Python OpenCV 实现图像滤波

一、实验过程

我使用的是python语言+openCV来实现图像滤波。

使用imread()函数读取图片，使用imshow()函数显示图片，waitKey()函数含义为按下任意键继续；

代码示例：

img = cv2.imread("photo1.bmp")

cv2.imshow("img",img)

cv2.waitKey(0)

 结果：

我们可以用pil来实现在图片上显示文字，首先先安装pillow

实例代码：

#cv2和PIL中颜色的hex码的储存顺序不同，需转RGB模式

pil_img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)

#Image.fromarray()将数组类型转成图片格式，与np.array()相反

pilimg = Image.fromarray(pil_img)

draw = ImageDraw.Draw(pilimg)#PIL图片上打印汉字

font = ImageFont.truetype("simhei.ttf",50,encoding="utf-8")

draw.text((0,0),"原图像",(255,0,0),font=font)

img1 = cv2.cvtColor(np.array(pilimg),cv2.COLOR_RGB2BGR)#将图片转成cv2.imshow()可以显示的数组格式

cv2.imshow("img1",img1)

cv2.waitKey()

结果：

 均值滤波的实例代码：

img2 = cv2.blur(img,(5,5))

pil_img1 = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2RGB)

pilimg1 = Image.fromarray(pil_img1)

draw = ImageDraw.Draw(pilimg1)#PIL图片上打印汉字

font = ImageFont.truetype("simhei.ttf",20,encoding="utf-8")

draw.text((0,0),"均值滤波",(255,0,0),font=font)

img3 = cv2.cvtColor(np.array(pilimg1),cv2.COLOR_RGB2BGR)

cv2.imshow("img3",img3)

cv2.waitKey()

结果：

 中值滤波的实例代码：

img_median = cv2.medianBlur(img, 5)

pil_img2 = cv2.cvtColor(img_median,cv2.COLOR_BGR2RGB)

pilimg2 = Image.fromarray(pil_img2)

draw = ImageDraw.Draw(pilimg2)#PIL图片上打印汉字

font = ImageFont.truetype("simhei.ttf",20,encoding="utf-8")

draw.text((0,0),"中值滤波",(255,0,0),font=font)

img4 = cv2.cvtColor(np.array(pilimg2),cv2.COLOR_RGB2BGR)#将图片转成cv2.imshow()可以显示的数组格式

cv2.imshow("img4",img4)

cv2.waitKey(0)

结果：

 高斯滤波的实例代码：

# 高斯滤波

img_Guassian = cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0)

pil_img3 = cv2.cvtColor(img_Guassian,cv2.COLOR_BGR2RGB)

pilimg3 = Image.fromarray(pil_img3)

draw = ImageDraw.Draw(pilimg3)#PIL图片上打印汉字

font = ImageFont.truetype("simhei.ttf",20,encoding="utf-8")

draw.text((0,0),"高斯滤波",(255,0,0),font=font)

img5 = cv2.cvtColor(np.array(pilimg3),cv2.COLOR_RGB2BGR)#将图片转成cv2.imshow()可以显示的数组格式

cv2.imshow("img5",img5)

cv2.waitKey(0)

结果：

边缘检测的实例代码：

img6 = cv2.Canny(pil_img3,30,150)

img_Guassian = cv2.GaussianBlur(img6,(5,5),0)

pil_img4 = cv2.cvtColor(img6,cv2.COLOR_BGR2RGB)

pilimg4 = Image.fromarray(pil_img4)

draw = ImageDraw.Draw(pilimg4)#PIL图片上打印汉字

font = ImageFont.truetype("simhei.ttf",20,encoding="utf-8")

draw.text((0,0),"高斯滤波边缘检测",(0,255,0),font=font)

img7 = cv2.cvtColor(np.array(pilimg4),cv2.COLOR_RGB2BGR)

cv2.imshow("img7",img7)

cv2.waitKey(0)

结果：

二、实验中的错误

输入from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont报错，然后发现自己没有安装pillow，则我们输入pip install pillow，在输入就成功了。

 三、实验总结

学习了OpenCV的图像滤波，途中遇到了问题也较快解决，锻炼了自己的能力。