• Java 8 Stream.distinct() 列表去重示例


    Java 8 Stream.distinct() 示例
     

        在这篇文章里,我们将提供Java8 Stream distinct()示例。 distinct()返回由该流的不同元素组成的流。distinct()是Stream接口的方法。distinct()使用hashCode()和equals()方法来获取不同的元素。因此,我们的类必须实现hashCode()和equals()方法。如果distinct()正在处理有序流,那么对于重复元素,将保留以遭遇顺序首先出现的元素,并且以这种方式选择不同元素是稳定的。在无序流的情况下,不同元素的选择不一定是稳定的,是可以改变的。distinct()执行有状态的中间操作。在有序流的并行流的情况下,保持distinct()的稳定性是需要很高的代价的,因为它需要大量的缓冲开销。如果我们不需要保持遭遇顺序的一致性,那么我们应该可以使用通过BaseStream.unordered()方法实现的无序流。

    1. Stream.distinct()

    distinct()方法的声明如下:
    Stream<T> distinct()

    它是Stream接口的方法。在此示例中,我们有一个包含重复元素的字符串数据类型列表

    DistinctSimpleDemo.java

    1.  
      package com.concretepage;
    2.  
      import java.util.Arrays;
    3.  
      import java.util.List;
    4.  
      import java.util.stream.Collectors;
    5.  
      public class DistinctSimpleDemo {
    6.  
      public static void main(String[] args) {
    7.  
      List<String> list = Arrays.asList("AA", "BB", "CC", "BB", "CC", "AA", "AA");
    8.  
      long l = list.stream().distinct().count();
    9.  
      System.out.println("No. of distinct elements:"+l);
    10.  
      String output = list.stream().distinct().collect(Collectors.joining(","));
    11.  
      System.out.println(output);
    12.  
      }
    13.  
      }
    Output  
    1.  
      No. of distinct elements:3
    2.  
      AA,BB,CC

    2. Stream.distinct() with List of Objects

    在此示例中,我们有一个Book对象列表。 为了对列表进行去重,该类将重写hashCode()和equals()。

    Book.java

    1.  
      package com.concretepage;
    2.  
      public class Book {
    3.  
      private String name;
    4.  
      private int price;
    5.  
      public Book(String name, int price) {
    6.  
      this.name = name;
    7.  
      this.price = price;
    8.  
      }
    9.  
      public String getName() {
    10.  
      return name;
    11.  
      }
    12.  
      public int getPrice() {
    13.  
      return price;
    14.  
      }
    15.  
      @Override
    16.  
      public boolean equals(final Object obj) {
    17.  
      if (obj == null) {
    18.  
      return false;
    19.  
      }
    20.  
      final Book book = (Book) obj;
    21.  
      if (this == book) {
    22.  
      return true;
    23.  
      } else {
    24.  
      return (this.name.equals(book.name) && this.price == book.price);
    25.  
      }
    26.  
      }
    27.  
      @Override
    28.  
      public int hashCode() {
    29.  
      int hashno = 7;
    30.  
      hashno = 13 * hashno + (name == null ? 0 : name.hashCode());
    31.  
      return hashno;
    32.  
      }
    33.  
      }
    DistinctWithUserObjects.java
    1.  
      package com.concretepage;
    2.  
      import java.util.ArrayList;
    3.  
      import java.util.List;
    4.  
      public class DistinctWithUserObjects {
    5.  
      public static void main(String[] args) {
    6.  
      List<Book> list = new ArrayList<>();
    7.  
      {
    8.  
      list.add(new Book("Core Java", 200));
    9.  
      list.add(new Book("Core Java", 200));
    10.  
      list.add(new Book("Learning Freemarker", 150));
    11.  
      list.add(new Book("Spring MVC", 300));
    12.  
      list.add(new Book("Spring MVC", 300));
    13.  
      }
    14.  
      long l = list.stream().distinct().count();
    15.  
      System.out.println("No. of distinct books:"+l);
    16.  
      list.stream().distinct().forEach(b -> System.out.println(b.getName()+ "," + b.getPrice()));
    17.  
      }
    18.  
      }
    Output  
     
    1.  
      No. of distinct books:3
    2.  
      Core Java,200
    3.  
      Learning Freemarker,150
    4.  
      Spring MVC,300

    3. Distinct by Property

    distinct()不提供按照属性对对象列表进行去重的直接实现。它是基于hashCode()和equals()工作的。如果我们想要按照对象的属性,对对象列表进行去重,我们可以通过其它方法来实现。如下代码段所示:

    1.  
      static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
    2.  
      Map<Object,Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
    3.  
      return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
    4.  
      }
    上面的方法可以被Stream接口的 filter()接收为参数,如下所示:

    list.stream().filter(distinctByKey(b -> b.getName())); 

    distinctByKey()方法返回一个使用ConcurrentHashMap 来维护先前所见状态的 Predicate 实例,如下是一个完整的使用对象属性来进行去重的示例。

    DistinctByProperty.java

    1.  
      package com.concretepage;
    2.  
      import java.util.ArrayList;
    3.  
      import java.util.List;
    4.  
      import java.util.Map;
    5.  
      import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
    6.  
      import java.util.function.Function;
    7.  
      import java.util.function.Predicate;
    8.  
      public class DistinctByProperty {
    9.  
      public static void main(String[] args) {
    10.  
      List<Book> list = new ArrayList<>();
    11.  
      {
    12.  
      list.add(new Book("Core Java", 200));
    13.  
      list.add(new Book("Core Java", 300));
    14.  
      list.add(new Book("Learning Freemarker", 150));
    15.  
      list.add(new Book("Spring MVC", 200));
    16.  
      list.add(new Book("Hibernate", 300));
    17.  
      }
    18.  
      list.stream().filter(distinctByKey(b -> b.getName()))
    19.  
      .forEach(b -> System.out.println(b.getName()+ "," + b.getPrice()));
    20.  
      }
    21.  
      private static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
    22.  
      Map<Object,Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
    23.  
      return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
    24.  
      }
    25.  
      }
    Output  
     
    1.  
      Core Java,200
    2.  
      Learning Freemarker,150
    3.  
      Spring MVC,200
    4.  
      Hibernate,300
    from :  https://www.concretepage.com/java/jdk-8/java-8-distinct-example
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