JSR-303 规范
在程序进行数据处理之前，对数据进行准确性校验是我们必须要考虑的事情。尽早发现数据错误，不仅可以防止错误向核心业务逻辑蔓延，而且这种错误非常明显，容易发现解决。
JSR303 规范（Bean Validation 规范）为 JavaBean 验证定义了相应的元数据模型和 API。在应用程序中，通过使用 Bean Validation 或是你自己定义的 constraint，例如 @NotNull, @Max, @ZipCode ， 就可以确保数据模型（JavaBean）的正确性。constraint 可以附加到字段，getter 方法，类或者接口上面。对于一些特定的需求，用户可以很容易的开发定制化的 constraint。Bean Validation 是一个运行时的数据验证框架，在验证之后验证的错误信息会被马上返回。
关于 JSR 303 – Bean Validation 规范，可以参考官网
对于 JSR 303 规范，Hibernate Validator 对其进行了参考实现 . Hibernate Validator 提供了 JSR 303 规范中所有内置 constraint 的实现，除此之外还有一些附加的 constraint。如果想了解更多有关 Hibernate Validator 的信息，请查看官网。
validation-api 内置的 constraint 清单
| Constraint | 详细信息 |
|---|---|
| @AssertFalse | 被注释的元素必须为 false |
| @AssertTrue | 同@AssertFalse |
| @DecimalMax | 被注释的元素必须是一个数字，其值必须小于等于指定的最大值 |
| @DecimalMin | 同DecimalMax |
| @Digits | 带批注的元素必须是一个在可接受范围内的数字 |
| 顾名思义 | |
| @Future | 将来的日期 |
| @FutureOrPresent | 现在或将来 |
| @Max | 被注释的元素必须是一个数字，其值必须小于等于指定的最大值 |
| @Min | 被注释的元素必须是一个数字，其值必须大于等于指定的最小值 |
| @Negative | 带注释的元素必须是一个严格的负数（0为无效值） |
| @NegativeOrZero | 带注释的元素必须是一个严格的负数（包含0） |
| @NotBlank | 同StringUtils.isNotBlank |
| @NotEmpty | 同StringUtils.isNotEmpty |
| @NotNull | 不能是Null |
| @Null | 元素是Null |
| @Past | 被注释的元素必须是一个过去的日期 |
| @PastOrPresent | 过去和现在 |
| @Pattern | 被注释的元素必须符合指定的正则表达式 |
| @Positive | 被注释的元素必须严格的正数（0为无效值） |
| @PositiveOrZero | 被注释的元素必须严格的正数（包含0） |
| @Szie | 带注释的元素大小必须介于指定边界（包括）之间 |
Hibernate Validator 附加的 constraint
| Constraint | 详细信息 |
|---|---|
@Email |
被注释的元素必须是电子邮箱地址 |
@Length |
被注释的字符串的大小必须在指定的范围内 |
@NotEmpty |
被注释的字符串的必须非空 |
@Range |
被注释的元素必须在合适的范围内 |
CreditCardNumber |
被注释的元素必须符合信用卡格式 |
Hibernate Validator 不同版本附加的 Constraint 可能不太一样，具体还需要你自己查看你使用版本。Hibernate 提供的 Constraint在org.hibernate.validator.constraints这个包下面。
一个 constraint 通常由 annotation 和相应的 constraint validator 组成，它们是一对多的关系。也就是说可以有多个 constraint validator 对应一个 annotation。在运行时，Bean Validation 框架本身会根据被注释元素的类型来选择合适的 constraint validator 对数据进行验证。
有些时候，在用户的应用中需要一些更复杂的 constraint。Bean Validation 提供扩展 constraint 的机制。可以通过两种方法去实现，一种是组合现有的 constraint 来生成一个更复杂的 constraint，另外一种是开发一个全新的 constraint。
使用Spring Boot进行数据校验
Spring Validation 对 hibernate validation 进行了二次封装，可以让我们更加方便地使用数据校验功能。这边我们通过 Spring Boot 来引用校验功能。
如果你用的 Spring Boot 版本小于 2.3.x，spring-boot-starter-web 会自动引入 hibernate-validator 的依赖。如果 Spring Boot 版本大于 2.3.x，则需要手动引入依赖：
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-validator</artifactId>
<version>6.0.1.Final</version>
</dependency>
直接参数校验
有时候接口的参数比较少，只有一个活着两个参数，这时候就没必要定义一个DTO来接收参数，可以直接接收参数。
@Validated
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(UserController.class);
@GetMapping("/getUser")
@ResponseBody
// 注意：如果想在参数中使用 @NotNull 这种注解校验，就必须在类上添加 @Validated；
public UserDTO getUser(@NotNull(message = "userId不能为空") Integer userId){
