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1 数据准备
将已知数据按经度，纬度，要素值进行排列，保存为txt或excel等surfer可识别格式的文件，如图
<ignore_js_op>
将待插值的地理坐标也按照该方式进行排列，待求要素用0补齐
<ignore_js_op>
2 插值开始鸟....
打开surfer
网格---数据---选择已知数据文件，老五习惯用抽出值，就以它为例，然后插值方法，高级选项，自己选
<ignore_js_op>
然后点确认，提示grd文件保存成功
<ignore_js_op>
接下来...
点击 数据--残差
<ignore_js_op>
然后选择刚刚生成的grd文件
<ignore_js_op>
然后会叫你再输入一个文件，这个时候，把刚刚准备好的那个仅有站点信息，没有值的文件选中
<ignore_js_op>
然后会出来这个
<ignore_js_op>
这个基本可以无视的....
然后点击确认
就有这个了
<ignore_js_op>
然后 在菜单栏里面选择 数据--变换 把插出来的残差值乘以负1，如图所示
<ignore_js_op>
（这个表格跟excel有点不同，不够人性化啊......）
看看 结果就出来了，上面一张图是我已经算出来结果，然后在把变换对话框调出来的
然后，就没有然后了
其实吧，还是有一点，这个插出来的结果，我其实是从一个数据组里面抽出来的，原值当然是有的，闲来无事，跟原来的值对比了一下，还是有一点点差异的（降水资料，貌似这样做有点没意思）
刚刚是闲来无事，现在更闲，就把上面的东西，用当时自己写的一个反距离的代码算了一下，不同的结果对比一下
- 31.485714 28.82906455 29.8017
- 31.257143 29.40234631 30.01523
- 26.615385 29.11981737 29.01336
- 30.1875 29.97364826 30.54164
- 35.415385 32.25222953 33.02903
- 35.021053 31.64563599 32.40569
- 27.864706 31.09236399 30.74112
- 29 30.54069527 30.97822
- 23.3 31.68735399 32.36668
- 34.275 29.93878857 29.98241
- 29.916667 29.22721679 29.61226
- 26.088889 28.44353863 28.72874
- 29.23 28.62757898 28.55389
- 33.566667 28.54992658 28.48255
- 32.961538 32.12949803 32.5848
- 28.433333 28.70826568 28.04766
- 55.24 33.22774589 35.11396
- 31.66 31.22388293 30.44315
- 26.95 28.88664391 28.44494
- 30.15 28.23905972 27.22583
- 32.288889 28.30212281 28.1416
左边是原始值，中间是surfer差值提取结果，右边是自己写的那个反距离的代码算出来的, 懒得分析了....有空再说吧