• 数据结构和算法(2)-栈与队列


    引言

    栈与队列两种实现方法:数组及链表。
    数组实现采用“基于下标访问”( Index-based access)的模式,而链表实现则是基于“节点”( Node)或“位置”( Position)的概念。无论是哪种实现方式,栈与队列的每一基本操作都可以在常数时间内完成。


    栈ADT

    POP:移除栈定元素

    操作 描述
    push(x) 将对象 x 压至栈顶
    pop() 若栈非空,则将栈顶对象移除,并将其返回否则,报错
    getSize() 返回栈内当前对象的数目
    isEmpty() 检查栈是否为空
    top() 若栈非空,则返回栈顶对象(但并不移除)否则,报错

    Stack接口

    在 Java 的 java.util 包中已经专门为栈结构内建了一个类⎯⎯java.util.Stack。
    任何 Java 对象都可以作为该内建类的栈元素,同时该类还提供了多种方法: push()、 pop()、 peek()
    (功能等价于 top())、 getSize()以及 empty()(功能等价于 isEmpty())。在遇到空栈时,方法 pop()
    和 peek()都会报意外错 ExceptionStackEmpty。


    栈ADT的完整Java接口

    Java抽象数据类型的实现过程,通常可以分为两步。

    • 首先,要给出其应用程序接口定义( Application programming interface, API),简称接口( Interface)。接口的作用,就是明确ADT所支持方法的名称、声明及调用的形式。
    • 此外,还要针对各种可能出现的错误条件,定义相应的意外。

    栈ADT的完整Java接口:

    public interface Stack {
        public int getSize();//返回栈中元素数目
        public boolean isEmpty();//判断栈是否为空
        public Object top() throws ExceptionStackEmpty;//取栈顶元素(但不删除)
        public void push (Object ele);//入栈
        public Object pop() throws ExceptionStackEmpty;//出栈
    }

    基于数组简单实现Stack接口

    public class ExceptionStackEmpty extends RuntimeException {
        public ExceptionStackEmpty(String err) {
            super(err);
        }
    }

    ExceptionStackFull:这一例外并非栈ADT本身的要求,而只是针对数组实现而设置的

    public class ExceptionStackFull extends RuntimeException {
        public ExceptionStackFull(String err) {
            super(err);
        }
    }
    
    
    public class Stack_Array implements Stack {
        public static final int CAPACITY = 1024;// 数组的默认容量
        protected int capacity;// 数组的实际容量
        protected Object[] S;// 对象数组
        protected int top = -1;// 栈顶元素的位置
        // 按默认容量创建栈对象
    
        public Stack_Array() {
            this(CAPACITY);
        }
    
        // 按指定容量创建栈对象
        public Stack_Array(int cap) {
            capacity = cap;
            S = new Object[capacity];
        }
    
        // 获取栈当前的规模
        public int getSize() {
            return (top + 1);
        }
    
        // 测试栈是否为空
        public boolean isEmpty() {
            return (top < 0);
        }
    
        // 入栈
        public void push(Object obj) throws ExceptionStackFull {
            if (getSize() == capacity)
                throw new ExceptionStackFull("意外:栈溢出");
            S[++top] = obj;
        }
    
        // 取栈顶元素
        public Object top() throws ExceptionStackEmpty {
            if (isEmpty())
                throw new ExceptionStackEmpty("意外:栈空");
            return S[top];
        }
    
        // 出栈
        public Object pop() throws ExceptionStackEmpty {
            Object elem;
            if (isEmpty())
                throw new ExceptionStackEmpty("意外:栈空");
            elem = S[top];
            S[top--] = null;
            return elem;
        }
    }

    正确性分析

    在弹出栈顶之后,将原栈顶 S[top]置为 null 的操作似乎是多余(S[top--] = null;)的⎯⎯即使省略这一步,该方法依然符合 ADT 定义的要求。不过就 Java 语言而论,假设原栈顶为 e = S[top],在应用 pop()方法时将 S[top]置为 null,实际上就是告诉系统:该栈元素不再保留指向对象 e 的一个引用,将触发java内存垃圾回收.

    容量和实际元素数要区分,只有发生元素变动,top值才会变更.