logger.info("userId:[{}]",userId);
UserDTO res = new UserDTO();
res.setUserId(userId);
res.setName("程序员自由之路");
res.setAge(8);
return res;
}
}
下面是统一异常处理类
@RestControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(GlobalExceptionHandler.class);
@ExceptionHandler(value = ConstraintViolationException.class)
public Response handle1(ConstraintViolationException ex){
StringBuilder msg = new StringBuilder();
Set<ConstraintViolation<?>> constraintViolations = ex.getConstraintViolations();
for (ConstraintViolation<?> constraintViolation : constraintViolations) {
PathImpl pathImpl = (PathImpl) constraintViolation.getPropertyPath();
String paramName = pathImpl.getLeafNode().getName();
String message = constraintViolation.getMessage();
msg.append("[").append(message).append("]");
}
logger.error(msg.toString(),ex);
// 注意：Response类必须有get和set方法，不然会报错
return new Response(RCode.PARAM_INVALID.getCode(),msg.toString());
}
@ExceptionHandler(value = Exception.class)
public Response handle1(Exception ex){
logger.error(ex.getMessage(),ex);
return new Response(RCode.ERROR.getCode(),RCode.ERROR.getMsg());
}
}
调用结果
# 这里没有传userId
GET http://127.0.0.1:9999/user/getUser
HTTP/1.1 200
Content-Type: application/json
Transfer-Encoding: chunked
Date: Sat, 14 Nov 2020 07:35:44 GMT
Keep-Alive: timeout=60
Connection: keep-alive
{
"rtnCode": "1000",
"rtnMsg": "[userId不能为空]"
}
实体类DTO校验
定义一个DTO
import org.hibernate.validator.constraints.Range;
import javax.validation.constraints.NotEmpty;
public class UserDTO {
private Integer userId;
@NotEmpty(message = "姓名不能为空")
private String name;
@Range(min = 18,max = 50,message = "年龄必须在18和50之间")
private Integer age;
@DecimalMin(value = "0.00", message = "费率格式不正确",groups = UpdateFeeRate.class)
@DecimalMax(value = "100.00", message = "费率格式不正确",groups = UpdateFeeRate.class)
private BigDecimal gongzi;
//省略get和set方法
}
接收参数时使用@Validated进行校验
@PostMapping("/saveUser")
@ResponseBody
//注意：如果方法中的参数是对象类型，则必须要在参数对象前面添加 @Validated
public Response<UserDTO> getUser(@Validated @RequestBody UserDTO userDTO){
userDTO.setUserId(100);
Response response = Response.success();
response.setData(userDTO);
return response;
}
统一异常处理
@ExceptionHandler(value = MethodArgumentNotValidException.class)
public Response handle2(MethodArgumentNotValidException ex){
BindingResult bindingResult = ex.getBindingResult();
if(bindingResult!=null){
if(bindingResult.hasErrors()){
FieldError fieldError = bindingResult.getFieldError();
String field = fieldError.getField();
String defaultMessage = fieldError.getDefaultMessage();
logger.error(ex.getMessage(),ex);
return new Response(RCode.PARAM_INVALID.getCode(),field+":"+defaultMessage);
}else {
