• matplotlib


    # -*- coding: utf-8 -*-
    """
    Created on Mon Apr 24 12:48:40 2017
    
    @author: x-power
    """
    import matplotlib.pyplot as plt #首先载入 matplotlib的绘图模块pyplot,并且重命名为plt。
    import numpy as np
    
    x = np.linspace(0,10,1000)
    y = np.sin(x)
    z = np.cos(x**2)
    
    plt.figure(figsize = (8,4)) # 指定图像的长宽比
    
    plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)# 调用plot在当前的figure对象中绘图实际上plot是在Axes对象上绘图,如果当前的Figure对象中没有Axes对象,将会为之创建一个几乎充满整个图标的Axes对象,并且使此Axes对象成为当前Axes对象。plot的前两个参数分别是表示X,Y轴数据的对象,这里使用的是NumPy数组。label:给曲线制定一个标签,此标签将在图中显示,如果标签前后有$符号matplotlib会用内置的LaTeX引擎将其显示为数学公式。color:指定曲线的颜色,颜色可以用英文单词,或者以#开头的16进制数字来表示,或者使用值在0-1之间的三个数字组成的元祖来表示,例如(1,0,0)表示红色
    plt.plot(x,z,label="$cos(x^2)$",color = "blue",linewidth=1)
    
    
    plt.xlabel("Time(s)")# 当前轴的标题文字
    plt.ylabel("Volt")
    plt.title("PyPlot First Example")# 子图的标题
    plt.ylim(-1.2,1.2)#Y轴的显示范围
    plt.legend() # 显示图中右上角的提示信息。
    
    plt.show()
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/A-FM/p/6756429.html
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