    Stack-Array的时间复杂度分析:

    操作方法 时间复杂度
    getSize() O(1)
    isEmpty() O(1)
    top() O(1)
    push() O(1)
    pop() O(1)

    Stack-Array缺陷分析

    内部数组的容量是事先固定,一些应用问题中,小容量的栈足以满足要求,此时固定的容量又会造成存储空间的浪费.

    Java 虚拟机中的栈

    看书.


    队列ADT

    特征:先进先出”( First-In-First-Out, FIFO)的原则;顾客们排成一个队列⎯⎯最先到达者优先得到服务;
    PS:和栈相似,同样是放入(+1),移除(-1)

    操作方法 功能描述
    enqueue(x) 将元素 x 加到队列末端
    dequeue() 若队列非空,则将队首元素移除,并将其返回否则,报错
    getSize() 返回队列中当前包含的元素数目
    isEmpty() 检查队列是否为空
    front() 若队列非空,则返回队首元素(但并不移除)否则,报错

    Queue 接口

    public interface Queue {
        public int getSize();//返回队列中元素数目
        public boolean isEmpty();//判断队列是否为空
        public Object front() throws ExceptionQueueEmpty;//取队首元素(但不删除)
        public void enqueue (Object obj) throws ExceptionQueueFull;//入队
        public Object dequeue() throws ExceptionQueueEmpty;//出队
        public void Traversal();//遍历
    }

    基于数组的实现

    顺序数组:
    仿照栈的实现,以 Q[0]作为队首,其它对象顺序往后存放。但每次首元素出队之后,都需要将后续的所有元素向前顺移一个单元⎯⎯若队长为 n,这项工作需要O(n)时间,因此效率很低
    循环数组:

    为了避免数组的整体移动,可以引入如下两个变量 f 和 r:

    • f:始终等于 Q 的首元素在数组中的下标,即指向下次出队元素的位置
    • r:始终等于 Q 的末元素的下标加一,即指向下次入队元素的位置

    一开始, f = r = 0,此时队空。每次有对象入队时,将其存放于 Q[r],然后 r 加一,以指向下一单元。对称地,每次有对象出队之后,也将 f 加一,指向新的队首元素。这样,对 front()、 enqueue()和 dequeue()方法的每一次调用都只需常数时间。

    按照上述约定,在队列的生命期内, f 和 r 始终在单调增加。因此,若队列数组的容量为 N,则在经过 N 次入队操作后, r 所指向的单元必然超出数组的范围;在经过 N 次出队操作后, f 所指向的单元也会出现类似的问题。

    解决上述问题的一种简便方法,就是在每次 f 或 r 加一后,都要以数组的长度做取模运算,以保证其所指单元的合法性。就其效果而言,这就相当于把数组的头和尾相联,构成一个环状结构

    public class Queue_Array implements Queue {
    
        public static final int CAPACITY = 1000;// 数组的默认容量
        protected int capacity;// 数组的实际容量
        protected Object[] Q;// 对象数组
        protected int f = 0;// 队首元素的位置
        protected int r = 0;// 队尾元素的位置
        // 构造方法(空队列)
    
        public Queue_Array() {
            this(CAPACITY);
        }
    
        // 按指定容量创建对象
        public Queue_Array(int cap) {
            capacity = cap;
            Q = new Object[capacity];
        }
    
        // 查询当前队列的规模
        public int getSize() {
            return (capacity - f + r) % capacity;
        }
    
        // 判断队列是否为空
        public boolean isEmpty() {
            return (f == r);
        }
    
        // 入队
        public void enqueue(Object obj) throws ExceptionQueueFull {
            if (getSize() == capacity - 1)
                throw new ExceptionQueueFull("Queue overflow.");
            Q[r] = obj;
            r = (r + 1) % capacity;
        }
    
        // 出队
        public Object dequeue() {
            Object elem;
            if (isEmpty())
                throw new ExceptionQueueEmpty("意外:队列空");
            elem = Q[f];
            Q[f] = null;
            f = (f + 1) % capacity;
            return elem;
        }
    
        // 取(并不删除)队首元素
        public Object front() throws ExceptionQueueEmpty {
            if (isEmpty())
                throw new ExceptionQueueEmpty("意外:队列空");
            return Q[f];
        }
    
