• SQLSERVER分页查询


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    Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,
     

    第一种方案、最简单、普通的方法:

    代码如下:
     
    1. SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 45000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC  
     

         平均查询100次所需时间:45s

    第二种方案:

    代码如下:
     
    1. SELECT * FROM (  SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 45030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC   
     

         平均查询100次所需时间:138S

    第三种方案:

    代码如下:
     
    1. SELECT * FROM ARTICLE w1,   
    2. (  
    3.     SELECT TOP 30 ID FROM   
    4.     (  
    5.         SELECT TOP 50030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC  
    6.     ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC  
    7. ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC  
     

         平均查询100次所需时间:21S

    第四种方案:

    代码如下:
     
    1. SELECT * FROM ARTICLE w1   
    2.     WHERE ID in   
    3.         (  
    4.             SELECT top 30 ID FROM   
    5.             (  
    6.                 SELECT top 45030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC  
    7.             ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC  
    8.         )   
    9.     ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC  
     

         平均查询100次所需时间:20S

    第五种方案:

    代码如下:
     
    1. SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1, (  SELECT TOP 50030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 50000 ORDER BY w2.n ASC   
     

         平均查询100次所需时间:15S

    查询第1000-1030条记录

    第一种方案:

    代码如下:
     
    1. SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 1000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC   
     

         平均查询100次所需时间:80s

    第二种方案:

    代码如下:
     
    1. SELECT * FROM  (   SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 1030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC   
     

         平均查询100次所需时间:30S

    第三种方案:

    代码如下:
     
    1. SELECT * FROM ARTICLE w1,   
    2. (  
    3.     SELECT TOP 30 ID FROM   
    4.     (  
    5.         SELECT TOP 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC  
    6.     ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC  
    7. ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC  
     

         平均查询100次所需时间:12S

    第四种方案:

    代码如下:
     
    1. SELECT * FROM ARTICLE w1   
    2.     WHERE ID in   
    3.         (  
    4.             SELECT top 30 ID FROM   
    5.             (  
    6.                 SELECT top 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC  
    7.             ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC  
    8.         )   
    9.     ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC  
     

         平均查询100次所需时间:13S

    第五种方案:

    代码如下:
    1. SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1,(   SELECT TOP 1030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 1000 ORDER BY w2.n ASC   
    SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1,(   SELECT TOP 1030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 1000 ORDER BY w2.n ASC 

         平均查询100次所需时间:14S

         由此可见在查询页数靠前时,效率3>4>5>2>1,页码靠后时5>4>3>1>2,再根据用户习惯,一般用户的检索只看最前面几页,因此选择3 4 5方案均可,若综合考虑方案5是最好的选择,但是要注意SQL2000不支持row_number()函数,由于时间和条件的限制没有做更深入、范围更广的测试,有兴趣的可以仔细研究下。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Brainpan/p/5736419.html
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