迭代器和生成器

一、迭代器

1、可迭代对象——iterable

（1）判断是否可迭代的方法：

from collections import Iterable
print(isinstance('aaa',Iterable)                       #输出结果：True
print(isinstance(123,Iterable)                         #输出结果：False
print(isinstance([1,2,3],Iterable）                    #输出结果：True

　　常见的可迭代对象有：字符串、列表、元组、字典、集合、文件句柄、range（）

（2）可迭代协议

　　包含‘__iter__'方法的数据类型就是可迭代的。输出数据类型所有方法的方式如下：

#实例：求出两个不同数据类型的方法的不同
difference=set（dir（[1,2,3]))-set(dir(123))          #dir()方法以列表形式列出数据的所有的方法
print(diffenrence)

2、迭代器——iterator

（1）判断迭代器的方法

from collections import Iterator
iterator_lst=[1,2,3].__iter__()
print(isinstance(itertor_lst,Iterator)               #输出结果为：True
print(isinstance([1,2,3],Iterator)                   #输出结果为：False

（2）迭代器协议

　　迭代器中有'__next__'和'__iter__'方法

（3）常见迭代器

　　a.先天的：文件句柄；b后天的：从可迭代对象转变，格式为：“可迭代对象.__iter__()”

（4）迭代器取值

lst_iterator=[1,2,3].__iter__()
print(lst_iterator.__next__())                        #输出结果为：1
print(lst_iterator.__next__())                        #输出结果为：2
print(lst_iterator.__next__())                        #输出结果为：3
#超过迭代器中的内容就会报错：stopIterator

（5）优点

　　a.能对python数据类型进行遍历，不关心每一个值；b.可以节省空间：惰性计算

3、二者的区别

（1）可迭代对象包含迭代器；（2)迭代器=可迭代对象.__iter__()；（3）可以对可迭代对象和迭代器进行循环

二、生成器

1、定义：生成器就是迭代器，生成器是我们自己写出来的

2、生成器函数：带有关键字yield/yield from的函数就称为生成器函数

（1）生成器函数在执行时候只返回一个生成器，不执行生成器函数中的内容

def generator():
    print(123)
    yield ’aaa‘
g=generator()
print(g)   #返回结果：生成器地址<generator object generator at 0x0000023F014D3BA0>

（2）从生成器中取值

　　a.生成器.__next__():生成器函数中有几个yield，就可以取几次

def generator():
    print(123)
    yield 'aaa'
    print(456)
    yield 'bbb'
g=generator()
print(g.__next__())                                   #输出结果：123 aaa
print(g.__next__())                                   #输出结果：456 bbb



def generator():
    print(123)
    yield 'aaa'
    print(456)
    yield 'bbb'
print(generator().__next__())                        #输出结果：123 aaa
print(generator().__next__())                        #输出结果：123 aaa

注意：前者为创建一个生成器，后者为每次重新创建一个生成器

　　b.for循环取值

#实例1：
def generator():
    print(123)
    yield 'aaa'
    print(456)
    yield 'bbb'
g=generator()
for i in g:
    print(i)

#实例2：
def generator():
    for i in range(1,50000):
        yield i
g=generator()
for j in g:
    print(j)
    if j==555:
        break

　　c. list(生成器函数) 返回一个列表，里面装着生成器中的所有内容

def generator():
    yield 'aaa'
    yield 'bbb'
g=generator()
print(list(g))                                         #输出结果为：[aaa,bbb]

三、生成器实例

1、yield from实例

def generator():
    yield from [1,2,3]
    yield from 'abc'
g=generator()
for i in g:
    print(i)

****************************************等价于*****************************************

def generator():
    for i in [1, 2, 3]:
        yield i
    for j in 'abc':
        yield j
g = generator()
for i in g:
    print(i)

2、监控文件中写入的内容

import time
def generator(filename):
    f=open(filename,encoding='utf-8')
    f.seek(0,2)
    while True:
        line=f.readline()
        if not line:
            time.sleep(0.1)
            continue
        yield line
g=generator('demo')
for line in g:
    print(line,end='')