• Python之freshman02


    内置方法:https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#abs

    一。数学运算

      1.abs()-取绝对值

      2.divmod()-返回(商,余数)

      3.max()-返回迭代对象中的元素中的最大值或所有参数的最大值

       
    1 >>> max(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较大者
    2 3
    3 >>> max('1234') # 传入1个可迭代对象,取其最大元素值
    4 '4'
    5 >>> max(-1,0) # 数值默认去数值较大者
    6 0
    7 >>> max(-1,0,key = abs) # 传入了求绝对值函数,则参数都会进行求绝对值后再取较大者
    8 -1
    View Code

      4.min():返回可迭代对象中的元素中的最小值或者所有参数的最小值

      5.pow():返回两个数值的幂运算值或其与指定整数的模值

      6.round():对浮点数进行四舍五入求值

      7.sum():对元素类型是数值的可迭代对象中的每个元素求和

    二。类型转换

      1.bool:根据传入的参数的逻辑值创建一个新的布尔值(数值0、空序列等值为False)

      2.int:根据传入的参数创建一个新的整数

      3.float:根据传入的参数创建一个新的浮点数

      4.complex:根据传入参数创建一个新的复数

       View Code

      5.str:返回一个对象的字符串表现形式(给用户)

      6.bytearray:根据传入的参数创建一个新的字节数组

       
    1 a = bytes("abcde",encoding="utf-8")
    2 # a[0]=50                #TypeError: 'bytes' object does not support item assignment
    3 print(a)                    #b'abcde'
    4 print(a.capitalize())   #b'Abcde'
    5 b = bytearray("abcde",encoding="utf-8")
    6  #字符串不能修改(bytes),bytearray可以
    7 print( b[1] )              #98
    8 b[1]= 50                  #只能赋ascii码:50->2,97->a
    9 print(b)                    #bytearray(b'a2cde')       
    View Code

      7.bytes:根据传入的参数创建一个新的不可变字节数组

      8.memoryview:根据传入的参数创建一个新的内存查看对象

      
    1 >>>v = memoryview(b'abcefg')
    2 >>> v[1]
    3 98
    4 >>> v[-1]
    5 103
    View Code

      9.ord:返回Unicode字符对应的整数

      10.chr:返回整数所对应的Unicode字符

      11.bin:将整数转换成2进制字符串

      12.oct:将整数转化成8进制数字符串

      13.hex:将整数转换成16进制字符串 

      
     1 >>> ord('a')
     2 97
     3 >>> chr(97) #参数类型为整数
     4 'a'
     5 >>> bin(3) 
     6 '0b11'
     7 >>> oct(10)
     8 '0o12'
     9 >>> hex(15)
    10 '0xf'
    View Code

      14.tuple:根据传入的参数创建一个新的元组

      15.list:根据传入的参数创建一个新的列表

      16.dict:根据传入的参数创建一个新的字典 

    1 >>>a={6:2,8:0,1:4,-5:6,99:11,4:22}
    2 >>>print( sorted(a.items())  )#  sorted(a)按key值,但只显示key值
    3 [(-5,6),(1,4),(4,22),(6,2),(8,0),(99,11)]
    4 >>>print( sorted(a.items()),key=lambda x:x[1] )#按value值排序
    5 [(8,0),(6,2),(1,4),(-5,6),(99,11),(4,22)]

      17.set:根据传入的参数创建一个新的集合

      
     1 >>> tuple() #不传入参数,创建空元组
     2 ()
     3 >>> tuple('121') #传入可迭代对象。使用其元素创建新的元组
     4 ('1', '2', '1')
     5 
     6 >>>list() # 不传入参数,创建空列表
     7 [] 
     8 >>> list('abcd') # 传入可迭代对象,使用其元素创建新的列表
     9 ['a', 'b', 'c', 'd']
    10 
    11 >>> dict() # 不传入任何参数时,返回空字典。
    12 {}
    13 >>> dict(a = 1,b = 2) #  可以传入键值对创建字典。
    14 {'b': 2, 'a': 1}
    15 >>> dict(zip(['a','b'],[1,2])) # 可以传入映射函数创建字典。
    16 {'b': 2, 'a': 1}
    17 >>> dict((('a',1),('b',2))) # 可以传入可迭代对象创建字典。
    18 {'b': 2, 'a': 1}
    19 
    20 >>>set() # 不传入参数,创建空集合
    21 set()
    22 >>> a = set(range(10)) # 传入可迭代对象,创建集合
    23 >>> a
    24 {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
    View Code