logger.error(ex.getMessage(),ex);
return new Response(RCode.ERROR.getCode(),RCode.ERROR.getMsg());
}
}else {
logger.error(ex.getMessage(),ex);
return new Response(RCode.ERROR.getCode(),RCode.ERROR.getMsg());
}
}
调用结果
### 创建用户
POST http://127.0.0.1:9999/user/saveUser
Content-Type: application/json
{
"name1": "程序员自由之路",
"age": "18"
}
# 下面是返回结果
{
"rtnCode": "1000",
"rtnMsg": "姓名不能为空"
}
对Service层方法参数校验
个人不太喜欢这种校验方式，一半情况下调用service层方法的参数都需要在controller层校验好，不需要再校验一次。这边列举这个功能，只是想说 Spring 也支持这个。
@Validated
@Service
public class ValidatorService {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ValidatorService.class);
public String show(@NotNull(message = "不能为空") @Min(value = 18, message = "最小18") String age) {
logger.info("age = {}", age);
return age;
}
}
分组校验
有时候对于不同的接口，需要对DTO进行不同的校验规则。还是以上面的UserDTO为列，另外一个接口可能不需要将age限制在18～50之间，只需要大于18就可以了。
这样上面的校验规则就不适用了。分组校验就是来解决这个问题的，同一个DTO，不同的分组采用不同的校验策略。
public class UserDTO {
public interface Default {
}
public interface Group1 {
}
private Integer userId;
//注意：@Validated 注解中加上groups属性后,DTO中没有加group属性的校验规则将失效
@NotEmpty(message = "姓名不能为空",groups = Default.class)
private String name;
//注意：加了groups属性之后，必须在@Validated 注解中也加上groups属性后，校验规则才能生效，不然下面的校验限制就失效了
@Range(min = 18, max = 50, message = "年龄必须在18和50之间",groups = Default.class)
@Range(min = 17, message = "年龄必须大于17", groups = Group1.class)
private Integer age;
}
使用方式
@PostMapping("/saveUserGroup")
@ResponseBody
//注意：如果方法中的参数是对象类型，则必须要在参数对象前面添加 @Validated
//进行分组校验，年龄满足大于17
public Response<UserDTO> saveUserGroup(@Validated(value = {UserDTO.Group1.class}) @RequestBody UserDTO userDTO){
userDTO.setUserId(100);
Response response = Response.success();
response.setData(userDTO);
return response;
}
使用Group1分组进行校验，因为DTO中，Group1分组对name属性没有校验，所以这个校验将不会生效。
分组校验的好处是可以对同一个DTO设置不同的校验规则，缺点就是对于每一个新的校验分组，都需要重新设置下这个分组下面每个属性的校验规则。
分组校验还有一个按顺序校验功能。
考虑一种场景：一个bean有1个属性（假如说是attrA），这个属性上添加了3个约束（假如说是@NotNull、@NotEmpty、@NotBlank）。默认情况下，validation-api对这3个约束的校验顺序是随机的。也就是说，可能先校验@NotNull，再校验@NotEmpty，最后校验@NotBlank，也有可能先校验@NotBlank，再校验@NotEmpty，最后校验@NotNull。
那么，如果我们的需求是先校验@NotNull，再校验@NotBlank，最后校验@NotEmpty。@GroupSequence注解可以实现这个功能。
public class GroupSequenceDemoForm {
@NotBlank(message = "至少包含一个非空字符", groups = {First.class})
@Size(min = 11, max = 11, message = "长度必须是11", groups = {Second.class})
private String demoAttr;
public interface First {
}
public interface Second {
}
@GroupSequence(value = {First.class, Second.class})
public interface GroupOrderedOne {
// 先计算属于 First 组的约束，再计算属于 Second 组的约束
}
@GroupSequence(value = {Second.class, First.class})
public interface GroupOrderedTwo {
// 先计算属于 Second 组的约束，再计算属于 First 组的约束
}
}
使用方式
// 先计算属于 First 组的约束，再计算属于 Second 组的约束