        // 遍历(不属于ADT)
        public void Traversal() {
            for (int i = f; i < r; i++)
                System.out.print(Q[i] + " ");
            System.out.println();
        }
    
    }

    数组实现,各方法的时间复杂度

    操作方法 时间复杂度
    getSize() O(1)
    isEmpty() O(1)
    front() O(1)
    enqueue() O(1)
    dequeue() O(1)

    队空与队满

    当队列中不含任何对象时,必有 f = r。然而,反之却不然。

    试考虑如下情况:在数组中只剩下一个空闲单元(此时有 f ≡ (r+1) mod N)时,需要插入一个
    对象。若则按照上面的 enqueue()算法,插入后有 f = r(表示队列为空),但事实上此时的队列已满。如果根据“ f = r”
    判断队列为空,则尽管队列中含有元素,但出队操作却无法进行;反过来,尽管数组空间已满,却还能插入新元素(原有的元素将被覆盖掉)。
    为了解决这一问题,一种简便易行的方法就是禁止队列的实际规模超过N-1


    链表

    栈与队列利用数组加以实现由于数组长度必须固定,在空间效率及适应性方面还存在不足.

    单链表

    链表( Linked list),就是按线性次序排列的一组数据节点;
    每个节点都是一个对象,它通过一个引用element指向对应的数据元素,同时还通过一个引用next指向下一节点。
    这里写图片描述

    单链表节点类

    element + next

    /**
     * @description  单链表节点类
     */
    public class Node implements Position {
    
        private Object element;// 数据对象
        private Node next;// 指向后继节点
    
        /**************************** 构造函数 ****************************/
        public Node() {
            this(null, null);
        }// 指向数据对象、后继节点的引用都置空
    
        public Node(Object e, Node n) {
            element = e;
            next = n;
        }// 指定数据对象及后继节点
    
        /**************************** Position接口方法 ****************************/
        // 返回存放于该位置的元素
        public Object getElem() {
            return element;
        }
    
        // 将给定元素存放至该位置,返回此前存放的元素
        public Object setElem(Object e) {
            Object oldElem = element;
            element = e;
            return oldElem;
        }
    
        /**************************** 单链表节点方法 ****************************/
        // 取当前节点的后继节点
        public Node getNext() {
            return next;
        }
    
        // 修改当前节点的后继节点
        public void setNext(Node newNext) {
            next = newNext;
        }
    
    }
    

    单链表首末节点的插入与删除

    单链表首节点的插入和删除可以在 O(1)时间完成;

    假定我们借助一个引用tail始终指向的末节点,则在表尾插入新节点也只需O(1)时间;
    而对于删除而言:
    即使我们始终通过一个 tail 引用指向当前的末节点,末节点的删除操作也
    不能在 O(1)时间内完成。其原因在于,只有在找到末节点的直接前驱节点之后,才能对表尾节点实
    施删除操作。然而,为此我们不得不从链表的前端开始逐一检查各个节点—这需要 O(n)的时间。


    基于单链表实现栈

    这里设置了一个实例变量 top,指向表中的首节点。在新元素 e 入栈时,只需创建一个以 e 为数据的节点 v,并将 v 作为首节点插入。反过来,在退栈时,可以直接摘除首节点,并返回其数据。
    这些操作都可以在 O(1)时间内完成,这一效率与基于数组的栈实现相同.

    package chapter2;
    
    public class Stack_List implements Stack {
        protected Node top;// 指向栈顶元素
        protected int size;// 栈中元素的数目
    
        public Stack_List(Node top, int size) {
            super();
            this.top = null;
            this.size = 0;
        }
    
        @Override
        public int getSize() {
            return size;
        }
    
        @Override
        public boolean isEmpty() {
            return (top == null) ? true : false;
        }
    
        // 读取(但不删除)栈顶
        @Override
        public Object top() throws ExceptionStackEmpty {
            if (isEmpty())
                throw new ExceptionStackEmpty("意外:栈空");
            return top.getElem();
        }
    
        // 压栈,
        @Override
        public void push(Object ele) {
            Node node = new Node(ele, top);
            top = node;
            size++;
        }
    
