• Java实现可视化迷宫


    代码地址如下:
    http://www.demodashi.com/demo/14547.html

    需求

    使用深度优先算法求解迷宫路径,使用Java实现求解过程的可视化,可单步运行,形象直观。

    演示效果

    红色格子为迷宫终点,迷宫可放大缩小,为了录屏选择了较小的尺寸,有多种不同难度的迷宫可以加载。

    1. 简单迷宫
    2. 复杂迷宫

    项目运行

    文件中有两个运行脚本,Windows下直接双击win运行.bat即可,linux和Mac运行sh文件中的命令即可,喜欢用IDE的也可自行创建项目。
    运行项目后,点击菜单栏左上角的Map加载迷宫地图, 点击右下角的Run开始解迷宫,Step可单步运行,可通过速度进度条调节速度。

    项目结构

    Maze
    ├── classes      # 存放编译生成的class文件
    ├── lib.jar      # 打包好的gui库
    ├── map          # 迷宫地图文件
    │   ├── EasyMaze.txt
    │   ├── FinalMaze01.txt
    │   ├── FinalMaze02.txt
    │   ├── FinalMaze03.txt
    │   ├── FinalMaze04.txt
    │   └── FinalMaze05.txt
    ├── src
    │   ├── MazeBug.java
    │   └── MazeBugRunner.java
    ├── linux运行.sh     # 运行脚本 
    └── win运行.bat     # 运行脚本
    

    原理方法

    使用深度优先算法,每个格子下一步都有上下左右4种走法,但是这4种走法并不是都是合法的,比如有些格子有障碍物,有些格式在边界之外,去掉这些剩下的才是合法的走法。

    深度优先算法的思想就是:

    1. 找出当前位置A下一步合法的的格子,选择其中一个,往前走一步到达B。
    2. 如果B相邻的有合法格子,重复第1步;如果没有合法的,后退一步回到A,选择A的其他合法格子走;
    3. 重复以上方法,直到找到迷宫终点;

    算法优化:上面的方法选择下一步走的方向是随机的,或者按照上下左右的顺序选择。但是很多迷宫都有偏向性,比如如果有右偏向性,那么每次都优先往右走可以更快走出迷宫。所以在实现的时候,记录每个方向走的次数,每往一个方向走一步就加1,如果回退就该方向减1,每次走都优先走次数最多的方向,当迷宫有偏向性时,该方法效率更高。

    以项目中的迷宫为例,大部分情况下偏向性所需步数更少。

     普通方法:   534 1175 350 973 1052
     偏向性:       552 761 330 175 420
    

    代码实现

    /*
     * 节点:存储方向和该方向所走的次数
     * 往一个方向前进则加1,后退则减1
     */
    class Node {
    	private int dir;   // 方向,角度值
    	private int ct;    // 该方向所走次数
    
    	public Node(int initdir, int initct) {
    		dir = initdir;
    		ct = initct;
    	}
    
    	public int getDir() {
    		return dir;
    	}
    
    	public int getCt() {
    		return ct;
    	}
    
    	public void setCt(int deta) {
    		ct += deta;
    	}
    }
    
    // 深度优先算法解迷宫,并且以小甲虫的形式呈现
    public class MazeBug extends Bug {
    	private Location next;             // 下一步要走的格子
    	private Integer stepCount = 0;     // 所走的步数
    	private boolean isEnd = false;     // 是否到达迷宫出口
    	private boolean hasShown = false;  // 是否显示了结束信息
    	private Stack<Location> path = new Stack<>(); // 存储走过的路径
    	private ArrayList<Node> arr = new ArrayList<>();
    
    	public MazeBug() {
    		setColor(Color.GREEN);
    		arr.add(new Node(0, 0));
    		arr.add(new Node(90, 0));
    		arr.add(new Node(270, 0));
    		arr.add(new Node(180, 0));
    	}
    
    	// 周期性执行
    	public void act() {
    		boolean willMove = canMove();   // 是否还能继续移动
    
    		if (isEnd) {  // 是否结束
    			if (!hasShown) { // 是否显示结束消息
    				String msg = stepCount.toString() + " steps";
    				JOptionPane.showMessageDialog(null, msg);
    				hasShown = true;
    			}
    			return;
    		} else if (willMove) { // 向前移动一个,步数加1
    			move();
    			++stepCount;
    		} else { // 不能移动,后退一步,将该方向的计数器减1
    			Grid<Actor> grid = getGrid();
    			Location loc = this.getLocation();
    			Location top = path.pop();
    			++stepCount;
    			grid.remove(top);
    			this.setDirection(loc.getDirectionToward(top));
    			this.moveTo(top);
          // 在走过的死路留下一朵白花
    			Flower flower = new Flower(Color.WHITE);
    			flower.putSelfInGrid(getGrid(), loc);
    
    			// 方向计数器减1
    			int dir = 180 + ((getDirection() / 90) % 2) * 180 - getDirection();
    			for (Node node : arr)
    				if (node.getDir() == dir) {
    					node.setCt(-1);
    					return;
    				}
    		}
    	}
    
    	// 找出和当前位置相邻的、合法的并且从未走过的格子
    	public Location getValid(Location loc) {
    		Grid<Actor> gr = getGrid();
    		if (gr == null)
    			return null;
    
    		// 将每个方向走过的次数从大到小排序,下一步优先选次数多的方向走
    		Location adjLocation;
    		arr.sort(new Comparator<Node>() {
    			@Override
    			public int compare(Node a, Node b) {
    				return (a.getCt() < b.getCt()) ? 1 : -1;
    			}
    		});
    
    		for (Node node : arr) {
    			adjLocation = this.getLocation().getAdjacentLocation(node.getDir());
    			if (gr.isValid(adjLocation)
    					&& (gr.get(adjLocation) == null || gr.get(adjLocation).getColor().equals(Color.RED))) {
    				node.setCt(1);
    				return adjLocation;
    			}
    		}
    		return null;
    	}
    
    	// 判断当前位置是否可以继续移动
    	public boolean canMove() {
    		Grid<Actor> gr = getGrid();
    		Actor adj;
    		Location loc = this.getValid(this.getLocation());
    		if (loc != null) {
    			adj = gr.get(loc);
    			next = loc;
    			isEnd = adj != null && adj.getColor().equals(Color.RED);
    			return true;
    		}
    		return false;
    	}
    
    	// 将甲虫的方向转向下一格,往前移动一步,将原来的位置压栈,并放置一朵绿花,表示走过的路径
    	public void move() {
    		Grid<Actor> gr = getGrid();
    		if (gr == null)
    			return;
    		Location loc = this.getLocation();
    		path.push(loc);
    		this.setDirection(loc.getDirectionToward(next));
    		this.moveTo(next);
    		Flower flower = new Flower(this.getColor());
    		flower.putSelfInGrid(gr, loc);
    	}
    }
    

    其他:

    跟算法无关的代码,比如GUI方面的都打包成lib.jar了,如果想要自己更改可以自行解压。Java实现可视化迷宫

    代码地址如下:
    http://www.demodashi.com/demo/14547.html

    注:本文著作权归作者,由demo大师代发,拒绝转载,转载需要作者授权

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