• MySQL查询分析器EXPLAIN或DESC


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    MySQL可以通过EXPLAIN或DESC来查看并分析SQL语句的执行情况,如下需要计算2006年所有公司的销售额,需要关联sales表和company表,并且对money字段做求和操作,相应SQL如下:

    Sql代码  收藏代码
    1. EXPLAIN SELECT SUM(money) FROM sales s,company c WHERE s.company_id=c.id AND s.year=2006 G;  
    2.   
    3. *************************** 1. row ***************************  
    4.            id: 1  
    5.   select_type: SIMPLE  
    6.         table: s  
    7.          type: ALL  
    8. possible_keys: NULL  
    9.           keyNULL  
    10.       key_len: NULL  
    11.           ref: NULL  
    12.          rows: 1000  
    13.         Extra: Using where  
    14.   
    15. *************************** 2. row ***************************  
    16.            id: 1  
    17.   select_type: SIMPLE  
    18.         table: c  
    19.          type: ref  
    20. possible_keys: index_company_id  
    21.           key: index_company_id  
    22.       key_len: 5  
    23.           ref: sakila.c.company_id  
    24.          rows: 1  
    25.         Extra: Using where; Using index  
    26.    
     

        列的说明:

        select_type: 表示SELECT的类型,常见的有下面几种

            SIMPLE: 简单表,不使用连接或子查询的

            PRIMARY: 主查询,即外层的查询

            UNION: UNION中的第二个或者后面的查询语句

            SUBQUERY: 子查询中的第一个SELECT

     

        table: 输出结果集的表

     

        type: 表示表的连接类型,性能由好到差的连接类型为下面顺序

            system: 表中只有一行,即常量表

            const: 单表中最多有一个匹配行,如primary key或unique index

            eq_ref: 对于前面的每一行,在此表中只查询一条记录,也就是多表连接中使用primary key或unique index

            ref: 与eq_ref类似,区别在于不是使用primary key或unique index,而是使用普通索引

            ref_or_null: 与ref类型,区别在于条件中包含对null的查询

            index_merge: 索引合并优化

            unique_subquery: in的后面是一个查询主键字段的子查询

            index_subquery: 与unique_subquery类似,区别在于in的后面是查询非唯一索引字段的子查询

            range: 单表中的范围查询

            index: 对于前面的每一行,都通过查询索引来得到数据

            all: 对于前面的每一行,都通过扫描全表来得到数据

     

        possible_keys: 查询时可能用到的索引

     

        key: 查询时实际使用到的索引

     

        key-len: 索引字段的长度

     

        rows: 扫描行的数量

     

        Extra: 执行情况的说明和描述

     

        通过EXPLAIN的分析,确认在上面的例子中是对sales表的全表扫描导致效率不理想,通过对sales表创建索引:

    Sql代码  收藏代码
    1. CREATE INDEX index_sales_year ON sales(year);  

     

        创建索引后,再对该查询语句分析如下:

    Sql代码  收藏代码
    1. EXPLAIN SELECT SUM(money) FROM sales s,company c WHERE s.company_id=c.id AND s.year=2006 G;  
    2.   
    3. *************************** 1. row ***************************  
    4.            id: 1  
    5.   select_type: SIMPLE  
    6.         table: s  
    7.          type: ref  
    8. possible_keys: index_seles_year  
    9.           key: index_sales_year  
    10.       key_len: 2  
    11.           ref: const  
    12.          rows: 1  
    13.         Extra: Using where  
    14.   
    15. *************************** 2. row ***************************  
    16.            id: 1  
    17.   select_type: SIMPLE  
    18.         table: c  
    19.          type: ref  
    20. possible_keys: index_company_id  
    21.           key: index_company_id  
    22.       key_len: 5  
    23.           ref: sakila.c.company_id  
    24.          rows: 1  
    25.         Extra: Using where; Using index  
     
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