• [BZOJ1061] [Noi2008] 志愿者招募 (费用流)


    Description 

      申奥成功后,布布经过不懈努力,终于成为奥组委下属公司人力资源部门的主管。布布刚上任就遇到了一个难
    题:为即将启动的奥运新项目招募一批短期志愿者。经过估算,这个项目需要N 天才能完成,其中第i 天至少需要
    Ai 个人。 布布通过了解得知,一共有M 类志愿者可以招募。其中第i 类可以从第Si 天工作到第Ti 天,招募费用
    是每人Ci 元。新官上任三把火,为了出色地完成自己的工作,布布希望用尽量少的费用招募足够的志愿者,但这
    并不是他的特长!于是布布找到了你,希望你帮他设计一种最优的招募方案。

    Input

      第一行包含两个整数N, M,表示完成项目的天数和可以招募的志愿者的种类。 接下来的一行中包含N 个非负
    整数,表示每天至少需要的志愿者人数。 接下来的M 行中每行包含三个整数Si, Ti, Ci,含义如上文所述。为了
    方便起见,我们可以认为每类志愿者的数量都是无限多的。

    Output

      仅包含一个整数,表示你所设计的最优方案的总费用。

    Sample Input

    3 3
    2 3 4
    1 2 2
    2 3 5
    3 3 2

    Sample Output

    14

    HINT

      1 ≤ N ≤ 1000,1 ≤ M ≤ 10000,题目中其他所涉及的数据均 不超过2^31-1。

    Source

    Solution

      设第$i$种志愿者的人数为$x_{i}$,那么我们有不等式:(以样例说明)

      $x_{1}geq2$

      $x_{1}+x_{2}geq3$

      $x_{2}+x_{3}geq4$

      目标为最小化$z=2x_{1}+5x_{2}+2x_{3}$

      欸这不是线性规划么,麻麻我不会单纯形

      好吧我们用费用流做:

      假设我们原来有$INF$个志愿者,然后每一天都会少几个志愿者,需要花钱招募。现要求每一天都有$INF$个志愿者。

      然后就按改变后的题意建图:

      源点向第一个点连$(INF,0)$的边,之后每一个点向后一个点连$(INF-P[i],0)$的边,第$m+1$个点作为汇点

      之后对于每一个志愿者,我们从点$S[i]$到点$T[i]+1$连$(INF,C[i])$的边。

      此时最大流必为$INF$,最小费用即为所求答案。

      zkw费用流是什么。。。据说费用流不会卡EK算法

     1 #include <bits/stdc++.h>
     2 using namespace std;
     3 typedef long long ll;
     4 const ll INF = 1e18;
     5 struct edge
     6 {
     7     int u, v, nxt;
     8     ll w, c;
     9 }e[25005];
    10 queue<int> Q;
    11 int n, etot = 1, fst[1005], fa[1005];
    12 bool inq[1005];
    13 ll ans, dis[1005];
    14  
    15 void addedge(int u, int v, ll w, ll c)
    16 {
    17     e[++etot] = (edge){u, v, fst[u], w, c}, fst[u] = etot;
    18     e[++etot] = (edge){v, u, fst[v], 0, -c}, fst[v] = etot;
    19 }
    20  
    21 bool SPFA()
    22 {
    23     int u;
    24     memset(dis, 63, sizeof(dis));
    25     dis[n + 2] = 0, Q.push(n + 2), inq[n + 2] = true;
    26     while(!Q.empty())
    27     {
    28         u = Q.front(), Q.pop();
    29         for(int i = fst[u]; i; i = e[i].nxt)
    30             if(e[i].w && dis[e[i].v] > dis[u] + e[i].c)
    31             {
    32                 dis[e[i].v] = dis[u] + e[i].c;
    33                 fa[e[i].v] = i;
    34                 if(!inq[e[i].v])
    35                     Q.push(e[i].v), inq[e[i].v] = true;
    36             }
    37         inq[u] = false;
    38     }
    39     if(dis[n + 1] >= INF) return false;
    40     return true;
    41 }
    42  
    43 void Edmond_Karp()
    44 {
    45     ll w = INF;
    46     for(int i = fa[n + 1]; i; i = fa[e[i].u])
    47         w = min(w, e[i].w);
    48     for(int i = fa[n + 1]; i; i = fa[e[i].u])
    49         e[i].w -= w, e[i ^ 1].w += w, ans += e[i].c * w;
    50 }
    51  
    52 int main()
    53 {
    54     int m, u, v;
    55     ll w;
    56     cin >> n >> m;
    57     addedge(n + 2, 1, INF, 0);
    58     for(int i = 1; i <= n; ++i)
    59     {
    60         cin >> w;
    61         addedge(i, i + 1, INF - w, 0);
    62     }
    63     for(int i = 1; i <= m; ++i)
    64     {
    65         cin >> u >> v >> w;
    66         addedge(u, v + 1, INF, w);
    67     }
    68     while(SPFA())
    69         Edmond_Karp();
    70     cout << ans << endl;
    71     return 0;
    72 }
    View Code
  • 相关阅读:
    初学者常用的LINUX命令
    logging模块全总结
    logging模块初识
    xpath知多少
    selenium常用的API
    系统测试基础(适合入门)
    JavaScript正则表达式(一)
    webpack2学习(二)
    webpack2学习(一)
    SQL语句学习
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/CtrlCV/p/5551445.html
Copyright © 2020-2023  润新知