在Spring中使用缓存可以有效地避免不断地获取相同数据,重复地访问数据库,导致程序性能恶化。
在Spring中已经定义了缓存的CacheManager和Cache接口,只需要实例化便可使用。
Spring整合EHCache框架
a.首先在pom.xml中引入EHCache框架和Spring.Support
<dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> <version>2.10.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context-support</artifactId> <version>4.1.4.RELEASE</version> </dependency>
b.配置CacheManager对象,可以通过xml,在xml中配置springMVC和mybaties已经相当臃肿,此处使用注解方式。
import net.sf.ehcache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager; import org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.core.io.ClassPathResource; @Configuration @EnableCaching public class CacheConfigurarion { @Bean public EhCacheCacheManager cacheManger(CacheManager ehcacheCacheManger){ return new EhCacheCacheManager(ehcacheCacheManger); } @Bean public EhCacheManagerFactoryBean ehCacheManagerFactoryBean() { EhCacheManagerFactoryBean ehCacheManagerFactoryBean = new EhCacheManagerFactoryBean(); ehCacheManagerFactoryBean.setConfigLocation(new ClassPathResource("ehcache.xml")); return ehCacheManagerFactoryBean; } }
EhCacheManagerFactoryBean, 封装了三个属性(CacheManager类型的cacheManager,boolean类型的shared和表示ehcache配置信息的configLocation). 从类名和封装了的属性上可以看出Spring用此类(afterPropertiesSet方法)来new出一个 CacheManager实例.
cacheManger将EhCache框架中CacheManager引入Spring框架,这也为@Cacheable,@CachePut,@CacheEvit等缓存注解。在ehcache.xml中配置缓存策略,可以定义多个cache,见下:
<ehcache> <diskStore path="java.io.tmpdir" /> <cache name="demoCache" maxEntriesLocalHeap="10000" maxEntriesLocalDisk="1000" eternal="false" diskSpoolBufferSizeMB="20" timeToIdleSeconds="300" timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LFU" transactionalMode="off"> <persistence strategy="localTempSwap" /> </cache> <cache name="demo" maxEntriesLocalHeap="10000" maxEntriesLocalDisk="1000" eternal="false" diskSpoolBufferSizeMB="20" timeToIdleSeconds="300" timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LFU" transactionalMode="off"> <persistence strategy="localTempSwap" /> </cache> </ehcache>
name:缓存名称。
maxElementsInMemory:缓存最大个数。
eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。
timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。
timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间(单位:秒)。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,默认是0.,也就是对象存活时间无穷大。
overflowToDisk:当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时,Ehcache将会对象写到磁盘中。
diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。
diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。
memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU(最近最少使用)。你可以设置为FIFO(先进先出)或是LFU(较少使用)。
clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。
3.在Service中定义缓存注解,可以不断调用,发现打印的字符串只在第一次查询时被打印。
@Cacheable(value = "demo") public List<User> selectUserByPage(int pageNum, int pageSize){ DataSourceContextHolder. setDbType(DataSourceType.DateBase_master); PageHelper.startPage(pageNum, pageSize); List<User> users = userDao.selectAll(); System.out.println("为数据做了缓存"); return users; }