        //弹出栈顶
        @Override
        public Object pop() throws ExceptionStackEmpty {
            if (isEmpty())
                throw new ExceptionStackEmpty("意外:栈空");
            Object elem = top.getElem();
            top = top.getNext();
            size--;
            return elem;
        }
    
    }
    

    基于单链表实现队列

    package chapter2;
    
    public class Queue_List implements Queue {
        protected Node head;// 指向表首元素
        protected Node tail;// 指向表末元素
        protected int size;// 队列中元素的数目
    
        public Queue_List(Node head, Node tail, int size) {
            super();
            this.head = null;
            this.tail = null;
            this.size = 0;
        }
    
        @Override
        public int getSize() {
            // TODO Auto-generated method stub
            return size;
        }
    
        @Override
        public boolean isEmpty() {
            // TODO Auto-generated method stub
            return 0 == size ? true : false;
        }
        //取(并不删除)队首元素
        @Override
        public Object front() throws ExceptionQueueEmpty {
            if(isEmpty()) throw new ExceptionQueueEmpty("意外:队列空");
            Object elem = head.getElem();
            return elem;
        }
    
        // 入队(先进先出)
        @Override
        public void enqueue(Object obj) throws ExceptionQueueFull {
            Node node = new Node();
            node.setElem(obj);
            node.setNext(null);
            if (0 == size)
                head = node;// 若此前队列为空,则直接插入
            else
                tail.setNext(node);// 否则,将新节点接至队列末端
            tail = node;
            size++;
    
        }
    
        // 出队
        @Override
        public Object dequeue() throws ExceptionQueueEmpty {
            if (0 == size)
                throw new ExceptionQueueEmpty("意外:队列空");
            Object node = head.getElem();
            head = head.getNext();
            size--;
            if (0 == size) tail = null;//若队列已空,须将末节点引用置空
            return node;
        }
    
        @Override
        public void Traversal() {
            Node  p = head;
            while(null!=p){
                System.out.println(p.getElem());
                p= p.getNext();
            }
    
        }
    
    }
    

    位置Position

    位置 ADT

    操作方法 功能描述
    getElem(): 返回存放于当前位置的元素
    输入:无
    输出:对象
    setElem(e): 将元素 e 放入当前位置,并返回此处原先存放的元素
    输入:一个元素
    输出:一个元素

    位置 ADT 接口

    public interface Position {
        public Object getElem();// 返回存放于该位置的元素
    
        public Object setElem(Object e);// 将给定元素存放至该位置,返回此前存放的元素
    }

    双端队列

    双端队列的 ADT

    双端队列ADT支持的基本操作:

    操作方法 功能描述
    insertFirst(x): 将对象 x 作为首元素插入
    输入:一个对象
    输出:无
    insertLast(x): 将对象 x 作为末元素插入
    输入:一个对象
    输出:无
    removeFirst(): 若队列非空,则将首元素删除,并将其内容返回 否则,报错
    输入:无
    输出:对象
    removeLast(): 若队列非空,则将末元素删除,并将其内容返回否则,报错
    输入:无
    输出:对象

    双端队列ADT支持的附加操作

    操作方法 功能描述
    first(): 若队列非空,则返回首元素的内容 否则,报错
    输入:无
    输出:对象
    last(): 若队列非空,则返回末元素的内容 否则,报错
    输入:无
    输出:对象

    双端队列的接口

    public interface Deque {
        public int getSize();// 返回队列中元素数目
        public boolean isEmpty();// 判断队列是否为空
        public Object first() throws ExceptionQueueEmpty;// 取首元素(但不删除)
        public Object last() throws ExceptionQueueEmpty;// 取末元素(但不删除)
        public void insertFirst(Object obj);// 将新元素作为首元素插入
        public void insertLast(Object obj);// 将新元素作为末元素插入
        public Object removeFirst() throws ExceptionQueueEmpty;// 删除首元素
        public Object removeLast() throws ExceptionQueueEmpty;// 删除末元素
        public void Traversal();// 遍历
    }

