【c++端游】
第一个接触的游戏项目，MMORPG，虽说MMORPG有蛮高的技术门槛，但那会大多在写逻辑，很少深入底层，所以收获有限。
win平台的，整体看分了三层：HomeServer、GameServer、四个DB进程（AccountDB、CharDB、LogDB、MailDB）。HomeServer负责登录排队、同中控、平台交互等；GameServer是游戏主体，内部除了数据库、网络IO......游戏逻辑相关的采用了单线程架构，有统一的Service循环框架，各种功能都是注册进Service由主循环发起，比如：AI、Buff、移动、玩家数据写库...
在线玩家均放于内存池中，因单线程缘故，所以对强交互的支持很高（不必考虑并发操作一致性，rpc调用，rpc delay……）。类传奇的战斗方式，也能应付密集计算。
可惜整体上的实现了解不多，深入研习过的只有三个部分：AI、网络模块、活动设计。
我们的AI是个基于虚函数的递归调用系统（本质用的解析器模式），附带初始化时指定切换规则。简单说来分为三个层级：
1）Do：执行基础动作，如走路、攻击、睡觉
2）Base：对Do层做简单包装，加入条件判断、控制等，如随机走、围绕某点、跟随
3）Logic：组合任意AI（Logic之间也能互相组合），有切换逻辑
同行为树的区别：
1）逻辑判断、行为写在了一起
2）行为树提取了通用节点，易于组织逻辑，比如
a）Selector Node
b）Sequence Node
c）Parallel Node
与外部系统交互上：
- 行为树
- 弄个全局变量/dic，写condition检测
- 新增对应条件节点，Update时自己检查
- 项目AI
- 通过事件类型，直接告诉AI切换行为( OnEvent )
- AI内部只关心自己的常规流程，比如巡逻、攻击、跟随…
- 特殊条件的逻辑，全交给外界事件处理……觉得这样解耦挺不错
- 发事件的地方，相当于决策层
- 行为树里的决策层，就是整个树结构，行为都封装在行为节点，或一棵小树里
- 相对而言行为树的Condition Node就得拉入外部数据
这个AI系统，对比behaviac的行为树，量级算是很轻了，核心代码不超300行，容易把控细节，且实现大多玩法的AI不成问题。
网络模块，windows下固然是IOCP，这个可以另开贴子详细描述，可挖的东西非常多。
活动设计，一位大神的作品，用c++做通信内核、数据存放，具体逻辑全放Lua脚本，扩展性非常高，且使用方便。举个印象很深的例子：
客户端需要的数据是非常杂乱的，很难统一格式，大神在脚本层做了一套指令系统，svr端只需调同一接口发出指令即可，形如“Command#param1#param2#param3...”，客户端脚本中，只需注册同名函数，即能自动调用。发送显示信息方便非常。
AI和IOCP有整理重构过，源码地址：
https://github.com/3workman/InterpretAI
https://github.com/3workman/IOCP
【lua手游】
这个项目的架构比较时髦，Logic、Gateway、Battle、Cross、SDK、Center、DB、World……齐全了。
多线程架构，c++做内核，Lua写逻辑，其中Logic、Battle、Gateway、DB均可水平扩展。Cross负责后台模块之间的通信，比如Battle同Logic（每个Battle、Logic完成初始化后，去Cross注册下）。
先说优点：
1）使用方便，包装的Rpc通信，不必注册消息，且用的buffer传参，代码中连定义消息结构体都省了；
2）起服流程设计很好，区分了Init、OnReady、Sequence等不同的接口调用阶段，方便数据布局、热更新；
3）借助Lua强大的mettable，可以做到在业务层消灭所有数据库操作，全底层控制，玩家数据自动同步客户端；
4）支持逻辑事务性，server端批量操作，直接调接口，只要一个失败，整个msg调用自动回退……爽的一比，不用预先搞一坨判断；
缺点也明显：
1）底层有大量的数据拷贝，性能不高，作为手游服务器，貌似仅支持5k在线
2）不支持强交互，同erlang、go自带的轻量线程不同，这里的是系统级线程，玩家之间的数据修改加锁的，且无法保证时序上数据的一致性，比如B先改了A的数据，C再去访问，很可能C拿到的还是旧数据……批量玩家的数据交互，甚至需要开发者自己预估竞态，然后用对应技巧规避；
3）该服务器原用于页游的，被设计成：一个服务器进程可跑多个服的数据，所以一个线程可能在跑几个服的数据，而一个服的数据也会分在多个线程中。这个特性让你在写代码时要额外注意，比如A、B两玩家若分配在不同线程，那他们彼此是不可见的，用错API就一直返回空了；再比如活动数据，要求全服一致，就不能随便乱放了；
4）静态生存期的数据种类太多了，有：玩家数据、玩家临时数据、ShareData、玩家共享数据、lua文件数据、全局_G数据……要理解它们各自存在的目的、适用场景~~可得一番功夫
虽说如此，但这个架构我觉得是很优秀的，尤其设计思想，几个优点带来的福音，写代码high爆了，开发效率非常高，一个熟手就能应付全部svr端任务。
【go手游】
最近刚接触，go是个很好用的语言，并发虽然没erlang那么牛逼，但一般的游戏绝对够用。且写出的代码可读性高（也有不好的，没奇技淫巧玩，硬编码的写法多了不少），静态语言省了一大部分动态语言的debug时间。
说回架构，这个项目用的多进程架构：accountSvr、battleSvr、chatSvr、crossSvr、gamesvr、logSvr、mongoDB。
主逻辑服务器gamesvr用的http短连接（上面两个都是用的长连接，Battle战斗服务器用的UDP），battleSvr、chatSvr用的tcp长连接同client交互。
每个模块都是单独的一个进程，架构非常清晰，功能内聚，很有些每个模块提供一种服务的味道，可以继续延伸，还在研习之中。
这个相比之前的服务器，最大优点是简单、清晰，学习掌握成本很低，且够用……嗯，这也是go的设计哲学呐(*^__^*)