过去三天完成了哪些任务？
首先我们确定了项目选题：口罩佩戴识别检测。然后我们下载数据集并阅读，从而对题意有了我们自己的理解。然后我们开始为项目做准备，比如更深入地学习Python语法和机器学习的基础，以便以后选择算法以及编程。
每个人的工作
（一）已经完成的工作
赵玉杨：学习了Python和机器学习基础。
谢廷宇：参加组会，听师兄师姐分享了论文。
刘璐瑶：查阅相关资料，了解了一些实现思路。
韩天悦：进行了机器学习神经网络模型代码实践。
柳贺然：学习了JavaWeb开发基础。
梁峻：学习了JavaWeb开发并进行了基本的项目实践。
赵峰：学习了JavaWeb开发基础。
（二）计划完成的工作
赵玉杨：熟练掌握Python语法，加深对机器学习算法的理解和运用。
谢廷宇：阅读图像识别相关论文。
刘璐瑶：学习相关知识，尝试学习代码实现。
韩天悦：查找博文资料，按照项目要求寻找合适的算法模型。
柳贺然：进一步掌握JavaWeb开发。
梁峻：进一步深入学习JavaWeb开发，入门如PHP等相关前端语言。
赵峰：进一步掌握JavaWeb开发，学习相关框架技术。
（三）遇到的困难
赵玉杨：刚刚接触机器学习，对于题目如何做，分工如何进行，经验不足，推进困难。
谢廷宇：对代码运行环境有所疑惑。
刘璐瑶：知识盲区多，比较迷茫。
韩天悦：对于功能细节还没有具体的文档级别认知。
柳贺然：学习进度较慢。
梁峻：应用中的细节问题无处寻找解决办法。
赵峰：需要具体了解需求细节。
ISSUE链接：https://github.com/Apollo-Dafty/OUCSoftwareEngineering/issues/1
燃尽图
例会照片
还剩下什么任务，遇到了哪些困难
现在编程工作还没有开始，我们应尽快补齐语法和算法基础，然后对题目进行更深入分析，提出代码的编写方案以及分工。然后，我们需要编写代码并debug。遇到的困难主要是因为以前没有接触过Python和机器学习，基础比较薄弱，对于项目的具体做法还是比较迷茫。
收获和疑问
通过这三天的学习，我们对机器学习有了一个更深入的理解，对于这个题的做法也有了更多想法。疑问大概是不知道该使用哪个模型，以及这些模型的理解和实现。