酒店评论情感分析系统（四）——LingPipe在Eclipse中的运行
本来打算在做这个项目的时候，使用基于语义的文本倾向性分析方法，即先通过对评论文本进行中文分析，去停用词，然后在倾向性语义模式库的帮助下对抽取出来的形容词或短语逐一进行倾向性判断并赋予一个倾向值，最后将上述所有倾向值累加起来得到文章的总体文本倾向性。但是由于在建语料库和倾向性字典那块没有找到好的方法，并在查阅相关资料的时候，了解到一款自然语言处理软件包LingPipe，故最终决定用基于机器学习文本倾向性研究方法。
一、LingPipe介绍
LingPipe 是alias公司开发的一款自然语言处理软件包，包括主题分类、句题检测、字符语言建模等十余个模块。而且文档完整，甚至每一个算法都有论文参考。更难能可贵的是它支持中文。
官方地址：http://alias-i.com/lingpipe/
下载地址：http://alias-i.com/lingpipe/web/download.html
LingPipe分为两个大块，一块是LingPipe核心文件，另外一块是LingPipe的模型类。需要支持中文的话需要下载Chinese Word Segmentation模块。
二、环境
1. 操作系统：windows7，X86，32位
2. Java JDK1.6
3. Eclipse3.4
4. LingPipe4.1
三、配置步骤
(1) 新建一个名为SentimentAnalysis工程 :
a) 点击菜单中的File >> New >> Project， 选择new project wizard下拉列表中的Java Project from Existing Ant Buildfile。
b) 点击next，在Project Name后输入SentimentAnalysis。
c)点击Browse，找到$LINGPIPE/build.xml文件。$LINGPIPE是指LingPipe解压缩后所在的根目录。
(2) 设置classpath
a) 点击主菜单的Project，选择Properties
b) 选择Java Build Path，点击Libraries
c)点击Add External JARs，选择$LINGPIPE/lib/junit-3.8.1.jar
d) 点击OK