http://www.redis.cn/topics/transactions.html
事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下两个重要的保证：
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事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
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事务是一个原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行。
对redis事务是否具有原子性还存在疑问，还在探索中
事务中相关命令： multi exec discard watch等
一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：
- 开始事务。 multi
- 命令入队。
- 执行事务。 exec
放弃事务： discard
当执行 discard 命令时， 事务会被放弃， 事务队列会被清空， 并且客户端会从事务状态中退出：
watch命令为redis事务提供CAS行为：
被 watch 的键会被监视，并会发觉这些键是否被改动过了。 如果有至少一个被监视的键在 exec 执行之前被修改了， 那么整个事务都会被取消， exec 返回nil-reply来表示事务已经失败。
举个例子， 假设我们需要原子性地为某个值进行增 1 操作（假设 incr 不存在）。
首先我们可能会这样做：
val = GET mykey
val = val + 1
SET mykey $val
上面的这个实现在只有一个客户端的时候可以执行得很好。 但是， 当多个客户端同时对同一个键进行这样的操作时， 就会产生竞争条件。举个例子， 如果客户端 A 和 B 都读取了键原来的值， 比如 10 ， 那么两个客户端都会将键的值设为 11 ， 但正确的结果应该是 12 才对。
有了 watch ， 我们就可以轻松地解决这类问题了：
WATCH mykey
val = GET mykey
val = val + 1
MULTI
SET mykey $val
EXEC
使用上面的代码， 如果在 watch 执行之后，exec 执行之前， 有其他客户端修改了 mykey 的值， 那么当前客户端的事务就会失败。 程序需要做的， 就是不断重试这个操作， 直到没有发生碰撞为止。
这种形式的锁被称作乐观锁， 它是一种非常强大的锁机制。 并且因为大多数情况下， 不同的客户端会访问不同的键， 碰撞的情况一般都很少， 所以通常并不需要进行重试。
事务中的错误
使用事务时可能会遇上以下两种错误：
- 事务在执行 EXEC 之前，入队的命令可能会出错。比如说，命令可能会产生语法错误（参数数量错误，参数名错误，等等），或者其他更严重的错误，比如内存不足（如果服务器使用
maxmemory设置了最大内存限制的话）。- 命令可能在 EXEC 调用之后失败。举个例子，事务中的命令可能处理了错误类型的键，比如将列表命令用在了字符串键上面，诸如此类。
对于发生在 EXEC 执行之前的错误，客户端以前的做法是检查命令入队所得的返回值：如果命令入队时返回
QUEUED，那么入队成功；否则，就是入队失败。如果有命令在入队时失败，那么大部分客户端都会停止并取消这个事务。不过，从 Redis 2.6.5 开始，服务器会对命令入队失败的情况进行记录，并在客户端调用 EXEC 命令时，拒绝执行并自动放弃这个事务。
在 Redis 2.6.5 以前， Redis 只执行事务中那些入队成功的命令，而忽略那些入队失败的命令。 而新的处理方式则使得在流水线（pipeline）中包含事务变得简单，因为发送事务和读取事务的回复都只需要和服务器进行一次通讯。
至于那些在 EXEC 命令执行之后所产生的错误， 并没有对它们进行特别处理： 即使事务中有某个/某些命令在执行时产生了错误， 事务中的其他命令仍然会继续执行。不会回滚
为什么 Redis 不支持回滚（roll back）
以下是这种做法的优点：
- Redis 命令只会因为错误的语法而失败（并且这些问题不能在入队时发现），或是命令用在了错误类型的键上面：这也就是说，从实用性的角度来说，失败的命令是由编程错误造成的，而这些错误应该在开发的过程中被发现，而不应该出现在生产环境中。
- 因为不需要对回滚进行支持，所以 Redis 的内部可以保持简单且快速。
有种观点认为 Redis 处理事务的做法会产生 bug ， 然而需要注意的是， 在通常情况下， 回滚并不能解决编程错误带来的问题。 举个例子， 如果你本来想通过 INCR 命令将键的值加上 1 ， 却不小心加上了 2 ， 又或者对错误类型的键执行了 INCR， 回滚是没有办法处理这些情况的。