接着上周继续,没看的童鞋.请移步: http://www.cnblogs.com/Chary/p/No00004B.html
这里,假设你已经能够看到这个画面了:
接下来,我们继续 给药 :
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安装nose
进入Scripts文件夹,输入命令:
pip install nose
看你人品和网速..
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安装numpy
不过这里,我就要吐槽一下Windows了,python官网上下载里面没有Windows,然后下载源码安装也失败.为啥?
提示: Unable to find vcvarsall.bat..网上找半天.都让装MinGW和visual studio,从而解决, windows平台原本不带编译程序..哎.真羡慕linux下，可以简单通过依赖关系解决. 既然是编译的问题，那我不编译，直接用编译好的行不行？当然可以！加州大学 欧文分校的Christoph Gohlke提供了大量python非官方 插件模块安装包.以后pythoner记住了，windows下装不上的东西，首先到这里看看，另外，希望国内大学也能学习学习，一流大学是怎么参与开源的。
先到非官方插件库下载，地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
进入Scripts文件夹,输入命令:
pip install "#路径前缀"numpy-1.9.3+mkl-cp35-none-win32.whl
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下载并安装matplotlib
下载地址: https://pypi.python.org/pypi/matplotlib/1.5.0
进入Scripts文件夹,输入命令:
pip install "#路径前缀"matplotlib-1.5.0-cp35-none-win32.whl
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安装Scipy
先到非官方插件库下载，地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
进入Scripts文件夹,输入命令:
pip install "#路径前缀"pyzmq-15.0.0-cp35-none-win32.whl
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安装sympy
下载地址: https://pypi.python.org/pypi/sympy/0.7.6.1
解压 sympy
在解压的路径下打开命令行cmd
#python.exe全路径# #sympy全路径#setup.py install
好了,可以测试一下了:
操作指南
当通过 jupyter-notebook 进入应用时，首先打开的是 Home 页面，地址一般为：http://localhost:8888/tree。Files 目录下会列出所有Scripts文件记录，右上角则有一个 "New -> python3" 按钮可以新建一个会话。
在 .ipynb 文件的交互页面，需要注意的除了标准的 IPython 语法外，就是页面抬头处的菜单栏和工具栏了。Notebook 很贴心地提供了非常友好的帮助页面，因此本文不再赘述。基本看完这两个页面（内容很少）后就能对 Notebook 的操作方式了解的差不多。
================================ 测试命令==============
import numpy as np
from scipy.ndimage import filters
import io
import matplotlib
import matplotlib.image as mpimg
img = np.zeros((300, 300))
img[np.random.randint(0, 300, 1000), np.random.randint(0, 300, 1000)] = 255
img2 = filters.gaussian_filter(img, 4, order=2)
import io
import matplotlib
import matplotlib.image as mpimg
from IPython import display
buf = io.BytesIO()
matplotlib.image.imsave(buf, img2, cmap="gray")
display.Image(buf.getvalue())
%pylab inline
x = linspace(0,3*pi,500)
plot(x,sin(x**2))
title("A simple chirp");
为了让它更强大.我们再添加如下功能:
1.下载并安装Django,下载地址:https://pypi.python.org/pypi/Django/1.9rc1
在Django-1.9rc1解压文件夹下
#python.exe全路径# python setup.py install
同样的安装django-mathjax, XStatic-MathJax和fullmarks.mathjax,下载地址:
https://pypi.python.org/pypi/django-mathjax/0.0.5
https://pypi.python.org/pypi/XStatic-MathJax/2.0.0
https://pypi.python.org/pypi/fullmarks.mathjax/1.0
命令类似,不在赘述.
2.安装tornado,下载地址: https://pypi.python.org/pypi/tornado/4.3
可能需要命令 pip install –upgrade …
3. 安装MathJax,
打开一个IPython的shell，然后键入如下代码：
from IPython.external.mathjax import install_mathjax
install_mathjax()
进行下载安装,但是速度太慢了..我们直接下载, 下载地址: https://github.com/mathjax/MathJax/archive/2.4.0.tar.gz
ipython的一大特点就是支持科学计算，为了能够方便地显示数学符号、公式，需要MathJax的支持。
下载解压后,直接覆盖Libsite-packages otebookstaticcomponentsMathJax目录内的文件..(因为之前装的都是阉割版)
ok,我们玩些更好玩的:
1.IPython notebook是跟mathematica 环境相似的.可以是用Markdown写些说明啥的,不过得先选择下Markdown.
在markdown中是支持代码着色的.
渲染前:
# Test
* Ipython
* 牛逼
* 很强大
$E = mc^2$
---
和函数.
$$Sum(xs) = sum_{n=0}^{len(xs)-1}xs[n]$$
- C语言版:
```C
int Sum(int * nums , int n){
int s,i;
s = 0;
for(i = 0; i<n;i++){
s += nums[i];
}
return s;
}
```
- python版:
```Python
def Sum(numbers):
"""sum doc"""
s = 0
for i in numbers:
s += i
return s
```
渲染后:
2.Image函数显示图片: 基本上是即时显示的. 在Script文件夹下放一张图片1.jpg.
from IPython.display import Image
Image (url="http://img.58cdn.com.cn/ui6/index/logo.gif")
Image(filename= "1.jpg")
⊙▂⊙..我好像被你们发现了点什么....
3.其他功能
如果在函数,模块,类后面输入 '?'按住Ctrl-Entry的话就回跳出帮助文档.如果是两个??的话连,源代码都会给出来的.
def print_x(x):
"""测试"""
print(x)
print_x?
print_x(23)
备注:
pyzmq:并发用的,是基于消息的网络模型的东东(ZeroMQ) 单独玩也是很好玩的
tornado:Http服务器.异步xx啥的.单独玩也好玩.
MathJax:渲染用的可以将公式直接渲染出来 很好看的.(如果没有安装的话,它自动使用在线版本的).不过推荐还是使用离线版本的(速度快嘛.)