      18.frozenset:根据传入的参数创建一个新的不可变集合

    >>> a = frozenset(range(10))
    >>> a
    frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})

      19.enumerate:根据可迭代对象创建枚举对象

    >>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
    >>> list(enumerate(seasons))
    [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
    >>> list(enumerate(seasons, start=1)) #指定起始值
    [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

      20.range:根据传入的参数创建一个新的range对象

    >>> a = range(10)
    >>> b = range(1,10)
    >>> c = range(1,10,3)
    >>> a,b,c # 分别输出a,b,c
    (range(0, 10), range(1, 10), range(1, 10, 3))
    >>> list(a),list(b),list(c) # 分别输出a,b,c的元素
    ([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 4, 7])
    >>>

      21.iter:根据传入的参数创建一个新的可迭代对象

    >>> a = iter('abcd') #字符串序列
    >>> a
    <str_iterator object at 0x03FB4FB0>
    >>> next(a)
    'a'
    >>> next(a)
    'b'
    >>> next(a)
    'c'
    >>> next(a)
    'd'
    >>> next(a)
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
        next(a)
    StopIteration

      22.slice:根据传入的参数创建一个新的切片对象?????????

    >>> c1 = slice(5) # 定义c1
    >>> c1
    slice(None, 5, None)
    >>> c2 = slice(2,5) # 定义c2
    >>> c2
    slice(2, 5, None)
    >>> c3 = slice(1,10,3) # 定义c3
    >>> c3
    slice(1, 10, 3)

      23.super:根据传入的参数创建一个新的子类和父类关系的代理对象

    #定义父类A
    >>> class A(object):
        def __init__(self):
            print('A.__init__')
    
    #定义子类B,继承A
    >>> class B(A):
        def __init__(self):
            print('B.__init__')
            super().__init__()
    
    #super调用父类方法
    >>> b = B()
    B.__init__
    A.__init__

      24.object:创建一个新的object对象

    >>> a = object()
    >>> a.name = 'kim' # 不能设置属性
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
        a.name = 'kim'
    AttributeError: 'object' object has no attribute 'name'

    三。序列操作

      1.all:判断可迭代对象的每个元素是否都为True值(非0为True)

    >>> all([1,2]) #列表中每个元素逻辑值均为True,返回True
    True
    >>> all([0,1,2]) #列表中0的逻辑值为False,返回False
    False
    >>> all(()) #空元组
    True
    >>> all({}) #空字典
    True
      

      2.any:判断可迭代对象的元素是否有为True值的元素(有一真则为真)

      3.filter:使用指定方法过滤可迭代对象的元素

    >>> a = list(range(1,10)) #定义序列
    >>> a
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    >>> def if_odd(x): #定义奇数判断函数
        return x%2==1
    
    >>> list(filter(if_odd,a)) #筛选序列中的奇数
    [1, 3, 5, 7, 9]

      4.map:使用指定方法去作用传入的每个可迭代对象的元素,生成新的可迭代对象

    >>> a = map(ord,'abcd')
    >>> a
    <map object at 0x03994E50>
    >>> list(a)
    [97, 98, 99, 100]

      5.next:返回可迭代对象中的下一个元素值

      6.reversed:反转序列生成新的可迭代对象

      7.sorted:对可迭代对象进行排序,返回一个新的列表

      8.zip:聚合传入的每个迭代器中相同位置的元素,返回一个新的元组类型迭代器

    1 >>> x = [1,2,3] #长度3
    2 >>> y = [4,5,6,7,8] #长度5
    3 >>> list(zip(x,y)) # 取最小长度3
    4 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

    四。对象操作

      1.help:返回对象的帮助信息

      2.dir:返回对象或者当前作用域内的属性列表

      3.id:返回对象的唯一标识符

      4.hash:获取对象的哈希值

      5.type:返回对象的类型,或者根据传入的参数创建一个新的类型

      6.len:返回对象的长度

    >>> len('abcd') # 字符串
    >>> len(bytes('abcd','utf-8')) # 字节数组
    >>> len((1,2,3,4)) # 元组
    >>> len([1,2,3,4]) # 列表
    >>> len(range(1,5)) # range对象
    >>> len({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}) # 字典
    >>> len({'a','b','c','d'}) # 集合
    >>> len(frozenset('abcd')) #不可变集合

      7.ascii:返回对象的可打印表字符串表现方式

    >>> ascii(1)
    '1'
    >>> ascii('&')
    "'&'"
    >>> ascii(9000000)
    '9000000'
    >>> ascii('中文') #非ascii字符
    "'\u4e2d\u6587'"

