上篇简单学习了数学运算符，今天来学习下完整的Python运算符与表达式，具体看下面的表格吧！
| 运算符 | 名称 | 说明 | 例子 |
|---|---|---|---|
| + | 加 | 两个对象相加 | 3 + 5得到8。’a’ + ‘b’得到’ab’。 |
| – | 减 | 得到负数或是一个数减去另一个数 | -5.2得到一个负数。50 – 24得到26。 |
| * | 乘 | 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 | 2 * 3得到6。’la’ * 3得到’lalala’。 |
| ** | 幂 | 返回x的y次幂 | 3 ** 4得到81（即3 * 3 * 3 * 3） |
| / | 除 | x除以y | 4/3得到1（整数的除法得到整数结果）。4.0/3或4/3.0得到1.3333333333333333 |
| // | 取整除 | 返回商的整数部分 | 4 // 3.0得到1.0 |
| % | 取模 | 返回除法的余数 | 8%3得到2。-25.5%2.25得到1.5 |
| << | 左移 | 把一个数的比特向左移一定数目（每个数在内存中都表示为比特或二进制数字，即0和1） | 2 << 2得到8。——2按比特表示为10 |
| >> | 右移 | 把一个数的比特向右移一定数目 | 11 >> 1得到5。——11按比特表示为1011，向右移动1比特后得到101，即十进制的5。 |
| & | 按位与 | 数的按位与 | 5 & 3得到1。 |
| | | 按位或 | 数的按位或 | 5 | 3得到7。 |
| ^ | 按位异或 | 数的按位异或 | 5 ^ 3得到6 |
| ~ | 按位翻转 | x的按位翻转是-(x+1) | ~5得到6。 |
| < | 小于 | 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真，返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意，这些变量名的大写。 | 5 < 3返回0（即False）而3 < 5返回1（即True）。比较可以被任意连接：3 < 5 < 7返回True。 |
| > | 大于 | 返回x是否大于y | 5 > 3返回True。如果两个操作数都是数字，它们首先被转换为一个共同的类型。否则，它总是返回False。 |
| <= | 小于等于 | 返回x是否小于等于y | x = 3; y = 6; x <= y返回True。 |
| >= | 大于等于 | 返回x是否大于等于y | x = 4; y = 3; x >= y返回True。 |
| == | 等于 | 比较对象是否相等 | x = 2; y = 2; x == y返回True。x = ‘str’; y = ‘stR’; x == y返回False。x = ‘str’; y = ‘str’; x == y返回True。 |
| != | 不等于 | 比较两个对象是否不相等 | x = 2; y = 3; x != y返回True。 |
| not | 布尔“非” | 如果x为True，返回False。如果x为False，它返回True。 | x = True; not y返回False。 |
| and | 布尔“与” | 如果x为False，x and y返回False，否则它返回y的计算值。 | x = False; y = True; x and y，由于x是False，返回False。在这里，Python不会计算y，因为它知道这个表达式的值肯定是False（因为x是False）。这个现象称为短路计算。 |
| or | 布尔“或” | 如果x是True，它返回True，否则它返回y的计算值。 | x = True; y = False; x or y返回True。短路计算在这里也适用。 |
如果你有一个如2 + 3 * 4那样的表达式，是先做加法呢，还是先做乘法？我们的中学数学告诉我们应当先做乘法——这意味着乘法运算符的优先级高于加法运算符。
下面这个表给出Python的运算符优先级，从最低的优先级（最松散地结合）到最高的优先级（最紧密地结合）。这意味着在一个表达式中，Python会首先计算表中较下面的运算符，然后在计算列在表上部的运算符。
下面这张表（与Python参考手册中的那个表一模一样）已经顾及了完整的需要。事实上，我建议你使用圆括号来分组运算符和操作数，以便能够明确地指出运算的先后顺序，使程序尽可能地易读。例如，2 + (3 * 4)显然比2 + 3 * 4清晰。与此同时，圆括号也应该正确使用，而不应该用得过滥（比如2 + (3 + 4)）。
| 运算符 | 描述 |
|---|---|
| lambda | Lambda表达式 |
| or | 布尔“或” |
| and | 布尔“与” |
| not x | 布尔“非” |
| in，not in | 成员测试 |
| is，is not | 同一性测试 |
| <，<=，>，>=，!=，== | 比较 |
| | | 按位或 |
| ^ | 按位异或 |
| & | 按位与 |
| <<，>> | 移位 |
| +，- | 加法与减法 |
| *，/，% | 乘法、除法与取余 |
| +x，-x | 正负号 |
| ~x | 按位翻转 |
| ** | 指数 |
| x.attribute | 属性参考 |
| x[index] | 下标 |
| x[index:index] | 寻址段 |
| f(arguments…) | 函数调用 |
| (experession,…) | 绑定或元组显示 |
| [expression,…] | 列表显示 |
| {key:datum,…} | 字典显示 |
| ‘expression,…’ | 字符串转换 |
在表中列在同一行的运算符具有 相同优先级 。例如，+和-有相同的优先级。
计算顺序
默认地，运算符优先级表决定了哪个运算符在别的运算符之前计算。然而，如果你想要改变它们的计算顺序，你得使用圆括号。例如，你想要在一个表达式中让加法在乘法之前计算，那么你就得写成类似(2 + 3) * 4的样子。
结合规律
运算符通常由左向右结合，即具有相同优先级的运算符按照从左向右的顺序计算。例如，2 + 3 + 4被计算成(2 + 3) + 4。一些如赋值运算符那样的运算符是由右向左结合的，即a = b = c被处理为a = (b = c)。
（本篇转自《简明 Python 教程》，里面讲得还是比较全的，非常不错，就当收集了！）
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