第二次结对编程作业
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Github项目地址：https://github.com/SugarChl/ThirteenWater
具体分工
PSP表格
PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 预估耗时（分钟) | 实际耗时（分钟）
- | :-: | :-: | :-: | -:
Planning |计划| 30| 20
Estimate| 估计这个任务需要多少时间 |20| 30
Development| 开发 |600 |600
Analysis | 需求分析 (包括学习新技术)| 120| 200
Design Spec | 生成设计文档 |20| 20
Design Review |设计复审 |30| 30
Design | 具体设计 |60| 100
Coding | 具体编码 | |
Code Review | 代码复审|20 |20
Test | 测试（自我测试，修改代码，提交修改）| |
Reporting |报告| 60 |60
Test Repor | 测试报告| |
Size Measurement | 计算工作量| 20 |20
Postmortem & Process Improvement Plan | 事后总结, 并提出过程改进计划| 50 |45
| | 合计|1030|1145
解题思路描述与设计实现说明
网络接口：
无网络接口的使用
代码组织与内部实现设计：
算法的关键与关键实现部分流程图：
关键代码解释
def trans_cards(cards):
F, N = [], []
for card in cards:
if card[1] == "J":
N.append(11)
elif card[1] == "Q":
N.append(12)
elif card[1] == "K":
N.append(13)
elif card[1] == "A":
N.append(14)
elif card[1:] == "10":
N.append(10)
else:
N.append(int(card[1]))
F.append(card[0])
return F, N
该代码将牌型的列表，转化为花色，数字两个列表，有利于后续的操作。
性能分析与改进
改进的思路：
对于分牌的算法还有比较大的缺陷，可能会出现相公。然后对于各个牌型的匹配是按顺序从大到小进行的，性能上还有改进的空间。
后续可以把串行的牌型匹配改成并行的。这样就大大加快的分牌算法的性能。
同时还有对可能出现相公的情况进行规避
性能分析图和程序中消耗最大的函数：
无
单元测试
测试代码：
无
测试的函数：
无
构造测试数据的思路：
无
遇到的困难及解决方法
困难描述
对于界面设计没有经验
解决尝试
通过百度、视频来学习相关知识，加深对界面设计的了解
是否解决
是
有何收获
碰到新知识时不要畏惧，要勇于挑战
评价队友
值得学习的地方：
队友非常负责任，认真完成了任务
值得改进的地方
队友对界面设计可以多加学习
学习进度条
第N周 | 新增代码（行）| 累计代码（行） |本周学习耗时（小时）|累计学习耗时（小时）|重要成长
- | :-: | :-: | :-: |:-: |:-: |-:
2|0|0|12|12|对代码编程有更深的理解