      8.format:格式化显示值

    #字符串可以提供的参数 's' None
    >>> format('some string','s')
    'some string'
    >>> format('some string')
    'some string'
    
    #整形数值可以提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None
    >>> format(3,'b') #转换成二进制
    '11'
    >>> format(97,'c') #转换unicode成字符
    'a'
    >>> format(11,'d') #转换成10进制
    '11'
    >>> format(11,'o') #转换成8进制
    '13'
    >>> format(11,'x') #转换成16进制 小写字母表示
    'b'
    >>> format(11,'X') #转换成16进制 大写字母表示
    'B'
    >>> format(11,'n') #和d一样
    '11'
    >>> format(11) #默认和d一样
    '11'
    
    #浮点数可以提供的参数有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None
    >>> format(314159267,'e') #科学计数法,默认保留6位小数
    '3.141593e+08'
    >>> format(314159267,'0.2e') #科学计数法,指定保留2位小数
    '3.14e+08'
    >>> format(314159267,'0.2E') #科学计数法,指定保留2位小数,采用大写E表示
    '3.14E+08'
    >>> format(314159267,'f') #小数点计数法,默认保留6位小数
    '314159267.000000'
    >>> format(3.14159267000,'f') #小数点计数法,默认保留6位小数
    '3.141593'
    >>> format(3.14159267000,'0.8f') #小数点计数法,指定保留8位小数
    '3.14159267'
    >>> format(3.14159267000,'0.10f') #小数点计数法,指定保留10位小数
    '3.1415926700'
    >>> format(3.14e+1000000,'F')  #小数点计数法,无穷大转换成大小字母
    'INF'
    
    #g的格式化比较特殊,假设p为格式中指定的保留小数位数,先尝试采用科学计数法格式化,得到幂指数exp,如果-4<=exp<p,则采用小数计数法,并保留p-1-exp位小数,否则按小数计数法计数,并按p-1保留小数位数
    >>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留0位小数点
    '3e-05'
    >>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留1位小数点
    '3.1e-05'
    >>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留2位小数点
    '3.14e-05'
    >>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留0位小数点,E使用大写
    '3.14E-05'
    >>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留0位小数点
    '3'
    >>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留1位小数点
    '3.1'
    >>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留2位小数点
    '3.14'
    >>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同
    '3e-05'
    >>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同
    '3.14e-05'
    >>> format(0.00003141566) #和g相同
    '3.141566e-05'

      9.vars:返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典,或者返回对象的属性列表

    五。反射操作

    • __import__:动态导入模块
    • isinstance:判断对象是否是类或者类型元组中任意类元素的实例
    • issubclass:判断类是否是另外一个类或者类型元组中任意类元素的子类
      >>> issubclass(bool,int)
      True
      >>> issubclass(bool,str)
      False
      
      >>> issubclass(bool,(str,int))
      True
    • hasattr:检查对象是否含有属性
      #定义类A
      >>> class Student:
          def __init__(self,name):
              self.name = name
      
              
      >>> s = Student('Aim')
      >>> hasattr(s,'name') #a含有name属性
      True
      >>> hasattr(s,'age') #a不含有age属性
      False
    • getattr:获取对象的属性值
      #定义类Student
      >>> class Student:
          def __init__(self,name):
              self.name = name
      
      >>> getattr(s,'name') #存在属性name
      'Aim'
      
      >>> getattr(s,'age',6) #不存在属性age,但提供了默认值,返回默认值
      
      >>> getattr(s,'age') #不存在属性age,未提供默认值,调用报错
      Traceback (most recent call last):
        File "<pyshell#17>", line 1, in <module>
          getattr(s,'age')
      AttributeError: 'Stduent' object has no attribute 'age'
    • setattr:设置对象的属性值
      >>> class Student:
          def __init__(self,name):
              self.name = name
      
              
      >>> a = Student('Kim')
      >>> a.name
      'Kim'
      >>> setattr(a,'name','Bob')
      >>> a.name
      'Bob'
    • delattr:删除对象的属性
      #定义类A
      >>> class A:
          def __init__(self,name):
              self.name = name
          def sayHello(self):
              print('hello',self.name)
      
      #测试属性和方法
      >>> a.name
      '小麦'
      >>> a.sayHello()
      hello 小麦
      
      #删除属性
      >>> delattr(a,'name')
      >>> a.name
      Traceback (most recent call last):
        File "<pyshell#47>", line 1, in <module>
          a.name
      AttributeError: 'A' object has no attribute 'name'
      复制代码
    • callable:检测对象是否可被调用
      >>> class B: #定义类B
          def __call__(self):
              print('instances are callable now.')
      
