匿名函数

#匿名函数就是不再使用def语句这样的标准形式定义一个函数。

#Python使用lambda创建匿名函数。

#lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。

#lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块，仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑。

lambda函数拥有自己的命名空间，不能访问自有参数列表之外或全局命名空间的参数。

#lambda函数的语法只包含一个语句：

lambda [arg1[1,arg2,....argn]]:expression

#匿名函数应该如何应用呢？

#先看一个求两个数的和的示例。

#使用def语句：

#! /usr/bin/python3
#-*-conding:UTF-8 -*-
#匿名函数

def func(x,y):
    return x+y

#使用lambda表达式：

#! /usr/bin/python3
#-*-conding:UTF-8 -*-
#匿名函数
 
lambda x,y:x+y

#由上面的代码可以看到，使用lambda表达编写的代码比使用def语句少。这里不太明显，再看一个代码更多的示例：

#比如求一个列表中大于3的元素。

#通过过程式编程实现，也是常规的方法。

>>> L1=[1,2,3,4,5]
>>> L2=[]
>>> for i in L1:
    if i>3:
        L2.append(i)

        
>>> print('列表中大于3的元素有：',L2)
列表中大于3的元素有： [4, 5]

#通过函数式编程实现，运用filter，给出一个判断条件：

#! /usr/bin/python3
#-*-conding:UTF-8 -*-
#匿名函数

def func(x):
    return x>3
f_list=filter(func,[1,2,3,4,5])
print('列表中大于3的元素有：',[item for item in f_list])

#执行结果如下：

==================== RESTART: C:/Users/L/Desktop/匿名函数.py ====================
列表中大于3的元素有： [4, 5]

#如果运用匿名函数，就会更加精简，一行代码即可：

print('列表中大于3的元素有：',[item for item in filter(lambda x:x>3,[1,2,3,4,5])])

#执行结果如下：

==================== RESTART: C:/Users/L/Desktop/匿名函数.py ====================
列表中大于3的元素有： [4, 5]

#从上面的操作可以看出，lambda一般应用于函数式编程，代码简洁，常和filter等函数结合使用。

#我们对上面使用lambda的示例进行解析。

#在表达式中：

#x为lambda函数的一个参数。

#：为分割符。

#x>3则是返回值，在lambda函数中不能有return，其实冒号（：）后面就是返回值。

#item for item in filter是Python3中filter函数的取值方式，因为从Python3起，filter函数返回的对象从列表改为迭代器（filter object）。filter object支持迭代操作，比如for循环：

for item in a_filter_object:
       print(item)

#如果还是需要一个列表，就可以这样得到它：

filter_list=[item for item in a_filter_objetc]

#由这些示例可以看到，匿名函数确实有他的优点。

#那么在什么情况下使用匿名函数呢？

#一般以下情况多考虑使用匿名函数：

（1）、程序一次性使用、不需要定义函数名时，用匿名函数可以节省内存中变量定义空间。

（2）、如果想让程序更加简洁，使用匿名函数就可以做到。

#当然，匿名函数函数有3个规则需要记住：

（1）、一般有一行表达式，必须有返回值。

（2）、不能有return。

（3）、可以没有参数，也可以有一个或多个参数。

#下面示例几个匿名函数：

（1）、无参数匿名函数：

>>> t=lambda:True #分号前无任何参数
>>> t()
True

（2）、带参数函数：

>>> lambda x:x**3  #带一个参数
<function <lambda> at 0x035C5BB8>
>>> lambda x,y,z:x+y+z #带多个参数
<function <lambda> at 0x035C5C00>
>>> lambda x,y=3:x*y #允许参数存在默认值
<function <lambda> at 0x035C5BB8>

（3）、匿名函数调用：

>>> c=lambda x,y,z:x*y*z
>>> c(2,3,4)
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>>> c=lambda x,y=2:x+y #使用了默认值
>>> c(10) #如果不输入，就使用默认值2
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