1 """ 2 读取csv文件 3 该文本中的分割符既有空格又有制表符（‘/t’），sep参数用‘/s+’，可以匹配任何空格。 4 """ 5 import pandas as pd 6 dataset1 = pd.read_csv('C:/Users/62497/Desktop/data1.csv',sep='s+')
""" 读取txt文件 该文本中的分割符既有空格又有制表符（‘/t’），sep参数用‘/s+’，可以匹配任何空格。 """ #header=None:没有每列的column name，可以自己设定 #encoding='gb2312':其他编码中文显示错误 #sep=',':用逗号来分隔每行的数据 #index_col=0:设置第1列数据作为index import pandas as pd data = pd.read_table('Z:/test.txt',header=None,encoding='gb2312',sep=',',index_col=0)