@Validated(value = {GroupOrderedOne.class}) @RequestBody GroupSequenceDemoForm form
嵌套校验
前面的示例中，DTO类里面的字段都是基本数据类型和String等类型。
但是实际场景中，有可能某个字段也是一个对象，如果我们需要对这个对象里面的数据也进行校验，可以使用嵌套校验。
假如UserDTO中还用一个Job对象,比如下面的结构。需要注意的是，在job类的校验上面一定要加上@Valid注解。
public class UserDTO1 {
private Integer userId;
@NotEmpty
private String name;
@NotNull
private Integer age;
@Valid
@NotNull
private Job job;
public Integer getUserId() {
return userId;
}
public void setUserId(Integer userId) {
this.userId = userId;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Integer getAge() {
return age;
}
public void setAge(Integer age) {
this.age = age;
}
public Job getJob() {
return job;
}
public void setJob(Job job) {
this.job = job;
}
/**
* 这边必须设置成静态内部类
*/
static class Job {
@NotEmpty
private String jobType;
@DecimalMax(value = "1000.99")
private Double salary;
public String getJobType() {
return jobType;
}
public void setJobType(String jobType) {
this.jobType = jobType;
}
public Double getSalary() {
return salary;
}
public void setSalary(Double salary) {
this.salary = salary;
}
}
}
使用方式
@PostMapping("/saveUserWithJob")
@ResponseBody
public Response<UserDTO1> saveUserWithJob(@Validated @RequestBody UserDTO1 userDTO){
userDTO.setUserId(100);
Response response = Response.success();
response.setData(userDTO);
return response;
}
测试结果
POST http://127.0.0.1:9999/user/saveUserWithJob
Content-Type: application/json
{
"name": "程序员自由之路",
"age": "16",
"job": {
"jobType": "1",
"salary": "9999.99"
}
}
{
"rtnCode": "1000",
"rtnMsg": "job.salary:必须小于或等于1000.99"
}
嵌套校验可以结合分组校验一起使用。还有就是嵌套集合校验会对集合里面的每一项都进行校验，例如List字段会对这个list里面的每一个Job对象都进行校验。这个点
在下面的@Valid和@Validated的区别章节有详细讲到。
集合校验
如果请求体直接传递了json数组给后台，并希望对数组中的每一项都进行参数校验。此时，如果我们直接使用java.util.Collection下的list或者set来接收数据，参数校验并不会生效！我们可以使用自定义list集合来接收参数：
包装List类型，并声明@Valid注解
public class ValidationList<T> implements List<T> {
// @Delegate是lombok注解
// 本来实现List接口需要实现一系列方法，使用这个注解可以委托给ArrayList实现
// @Delegate
@Valid
public List list = new ArrayList<>();
@Override
public int size() {
return list.size();
}
@Override
public boolean isEmpty() {
return list.isEmpty();
}
@Override
public boolean contains(Object o) {
return list.contains(o);
}
//.... 下面省略一系列List接口方法，其实都是调用了ArrayList的方法
}
调用方法
@PostMapping("/batchSaveUser")
@ResponseBody
public Response batchSaveUser(@Validated(value = UserDTO.Default.class) @RequestBody ValidationList<UserDTO> userDTOs){
return Response.success();
}
调用结果
Caused by: org.springframework.beans.NotReadablePropertyException: Invalid property 'list[1]' of bean class [com.csx.demo.spring.boot.dto.ValidationList]: Bean property 'list[1]' is not readable or has an invalid getter method: Does the return type of the getter match the parameter type of the setter?
