• 正则表达式


    search  搜索
    groups 打印

    +       表示1到多个字符
    .       匹配所有的字符
    *       0到多个所有字符
    $      转义
    ?       匹配一个或0个
    D      匹配一个非数字
    w      匹配一个字符
          匹配一个单词的开头和结尾
    s      匹配一个空格
    S      匹配一个非空格
    re.ignorecase   忽略大小写(flag)

    'A'    只从字符开头匹配,re.search("Aabc","allleabc") 是匹配不到的
    '' 匹配字符结尾,同$
    'd' 匹配数字0-9
    'w' 匹配[A-Za-z0-9]
    'W' 匹配非[A-Za-z0-9]
    's' 匹配空白字符、 、 、 , re.search("s+","ab c1 3").group() 结果 ' '
    'I'   匹配时忽略大小写
    'M'   多行匹配

    '.'   默认匹配除
    之外的任意一个字符,若指定flag DOTALL,则匹配任意字符,包括换行
    '^'     匹配字符开头,若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","
    abc
    eee",flags=re.MULTILINE)
    '$' 匹配字符结尾,或e.search("foo$","bfoo sdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
    '*' 匹配*号前的字符0次或多次,re.findall("ab*","cabb3abcbbac") 结果为['abb', 'ab', 'a']
    '+' 匹配前一个字符1次或多次,re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']
    '?' 匹配前一个字符1次或0次
    '{m}' 匹配前一个字符m次
    '{n,m}' 匹配前一个字符n到m次,re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
    '|' 匹配|左或|右的字符,re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'
    '(...)' 分组匹配,re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c
    '[..]' a[bcd]e ----> abe abe ade
    '[^..]' 非。。 [^d] ---> 非数字
    r 表示我的这个正则表达式里面的字符串,在Python里面不再进行转义处理了。


    re.compile(re.verbose###这个flag表示可加注释) ###编译正则表达式


    search 找到第一个就会停下来
    findall 找到还会往下找
    finditer 返回迭代器

    正则表达式语法:

    {m} 匹配多少次


    通配符:
    (d)(d)2(数字)  数字与后面的对应
    
    d    例:print (re.search(r'd{3}-d{4}-d{4}',"the num is 123-4567-8907")).group()
    
    #print (re.match(r'.*','abc
    edf',re.DOTALL)).group()       ###此处表示这个点不仅代表字符串,还代表换行符
    #print (re.findall(r'^abc','abc
    edf',re.MULTILINE))
    #print (re.findall(r'abcd$','abc1
    abc2',re.MULTILINE)) ###如果没有MULTILINE这个标志表示以字符串结束,如果有则以列表结束
    print (re.match('ab?.','abb')).group()
    ####greedy /no-greedy  ###贪婪模式和非贪婪模式,用?可变成非贪婪模式
    
    print (re.search(r'd{3}-d{4}-d{4}',"the num is 123-4567-8907")).group()

    '(?P<name>...)'

    分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city")
      
      结果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'}


    常见函数

    re.search/re.match

    re.compile

      思路如下:

          A、使用re.compile()  对正则表达式进行预编译

          B、编译后用findall()方法根据正则表达式从源字符串中将匹配的结果找出来

     

     re.sub()函数

      用正则表达式实现替换某些字符串的功能

       re.sub(pattern,rep,string,max)

        pattern  正则表达式

        rep    要替换的字符串

        string   源字符串

        max    可选项

      从原字符串找出要替换的字符串替换,最多替换max次

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/FRESHMANS/p/8064772.html
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