• SQL分类


    1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言
                用来定义数据库对象:数据库,表,列。关键字:create,alter,drop等 

    2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言

                用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字:insert, delete, update 等
     3) DQL(Data Query Language)数据查询语言
                用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select, where 等
    4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
                用来定义数据库的访问权限安全级别,及创建用户。关键字:GRANT, REVOKE 等

    1、说明:创建数据库
    CREATE DATABASE 数据库名称
    2、说明:删除数据库
    drop database 数据库名称
    3、说明:备份sql server
    --- 创建 备份数据的 device
    USE master
    EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat'
    --- 开始 备份
    BACKUP DATABASE pubs TO testBack
    4、说明:创建新表
    create table 表名(
                        列名1 数据类型1 约束,
                        列名2 数据类型2 约束,
                        ....
                        列名n 数据类型n 约束
                    );
                    * 注意:最后一列,不需要加逗号(,)

    根据已有的表创建新表(复制表)
    A:create table 表名 like 被复制的表名 (使用旧表创建新表)
    B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
    5、说明:删除新表
    drop table 表名
    6、说明:增加一个列
    Alter table 表名 add 列名 数据类型
    注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
    7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col)
    说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col)
    8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)
    删除索引:drop index idxname
    注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
    9、说明:创建视图:create view viewname as select statement
    删除视图:drop view viewname
    10、说明:几个简单的基本的sql语句
    选择:select * from table1 where 范围
    插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
    删除:delete from table1 where 范围
    更新:update table1 set field1=value1 where 范围
    查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’

    ---LIKE:模糊查询
                    * 占位符:
                        * _:单个任意字符
                        * %:多个任意字符
    排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]

      排序方式:
                * ASC:升序,默认的。
                * DESC:降序。
    总数:select count as totalcount from table1
    求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
    平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
    最大:select max(field1) as maxvalue from table1
    最小:select min(field1) as minvalue from table1

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