at org.springframework.beans.AbstractNestablePropertyAccessor.getPropertyValue(AbstractNestablePropertyAccessor.java:622) ~[spring-beans-5.2.6.RELEASE.jar:5.2.6.RELEASE]
at org.springframework.beans.AbstractNestablePropertyAccessor.getNestedPropertyAccessor(AbstractNestablePropertyAccessor.java:839) ~[spring-beans-5.2.6.RELEASE.jar:5.2.6.RELEASE]
at org.springframework.beans.AbstractNestablePropertyAccessor.getPropertyAccessorForPropertyPath(AbstractNestablePropertyAccessor.java:816) ~[spring-beans-5.2.6.RELEASE.jar:5.2.6.RELEASE]
at org.springframework.beans.AbstractNestablePropertyAccessor.getPropertyValue(AbstractNestablePropertyAccessor.java:610) ~[spring-beans-5.2.6.RELEASE.jar:5.2.6.RELEASE]
会抛出NotReadablePropertyException异常，需要对这个异常做统一处理。这边代码就不贴了。
自定义校验器
在Spring中自定义校验器非常简单，分两步走。
自定义约束注解
@Target({METHOD, FIELD, ANNOTATION_TYPE, CONSTRUCTOR, PARAMETER})
@Retention(RUNTIME)
@Documented
@Constraint(validatedBy = {EncryptIdValidator.class})
public @interface EncryptId {
// 默认错误消息
String message() default "加密id格式错误";
// 分组
Class[] groups() default {};
// 负载
Class[] payload() default {};
}
实现ConstraintValidator接口编写约束校验器
public class EncryptIdValidator implements ConstraintValidator<EncryptId, String> {
private static final Pattern PATTERN = Pattern.compile("^[a-f\d]{32,256}$");
@Override
public boolean isValid(String value, ConstraintValidatorContext context) {
// 不为null才进行校验
if (value != null) {
Matcher matcher = PATTERN.matcher(value);
return matcher.find();
}
return true;
}
}
编程式校验
上面的示例都是基于注解来实现自动校验的，在某些情况下，我们可能希望以编程方式调用验证。这个时候可以注入
javax.validation.Validator对象，然后再调用其api。
@Autowired
private javax.validation.Validator globalValidator;
// 编程式校验
@PostMapping("/saveWithCodingValidate")
public Result saveWithCodingValidate(@RequestBody UserDTO userDTO) {
Set<constraintviolation> validate = globalValidator.validate(userDTO, UserDTO.Save.class);
// 如果校验通过，validate为空；否则，validate包含未校验通过项
if (validate.isEmpty()) {
// 校验通过，才会执行业务逻辑处理
} else {
for (ConstraintViolation userDTOConstraintViolation : validate) {
// 校验失败，做其它逻辑
System.out.println(userDTOConstraintViolation);
}
}
return Result.ok();
}
快速失败(Fail Fast)配置
Spring Validation默认会校验完所有字段，然后才抛出异常。可以通过一些简单的配置，开启Fali Fast模式，一旦校验失败就立即返回。
@Bean
public Validator validator() {
ValidatorFactory validatorFactory = Validation.byProvider(HibernateValidator.class)
.configure()
// 快速失败模式
.failFast(true)
.buildValidatorFactory();
return validatorFactory.getValidator();
}
校验信息的国际化
Spring 的校验功能可以返回很友好的校验信息提示，而且这个信息支持国际化。
这块功能暂时暂时不常用，具体可以参考这篇文章
@Validated和@Valid的区别联系
首先，@Validated和@Valid都能实现基本的验证功能，也就是如果你是想验证一个参数是否为空，长度是否满足要求这些简单功能，使用哪个注解都可以。
但是这两个注解在分组、注解作用的地方、嵌套验证等功能上两个有所不同。下面列下这两个注解主要的不同点。
- @Valid注解是JSR303规范的注解，@Validated注解是Spring框架自带的注解；
- @Valid不具有分组校验功能，@Validate具有分组校验功能；
- @Valid可以用在方法、构造函数、方法参数和成员属性（字段）上,@Validated可以用在类型、方法和方法参数上。但是不能用在成员属性（字段）上,两者是否能用于成员属性（字段）上直接影响能否提供嵌套验证的功能;
- @Valid加在成员属性上可以对成员属性进行嵌套验证，而@Validate不能加在成员属性上，所以不具备这个功能。
这边说明下，什么叫嵌套验证。
我们现在有个实体叫做Item：
public class Item {
@NotNull(message = "id不能为空")
@Min(value = 1, message = "id必须为正整数")
private Long id;
@NotNull(message = "props不能为空")
@Size(min = 1, message = "至少要有一个属性")
private List<Prop> props;
}
Item带有很多属性，属性里面有：pid、vid、pidName和vidName，如下所示：
public class Prop {
@NotNull(message = "pid不能为空")
@Min(value = 1, message = "pid必须为正整数")
