• 「MySQL」explain


    Explain语法

    EXPLAIN  SELECT ……
    变体:
    1. EXPLAIN EXTENDED SELECT ……
    将执行计划“反编译”成SELECT语句,运行SHOW WARNINGS 可得到被MySQL优化器优化后的查询语句 
    2. EXPLAIN PARTITIONS SELECT ……
    用于分区表的EXPLAIN
    

    执行计划包含的信息

    img

    id

    包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序

    img

    id相同,执行顺序由上至下

    img

    如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行

    img

    id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行

    select_type

    表示查询中每个select子句的类型(简单 OR复杂)

    img

    1. SIMPLE:查询中不包含 子查询 或者 UNION

    2. 查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询 则被标记为:PRIMARY

    3. 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询,该子查询 被标记为:SUBQUERY

    4. FROM列表中包含的子查询 被标记为:DERIVED(衍生)

    5. 若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION;若UNION包含在 FROM子句的子查询中,外层SELECT 将被标记为:DERIVED

    6. 从UNION表获取结果的SELECT被标记为:UNION RESULT

    type

    表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”,常见类型如下:

    img

    由左至右,由最差到最好

    a.ALL:Full Table Scan, MySQL将遍历全表以找到匹配的行

    img

    b.index:Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树

    img

    c.range:索引范围扫描,对索引的扫描开始于某一点,返回匹配值域的行,常见于between、<、>等的查询

    img

    img

    range访问类型的不同形式的索引访问性能差异

    img

    d.ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。常见于使用非唯一索引即唯一索引的非唯一前缀进行的查找

    img

    img

    img

    e.eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描

    img

    f.const、system:当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量

    img

    system是const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下, 使用system

    g.NULL:MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引

    img

    possible_keys

    指出MySQL能使用哪个索引在表中找到行,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用

    key

    显示MySQL在查询中实际使用的索引,若没有使用索引,显示为NULL

    TIPS:查询中若使用了覆盖索引,则该索引仅出现在key列表中

    img

    key_len

    表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度

    img

    img

    key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的

    ref

    表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

    img

    本例中,由key_len可知t1表的idx_col1_col2被充分使用,col1匹配t2表的col1,col2匹配了一个常量,即 ’ac’

    rows

    表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数

    img

    Extra

    包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息

    a.Using index

    该值表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index)

    img

    TIPS:覆盖索引(Covering Index)

    MySQL可以利用索引返回select列表中的字段,而不必根据索引再次读取数据文件

    包含所有满足查询需要的数据的索引称为 覆盖索引(Covering Index)

    注意:

    如果要使用覆盖索引,一定要注意select列表中只取出需要的列,不可select *,因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大,查询性能下降

    b.Using where

    表示MySQL服务器在存储引擎受到记录后进行“后过滤”(Post-filter),

    如果查询未能使用索引,Using where的作用只是提醒我们MySQL将用where子句来过滤结果集

    img

    c.Using temporary

    表示MySQL需要使用临时表来存储结果集,常见于排序和分组查询

    img

    img

    d.Using filesort

    MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

    img

    img

    img

    img

    MySQL执行计划的局限

    •EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况

    •EXPLAIN不考虑各种Cache

    •EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作

    •部分统计信息是估算的,并非精确值

    •EXPALIN只能解释SELECT操作,其他操作要重写为SELECT后查看执行计划

  • 相关阅读:
    mysql 修改时锁定技术
    eclipse配置java虚拟机的方法 转
    Highcharts2.3.2 网页曲线绘制工具 一淘网价格曲线
    Linux Shell常用技巧(目录) by Stephen Liu
    为zend studio添加phpdocumentor插件
    graphviz入门
    性价比超高的北斗小辣椒
    notepad++和graphviz配合使用
    搜狗的三级火箭
    电信版小黄蜂 双模天语E619亮相3G展会
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ColdJk/p/14961538.html
Copyright © 2020-2023  润新知