• Lintcode: Digit Counts


    Count the number of k's between 0 and n. k can be 0 - 9.
    
    Example
    if n=12, in [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12], we have FIVE 1's (1, 10, 11, 12)

    方法一: Brute Force, 0到n个数挨个算过去。最大的问题就是效率,当n非常大时,就需要很长的运行时间。

    方法二:参考http://www.hawstein.com/posts/20.4.html分析一下会发现有如下结论

    当某一位的数字小于i时,那么该位出现i的次数为:更高位数字x当前位数
    当某一位的数字等于i时,那么该位出现i的次数为:更高位数字x当前位数+低位数字+1
    当某一位的数字大于i时,那么该位出现i的次数为:(更高位数字+1)x当前位数

    假设一个5位数N=abcde,我们现在来考虑百位上出现2的次数,即,从0到abcde的数中, 有多少个数的百位上是2。分析完它,就可以用同样的方法去计算个位,十位,千位, 万位等各个位上出现2的次数。

    当百位c为0时,比如说12013,0到12013中哪些数的百位会出现2?我们从小的数起, 200~299, 1200~1299, 2200~2299, … , 11200~11299, 也就是固定低3位为200~299,然后高位依次从0到11,共12个。再往下12200~12299 已经大于12013,因此不再往下。所以,当百位为0时,百位出现2的次数只由更高位决定, 等于更高位数字(12)x当前位数(100)=1200个。

    当百位c为1时,比如说12113。分析同上,并且和上面的情况一模一样。 最大也只能到11200~11299,所以百位出现2的次数也是1200个。

    上面两步综合起来,可以得到以下结论:

    当某一位的数字小于2时,那么该位出现2的次数为:更高位数字x当前位数
    

    当百位c为2时,比如说12213。那么,我们还是有200~299, 1200~1299, 2200~2299, … , 11200~11299这1200个数,他们的百位为2。但同时,还有一部分12200~12213, 共14个(低位数字+1)。所以,当百位数字为2时, 百位出现2的次数既受高位影响也受低位影响,结论如下:

    当某一位的数字等于2时,那么该位出现2的次数为:更高位数字x当前位数+低位数字+1
    

    当百位c大于2时,比如说12313,那么固定低3位为200~299,高位依次可以从0到12, 这一次就把12200~12299也包含了,同时也没低位什么事情。因此出现2的次数是: (更高位数字+1)x当前位数。结论如下:

    当某一位的数字大于2时,那么该位出现2的次数为:(更高位数字+1)x当前位数

     1 class Solution {
     2     /*
     3      * param k : As description.
     4      * param n : As description.
     5      * return: An integer denote the count of digit k in 1..n
     6      */
     7     public int digitCounts(int k, int n) {
     8         int count = 0;
     9         int base = 1;
    10         while (n / base >= 1) {
    11             int curBit = n % (base*10) / base;
    12             int higher = n / (base*10);
    13             int lower = n % base;
    14             if (curBit < k) {
    15                 count += higher * base;
    16             }
    17             else if (curBit == k) {
    18                 count += higher * base + lower + 1;
    19             }
    20             else {
    21                 count += (higher + 1) * base;
    22             }
    23             base *= 10;
    24         }
    25         return count;
    26     }
    27 };

    别人的同样做法的code:

     1     public int digitCounts(int k, int n) {
     2         // write your code here
     3         int result = 0;
     4         int base = 1;
     5         while (n/base > 0) {
     6             int cur = (n/base)%10;
     7             int low = n - (n/base) * base;
     8             int high = n/(base * 10);
     9 
    10             if (cur == k) {
    11                 result += high * base + low + 1;
    12             } else if (cur < k) {
    13                 result += high * base;
    14             } else {
    15                 result += (high + 1) * base;
    16             }
    17             base *= 10;
    18         }
    19         return result;
    20     }

    Brute Force:

     1 class Solution {
     2     /*
     3      * param k : As description.
     4      * param n : As description.
     5      * return: An integer denote the count of digit k in 1..n
     6      */
     7     public int digitCounts(int k, int n) {
     8         int sum = 0;
     9         char kk = (char)('0' + k);
    10         for (int i=0; i<=n; i++) {
    11             String ii = Integer.toString(i);
    12             for (int j=0; j<ii.length(); j++) {
    13                 if (ii.charAt(j) == kk) sum++;
    14             }
    15         }
    16         return sum;
    17     }
    18 };
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/EdwardLiu/p/4274497.html
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