    双向链表节点类

    这类链表中的每一节点不仅配有next引用,同时还
    有一个prev引用,指向其直接前驱节点(没有前驱时为null)。

    
    /**
     * @description 基于位置接口实现的双向链表节点类
     */
    public class DLNode implements Position {
        private Object element;// 数据对象
        private DLNode next;// 指向后继节点
        private DLNode prev;// 指向前驱节点
    
        public DLNode() {
            this(null, null, null);
        }
    
        public DLNode(Object element, DLNode next, DLNode prev) {
            super();
            // 注意三个参数的次序:数据对象、前驱节点、后继节点
            this.element = element;
            this.next = next;
            this.prev = prev;
    
        }
    
        /**************************** Position接口方法 ****************************/
        @Override
        public Object getElem() {
            // TODO Auto-generated method stub
            return element;
        }
    
        @Override
        public Object setElem(Object e) {
            Object oldElem = element;
            element = e;
            return oldElem;
        }
    
        /**************************** 双向链表节点方法 ****************************/
        // 找到后继位置
        public DLNode getNext() {
            return next;
        }
    
        // 找到前驱位置
        public DLNode getPrev() {
            return prev;
        }
    
        // 修改后继位置
        public void setNext(DLNode newNext) {
            next = newNext;
        }
    
        // 修改前驱位置
        public void setPrev(DLNode newPrev) {
            prev = newPrev;
        }
    }

    基于双向链表实现的双端队列

    头-首-中-末-尾

    这里写图片描述

    利用双向链表,可以使双端队列的每一方法都能在常数时间内完成。

    package chapter2;
    
    /**
     * @description  基于双向链表实现双端队列结构
     */
    public class Deque_DLNode implements Deque {
        protected DLNode header;// 指向头节点(哨兵)
        protected DLNode trailer;// 指向尾节点(哨兵)
        protected int size;// 队列中元素的数目
        // 构造函数
    
        public Deque_DLNode() {
            header = new DLNode();
            trailer = new DLNode();
            header.setNext(trailer);
            trailer.setPrev(header);
            size = 0;
        }
    
        // 返回队列中元素数目
        public int getSize() {
            return size;
        }
    
        // 判断队列是否为空
        public boolean isEmpty() {
            return (0 == size) ? true : false;
        }
    
        // 取首元素(但不删除)
        public Object first() throws ExceptionQueueEmpty {
            if (isEmpty())
                throw new ExceptionQueueEmpty("意外:双端队列为空");
            return header.getNext().getElem();
        }
    
        // 取末元素(但不删除)
        public Object last() throws ExceptionQueueEmpty {
            if (isEmpty())
                throw new ExceptionQueueEmpty("意外:双端队列为空");
            return trailer.getPrev().getElem();
        }
    
        // 在队列前端插入新节点
        public void insertFirst(Object obj) {
            DLNode second = header.getNext();
            DLNode first = new DLNode(obj, header, second);
            second.setPrev(first);
            header.setNext(first);
            size++;
        }
    
        // 在队列后端插入新节点
        public void insertLast(Object obj) {
            DLNode second = trailer.getPrev();
            DLNode first = new DLNode(obj, second, trailer);
            second.setNext(first);
            trailer.setPrev(first);
            size++;
        }
    
        // 删除首节点
        public Object removeFirst() throws ExceptionQueueEmpty {
            if (isEmpty())
                throw new ExceptionQueueEmpty("意外:双端队列为空");
            DLNode first = header.getNext();
            DLNode second = first.getNext();
            Object obj = first.getElem();
            header.setNext(second);
            second.setPrev(header);
            size--;
            return (obj);
        }
    
        // 删除末节点
        public Object removeLast() throws ExceptionQueueEmpty {
            if (isEmpty())
                throw new ExceptionQueueEmpty("意外:双端队列为空");
            DLNode first = trailer.getPrev();
            DLNode second = first.getPrev();
            Object obj = first.getElem();
            trailer.setPrev(second);
            second.setNext(trailer);
            size--;
            return (obj);
        }
    
        // 遍历
        public void Traversal() {
            DLNode p = header.getNext();
            while (p != trailer) {
                System.out.print(p.getElem() + " ");
                p = p.getNext();
            }
            System.out.println();
        }
    
    }
    

    转载自:Java数据结构,邓俊辉

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/DiZhang/p/12544910.html
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