MySQL可以通过EXPLAIN或DESC来查看并分析SQL语句的执行情况,如下需要计算2006年所有公司的销售额,需要关联sales表和company表,并且对money字段做求和操作,相应SQL如下:
Sql代码
EXPLAIN SELECT SUM(money) FROM sales s,company c WHERE s.company_id=c.id AND s.year=2006 G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1 www.2cto.com
select_type: SIMPLE
table: s
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 1000
Extra: Using where
*************************** 2. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: c
type: ref
possible_keys: index_company_id
key: index_company_id
key_len: 5
ref: sakila.c.company_id
rows: 1 www.2cto.com
Extra: Using where; Using index
列的说明:
select_type: 表示SELECT的类型,常见的有下面几种
SIMPLE: 简单表,不使用连接或子查询的
PRIMARY: 主查询,即外层的查询
UNION: UNION中的第二个或者后面的查询语句
SUBQUERY: 子查询中的第一个SELECT
table: 输出结果集的表
type: 表示表的连接类型,性能由好到差的连接类型为下面顺序
system: 表中只有一行,即常量表
const: 单表中最多有一个匹配行,如primary key或unique index
eq_ref: 对于前面的每一行,在此表中只查询一条记录,也就是多表连接中使用primary key或unique index
ref: 与eq_ref类似,区别在于不是使用primary key或unique index,而是使用普通索引
ref_or_null: 与ref类型,区别在于条件中包含对null的查询
index_merge: 索引合并优化
unique_subquery: in的后面是一个查询主键字段的子查询
index_subquery: 与unique_subquery类似,区别在于in的后面是查询非唯一索引字段的子查询 www.2cto.com
range: 单表中的范围查询
index: 对于前面的每一行,都通过查询索引来得到数据
all: 对于前面的每一行,都通过扫描全表来得到数据
possible_keys: 查询时可能用到的索引
key: 查询时实际使用到的索引
key-len: 索引字段的长度
rows: 扫描行的数量
Extra: 执行情况的说明和描述
通过EXPLAIN的分析,确认在上面的例子中是对sales表的全表扫描导致效率不理想,通过对sales表创建索引: www.2cto.com
Sql代码
CREATE INDEX index_sales_year ON sales(year);
创建索引后,再对该查询语句分析如下:
Sql代码
EXPLAIN SELECT SUM(money) FROM sales s,company c WHERE s.company_id=c.id AND s.year=2006 G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: s
type: ref
possible_keys: index_seles_year
key: index_sales_year
key_len: 2
ref: const
rows: 1
Extra: Using where
*************************** 2. row ***************************
id: 1 www.2cto.com
select_type: SIMPLE
table: c
type: ref
possible_keys: index_company_id
key: index_company_id
key_len: 5
ref: sakila.c.company_id
rows: 1
Extra: Using where; Using index
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