• 并发调度的可串行性


    • 多事务执行方式
      (1)事务串行执行
      (2)交叉并发方式(Interleaved Concurrency)
      (3)同时并发方式(simultaneous concurrency)

    并发操作带来的数据不一致性

    1. 丢失修改 (Lost Update)同改丢1
    2. 不可重复读 (Non-repeatable Read)读改读
    3. 读 “ 脏 ” 数据(Dirty Read)改读撤

    数据不一致性:由于并发操作破坏了事务的隔离性
    并发控制就是要用正确的方式调度并发操作,使一个用户
    事务的执行不受其他事务的干扰,从而避免造成数据的不
    一致性

    并发控制的主要技术

    ◼ 封锁(Locking)
    ◼ 时间戳(Timestamp)
    ◼ 乐观控制法
    ◼ 多版本并发控制(MVCC)

    基本封锁类型

    ◼ 排它锁(Exclusive Locks ,简记为X锁)写锁
    ◼ 共享锁(Share Locks ,简记为S锁)读锁

    • 一级封锁协议
      ◼ 事务T 在修改数据R 之前必须先对其加X锁,直到事务结束才释放。
      读不加锁
      ⚫ 正常结束(COMMIT)
      ⚫ 非正常结束(ROLLBACK)
      ❖ 一级封锁协议可防止丢失修改,并保证事务T是可恢复的。
      ❖ 在一级封锁协议中,如果仅仅是读数据不对其进
      行修改,是不需要加锁的,所以它不能保证可重
      复读和不读“脏”数据。
    • 二级封锁协议
      ◼ 一级封锁协议加上事务T 在读取数据R之前必须先对其加S 锁,读完后即可释放S锁。
      ❖ 二级封锁协议可以防止丢失修改和读“脏”数据。
      ❖ 在二级封锁协议中,由于读完数据后即可释放S
      锁,所以它不能保证可重复读。
    • 三级封锁协议
      ◼ 一级封锁协议加上事务T 在读取数据R之前必须先对其
      加S锁,直到事务结束才释放。
      ❖ 三级封锁协议可防止丢失修改、读脏数据和不可
      重复读。

    三级协议的主要区别
    ◼ 什么操作需要申请封锁以及何时释放锁(即持锁时间)
    丢、脏、复读

    ❖ 避免活锁: 采用先来先服务的策略
    ❖ 解决死锁:

    1. 死锁的预防
      (1)一次封锁法
      (2)顺序封锁法
    2. 死锁的诊断与解除
      (1)超时法
      (2)等待图法

    ❖ 可串行化(Serializable)调度
    ◼ 多个事务的并发执行是正确的,当且仅当其结果与
    按某一次序串行地执行这些事务时的结果相同
    ❖ 可串行性(Serializability)
    ◼ 是并发事务正确调度的准则
    ◼ 一个给定的并发调度,当且仅当它是可串行化的,
    才认为是正确调度
    ❖ 一个调度Sc在保证冲突操作的次序不变的情况下,
    通过交换两个事务不冲突操作的次序得到另一个调
    度Sc’,如果Sc’是串行的,称调度Sc是冲突可串行化的调度
    ❖ 若一个调度是冲突可串行化,则一定是可串行化的调度
    ❖ 冲突可串行化调度是可串行化调度的充分条件,不是必要
    条件。还有不满足冲突可串行化条件的可串行化调度。

    ❖ 数据库管理系统普遍采用两段锁协议的方法实现
    并发调度的可串行性,从而保证调度的正确性
    ❖ 两段锁协议
    指所有事务必须分两个阶段对数据项加锁和解锁
    ◼ 在对任何数据进行读、写操作之前,事务首先要获得
    对该数据的封锁 扩展阶段
    ◼ 在释放一个封锁之后,事务不再申请和获得任何其他
    封锁 收缩阶段

    ❖ 事务遵守两段锁协议是可串行化调度的充分条件,而不是
    必要条件。
    ❖ 若并发事务都遵守两段锁协议,则对这些事务的任何并发
    调度策略都是可串行化的
    ❖ 若并发事务的一个调度是可串行化的,不一定所有事务都
    符合两段锁协议

    ❖ 两段锁协议与防止死锁的一次封锁法
    ◼ 一次封锁法要求每个事务必须一次将所有要使用的数
    据全部加锁,否则就不能继续执行,因此一次封锁法
    遵守两段锁协议

    ◼ 但是两段锁协议并不要求事务必须一次将所有要使用
    的数据全部加锁,因此遵守两段锁协议的事务可能发
    生死锁

    ❖ 封锁对象的大小称为封锁粒度(Granularity)

    ❖ 多粒度树
    ◼ 以树形结构来表示多级封锁粒度
    ◼ 根结点是整个数据库,表示最大的数据粒度
    ◼ 叶结点表示最小的数据粒度

    ❖ 允许多粒度树中的每个结点被独立地加锁
    ❖ 对一个结点加锁意味着这个结点的所有后裔结点
    也被加以同样类型的锁
    ❖ 在多粒度封锁中一个数据对象可能以两种方式封
    锁:显式封锁和隐式封锁
    ❖ 显式封锁: 直接加到数据对象上的封锁
    ❖ 隐式封锁:是该数据对象没有独立加锁,是由于其上级结点加锁而使该数据对象加上了锁
    ❖ 引进意向锁(intention lock)目的 )目的
    ◼ 提高对某个数据对象加锁时系统的检查效率
    ❖ 意向共享锁(Intent Share Lock ,简称IS 锁)
    ❖ 意向排它锁(Intent Exclusive Lock ,简称IX 锁)
    ❖ 共享意向排它锁(Share Intent Exclusive Lock,简称SIX 锁)
    ❖ 锁的强度
    ◼ 锁的强度是指它对其他锁的排斥程度
    ◼ 一个事务在申请封锁时
    以强锁代替弱锁是安全的,反之则不然

    ❖ 具有意向锁的多粒度封锁方法
    ◼ 申请封锁时应该按自上而下的次序进行
    ◼ 释放封锁时则应该按自下而上的次序进行

    ❖ 具有意向锁的多粒度封锁方法
    ◼ 提高了系统的并发度
    ◼ 减少了加锁和解锁的开销
    ◼ 在实际的数据库管理系统产品中得到广泛应用

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