Linq (Language Integrated Query,语言集成查询),是微软公司提供的一项新技术，它能够将查询功能引入到.NET 3.5 所支持的编程语言中，例如C#，Visual Basic.NET。查询操作通过编程语言自身来表达，而不再是以字符串的形式嵌入到应用程序中。
Linq主要包含下面四个组件：
Linq to Objets、Linq to Sql、Linq to DataSet和Linq to XML，它们分别用于查询和处理对象数据（如集合等）、关系数据、DataSet对象数据和XML结构的数据（如XML文件）。
1.什么是Linq？
“查询”是一组指令，使用这些指令可以从一个或是对个给定的数据源中检索数据，并返回指定表现形式的结果。Linq也是一种查询，它集成于.NET3.5之中，可以为C#等编程语言提供强大的方便的查询功能，并与其整合一体，成为Visual Studio 2008中的一组全新的功能。
Linq 也是一种查询技术。下面我们使用Linq从以整数集合中查询数值小于10的元素。其中，
From：子句描述被查询的数据源；
Where：子句指定元素所满足的过滤条件；
Select：子句制定查询结果的表现形式。
var result = from i in myDataSource
where i < 10
select i;
反思：传统编程中，查询数据往往需要将字符串嵌入到应用程序中进行查询操作，这样一般不会检查被查询的数据类型。Linq使得查询操作成为编程语言的一部分，可以象书写代码一样，方便的创建查询和表达式。
2. Linq基本组成组件
Linq是一项突破性创新技术，将数据、对象和日常编程语言之间架起一座桥梁。几乎可以查询和操作任何存储形式的数据。
（1） Linq to Sql组件：可以查询关系型数据库的数据，并可以提供其他操作，如检索、插入、修改、删除、排序、聚合、分区等。
（2） Linq to DataSet组件：查询DataSet对象中的数据。
（3） Linq to Object组件：可以查询IEnumerable或是IEnumerable<T> 集合对象，即能够查询任何可以枚举的集合，如数组（Array和ArrayList）、泛型字典Dictinary<T>等，以及用户自定义的集合，而不需要使用Linq提供程序或API。
（4） Linq to XML组件：查询和操作XML结构的数据。
3. 开发环境
关于开发环境，简单补充如下：
要开发ASP.NET 3.0/3.5Web 应用程序，则需要安装Microsoft Visual Studio 2008集成开发环境（IDE）。因为Linq被.NET 3.5所支持，故若是创建Linq的Web应用程序或是Windows Form应用程，必须使用.NET 3.5.
4. 第一个使用Linq的web应用程序
（1）创建一个WebSite，命名 Linq_Sample_1；
（2）创建一个整形数组intDataSource,长度100，for初始化该数组（0~99）；
（3）创建Linq查询表达式，从数组中查询小于20的元素。并保存的query变量中。
{
if (!this.IsPostBack)
{
LinqQueryData();
}
}
public void LinqQueryData()
{
int[] intDataSource = new int[100];
for (int i = 0; i < 100; i++)
{
intDataSource[i] = i;
}
// 创建Linq查询语句
var query = from i in intDataSource
where i < 20
select i;
foreach (var q in query)
{
Response.Write(q.ToString() + "<br/>");
}
}
5. 四个重要接口
进一步学习Linq需要熟悉Linq最基本的四个接口。即：IEnumerable、IEnumerable<T>、IQueryable和IQueryable<T>,所有支持linq查询的对象，都必须直接或是间接是想IEnumerable接口。
关于四个类的详细设计，你可以参阅MSDN。
6. 与Linq相关的命名空间
.NET 3.5 提供了多个与Linq相关的命名空间，如：
（1） System.Linq 命名空间，提供支持使用Linq进行查询的类和接口，如Enumerable类、Queryable类、IQueryable 接口、IQueryable<T>接口、IorderedQueryable接口、IorderQueryable<T>接口等。
（2） System.Data.Linq 命名空间，提供与Linq to Sql相关的类、结构、接口和枚举，如Table<T>类，EntityRef<T>结构、EntitySet<T>结构、IExecuteResult接口、IFunctionResult接口、IMultipleResults接口、ISingleResult<T>接口等。
（3） System.Xml.Linq命名空间，提供与Linq to XML相关的类和枚举，如XDocument类、XElement类、XAttribute类、XDeclaration类、XName类、XNamespace类、XText类等。
7. Linq 查询的优势
这里提前强调是，为便于讲解或是体验，定义数据库MyLinqDB为本学习笔记贯穿始终的数据库名称。
1）、查询集合中的数据
传统方法为使用for或是foreach语句，而Linq使用查询表达式查询集合中的数据。书写简洁、容易添加判断条件。
7.1.1 Foreach 查询集合
{
string[] datasource = new string[10];
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
datasource[i] = "LINQ" + i.ToString().PadLeft(5, '0');
}
// 创建一动态数组，保存查询结果
ArrayList result = new ArrayList();
foreach (string s in datasource)
{
int index = Int32.Parse(s.Substring(4));
if (index % 2 == 0)
{
result.Add(s);
}
}
foreach (string s in result)
{
Response.Write(s + "<br/>");
}
}
7.1.2 Linq查询数组
{
string[] datasource = new string[10];
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
datasource[i] = "LINQ" + i.ToString().PadLeft(5, '0');
}
var result = from s in datasource
let index = int.Parse(s.Substring(4))
where index % 2 == 0
select s;
foreach (string s in result)
{
Response.Write(s + "<br/>");
}