private Long pid;
@NotNull(message = "vid不能为空")
@Min(value = 1, message = "vid必须为正整数")
private Long vid;
@NotBlank(message = "pidName不能为空")
private String pidName;
@NotBlank(message = "vidName不能为空")
private String vidName;
}
属性这个实体也有自己的验证机制，比如pid和vid不能为空，pidName和vidName不能为空等。
现在我们有个ItemController接受一个Item的入参，想要对Item进行验证，如下所示：
@RestController
public class ItemController {
@RequestMapping("/item/add")
public void addItem(@Validated Item item, BindingResult bindingResult) {
doSomething();
}
}
在上图中，如果Item实体的props属性不额外加注释，只有@NotNull和@Size，无论入参采用@Validated还是@Valid验证，Spring Validation框架只会对Item的id和props做非空和数量验证，不会对props字段里的Prop实体进行字段验证，也就是@Validated和@Valid加在方法参数前，都不会自动对参数进行嵌套验证。也就是说如果传的List中有Prop的pid为空或者是负数，入参验证不会检测出来。
为了能够进行嵌套验证，必须手动在Item实体的props字段上明确指出这个字段里面的实体也要进行验证。由于@Validated不能用在成员属性（字段）上，但是@Valid能加在成员属性（字段）上，而且@Valid类注解上也说明了它支持嵌套验证功能，那么我们能够推断出：@Valid加在方法参数时并不能够自动进行嵌套验证，而是用在需要嵌套验证类的相应字段上，来配合方法参数上@Validated或@Valid来进行嵌套验证。
我们修改Item类如下所示：
public class Item {
@NotNull(message = "id不能为空")
@Min(value = 1, message = "id必须为正整数")
private Long id;
@Valid // 嵌套验证必须用@Valid
@NotNull(message = "props不能为空")
@Size(min = 1, message = "props至少要有一个自定义属性")
private List<Prop> props;
}
然后我们在ItemController的addItem函数上再使用@Validated或者@Valid，就能对Item的入参进行嵌套验证。此时Item里面的props如果含有Prop的相应字段为空的情况，Spring Validation框架就会检测出来，bindingResult就会记录相应的错误。
Spring Validation原理简析
现在我们来简单分析下Spring校验功能的原理。
方法级别的参数校验实现原理
所谓的方法级别的校验就是指将@NotNull和@NotEmpty这些约束直接加在方法的参数上的。
比如
@GetMapping("/getUser")
@ResponseBody
public R getUser(@NotNull(message = "userId不能为空") Integer userId){
//
}
或者
@Validated
@Service
public class ValidatorService {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ValidatorService.class);
public String show(@NotNull(message = "不能为空") @Min(value = 18, message = "最小18") String age) {
logger.info("age = {}", age);
return age;
}
}
都属于方法级别的校验。这种方式可用于任何Spring Bean的方法上，比如Controller/Service等。
其底层实现原理就是AOP，具体来说是通过MethodValidationPostProcessor动态注册AOP切面，然后使用MethodValidationInterceptor对切点方法织入增强。
public class MethodValidationPostProcessor extends AbstractBeanFactoryAwareAdvisingPostProcessorimplements InitializingBean {
@Override
public void afterPropertiesSet() {
//为所有`@Validated`标注的Bean创建切面
Pointcut pointcut = new AnnotationMatchingPointcut(this.validatedAnnotationType, true);
//创建Advisor进行增强
this.advisor = new DefaultPointcutAdvisor(pointcut, createMethodValidationAdvice(this.validator));
}
//创建Advice，本质就是一个方法拦截器
protected Advice createMethodValidationAdvice(@Nullable Validator validator) {
return (validator != null ? new MethodValidationInterceptor(validator) : new MethodValidationInterceptor());
}
}
接着看一下MethodValidationInterceptor：
public class MethodValidationInterceptor implements MethodInterceptor {
@Override
public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
//无需增强的方法，直接跳过
if (isFactoryBeanMetadataMethod(invocation.getMethod())) {
return invocation.proceed();
}
//获取分组信息
Class[] groups = determineValidationGroups(invocation);
ExecutableValidator execVal = this.validator.forExecutables();
Method methodToValidate = invocation.getMethod();
Set<constraintviolation> result;
try {
//方法入参校验，最终还是委托给Hibernate Validator来校验
result = execVal.validateParameters(
invocation.getThis(), methodToValidate, invocation.getArguments(), groups);
}
catch (IllegalArgumentException ex) {
...
