• Nginx实现负载均衡的几种方式


    • 负载均衡的几种常用方式

    1、轮询(默认)

    每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。

    upstream backserver {
        server 192.168.0.14;
        server 192.168.0.15;
    }
    

    2、weight
    指定轮询几率,weight和访问比率成正比,用于后端服务器性能不均的情况。

    upstream backserver {
        server 192.168.0.14 weight=3;
        server 192.168.0.15 weight=7;
    }
    

    权重越高,在被访问的概率越大,如上例,分别是30%,70%。

    3、上述方式存在一个问题就是说,在负载均衡系统中,假如用户在某台服务器上登录了,那么该用户第二次请求的时候,因为我们是负载均衡系统,每次请求都会重新定位到服务器集群中的某一个,那么已经登录某一个服务器的用户再重新定位到另一个服务器,其登录信息将会丢失,这样显然是不妥的。

    我们可以采用ip_hash指令解决这个问题,如果客户已经访问了某个服务器,当用户再次访问时,会将该请求通过哈希算法,自动定位到该服务器。
    每个请求按访问ip的hash结果分配,这样每个访客固定访问一个后端服务器,可以解决session的问题。

    upstream backserver {
        ip_hash;
        server 192.168.0.14:88;
        server 192.168.0.15:80;
    }
    

    4、fair(第三方)
    按后端服务器的响应时间来分配请求,响应时间短的优先分配。

    upstream backserver {
        server server1;
        server server2;
        fair;
    }
    

    5、url_hash(第三方)
    按访问url的hash结果来分配请求,使每个url定向到同一个后端服务器,后端服务器为缓存时比较有效。

    upstream backserver {
        server squid1:3128;
        server squid2:3128;
        hash $request_uri;
        hash_method crc32;
    }
    
    • 每个设备的状态设置为:
    1.down 表示单前的server暂时不参与负载
    2.weight 默认为1.weight越大,负载的权重就越大。
    3.max_fails:允许请求失败的次数默认为1.当超过最大次数时,返回proxy_next_upstream模块定义的错误
    4.fail_timeout:max_fails次失败后,暂停的时间。
    5.backup: 其它所有的非backup机器down或者忙的时候,请求backup机器。所以这台机器压力会最轻。
    

    配置实例:

    #user  nobody;
    worker_processes  4;
    events {
        # 最大并发数
        worker_connections  1024;
    }
    http{
        # 待选服务器列表
        upstream myproject{
            # ip_hash指令,将同一用户引入同一服务器。
            ip_hash;
            server 125.219.42.4 fail_timeout=60s;
            server 172.31.2.183;
            }
    
        server{
                    # 监听端口
                    listen 80;
                    # 根目录下
                    location / {
                        # 选择哪个服务器列表
                        proxy_pass http://myproject;
                    }
    
                }
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/DevOpsTechLab/p/9443352.html
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