编程语言就像生态系统一样,新的语言会出现,旧语言则被取代,除非它们不断演变。所以Java 也在不断地变化。
Java 8于2014年3月发布.如:Lambda 表达式、Stream API、Date Time API、Optional 类、Nashorn, JavaScript 等等的变化
Java 9于2017年9月发布.如:改进的 Stream API、改进 Optional 类、集合工厂方法、私有接口方法、改进的 Javadoc符合兼容 HTML5 标准 等等的变化
Java 10于2018年3月发布.如:局部变量类型推断var关键字、垃圾回收器优化、新增的API类库(Optional.orElseThrow(),copyOf方法等等)等等的变化
Java 11于2018年9月发布,如:Collection.toArray(IntFunction)、字符串加强(repeat(),strip(),isBlank(),lines())、HttpClient 等等的变化
Java 12 于2019年3月19日发布.如:低暂停时间的 GC、字符串(.indent()、.transform())、Files.mismatch() 、switch-case语句的改进、支持unicode 11、 等等的变化
Java 13于 2019年9月17日发布.如:字符串(String::stripIndent(),String::translateEscapes(),String::formatted(Object... args)) 、switch-case语句的改进、引入Text Blocks 等等
Java 14 于2020年3月17日 发布 如:record类型、switch-case语句的改进(yield)、instanceof 改动、改进了对NullPointerExceptions的描述 等等变化
Java 15 于2020年9月15日 发布 如:Hidden Classes、Text Blocks等等
网址:http://openjdk.java.net/projects/jdk/15/
看一个text Blocks 的例子:
这些改变会让编程更容易,我们再也不用编写啰唆的语句了。
-- Java天资不错。从一开始,它就是一门精心设计的面向对象的语言,提供了大量有用的库。由于线程和锁,他天生就支持小规模的并发。--
Stream(jdk8)
简介:
Java 8的主要好处在于它提供了更多的编程工具和概念,能以更快、更简洁、更易于维护的方式解决新的或现有的编程问题。
流处理 java.util.stream Stream<T> 是一个比较花哨的迭代器。是一个延迟创建的集合。
就像汽车组装流水线一样,汽车排队进入加工站,每个加工站会接收、修改汽车,然后将之传递给下一站做进一步的处理。
尽管流水线实际上是一个序列,但不同加工站的运行一般是并行的。
Java 8可以拿到几个CPU核,分别执行你的Stream操作流水线——这是几乎免费的并行,用不着去费劲搞Thread了。
优点:简单易懂 灵活 性能好!
举个栗子: 取价格<400 然后 按价格排序 最后返回list; 就像一个流水线 且代码清晰可读;
上代码:
List<Menu> resultList= menuList.stream() .filter(d -> d.getPrice()<400) .sorted(comparing(Menu::getPrice)) .collect(Collectors.toList());
遍历流:看上面的代码可以看出:其实Stream已经帮我们做好了迭代的工作,只要告诉他去做什么就可以了。如果想遍历 用 forEach循环内部成员 。
menuList.stream().forEach(System.out::println);
使用:
三要素:
1.数据源-如list
2.中间操作-流水线 如 filter map limit sorted distinct
3.终端操作 如 .collect(Collectors.toList()); .count(); forEach 之类的
filter &JDK9中新增的 takeWhile 和 dropWhile
看一下他们的区别: takeWhile 在没有西瓜! 而 dropWhile 是它的取反!
.skip(1) 略过
接收数组:Arrays.stream(arr) 直接创建流Stream.of(1,10,100) 创建空流Stream.empty();
流的扁平化:flatMap
是否存在 anyMatch 当然也有:全符合要求 allMatch ,与之相反没有一个符合:noneMatch 而且他们都是短路的~
返回一个符合条件的:findAny 随便 ,findFirst 第一个
遇到reduce 求和如此简单
乘
换一个:+
再换一个+ 注意我写的是int哟
最大值,当然也有最小值
拼个字符串玩
数值流:IntStream
随机生成数字 如此简单
偶数
举个栗子:
水果的数量:
Long count=menuList.stream()
.count();
System.out.println(count);
最贵的水果:
Comparator<Menu> menuComparator = Comparator.comparingDouble(Menu::getPrice); Optional<Menu> c=menuList.stream() .collect(maxBy(menuComparator)); System.out.println(c);
用reducing
Comparator<Menu> menuComparator = Comparator.comparingDouble(Menu::getPrice); Optional<Menu> c=menuList.stream() .collect(reducing((a,b)->a.getPrice()>b.getPrice()?a:b)); System.out.println(c);
水果的总价:
Double sumPrice=menuList.stream()
.collect(summingDouble(Menu::getPrice));
System.out.println(sumPrice);
水果的平均价格:
Double avgPrice=menuList.stream()
.collect(averagingDouble(Menu::getPrice));
System.out.println(avgPrice);
拼接水果的名字:
String fName=menuList.stream() .map(Menu::getName) .collect(joining()); System.out.println(fName); String fName2=menuList.stream() .map(Menu::getName) .collect(joining(",")); System.out.println(fName2);
分组:
按分类分组:
Map<String,List<Menu>> result1 = menuList.stream().collect(groupingBy(Menu::getType));
System.out.println(result1);
按价格分组:
public enum LEVEL{A,B,C}
Map<LEVEL,List<Menu>> result2 = menuList.stream().collect(groupingBy(d->{ if(d.getPrice()<100) return LEVEL.A; else if (d.getPrice()<500) return LEVEL.B; else return LEVEL.C; })); System.out.println(result2);
筛选&分组:价格大于500 并分组:filtering
Map<String,List<Menu>> result1 = menuList.stream().collect(groupingBy(Menu::getType,filtering(d->d.getPrice()>500,toList())));
System.out.println(result1);
分组&只取名字
Map<String,List<String>> result = menuList.stream().collect(groupingBy(Menu::getType,mapping(Menu::getName,toList())));
System.out.println(result);
水果和蔬菜的数量:
Map<String,Long> result = menuList.stream().collect(groupingBy(Menu::getType,counting()));
System.out.println(result);
价格最高的:
Map<String,Optional<Menu>> result = menuList.stream().collect(groupingBy(Menu::getType,maxBy(comparingDouble(Menu::getPrice)))); System.out.println(result);
求和∑
Map<String,Double> result = menuList.stream().collect(groupingBy(Menu::getType,summingDouble(Menu::getPrice)));
System.out.println(result);
蔬菜和水果的价格分布
分区函数=分组的特殊情况:partitioningBy
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