1. HDFS （2.0）架构：
2. HDFS 设计思想：
HDFS数据块（block）:
- 文件被切分成固定大小的数据块
- 若文件大小不到64MB，则单独存成一个block
- 为何数据块如此之大
- 数据传输时间超过寻道时间（高吞吐率）
- 一个文件存储方式
- 按大小被切分成若干个block，存储到不同节点上
- 默认情况下每个block有三个副本
3. HDFS优缺点：
优点：
- 高容错性
- 数据自动保存多个副本
- 副本丢失后，自动恢复
- 适合批处理
- 移动计算而非数据
- 数据位置暴露给计算框架
- 适合大数据处理
- GB、TB、甚至PB级数据
- 百万规模以上的文件数量
- 10K+节点规模
- 流式文件访问
- 一次性写入，多次读取
- 保证数据一致性
- 可构建在廉价机器上
- 通过多副本提高可靠性
- 提供了容错和恢复机制
缺点：
- 低延迟数据访问
- 比如毫秒级
- 低延迟与高吞吐率
- 小文件存取
- 占用NameNode大量内存
- 寻道时间超过读取时间
- 并发写入、文件随机修改
- 一个文件只能有一个写者
- 仅支持append
4. HDFS 写流程：
5. HDFS 读流程：
6. HDFS副本放置策略：
问题：
一个文件划分成多个block，每个block存多份，如何为每个block选择节点存储这几份数据？
Block副本放置策略：
- 副本1: 同Client的节点上
- 副本2: 不同机架中的节点上
- 副本3: 与第二个副本同一机架的另一个节点上
- 其他副本:随机挑选
HDFS可靠性策略：
7. HDFS典型物理拓扑：
