背景
现在的web系统已经越来越多的应用缓存技术，而且缓存技术确实是能实足的增强系统性能的。我在项目中也开始接触一些缓存的需求。
- 开始简单的就用jvm(java托管内存)来做缓存，这样对于单个应用服务器来说很好。
- 为了系统的可用性，需要做灾备，那么就要多准备一套系统环境，这时就会有一些共享资源的问题，比如Tomcat的session共享出来
- 几个系统会公用一套缓存数据，这样就变成一个共享池
需求的增长也就带来了系统的变化，也正为这种变化我开始思考怎么让这些代码兼容，并为以后的系统模块提供比较统一的支持。正好在openfire这个开源项目上得到了启发，它的集群思路我觉得是种不错的解决方案。
j2cache介绍
随后就开始写一个简单的缓存系统，结构非常的简单，代码也非常的简单。说是开源其实也有点过了，只是觉得闭门造车没有意思，所以将代码放在github上，如果有高手看到指点一下那我不是赚大了。哈哈。
代码非常简单，maven工程引入也很容易，我就不打算对代码做啥说明，有兴趣的朋友下载简单看看就能明白。 
项目主要特点：
- Key-value的存储结构
- 基于java.util.Map<K, V>接口，这样很容易与hashmap之类的兼容
- 基于策略模式的扩展
为此项目中实现了三种存储方案：
- jvm虚拟机内存，适用于单应用，或者不需要同步的情况
- redis，适用于需要redis的场景，比如缓存共享等
- iginte，一种带网络计算的方案
j2cache的入测试
测试机器环境：
我的测试方法比较简单，向缓存里连续写100万个对象，然后看看处理的性能。说明一下，这些测试都是在本机完成的
OS:Windows7 64位
CPU：I5-4210U @ 1.70GHZ 2.40GHZ
RAM:8G
Redis用的是Redis on Windows Redis-x64-3.2.100
本地环境中写入1,000,000个对象的
- 开始测试写入缓存jvmCache
总共耗时：2380ms
每毫秒写入:420条
每秒写入:420000条
- 开始测试写入缓存igniteCache
总共耗时：9503ms
每毫秒写入:105条。
每秒写入:105000条。
- 开始测试写入缓存redisCache
总共耗时：40367ms
每毫秒写入:24条。
每秒写入:24000条。
结果
为了对各种方案进行一些数据上对比，做了一个简单的写入测试，使用本地内存做缓存这种方案最高效，写入量达到42万每秒。而redis则只达到了24000条/秒，我对redis不是特别熟悉，看到这个数据有点诧异。
我比较懒，没有测试一段时间内的读写性能，只不过从这个简单的测试中发现，本地内存的效果还是很高的，如果加上一些其他的功能，比如网络传输，数据同步等后性能会下降。
只不过redis和ignite差这么大我没有搞明白，不知道是不是我的方法不对呢？