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    Python之禅

    import this
    

    常用计算

    a ** 2 # 乘方计算
    a % 2  # 求模
    a // 2 # 求商 
    bin()  # 返回一个整数的二进制表示字符串 bin(10)='0b1010'
    float('inf')  # 正无穷
    float('-inf') # 负无穷
    
    # zip
    a = [1, 2, 3]
    b = [4, 5, 6, 7, 8]
    for t in zip(a, b):
        print(t) # (1, 4), (2, 5), (3, 6)
    
    for t in zip_longest(a, b, fillvalue=0):
        print(t) # (1, 4), (2, 5), (3, 6), (0, 7), (0, 8)
    
    

    字符串

    name = 'ross geller'
    name.title() # 单词首字母大写
    name.upper() # 字符全大写
    name.lower() # 字符全小写
    
    name.isdigit() # 判断字符串是否全由数字组成
    
    a = ' hello ' 
    a = '
    hello
    '
    a.lstrip() # 去除掉字符串左端空白
    a.rstrip() # 去除掉字符串右端空白
    a.strip()  # 去除掉字符串两端空白
    
    # 子串
    'abc' in 'abcabc'     # True 判断子串是否存在
    'abcabc'.find('abc')  # 子串出现第一次的首字符位置 不存在返回-1
    'abcabc'.rfind('abc') # 子串出现最后一次的首字符位置 不存在返回-1
    
    s = 'abc'
    list(s) = ['a', 'b', 'c']
    
    s.join(sequence) # 用于将序列中的字符以指定的字符连接成一个新字符串
    ''.join(['a', 'b', 'c']) # 'abc'
    '-'.join(['a', 'b', 'c']) # 'a-b-c'
    

    列表

    a = [0, 1, 2]
    a[-1] # 最后一个元素
    
    # 列表插入和删除
    a.append(3)        # 在列表末尾添加元素
    a.insert(index, 3) # 在索引index处插入元素3
    del a[index]       # 删除索引处的元素
    a.pop()            # 删除并返回最后一个元素
    a.pop(index)       # 删除并返回索引处的元素
    a.remove(value)    # 根据键值删除元素 只删除第一个出现的
    
    # 列表排序
    a.sort()                # 列表永久性排序
    a.sort(reverse=True)    # 列表永久性排序 倒序
    sorted(a)               # 列表临时排序
    sorted(a, reverse=True) # 列表临时排序 倒序
    a.reverse()             # 永久反转列表的排列顺序
    
    range(a, b, stride=1) # a到b-1 步长为stride
    list(range(a, b))     # 转换为列表
    min(a)                # 列表最小值
    max(a)                # 列表最大值
    sum(a)                # 列表求和
    a = [i**2 for i in range(1, 11)] # 列表解析 用来简洁地生成列表
    a[i:j]                # 列表切片 i到j-1
    
    # 复制列表
    b = a    # 两个变量指向同一个列表
    b = a[:] # 复制列表副本 
    

    字典

    a = {key: value}
    del a[key] # 删除键值对
    a = {
        'cat': 1,
        'dog': 2,
        'bird': 3,
        } # 字典声明格式
    
    # 遍历字典
    for key, value in a.items():
        print(key, value)
    for key in a.keys():
        print(key)
    for key in a.keys():
        print(key)
    a.keys()        # 返回一个键的列表
    a.values()      # 返回一个值的列表
    set(a.values()) # 去重
    
    a = sorted(a.items(), key=lambda d:d[0]) # 按照键进行排序 输出是列表
    a = sorted(a.items(), key=lambda d:d[1]) # 按照值进行排序 输出是列表
    

    集合

    # 声明集合
    a = set([1,2,3])
    a = {1,2,3}
    
    a = a & b # 集合交
    a = a | b # 集合并
    a = a - b # 集合补
    
    a.add(4)    # 添加元素
    a.remove(4) # 删除元素
    

    if语句

    a = []
    if a: # 空列表为False
        pass
    

    用户输入

    message = input('Please input your name: ')
    

    函数

    def func(a): # a为形参
        print(a)
    
    b = 0
    func(b)   # b为实参 位置实参
    func(a=b) # b为关键字实参
    
    # 传递任意数量实参
    def func(*a): # a为一个元组
        for i in a:
            print(a)
    
    def func(a, *b): # 结合使用位置实参和任意数量实参
        pass
    
    def func(a, **b): # b为一个字典 使用任意数量的关键字实参
        pass
    
    # 函数的导入
    import module_name
    module_name.function_name()
    
    from module_name import function_name
    from module_name import function_0, function_1, function_2
    from module_name import function_name as fn
    import module_name as mn
    from module_name import *
    

    堆是二叉树,最大堆父节点大于或等于两个子节点,最小堆父节点小于或等于两个子节点。

    import heapq
    
    # 创建堆
    nums = [1, 2, 3, 4, 5] 
    # 元组也可以比较大小 所以建堆的元素也可以是元组
    nums = [(0, 1), (2, 3), (4, 5)]
    heap = []
    for num in nums:
        heapq.heappush(heap, num)
    print(heap[0]) # 只是获得最小值而不弹出
    print(heapq.heappop(heap))
    
    # 另一种创建方式
    heapq.heapify(nums)
    print(heapq.heappop(nums))
    
    heapq.heapreplace(nums, 23) # 弹出最小值并添加23
    

    collections

    from collections import Counter # 计数器
    c = Counter(['a', 'b', 'c', 'a'])
    c = Counter(u + v for u in A for v in B)
    print(dict(c))
    
    from collections import deque # 队列
    queue = deque()
    queue.append(x)
    queue.pop()     # 弹出最右边
    queue.popleft() # 弹出最左边
    if not queue:
        print('Empty')
    
    from collections import defaultdict
    d = defaultdict(list) # 不会出现key missing error 默认是一个列表
    for i in foo:
        print(type(d[i])) # list
    
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/AlenDou-blog/p/14038410.html
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