• 色彩及图像基础(三)


    色彩及图像基础()

    学习时间:2014.04.30

     

    学到了……

    1. 图像压缩的基础在于:

        ①原始图像信息存在着很大的冗余度;

        ②人眼对图像的亮度信息敏感对颜色分辨率弱

    2. 数据压缩的两类基本方法:

        无损压缩:将相同的或相似的数据或数据特征归类,使用较少的数据量描述原始数据,达到减少数据量的目的。

        有损压缩:利用人眼的视觉特性有针对性地简化不重要的数据,以减少总的数据量。

    3. 图像的编码方法:行程编码、增量调制编码和霍夫曼编码。

     

    行程编码:

    1. RLERun-Length Encoding),仅仅存储一个像素值以及具有相同颜色的像素数目。

    2. 适用于:计算机生成的图形图像。

    3. 不适用于:自然图像。

     

    增量调制编码:

    1. 增量调制编码(Delta Modulation Encoding),利用图像相邻像素值的相关性来压缩每个像素值的位数,达到最终减少图像存贮容量的目的。

    2. 例如对于R:G:B8:8:8的真彩图像,先用增量调制压缩为R:G:B6:6:6,也即每个色彩分量的值用6 bit记录。

     

    霍夫曼编码:

    1. 一种不定长的编码,基本方法是先对图像数据扫描一遍,计算出各种像素出现的概率,按概率的大小指定不同长度的唯一码字,由此得到一张该图像的霍夫曼码表。编码后的图像数据记录的是每个像素的码字,而码字与实际像素值的对应关系记录在码表中。当然,码表是附在图像文件中的。

     

    图像的文件结构:

    一般的图像文件结构主要都包含有文件头、文件体和文件尾等三部分。

  • 相关阅读:
    异常、中断、陷阱
    BigDecimal
    事务
    jsp的九大内置对象
    timer和ScheduledThreadPoolExecutor
    关于Python的导入覆盖解决办法
    RTTI
    Golang不会自动把slice转换成interface{}类型的slice
    Python中下划线的5种含义
    Python如何合并两个字典
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/510602159-Yano/p/3726124.html
Copyright © 2020-2023  润新知