Python的标准库介绍与常用的第三方库
Python的标准库：
datetime：为日期和时间的处理提供了简单和复杂的方法。
zlib：以下模块直接支持通用的数据打包和压缩格式：zlib，gzip，bz2，zipfile和 tarfile。
random：提供了生成随机数的工具。
math：为浮点运算提供了对底层C函数库的访问。
sys：工具脚本经常调用的命令行参数。这些命令行参数以链表形式存储于 sys 模块的 argv 变量。
glob：提供了一个函数，用于从目录通配符搜索中生成文件列表。
os：提供了许多与操作系统相关联的函数。
re：为高级字符串处理提供了正则表达式工具。
这里以math库和random库为例进行详细介绍：
math库中常用的数学函数：
圆周率pi：∏的近似值，15位小数。
自然数e：e的近似值，15位小数。
ceil(x)：对浮点数向上取整。
floor(x)：对浮点数向下取整。
pow(x,y)：计算x的y次方。
log(x)：以e为基的对数。
log10(x)：以10为基的对数。
sqrt(x)：平方根。
exp(x)：e的x次幂。
degrees(x)：将弧度值转换成角度。
radians(x) ：将角度值转换位弧度值。
sin(x)：正弦函数。
cos(x)：余弦函数。
tan(x)：正切函数。
asin(x)：反正弦函数。
acos(x)：反余弦函数。
atan(x)：反正切函数。
import math print(math.pi) print(math.e) print(math.ceil(4.25)) print(math.floor(2.78)) print(math.pow(2,3)) print(math.log(math.e)) print(math.log10(5)) print(math.sqrt(9)) print(math.exp(2)) print(math.degrees(3)) print(math.radians(180)) print(math.sin(30)) print(math.cos(45)) print(math.tan(60)) print(math.asin(0.5)) print(math.acos(0.3)) print(math.atan(1.5))
运行结果：
random库中常用的函数：
seed(x)：给随机数一个种子值seed(x)，如果使用相同的seed(x)（即相同的种子值），则每次生成的随机数相同，如果不设置seed()值，则默认随机种子是系统时钟，系统根据时间来自己选择这个值，此时每次生成的随机数因时间差异而不同。也可以说，seed的作用是让随机结果可重现。
random()：生成一个[0,1.0)之间的随机小数。
uniform(a,b)：生成一个a到b之间的随机小数。
randint(a,b)：生成一个a到b之间的随机整数。
randrange(a,b,c)：随机生成一个从a到b以c递增的数。
choice(< lsit >)：从列表中随机返回一个元素。
shuffle(< list > )：将列表中的元素随机打乱。
sample(< list >, k)：从指定列表随机获取k个元素。
import random #设置种子seed #生成同一个随机数 random.seed(5) print(random.random()) random.seed(5) print(random.random()) random.seed(5) print(random.random()) print() print(random.random()) print(random.uniform(1,5)) print(random.randint(2,10)) print(random.randrange(1,9,2)) ls=[1,3,5,7,9] print(random.choice(ls)) random.shuffle(ls) print(ls) print(random.sample(ls,3))
运行结果：
使用math库和random库计算一个圆锥的体积：
import math import random r=random.randint(1,5) h=random.uniform(1,10) v=math.pi*(r**2)*h/3 print('r=',r) print('h=',h) print('v=',v)
运行结果：
Python常用的第三方库：
Scrapy：爬虫工具常用库。
Requests：http库。
Pillow：是PIL（Python图形库）的一个分支。适用于图形领域。
matplotlib：用于绘制数据图。适用于数据分析。
OpenCV：图片识别，常用于练习人脸识别。
pytesseract：图片文字识别，即OCR识别 。
wxPython：Python的一个GUI（图形用户界面）工具。
Twisted：对于网络应用开发者最重要的工具。
SymPy：可用于代数评测、差异化、扩展、复数等。
SQLAlchemy：数据库相关的库。
SciPy：Python的算法和数学工具库。
Scapy：数据包探测和分析库。
pywin32：提供了与windows交互的方法和类的Python库。
pyQT：Python的一个GUI工具。不过Python脚本开发用户界面时一般优先选择wxPython。
pyGtk：Python 的一个GUI库。
Pyglet：用于3D动画和游戏开发引擎。
Pygame：开发2D游戏时使用效果较好。
NumPy：为Python提供了很多高级的数学方法。
nose Python：Python的测试框架。
nltk：自然语言工具包。
IPython：Python的提示信息。包括完成信息、历史信息、shell功能等。
BeautifulSoup xml和html的解析库，适用于新手学习。
参考资料：
https://www.runoob.com/python3/python3-stdlib.html