• 深入浅出 spring-data-elasticsearch


    『  风云说:能分享自己职位的知识的领导是个好领导。 』
    运行环境:JDK 7 或 8,Maven 3.0+
    技术栈:SpringBoot 1.5+, Spring Data Elasticsearch 1.5+ ,ElasticSearch 2.3.2
    本文提纲
    一、spring-data-elasticsearch-crud 的工程介绍
    二、运行 spring-data-elasticsearch-crud 工程
    三、spring-data-elasticsearch-crud 工程代码详解

    一、spring-data-elasticsearch-crud 的工程介绍
    spring-data-elasticsearch-crud 的工程,介绍 Spring Data Elasticsearch 简单的 ES 操作。Spring Data Elasticsearch 可以跟 JPA 进行类比。其使用方法也很简单。

    二、运行 spring-data-elasticsearch-crud 工程
    注意的是这里使用的是 ElasticSearch 2.3.2。是因为版本对应关系 https://github.com/spring-projects/spring-data-elasticsearch/wiki/Spring-Data-Elasticsearch---Spring-Boot---version-matrix; 

    Spring Boot Version (x)    Spring Data Elasticsearch Version (y)    Elasticsearch Version (z)
    x <= 1.3.5    y <= 1.3.4    z <= 1.7.2*
    x >= 1.4.x    2.0.0 <=y < 5.0.0**    2.0.0 <= z < 5.0.0**
    *  - 只需要你修改下对应的 pom 文件版本号 
    ** - 下一个 ES 的版本会有重大的更新
     
    1. 后台起守护线程启动 Elasticsearch

    cd elasticsearch-2.3.2/
    ./bin/elasticsearch -d


    git clone 下载工程 springboot-elasticsearch ,项目地址见 GitHub - https://github.com/JeffLi1993/ ... ample
    下面开始运行工程步骤(Quick Start):
     
    2. 项目结构介绍

    org.spring.springboot.controller - Controller 层
    org.spring.springboot.repository - ES 数据操作层
    org.spring.springboot.domain - 实体类
    org.spring.springboot.service - ES 业务逻辑层
    Application - 应用启动类
    application.properties - 应用配置文件,应用启动会自动读取配置

    本地启动的 ES ,就不需要改配置文件了。如果连测试 ES 服务地址,需要修改相应配置
     
    3.编译工程
    在项目根目录 spring-data-elasticsearch-crud,运行 maven 指令:

    mvn clean install


     4.运行工程
    右键运行 Application 应用启动类(位置:/springboot-learning-example/springboot-elasticsearch/src/main/java/org/spring/springboot/Application.java)的 main 函数,这样就成功启动了 springboot-elasticsearch 案例。
    用 Postman 工具新增两个城市
     
    a. 新增城市信息

    POST http://127.0.0.1:8080/api/city
    {
        "id”:"1",
        "score":"5",
        "name":"上海",
        "description":"上海是个热城市"
    }
    POST http://127.0.0.1:8080/api/city
    {
        "id":"2",
        "score”:"4",
        "name”:”温岭",
        "description":”温岭是个沿海城市"
    }


    可以打开 ES 可视化工具 head 插件:http://localhost:9200/_plugin/head/
    (如果不知道怎么安装,请查阅 《Elasticsearch 和插件 elasticsearch-head 安装详解》 http://www.bysocket.com/?p=1744 。)
    在「数据浏览」tab,可以查阅到 ES 中数据是否被插入,插入后的数据格式如下:

    {
    "_index": "cityindex",
    "_type": "city",
    "_id": "1",
    "_version": 1,
    "_score": 1,
    "_source": {
      "id":"2",
        "score”:"4",
        "name”:”温岭",
        "description":”温岭是个沿海城市"
    }
    }


    下面是基本查询语句的接口:
    a. 普通查询,查询城市描述

    GET http://localhost:8080/api/city ... on%3D温岭
    

    返回 JSON 如下:

    [
        {
            "id": 2,
            "name": "温岭",
            "description": "温岭是个沿海城市",
            "score": 4
        }
    ]



    b. AND 语句查询

    GET http://localhost:8080/api/city ... on%3D温岭&score=4
    

    返回 JSON 如下:

    [
        {
            "id": 2,
            "name": "温岭",
            "description": "温岭是个沿海城市",
            "score": 4
        }
    ]

    如果换成 score=5 ,就没有结果了。

    c. OR 语句查询

    GET http://localhost:8080/api/city ... on%3D上海&score=4
    

    返回 JSON 如下:

    [
        {
            "id": 2,
            "name": "温岭",
            "description": "温岭是个沿海城市",
            "score": 4
        },
        {
            "id": 1,
            "name": "上海",
            "description": "上海是个好城市",
            "score": 3
        }
    ]


    d. NOT 语句查询

    GET http://localhost:8080/api/city ... on%3D温州
    

    返回 JSON 如下:

    [
        {
            "id": 2,
            "name": "温岭",
            "description": "温岭是个沿海城市",
            "score": 4
        },
        {
            "id": 1,
            "name": "上海",
            "description": "上海是个好城市",
            "score": 3
        }
    ]


    e. LIKE 语句查询

    GET http://localhost:8080/api/city ... on%3D城市
    

    返回 JSON 如下:

    [
        {
            "id": 2,
            "name": "温岭",
            "description": "温岭是个沿海城市",
            "score": 4
        },
        {
            "id": 1,
            "name": "上海",
            "description": "上海是个好城市",
            "score": 3
        }
    ]