}
//有异常直接抛出
if (!result.isEmpty()) {
throw new ConstraintViolationException(result);
}
//真正的方法调用
Object returnValue = invocation.proceed();
//对返回值做校验，最终还是委托给Hibernate Validator来校验
result = execVal.validateReturnValue(invocation.getThis(), methodToValidate, returnValue, groups);
//有异常直接抛出
if (!result.isEmpty()) {
throw new ConstraintViolationException(result);
}
return returnValue;
}
}
DTO级别的校验
@PostMapping("/saveUser")
@ResponseBody
//注意：如果方法中的参数是对象类型，则必须要在参数对象前面添加 @Validated
public R saveUser(@Validated @RequestBody UserDTO userDTO){
userDTO.setUserId(100);
return R.SUCCESS.setData(userDTO);
}
这种属于DTO级别的校验。在spring-mvc中，RequestResponseBodyMethodProcessor是用于解析@RequestBody标注的参数以及处理@ResponseBody标注方法的返回值的。显然，执行参数校验的逻辑肯定就在解析参数的方法resolveArgument()中。
public class RequestResponseBodyMethodProcessor extends AbstractMessageConverterMethodProcessor {
@Override
public Object resolveArgument(MethodParameter parameter, @Nullable ModelAndViewContainer mavContainer,
NativeWebRequest webRequest, @Nullable WebDataBinderFactory binderFactory) throws Exception {
parameter = parameter.nestedIfOptional();
//将请求数据封装到DTO对象中
Object arg = readWithMessageConverters(webRequest, parameter, parameter.getNestedGenericParameterType());
String name = Conventions.getVariableNameForParameter(parameter);
if (binderFactory != null) {
WebDataBinder binder = binderFactory.createBinder(webRequest, arg, name);
if (arg != null) {
// 执行数据校验
validateIfApplicable(binder, parameter);
if (binder.getBindingResult().hasErrors() && isBindExceptionRequired(binder, parameter)) {
throw new MethodArgumentNotValidException(parameter, binder.getBindingResult());
}
}
if (mavContainer != null) {
mavContainer.addAttribute(BindingResult.MODEL_KEY_PREFIX + name, binder.getBindingResult());
}
}
return adaptArgumentIfNecessary(arg, parameter);
}
}
可以看到，resolveArgument()调用了validateIfApplicable()进行参数校验。
protected void validateIfApplicable(WebDataBinder binder, MethodParameter parameter) {
// 获取参数注解，比如@RequestBody、@Valid、@Validated
Annotation[] annotations = parameter.getParameterAnnotations();
for (Annotation ann : annotations) {
// 先尝试获取@Validated注解
Validated validatedAnn = AnnotationUtils.getAnnotation(ann, Validated.class);
//如果直接标注了@Validated，那么直接开启校验。
//如果没有，那么判断参数前是否有Valid起头的注解。
if (validatedAnn != null || ann.annotationType().getSimpleName().startsWith("Valid")) {
Object hints = (validatedAnn != null ? validatedAnn.value() : AnnotationUtils.getValue(ann));
Object[] validationHints = (hints instanceof Object[] ? (Object[]) hints : new Object[] {hints});
//执行校验
binder.validate(validationHints);
break;
}
}
}
看到这里，大家应该能明白为什么这种场景下@Validated、@Valid两个注解可以混用。我们接下来继续看WebDataBinder.validate()实现。
最终发现底层最终还是调用了Hibernate Validator进行真正的校验处理。
404等错误的统一处理
参考博客