1. 池化层 pooling 特征降维,减少过拟合
1) pooling的目的是 使得每一层smaller and more manageable , 这是为了有更少的参数数量,来表示输入的这张图
2) 池化操作 只在平面上(actication map)操作,不在depth上操作,所以depth 不变
3) 它降低了采样率
2. max pooling
操作: 将 4*4 -> 2*2,我们用一个 2*2的filter,stride也为2 , 取其最大值。
优势: max pooling 比 average pooling 更能找到信息(最显著的值)
Width Height depth
3.