分布式训练图神经网络
相关工作:
支持大图
先做非线性变换
over-smoothing: 当图的每个节点和其他节点都非常相似就不好了
学习embedding,其本质还是节点的embedding
当节点和节点的区分没了,效果不好(节点性质相似)
相邻的节点有相似的LSI
feature和label一起训练
用了last residual 方法
分布式训练图神经网络
相关工作:
支持大图
先做非线性变换
over-smoothing: 当图的每个节点和其他节点都非常相似就不好了
学习embedding,其本质还是节点的embedding
当节点和节点的区分没了,效果不好(节点性质相似)
相邻的节点有相似的LSI
feature和label一起训练
用了last residual 方法