}
反思：
Foreach语句往往与查询条件相互分隔，代码相对繁琐；Linq，一个查询表达式即可实现查询和配置查询两个功能。代码相对较少，集成度也较高。
7.2.1查询数据库中的数据
传统的方法为使用SQL语句或是存储过程直接进行查询；而是用Linq查询数据库中的数据，需要为该数据库创建实体类，然后使用Linq查询表达式查询相关数据。
传统的方法无非创建数据库连接对象(Connection)，查询语句”Select * from Mytable”,或有参数或无参数，接着再创建一个SQL语句的命令对象Command，调用ExecuteReader（）方法读取数据，并保存在变量中供使用。
具体实现代码这里不做赘述。
Linq查询数据库中的数据的过程：
（1） 为MyLinqDB数据库创建DBML文件LinqDB.dbml，并为表创建实体类 。
（2） 创建LinqDB数据库的数据上下文类的实例，连接字符串保存在strConn。
（3） 创建查询表达式，将查询结果存在results变量中。
（4） 使用foreach语句显示results变量中的查询结果。
代码比较如下：
(1) 传统方法:
{
// 创建数据库连接
SqlConnection con = new SqlConnection(strCon);
// 创建SQL语句、
string cmdText = "select * from Products";
//创建SqlCommand 对象 执行SQL 命令
SqlCommand cmd = new SqlCommand(cmdText, con);
con.Open();
// 执行查询操作
SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader();
while (reader.Read())
{
if (reader["ProductName"].ToString().Length > 6)
{
Response.Write(reader["ProductName"].ToString() + "</br>");
}
}
reader.Close();
con.Close();
}
(2) Linq to SQL :
{
LinqDBMLDataContext db = new LinqDBMLDataContext(strCon);
var results = from p in db.Products
where p.ProductName.Length > 10
select p;
foreach (var i in results)
{
Response.Write(i.ProductName + "</br>");
}
}
代码简洁明朗。
3）、查询DataSet对象中的数据
传统方法往往需要使用foreach语句等，遍历读取。Linq则使用查询表达式查询对象中的数据。
代码比较如下：
（1） 传统方法：
{
SqlConnection con = new SqlConnection(strCon);
string cmdText = "select * from products";
SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(cmdText, con);
con.Open();
DataSet ds = new DataSet();
da.Fill(ds, "Product");
con.Close();
return ds;
}
private void OldDataSetQuery()
{
DataSet ds = GetDataSet();
foreach (DataRow row in ds.Tables[0].Rows)
{
if (row["ProductName"].ToString().Length > 10)
{
Response.Write(row["ProductName"].ToString() + "<br/>");
}
}
}
（2） Linq to DataSet
{
DataSet ds = GetDataSet();
var results = from p in ds.Tables[0].AsEnumerable()
where p.Field<string>("ProductName").Length > 10
select p;
foreach (var v in results)
{
Response.Write(v.Field<string>("ProductName").ToString() + "<br/>");
}
}
4）、查询XML文件
传统的方法往往使用XPath。Linq使用查询表达式查询XML文件中的数据。
代码比较如下：
（1） 传统方法
"<Books>"
+ "<Book ID="101">"
+ "<No>0001</No>"
+ "<Name>Book 0001</Name>"
+ "<Price>120</Price>"
+ "<Remark>This is a book 0001.</Remark>"
+ "</Book>"
+ "<Book ID="102">"
+ "<No>0002</No>"
+ "<Name>Book 0002</Name>"
+ "<Price>120</Price>"
+ "<Remark>This is a book 0002.</Remark>"
+ "</Book>"
+ "<Book ID="103">"
+ "<No>0003</No>"
+ "<Name>Book 0003</Name>"
+ "<Price>120</Price>"
+ "<Remark>This is a book 0003.</Remark>"
+ "</Book>"
+ "</Books>";
private void OldXMLQuery()
{
XmlDocument doc = new XmlDocument();
doc.LoadXml(xmlString);
string path = "/Books/Book";
XmlNodeList nodeList = doc.SelectNodes(path);
foreach (XmlNode node in nodeList)
{
foreach (XmlNode n in node.ChildNodes)
{
if (n.InnerXml == "Book 0002")
{
Response.Write(node.LocalName + node.Attributes["ID"].Value + "<br/>");
}
}
}
}
（2） Linq to XML
private void LinqXMLQuery()
{
XElement xe = XElement.Parse(xmlString);
var results = from x in xe.Elements()
where (string)x.Element("Name") == "Book 0002"
select x;
foreach (var e in results)
{
Response.Write(e.Name.LocalName + e.Attribute("ID").Value + "<br/>");
}
}