    三、spring-data-elasticsearch-crud 工程代码详解
    具体代码见 GitHub - https://github.com/JeffLi1993/springboot-learning-example 

    1.pom.xml 依赖

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
             xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/ma ... gt%3B
        <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
        <groupId>springboot</groupId>
        <artifactId>spring-data-elasticsearch-crud</artifactId>
        <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
        <name>spring-data-elasticsearch-crud :: spring-data-elasticsearch - 基本案例 </name>
        <!-- Spring Boot 启动父依赖 -->
        <parent>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
            <version>1.5.1.RELEASE</version>
        </parent>
        <dependencies>
            <!-- Spring Boot Elasticsearch 依赖 -->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
            </dependency>
            <!-- Spring Boot Web 依赖 -->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            </dependency>
            <!-- Junit -->
            <dependency>
                <groupId>junit</groupId>
                <artifactId>junit</artifactId>
                <version>4.12</version>
            </dependency>
        </dependencies>
    </project>


    这里依赖的 spring-boot-starter-data-elasticsearch 版本是 1.5.1.RELEASE,对应的 spring-data-elasticsearch 版本是 2.1.0.RELEASE。对应官方文档:http://docs.spring.io/spring-d ... html/。后面数据操作层都是通过该 spring-data-elasticsearch 提供的接口实现。

    2. application.properties 配置 ES 地址

    # ES
    spring.data.elasticsearch.repositories.enabled = true
    spring.data.elasticsearch.cluster-nodes = 127.0.0.1:9300
    默认 9300 是 Java 客户端的端口。9200 是支持 Restful HTTP 的接口。


    更多配置:
     spring.data.elasticsearch.cluster-name Elasticsearch    集群名。(默认值: elasticsearch)
     spring.data.elasticsearch.cluster-nodes    集群节点地址列表,用逗号分隔。如果没有指定,就启动一个客户端节点。
     spring.data.elasticsearch.propertie     用来配置客户端的额外属性。
     spring.data.elasticsearch.repositories.enabled     开启 Elasticsearch 仓库。(默认值:true。)

    3. ES 数据操作层

    /**
     * ES 操作类
     * <p>
     * Created by bysocket on 17/05/2017.
     */
    public interface CityRepository extends ElasticsearchRepository<City, Long> {
        /**
         * AND 语句查询
         *
         * @param description
         * @param score
         * @return
         */
        List<City> findByDescriptionAndScore(String description, Integer score);
        /**
         * OR 语句查询
         *
         * @param description
         * @param score
         * @return
         */
        List<City> findByDescriptionOrScore(String description, Integer score);
        /**
         * 查询城市描述
         *
         * 等同于下面代码
         * @Query("{"bool" : {"must" : {"term" : {"description" : "?0"}}}}")
         * Page<City> findByDescription(String description, Pageable pageable);
         *
         * @param description
         * @param page
         * @return
         */
        Page<City> findByDescription(String description, Pageable page);
        /**
         * NOT 语句查询
         *
         * @param description
         * @param page
         * @return
         */
        Page<City> findByDescriptionNot(String description, Pageable page);
        /**
         * LIKE 语句查询
         *
         * @param description
         * @param page
         * @return
         */
        Page<City> findByDescriptionLike(String description, Pageable page);
    }


    接口只要继承 ElasticsearchRepository 类即可。默认会提供很多实现,比如 CRUD 和搜索相关的实现。类似于 JPA 读取数据,是使用 CrudRepository 进行操作 ES 数据。支持的默认方法有: count(), findAll(), findOne(ID), delete(ID), deleteAll(), exists(ID), save(DomainObject), save(Iterable<DomainObject>)。

    另外可以看出,接口的命名是遵循规范的。常用命名规则如下:
    关键字     方法命名
    And          findByNameAndPwd
    Or             findByNameOrSex
    Is              findById
    Between   findByIdBetween
    Like           findByNameLike
    NotLike     findByNameNotLike
    OrderBy    findByIdOrderByXDesc
    Not           findByNameNot

    4. 实体类

    /**
     * 城市实体类
     * <p>
     * Created by bysocket on 03/05/2017.
     */
    @Document(indexName = "province", type = "city")
    public class City implements Serializable {
        private static final long serialVersionUID = -1L;
        /**
         * 城市编号
         */
        private Long id;
        /**
         * 城市名称
         */
        private String name;
        /**
         * 描述
         */
        private String description;
        /**
         * 城市评分
         */
        private Integer score;
        public Long getId() {
            return id;
        }
        public void setId(Long id) {
            this.id = id;
        }
        public String getName() {
            return name;
        }
        public void setName(String name) {
            this.name = name;
        }
        public String getDescription() {
            return description;
        }
        public void setDescription(String description) {
            this.description = description;
        }
        public Integer getScore() {
            return score;
        }
        public void setScore(Integer score) {
            this.score = score;
        }
    }


    注意
    a. City 属性名不支持驼峰式。
    b. indexName 配置必须是全部小写,不然会出异常。
    org.elasticsearch.indices.InvalidIndexNameException: Invalid index name [provinceIndex], must be lowercase

    四、小结
    预告下
    下一篇《深入浅出 spring-data-elasticsearch - 实战案例详解》,会带来实战项目中涉及到的权重分 & 短语精准匹配的讲解。
     


    摘要: 原创出处 www.bysocket.com 「泥瓦匠BYSocket 」欢迎转载,保留摘要,谢谢!

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Alandre/p/7055838.html
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