=false 　　　　　#是否启用log压缩，一般不用启用，启用的话可以提高性能
zookeeper.connect=192.168.7.100:2181,192.168.7.101:2181,192.168.7.107:2181 #设置zookeeper的连接端口

启动：

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

后台启动

bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

测试：

创建Topic来验证是否创建成功

#创建Topic

./kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.7.100:12181 --replication-factor 2 --partitions 1 --topic shuaige

#解释
--replication-factor 2 #复制两份
--partitions 1 #创建1个分区
--topic #主题为shuaige

在一台服务器上创建一个发布者broker，发布者

./kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.7.100:19092 --topic shuaige

在一台服务器上创建一个订阅者

./kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:12181 --topic shuaige --from-beginning

测试（在发布者那里发布消息看看订阅者那里是否能正常收到~）

#查看topic
./kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181

4.2、查看topic状态

/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:12181 --topic shuaige

#下面是显示信息
Topic:ssports PartitionCount:1 ReplicationFactor:2 Configs:
Topic: shuaige Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 0,1 Isr: 1
#分区为为1 复制因子为2 他的 shuaige的分区为0
#Replicas: 0,1 复制的为0，1
#