              
      >>> callable(B) #类B是可调用对象
      True
      >>> b = B() #调用类B
      >>> callable(b) #实例b是可调用对象
      True
      >>> b() #调用实例b成功
      instances are callable now.

    六。变量操作

    • globals:返回当前作用域内的全局变量和其值组成的字典
      >>> globals()
      {'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}
      >>> a = 1
      >>> globals() #多了一个a
      {'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 1, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}
    • locals:返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典
      >>> def f():
          print('before define a ')
          print(locals()) #作用域内无变量
          a = 1
          print('after define a')
          print(locals()) #作用域内有一个a变量,值为1
      
          
      >>> f
      <function f at 0x03D40588>
      >>> f()
      before define a 
      {} 
      after define a
      {'a': 1}
    • print:向标准输出对象打印输出
      >>> print(1,2,3)
      1 2 3
      >>> print(1,2,3,sep = '+')
      1+2+3
      >>> print(1,2,3,sep = '+',end = '=?')
      1+2+3=?
    • input:读取用户输入值
      >>> s = input('please input your name:')
      please input your name:Ain
      >>> s
      'Ain'

      七。文件操作

    • open:使用指定的模式和编码打开文件,返回文件读写对象
      # t为文本读写,b为二进制读写
      >>> a = open('test.txt','rt')
      >>> a.read()
      'some text'
      >>> a.close()

      八。编译执行

    • compile:将字符串编译为代码或者AST对象,使之能够通过exec语句来执行或者eval进行求值
      复制代码
      >>> #流程语句使用exec
      >>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
      >>> compile1 = compile(code1,'','exec')
      >>> exec (compile1)
      0
      1
      2
      3
      4
      5
      6
      7
      8
      9
      
      
      >>> #简单求值表达式用eval
      >>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4'
      >>> compile2 = compile(code2,'','eval')
      >>> eval(compile2)
      10
      复制代码
    • eval:执行动态表达式求值(只能数字,不能是循环、功能之类的)
      >>> eval('1+2+3+4')
      10
    • exec:执行动态语句块
      >>> exec('a=1+2') #执行语句
      >>> a
      3
    • repr:返回一个对象的字符串表现形式(给解释器)
      >>> a = 'some text'
      >>> str(a)
      'some text'
      >>> repr(a)
      "'some text'"

     九。 装饰器

    • property:标示属性的装饰器
      复制代码
      >>> class C:
          def __init__(self):
              self._name = ''
          @property
          def name(self):
              """i'm the 'name' property."""
              return self._name
          @name.setter
          def name(self,value):
              if value is None:
                  raise RuntimeError('name can not be None')
              else:
                  self._name = value
      
                  
      >>> c = C()
      
      >>> c.name # 访问属性
      ''
      >>> c.name = None # 设置属性时进行验证
      Traceback (most recent call last):
        File "<pyshell#84>", line 1, in <module>
          c.name = None
        File "<pyshell#81>", line 11, in name
          raise RuntimeError('name can not be None')
      RuntimeError: name can not be None
      
      >>> c.name = 'Kim' # 设置属性
      >>> c.name # 访问属性
      'Kim'
      
      >>> del c.name # 删除属性,不提供deleter则不能删除
      Traceback (most recent call last):
        File "<pyshell#87>", line 1, in <module>
          del c.name
      AttributeError: can't delete attribute
      >>> c.name
      'Kim'
      复制代码
    • classmethod:标示方法为类方法的装饰器
      复制代码
      >>> class C:
          @classmethod
          def f(cls,arg1):
              print(cls)
              print(arg1)
      
              
      >>> C.f('类对象调用类方法')
      <class '__main__.C'>
      类对象调用类方法
      
      >>> c = C()
      >>> c.f('类实例对象调用类方法')
      <class '__main__.C'>
      类实例对象调用类方法
      复制代码
    • staticmethod:标示方法为静态方法的装饰器
      复制代码
      # 使用装饰器定义静态方法
      >>> class Student(object):
          def __init__(self,name):
              self.name = name
          @staticmethod
          def sayHello(lang):
              print(lang)
              if lang == 'en':
                  print('Welcome!')
              else:
                  print('你好!')
      
                  
      >>> Student.sayHello('en') #类调用,'en'传给了lang参数
      en
      Welcome!
      
      >>> b = Student('Kim')
      >>> b.sayHello('zh')  #类实例对象调用,'zh'传给了lang参数
      zh
      你好
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Dummer/p/8585487.html
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